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cuda、cudnn、pytorch、tensorflow安装

1.安装显卡驱动去官网下载相应的驱动，安装或者最简单的方式在software&updates下选择相应的驱动安装查看gpu信息nvidia-smi或cat/proc/driver/nvidia/version2

OneQuestionADay·2022-11-27 01:26

yolo5 训练无人人机识别系统

驱动官网安装好之后，打开命令行cmd，输入如下指令：nvidia-smi显示出如下数据即为安装成功。

晓宜·2022-11-27 00:58

print(torch.cuda.is_available())返回false的解决方法（未解决）

查看cuda版本nvcc-V我的版本是10.1查看驱动版本nvidia-smiCommand'nvidia-smi'notfound,butcanbeinstalledwith:sudoaptinstallnvidia

花若柳絮迎风起·2022-11-26 23:01

GPU服务器查询进程所属用户

1.打开系统管理界面使用nvidia-smi指令打开nvidia的系统管理界面，查询进程号PID：nvidia-smi2.查询进程所属用户使用命令psuPID查询，如：psu357591PS命令描述Linux

华科附小第一名·2022-11-26 19:25

深度学习——使用GPU

1.查看GPU版本的内容nvidia-smi2.计算设备①查看CPUimporttorchfromtorchimportnnprint(torch.device('cpu'))输出：cpu②查看GPU，

jbkjhji·2022-11-26 17:10

win10下CUDA、cudnn以及pytorch的安装更新

文章目录查看自己电脑支持的cuda信息cudatoolkits与cudadrivernvidia-smi与nvcc-VdriverAPI与runtimeAPI下载CUDA和cuDNNpytorch与cuda

misite_J·2022-11-26 14:13

常用conda命令

GPU之nvidia-smi命令详解-简书(jianshu.com)Anaconda之conda常用命令介绍(安装、更新、删除)查看环境condainfo--envcondainfo--envscondainfo-econdaenvlist

裂缘冰释·2022-11-26 14:03

OpenPose人体姿态估计详细配置（win10）

2.配置要求CUDA（英伟达GPU）版本：至少有1.6GB可用的NVIDIA显卡（该nvidia-smi命令检查Ubuntu中可用的GPU内存）。BODY_25

爱笑的tiger·2022-11-26 12:56

ubuntu 18.04下安装Anaconda、Cuda、Cudnn、gpu-Pytorch

登录服务器后，首先查看下系统版本：cat/proc/version，我们这个服务器有点特殊是arm版本的，通过nvidia-smi查看服务器显卡配置,这意味着我们要安装的cuda版本最高不能超过11.4

Pancy93·2022-11-26 10:32

【Xshell命令】常用命令，解决报错 -bash: cd: too many arguments

文件夹名若文件名中包含空格，此时会报错-bash:cd:toomanyarguments需修改命令将文件名用双引号""括起来，即：cd"mytest"（3）查看GPU命令watch-n1nvidia-smi

风巽·剑染春水·2022-11-26 01:24

Y9000p，3060-laptop，ubuntu安装显卡驱动nvidia-driver-470

laptop）+nvidia-driver-470用系统自带的软件和更新方法安装驱动，重启后，进入ubuntu系统左上角一直有图标一闪一闪，无法进入图形化界面，进入tty命令行界面能输入nvidia-smi

little vegitable dog·2022-11-26 00:54

Ubuntu18.04+Nvidia RTX 3060+Pytorch配置GPU环境

搜索并打开软件和更新，安装驱动1.3安装完成2.安装CUDA2.1下载官方CUDA2.2运行官网安装指令2.3添加环境变量2.4输入nvcc-V查看版本号**2.5：为什么nvcc-V与nvidia-smi

cosθ·2022-11-26 00:53

3DInfomax 化合物分子基于对比学习的向量表示及相似检索

化合物分子基于对比学习的向量表示首先把相关下载下来：gitclonehttps://github.com/HannesStark/3DInfomax.git1）数据分子准备和yml文件创建##数据加载1万个smi

loong_XL·2022-11-25 22:32

python3.7，显卡CUDA版本11.1，安装pytorch-CUDA

通过在CMD输入nvidia-smi命令可以在第一行最右边看到CUDA版本。

自律懒人·2022-11-25 16:01

【模型部署】CUDA 10.2 + cuDNN 8.1.1 + TensorRT 7.0.0 安装踩坑记录

0.本地环境说明：Ubuntu1804NVIDIA驱动440CUDA10.2cuDNN8.1.1TensorRT7.0.01.NVIDIA驱动版本查询nvidia-smi2.CUDA10.2由于之前的CUDA

__Watson__·2022-11-25 13:10

Linux下nvcc -V 与 nvidia -smi 已安装但command not found,but can be installed with:问题

问题描述：cuda已经安装过了，但是输入nvcc-V出现：Command'nvcc'notfound,butcanbeinstalledwith:sudoaptinstallnvidia-cuda-toolkit解决问题：!!!此时注意不能，输入命令：sudoaptinstallnvidia-cuda-toolkit不然会重新装一遍。此时需要解决此问题，需要加入环境变量，要记住安装cuda的版本号

superheroy·2022-11-25 13:06

Win10+RTX3080深度学习环境搭建，执行YOLO目标检测

doublecheck：win+rcmd，输入nvidia-smi1.2安装VS2019一定要先安装VS再安装CUD

狂野摇摇车·2022-11-25 09:01

ubuntu下的openpcdet环境配置

111的博客-CSDN博客_ubuntu深度学习环境搭建2安装gpu驱动用ubuntu自带的驱动安装，“软件与更新”->“附近驱动”->选择推荐版本->“应用更改”->完成后重启系统，调用nvidia-smi

薄荷味的summer·2022-11-25 07:34

pytorch指定GPU训练

主要讲单机多卡（单主机多GPUs训练）使用多卡训练的方式有很多，当然前提是我们的设备中存在多个GPU：使用命令nvidia-smi查看当前Ubuntu平台的GPU数量，其中每个GPU被编上了序号：[0,1,2,3

LLY_A_·2022-11-25 06:44

在Anaconda的虚拟环境上安装cuda、pytorch、opencv以及tensorflow 以及相关报错。

1.安装cuda和对应的pytorch首先查看自己电脑能支持的cuda版本，查看方法，命令行输入：nvidia-smi这里我的cuda最高支持11.1的版本，下载的时候找11.1及以下的都可以然后是在命令行进入提前创建好的虚拟环境

熬夜会秃头QWQ·2022-11-25 04:45

ubuntu16.04安装cuda和pytorch时需要注意的坑

问题总结：显卡与驱动的版本要匹配，切忌根据nvidia-smi命令所显示的信息来判断所需的cuda版本得到图片中的信息后，我立马下载安装了cuda

稳瑜仙女·2022-11-25 03:53

pytorch的显存机制torch.cuda.empty_cache()

但有一点需要注意，当我们有一部分显存不再使用的时候，这部分释放的显存通过Nvidia-smi

冬日and暖阳·2022-11-24 19:12

PaddleDetection多卡训练配置(Linux环境)

PaddleDetection多卡训练配置(Linux环境)1.查看当前设备显卡数量nvidia-smi2.设置可用显卡假设从上一步查询到本机有4张显卡#设置4张卡可用exportCUDA_VISIBLE_DEVICES

Alex-Leung·2022-11-24 19:56

11.23 gpu问题

1、查看GPU信息nvidia-smi2、下载pytorch.org对应的pytorchgpu版本安装即可3、nomodelcv2安装opencv-pythonpipinstallopencv-pythonLinksforopencv-python4

python@king·2022-11-24 19:38

yolov5-pytorch环境安装教程

查看本机电脑cuda版本的方法：方法：win+R打开cmd，输入nvidia-smi，效果如下2.annacoda安装：使用百度等引擎搜索anaconda进入官网

初途旅者·2022-11-24 18:05

PyTorch与PyTorch Geometric的安装

GPU与CUDA,Python,PyTorch的匹配1.查看Linux系统中GPU的基础信息/NVIDIADriverVersionnvidia-sminvidia-smi是nvidia的系统管理界面，

子非闕·2022-11-24 17:05

ubuntu遇见的问题

Jadenlee·2022-11-24 12:36

Ubuntu+Anaconda+Pytorch+Pycharm深度学习环境搭建过程

Pycharm深度学习环境搭建过程准备工作安装显卡驱动并查看Cuda对应版本按照ubuntu推荐的版本就好，或者可以自己去Nivdia官网查看自己显卡所对应的显卡驱动，在这不过多赘述##通过nvidia-smi

小琨昆来咯·2022-11-24 11:09

windows anaconda+cuda11.6+pytorch1.12.1踩坑记录

白雪枯枝落叶·2022-11-24 10:07

【tensorflow】GPU的使用命令

在使用GPU进行深度学习实验，了解GPU的状态非常重要1、nvidia-smi显示GPU当前的状态和属性GPU：GPU编号；Name：GPU型号；Persistence-M：持续模式的状态。

我从崖边跌落·2022-11-24 10:06

CUDA error: out of memory

遇到问题：CUDAerror:outofmemory1.查看服务器命令：nvidia-smi发现：GPU内存还剩很多2.尝试重启服务器命令：shutdown-rnow结果：问题解决。

hey homels·2022-11-24 08:49

RuntimeError: CUDA out of memory解决方法

RuntimeError:CUDAoutofmemory解决方法前言今天在运行代码的时候出现了cuda的一个报错，报错如下，意思就是超出内存了解决首先查看一下GPU使用情况，命令如下：nvidia-smi

焦志坤·2022-11-24 08:15

运行novelAI cuda.OutOfMemoryError GPU内存不足但是GPU内存有空间

AI杀疯了，NovelAI开源视频教程来了，一键安装但是我出现了torch.cuda.OutOfMemoryError的错误，尤其是我使用nvidia-smi查看发现gpu内存没有被占用。

ZnS_oscar·2022-11-24 08:43

Win10中JIT调用自定义CUDA算子踩坑

硬件、系统与软件WIN10+VisualStudio2019(NOTE:我的VS2019装在D:\下)NvidiaRTX3070LaptopNVIDIA-SMI512.33DriverVersion:512.33CUDAVersion

小潮哥·2022-11-24 08:15

检测pytorch是否使用GPU的方法

pytorch在服务器上跑的很慢，nvidia-smi显示GPU利用率一直是0%，总结了一些可以检测深度学习算法是否在使用GPU的方法。

欧二lord·2022-11-24 08:41

cuda，cudnn，pytorch安装指南

客观来说，NVIDIA-SMI是511.81，查对应表，也是只能支持到这个版本的cuda。但是参考文章，利用

浩无极·2022-11-24 06:05

Pycharm中ModuleNotFoundError: No module named ‘torch‘

并且虚拟环境中已安装pytorchCUDA也已经安装可能原因CUDA不可用验证解决torch.cuda.is_available()=False可能原因CUDA，cuDNN，torch版本不对应NVIDIA-smi

youwilllong·2022-11-24 05:36

pytorch实现多分类

4.测试验证集准确率及损失5.将最后训练好的模型保存下来6.测试模型准确度如何将整个训练过程放在GPU上确定终端GPU可用确定训练过程是在GPU上进行1.通过任务管理器2.在命令行中输入nvidia-smi-ln1

weixin_47180458·2022-11-24 02:06

Linux报错：RuntimeError: CUDA out of memory.

RuntimeError:CUDAoutofmemory.问题分析解决参考文献问题Linux服务器报错：RuntimeError:CUDAoutofmemory.输出如下图所示：分析查看GPU使用情况：nvidia-smi

Marcos_ZJU·2022-11-24 00:52

深度学习PyTorch，TensorFlow中GPU利用率较低，CPU利用率很低，且模型训练速度很慢的问题总结与分析

在深度学习模型训练过程中，在服务器端或者本地pc端，输入nvidia-smi来观察显卡的GPU内存占用率（Memory-Usage），显卡的GPU利用率（GPU-util），然后采用top来查看CPU的线程数

anshiquanshu·2022-11-23 23:03

ubuntu20.04中conda安装pytorch

系统：Ubuntu20.04已经安装过Anaconda时间：2021/6/14====================一、根据nvidia-smi命令得知当前电脑已经安装nvidia驱动版本为460.80

枸杞泡脚·2022-11-23 21:59

(笔记)ubuntu20.04里安装anaconda然后在conda里安装pytorch

英伟达驱动安装：打开软件和更新找到附加驱动如图：安装完成终端可以正常运行：nvidia-smi安装anaconda:anaconda首页面：https://www.anaconda.com/products

小白菜的笔记·2022-11-23 21:57

Linux系统下如何查看Nvidia显卡芯片型号的两种方法

将查出来的NVIDIACorporationDeviceXXXX之类的信息，然后打开如下网址PCIDevices，把xxxx输入进去，如下图所示，再点Jump,就可以查出显卡型号了第二种方法：nvidia-smi-L

纬领网络·2022-11-23 15:52

在ubuntu18.04上配置anaconda+vscode+cuda+pytorch的深度学习环境

输入nvidia-smi查看驱动是否安装好。接下来是下载cuda，这个在另一篇文章中提过了，就不多说了。2.让vscode中能够使用a

谨慎的海绵·2022-11-23 12:03

【环境配置】深度学习监控显卡(GPU)使用情况工具汇总

注意：使用以下工具的前提是安装了驱动nvidia-smi直接在终端输入即可nvidia-smi但是上面这种命令不能动态刷新，我们可以使用下面的命令获得每隔几s的刷新结果#n后面的参数是是隔几秒刷新一下watch-n1nvidia-smigpustat

是王同学呀·2022-11-23 12:31

Deepin20.2.4安装cuda和cudnn

和cudnn前提条件：安装好Nvidia驱动参照前文Deepin20.2.4安装Nvidia驱动教程一、下载安装CUDA1.1下载CUDANVIDIA官网下载CUDA前文我下载的驱动通过nvidia-smi

一生哥哥·2022-11-23 10:02

如何自定义python程序的名称（Linux平台）-软连接的使用

condaactivateyour_env_name#2.调用环境内的python解释器运行程序pythonmain.py--参数名称1参数值1...这样做存在的问题是：linux命令ps-ef或者nvidia-smi

LeonAola·2022-11-23 07:31

Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices, cuda:3

RuntimeError:Expectedalltensorstobeonthesamedevice,butfoundatleasttwodevices,cuda:3解决方案：先用命令：nvidia-smi

乱搭巴士·2022-11-23 06:22

Ubuntu配置深度学习环境

Ubuntu配置深度学习环境一、CUDA安装二、CUDNN安装三、Pytorch安装四、安装Paddle五、安装Tensorflow一、CUDA安装查看驱动nvidia-smi或者cat/proc/driver

修炼清爽·2022-11-23 06:19

ubuntu18.04安装pytorch

文章目录一、Anaconda的下载安装二、查看自己的Python版本三、安装pytorch1.查看对应版本的pythorch并安装2.测试默认CUDA已经安装，并查看其版本号sudonvidia-smi

猪猪侠的猪猪女孩·2022-11-23 05:29

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