softmax求导

牛顿法与拟牛顿法

2.2DFP2.3BFGS牛顿法&拟牛顿法设无约束优化问题：min⁡f(x), x∈Rn\minf(x),{\kern1pt}\,x\in{R^n}minf(x),x∈Rn1牛顿法基本思想，通过泰勒二阶展开，通过对泰勒展开求导
Nie_Xun·2024-01-31 13:28

Java关于Excel文件的导入导出

人生如梦荣华富贵如木槿之花朝荣夕逝需求导出：能够将库表内的数据导出多个Excel表，并且生成一个压缩包，提供用户下载导入：能够将一个压缩包内的多个Excel表解压，并获取表内的所有数据FileUtils
后海 0_o·2024-01-31 10:31

Threejs 展示——obj 格式模型导入

文章目录需求分析1.HTML版本2.Vue版本需求导入obj格式的模型数据分析.obj：WavefrontOBJ格式，是一种广泛使用的三维模型文件格式。
博客zhu虎康·2024-01-31 01:09

逻辑回归与感知机详解

一逻辑回归采用log函数作为代价函数1用于二分类问题2cost成本函数定义3求最小值，链式求导法则4梯度下降法5结构图表示二感知机样本点到超平面距离法1线性二分类问题2点到直线距离3更新w和b参数4算法流程
周南音频科技教育学院(AI湖湘学派)·2024-01-30 23:24

深度学习 第3次作业 浅层神经网络

二层神经网络.png反向传播是将loss反向传播回去，本质是链式法则求导，然后更新权重参数。
S_Valley_DiDa·2024-01-30 21:54

Tensorflow实现两个隐藏层的softmax分类器（附测试代码）

#coding=utf-8'''CreatedonFeb9,2019@author:zhongzhu'''importmathimporttensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_data#MNIST有10个类,表达了0到9的10个数字.NUM_CLASSES=10#MNIST中的图像都是28x28像素，展开成
FredricZhu·2024-01-30 20:13

《20天吃透Pytorch》Pytorch自动微分机制学习

一，利用backward方法求导数backward方法通常在一个标量张量上调用，该方法求得的梯度将存在对应自变量张量的grad属性下。如果调用的张量
瞳瞳瞳呀·2024-01-30 18:41

PyTorch自动微分机制的详细介绍

在PyTorch中，张量（Tensor）和计算图（ComputationGraph）的设计与实现使得整个系统能够支持动态的、高效的自动求导过程。
科学禅道·2024-01-30 18:10

通过Opencv进行角点检测

img：数据类型为float32的入图像不是float32的数据要使用，np.float32()转换为float32blockSize：角点检测中指定区域的大小指定检测框的区域大小ksize：Sobel求导中使用的
zhuyua·2024-01-30 07:42

Softmax分类器

SoftMax函数交叉熵损失函数例子MINIST多分类器数据集步骤实现1.数据集2.构建模型3.构建损失函数和优化器4.训练和测试完整代码回顾上节课利用糖尿病数据集做了二分类任务MNIST数据集有10个类别我们又该如何进行分类呢
chairon·2024-01-30 05:37

人脸遮挡识别的研究挑战和方向

Softmax损失已广泛应用于检测面罩或通过为每个身份训练一个类别来训练多类别分类器来识别脸部本身。Tripletloss是另一种成功的方法，用于通过比较不同的输入身份来学习嵌入，从而最大化类间距离。
禄亿萋·2024-01-29 16:26

深度学习：Softmax回归

因此引出了本文所要介绍的softmax回归模型，该模型是针对多分类问题所提出的。下面我们将从softmax回归模型的原理开始介绍，最后我们同样会基于PyTorch来实现基本的softmax模型。
AAI机器之心·2024-01-29 15:46

深度学习问题记录

献给莹莹1.为什么交叉熵损失相比均方误差损失能提高以sigmoid和softmax作为激活函数的层的性能？
Yankee_13·2024-01-29 13:40

NPL-FastText文本分类Bag of Tricks for Efficient Text Classification

根据上下文推测某个单词出现的最大概率对基于词袋bow的句子文本进行一个简单和有效的线性分类该分类可以选择逻辑回归或者SVM为了使输入简单，使用一个look-uptable查找表，把单词平均转化到文本形式-使用softmax
机器不能学习·2024-01-29 04:15

深度学习之多分类问题

多分类问题：我们在解决的时候会使用到一种叫做SoftMax的分类器。前面我们在做糖尿病问题的时候，我们做出一个二分类网络，我们得到的是y=1（即一年后发病）它的概率是多少，即P（y=1）。
丘小羽·2024-01-28 15:04

DCNv4：对视觉应用的动态和稀疏算子的重新思考

DCNv4解决了其前身DCNv3的局限性，通过两个关键改进：1.去除空间聚合中的softmax归一化，以增强其动态属性和表达力；2.优化内存访问以最小化冗余操作以提高速度。
AI浩·2024-01-28 14:50

高考数学，导数，求最值的解法，你真的掌握了吗，试一下？

01、常规题型，考察利用导数的知识求函数极值的常规方法，解题思路比较简单，按照课本上讲的过程进行即可，要注意的是，求导的运算有一定的难度，小心不要出错。
孙老师数学·2024-01-28 14:18

交叉熵损失函数求导与Softmax函数求导

交叉熵损失函数求导与Softmax函数求导前情提要交叉熵损失函数对Softmax函数求导对交叉熵损失函数求导前情提要  在做单分类的时候，一般模型的最后一层是线性层Linear做分类器，输出在每个标签上的
征途黯然.·2024-01-27 20:11

深度学习 Day 4.2 Logistic Regression——Discriminative Model

Findthebestfunction梯度下降4.为何判断logisticregression模型的好坏，用交叉熵而不是SquareError:5.Multi-classClassification5.1用softmax
闻.铃·2024-01-27 14:22

深度学习入门笔记（7）—— Multinomial Logistic Regression / Softmax Regression

读取图像之后，就能看到一个只有单通道的（灰度）图像，实际上就是一行行像素值的组合，用于SoftmaxRegression时输入得是一个向量，所以要将一行行的像素进行拼接，成为一个长的向量。同时，将
cnhwl·2024-01-27 14:20

聊一聊Sentinel背后的原理

以下是Sentinel背后的一些关键原理：流量控制：Sentinel提供了实时的流量控制能力，通过统计和限制每个资源的请求流量，防止系统被过度请求导致的崩溃。
村口曹大爷·2024-01-27 13:38

互联网加竞赛 基于深度学习的中文情感分类 - 卷积神经网络 情感分类 情感分析 情感识别 评论情感分类

文章目录1前言2情感文本分类2.1参考论文2.2输入层2.3第一层卷积层：2.4池化层：2.5全连接+softmax层：2.6训练方案3实现3.1sentence部分3.2filters部分3.3featuremaps
Mr.D学长·2024-01-27 09:25

【pytorch】pytorch学习笔记（续2）

求导：pytorch实现自动求导：第一种方法：torch.autograd.grad()设置w需要求导有两种方法：（1）在创建w之后，用来设置w需要求导。（2）在创建w的时候，用w=torch.te
小白冲鸭·2024-01-26 18:04

学习笔记-李沐动手学深度学习（二）（08-09、线性回归、优化算法、梯度下降、Softmax回归、损失函数、图片分类）

根据现在行情预测房价线性回归（简化模型）、线性模型、神经网络b为偏差扩展到一般化线性模型每个箭头代表一个权重当层单层神经网络原因：不看输出层，将权重层和input放一起带权重的层只有一层【书中】衡量预估质量1/2是为了求导时把
kgbkqLjm·2024-01-26 17:59

学习笔记-李沐动手学深度学习（一）（01-07，概述、数据操作、tensor操作、数学基础、自动求导（前向计算、反向传播））

个人随笔第三列是jupyter记事本官方github上啥都有（代码、jupyter记事本、胶片）https://github.com/d2l-ai多体会【梯度指向的是值变化最大的方向】符号维度（弹幕说）2，3，4越后面维度越低4就是一维有4个标量00-预告01-课程安排02-深度学习介绍【语言是一个符号】【深度学习是机器学习的一种】最热的方向：深度学习和CV、NLP结合【AI地图】①如下图所示，X
kgbkqLjm·2024-01-26 17:28

（深度学习）目标检测常见术语

Intersectionoverunion）NMS（Non-maxsuppression）RP（RegionProposal）BN（BatchNormalization）CEL（CrossEntropyLoss）SoftmaxLogisticRegressionEarlyStoppingDropoutMomentumandlearningdecayAnchor
kgbkqLjm·2024-01-26 17:57

深度学习如何弄懂那些难懂的数学公式？是否需要学习数学？

经过1~2年的学习，我觉得还是需要数学有一定认识，重新捡起高等数学、概率与数理、线代等这几本，起码基本微分方程、求导、对数、最小损失等等还是会用到。下面给出几个链接，可以用于平时充电学习。
搬砖班班长·2024-01-26 15:41

函数导数学习

目录1.作用2.基本求导公式3.实战4.复合函数求导1.作用通过求导画出函数的图像及判断单调性求函数在某点的切线方程2.基本求导公式3.实战函数某点的导数值既是该点切线的斜率导函数值小于0，函数单调递减
wyw0000·2024-01-26 11:12

交叉熵损失函数（Cross-Entropy Loss Function）

对交叉熵的理解取决于对Softmax激活函数的理解。我在下面写了另一篇文章来涵盖这个先决条件考虑一个4类分类任务，其中图像被分类为狗、猫、马或猎豹。上图中，Soft
或许，这就是梦想吧！·2024-01-26 10:54

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记3.6

Chapter3LinearNeuralNetworks3.6ImplementationsofSoftmaxRegressionfromScratchimporttorchimpo
南七澄江·2024-01-26 09:52

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记3.7

Chapter3LinearNeuralNetworks3.7ConciseImplementationsofSoftmaxRegression从计算角度来看，指数可能会造成数值稳定
南七澄江·2024-01-26 09:21

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记3.4

Chapter3LinearNeuralNetworks3.4SoftmaxRegression3.4.1ClassificationProblems一般的分类问题并不与类别之间的自然顺序有关，统计学家发明了一种表示分类数据的简单方法
南七澄江·2024-01-26 09:42

深度之眼Pytorch框架训练营第三期（1）——张量简介与创建

在这里插入图片描述1.1Tensor与VariableVariable是torch.autograd中的数据类型，主要用于封装Tensor，进行自动求导，包含五个属性：在这里插入图片描述data：被包装的
aidanmomo·2024-01-25 22:58

Tensorflow & Keras的loss函数总结

二分类与多分类交叉熵损失函数的理解交叉熵是分类任务中的常用损失函数，在不同的分类任务情况下，交叉熵形式上有很大的差别，二分类任务交叉熵损失函数：多分类任务交叉熵损失函数：这两个交叉熵损失函数对应神经网络不同的最后一层输出，二分类对应sigmoid，多分类对应softmax
牧世·2024-01-25 18:49

李沐《动手学深度学习》卷积神经网络 相关基础概念

系列文章李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分李沐《动手学深度学习》线性神经网络线性回归李沐《动手学深度学习》线性神经网络softmax回归李沐《
丁希希哇·2024-01-25 13:21

李沐《动手学深度学习》深度学习计算

系列文章李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分李沐《动手学深度学习》线性神经网络线性回归李沐《动手学深度学习》线性神经网络softmax回归李沐《
丁希希哇·2024-01-25 13:47

【计算机网络】【练习题】【新加坡南洋理工大学】【Computer Control Network】

标答中采用求导数的方法求极值。似乎均值不等式法的计算量略小。（题目中没有给出连续性假设，标答中给出了，见后）三、标准答案
不是AI·2024-01-25 10:37

【运动学】匀变速直线运动规律Matlab仿真

在求导和积分应用中，匀变速直线运动和两类问题的理论公式都是线量。
matlab科研助手·2024-01-25 09:06

ORACLE数据导出工具

最近应公司要求导出数据为csv格式文件供业务人员存档查看，同时还需要按照指定分隔符导出其他文本格式，待数据迁移使用，就是根据指定的sql，按照指定的分隔符和文本格式导出数据。
Epoch-Elysian·2024-01-25 09:34

opencv#33 边缘检测

例如上图左侧给出的图像由黑色到白色的一个信号，也就是图像中某一行像素变化是由黑色逐渐到白色，我们将其对应在一个坐标轴中，将像素值的大小对应与我们y轴，我们可以得到中间图片的曲线，曲线就表示这图像某一行像素灰度值的变化关系，当我们对此曲线求导
许嘘嘘·2024-01-25 07:35

Atlassian Confluence 模板注入代码执行漏洞风险通告

在2023年12月5日之前发布的ConfluenceDataCenterandServer8版本到8.4.5版本中，存在一个模板注入漏洞，使得攻击者可在无需登录的情况下构造恶意请求导致远程代码执行。
亚信安全官方账号·2024-01-25 03:21

大模型用model.generate 直接产生文本的id以及获得模型生成文本概率的方法

logits是模型在softmax层之前的输出，表示模型对每个可能的下一个token的置信度。通过对这些logits应用softmax函数，可以得到概率分布。使用log
samoyan·2024-01-24 23:55

Pytorch学习笔记(2) Autograd(自动求导) —— PyTorch的核心

torch.autograd提供了类和函数,用来对任意标量函数进行求导。要想使用自动求导，只需要对已有的代码进行微小的改变。只需要将所有的tensor包含进Variable对象中即可。
银色尘埃010·2024-01-24 10:53

Python Numpy小编程

returnnp.sum((Y_pred-Y)**2)/len(Y)Y_pred=np.array([0,0,1])Y=np.array([0.1,0.1,0.8])mse(Y_pred,Y)2）计算softmax
weixin_47389497·2024-01-24 08:21

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记2

numericaldifferentiation)-符号微分(symbolicdifferentiation)-自动微分（automaticdifferentiation）深度学习框架通过自动微分来加快求导
南七澄江·2024-01-24 07:44

工程师每日刷题 -3

产生原因：1、在深层网络中2、采用了不合适的损失函数对激活函数进行求导，如果此部分大于1，那么层数增多的时候，最终的求出的梯度更新将以指数形式增加，即发生梯度爆炸，如果此部分小于1，那么随着层数增多，求出的梯度更新信息将会以指数形式衰减
Nice_cool.·2024-01-24 06:13

正规方程求解特征参数的推导过程

特征参数为：输出变量为：进行求导，等价于如下的形式：其中第一项：其中第二项：该矩阵求导为分母布局下的标量/向量形式：故有第三项该矩阵求导为分母布局下的标量/向量形式：因此第四项：为标量，可看成一个常数。
梅_梅·2024-01-24 01:00

李沐-《动手学深度学习》--03-注意力机制

注意力机制1.注意力提示1）框架**随意：**跟随自己的想法的，自主的想法，例如query**不随意：**没有任何偏向的选择，例如Keys如何得到kvq2）Nadaraya-Watson核回归就是一个softmax
叮咚Zz·2024-01-23 20:51

如何用 500 行 SQL 实现 GPT2学习

BlocksTokens为什么要使用softmax转换概率？Inference俄罗斯有个大佬每年都会用SQL来实现一个挑战庆祝新年，已经坚持了10多年了。
jialun0116·2024-01-23 17:36

blob导出文件乱码

需求导出xlsx后端成功返回结果这一串不知道什么东东百度了一下发现前端需要使用newblob去操作然后我的导出是这样的导出不是文件类型错误就是[object,object],郁闷一下午后来发现直接responseType
前端小菜鸟__简单·2024-01-23 14:34
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