soh估计:Data-driven prediction of battery cycle life before capacity degradation
文献思想作者发现不同循环寿命的电池,第100次和第10次循环放电容量的差有不同,作者由这一现象,提取出了放电容量差的方差、平均值、最小值等特征,其中放电容量差的方差对数和循环寿命的对数的皮尔逊相关性高达-0.93,然后由此系列特征,用回归模型对循环寿命做估计,最好的模型使用前100个循环的数据预测周期寿命时,有9.1%的测试误差,此时大多数电池还没有表现出容量退化。除此之外,本文还对电池做了低寿命