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深入理解 Java 线程池

深入理解Java线程池包括线程池的创建、工作原理、调优策略等方面。2.线程池的创建Java提供了多种创建线程池的方式：2.1使用Executors工厂方法ExecutorS

hymua·2024-02-06 10:13

决胜大数据时代：Hadoop&Yarn&Spark企业级最佳实践（8天完整版脱产式培训版本）...

Hadoop、Yarn、Spark是企业构建生产环境下大数据中心的关键技术，也是大数据处理的核心技术，是每个云计算大数据工程师必修课。

weixin_30273931·2024-02-06 09:08

Spark视频第5期：Spark SQL架构和案例深入实战

SparkSQL架构和案例深入实战视频下载：http://pan.baidu.com/share/link?

Rocky_wangjialin·2024-02-06 09:35

RDD 依赖关系

packagecom.atguigu.bigdata.spark.core.rdd.depimportorg.apache.spark.

zmx_messi·2024-02-06 09:08

转换算子小案例

2)需求描述统计出每一个省份每个广告被点击数量排行的Top33)需求分析4)功能实现整体思路代码实现packagecom.atguigu.bigdata.spark.core.rdd.operator.transformimportorg.apache.spark

zmx_messi·2024-02-06 09:37

Spark SQL调优实战

1、新添参数说明//Driver和Executor内存和CPU资源相关配置--是否开启executor动态分配，开启时spark.executor.instances不生效spark.dynamicAllocation.enabled

sighting_info·2024-02-06 09:06

Python学习路线 - Python高阶技巧 - PySpark案例实战

Python学习路线-Python高阶技巧-PySpark案例实战前言介绍Spark是什么PythonOnSparkPySparkWhyPySpark基础准备PySpark库的安装构建PySpark执行环境入口对象

mry6·2024-02-06 09:34

《linux性能及调优指南》 3.5 网络瓶颈

3.5NetworkbottlenecksAperformanceprobleminthenetworksubsystemcanbethecauseofmanyproblems,suchasakernelpanic.Toanalyzetheseanomaliestodetectnetworkbottlenecks,eachLinuxdistributionincludestrafficanalyz

weixin_30568591·2024-02-06 09:21

linux cpu内存99,Linux内存和CPU调优

CPU和内存调优Monitor:Process:一个独立运行单位系统资源：CPU时间，存储空间Process:一个独立运行单位OS:VMCPU:时间：切片缓存：缓存当前程序数据进程切换：保存现场、恢复现场内存

Spin.LT·2024-02-06 09:21

Linux 性能调优之文件系统调优(Tuning file system utilization)

山河已无恙·2024-02-06 08:47

日志结构的存储引擎

我们往往需要从众多的存储引擎中选择一个对自己应用来说适合的，针对特定的工作负载而对数据库调优，这需要对存储引擎的底层机制有一个大概的了解。

Dakini_Wind·2024-02-06 08:50

FlinkCDC-Hudi:Mysql数据实时入湖全攻略五：FlinkSQL同时输出到kafka与hudi的几种实现

前序：FlinkCDC-Hudi系列文章：FlinkCDC-Hudi:Mysql数据实时入湖全攻略一：初试风云FlinkCDC-Hudi:Mysql数据实时入湖全攻略二：Hudi与Spark整合时所遇异常与解决方案

大数据点灯人·2024-02-06 08:25

【Flink入门修炼】1-1 为什么要学习 Flink？

一、批处理和流处理早些年，大数据处理还主要为批处理，一般按天或小时定时处理数据，代表性的框架为MapReduce、Hive、Spark等。

大数据王小皮·2024-02-06 07:29

MSR架构：推动数据中台进入2.0时代

语义层基于业务对象视图面向业务端用户提供语义化的业务逻辑表达式，支持业务端用户自助开发业务逻辑，业务端的开发者只关注于业务逻辑本身，不需要考虑后台是何种数据计算处理框架（MR、SPARK、FLINK、SQL

Trident敏捷数据开发平台·2024-02-06 07:54

PiflowX新增Apache Beam引擎支持

参考资料：ApacheBeam架构原理及应用实践-腾讯云开发者社区-腾讯云(tencent.com)在之前的文章中有介绍过，PiflowX是支持spark和flink计算引擎，其架构图如下所示：在piflow

PiflowX·2024-02-06 07:54

GC原理与调优

GC原理与调优GC主要就是在JAVA堆中进行的。

逍遥天扬·2024-02-06 07:57

Spark大数据分析与实战笔记（第二章 Spark基础-06）

文章目录每日一句正能量2.6IDEA开发WordCount程序2.6.1本地模式执行Spark程序2.6.2集群模式执行Spark程序每日一句正能量我们全都要从前辈和同辈学习到一些东西。

想你依然心痛·2024-02-06 07:38

想学大数据？先看完这几本书再说

除了这些技术领域，还有一些特定的技术和语言需要你继续研究：Hadoop，Spark，Python，和R等等，还有无数实现自动化的工具等等，这些工具几乎每天都会用到，这就需要你不断的学习。

yoku酱·2024-02-06 06:55

JVM 性能调优 - JVM 参数基础(2)

查看JDK版本$java-versionjavaversion"1.8.0_151"Java(TM)SERuntimeEnvironment(build1.8.0_151-b12)JavaHotSpot(TM)64-BitServerVM(build25.151-b12,mixedmode)查看Java帮助文档$java-help用法:java[-options]class[args...](执行

magic_kid_2010·2024-02-06 06:46

JVM 性能调优 - JVM参数调优(3)

查看JVM内存的占用情况编写代码packagecom.test;publicclassPrintMemoryDemo{publicstaticvoidmain(String[]args){//堆内存总量longtotalMemory=Runtime.getRuntime().totalMemory();//jvm试图使用的最大堆内存longmaxMemory=Runtime.getRuntime(

magic_kid_2010·2024-02-06 06:46

JVM 性能调优 - Java 虚拟机内存体系(1)

Java虚拟机我们简称为JVM（JavaVirtualMachine）。Java虚拟机在执行Java程序的过程中，会管理几个不同的数据区域。如下图所示：下面我会介绍这几个数据区的特点。堆堆区的几个特点：线程共享。启动时创建堆这个区。基本上所有的对象实例都在这个区分配。物理上不连接（大对象除外）。逻辑上不连接。内存分为新生代和老年代。新生代分为eden区和两个大小一样的survivor区。内存细分：

magic_kid_2010·2024-02-06 06:15

橘子学linux调优之工具包的安装

今天在公司无聊的弄服务器，想着有些常用的工具包安装一下，这里就简单记录一下。一、sysstat的安装和使用1、安装我是通过源码的方式安装的，这样的好处在于可以自由选择你的版本，很直观。直接去github上找到sysstat的地址，选择对应的tag即可。我这里选择的是12.6.0，这个版本不是最新的，但是功能是完备的。1,1、源码下载https://github.com/sysstat/syssta

橘子在努力·2024-02-06 06:45

JVM 性能调优 - Java 中的四种引用(4)

为什么会有四种引用我们先回顾下在Java虚拟机内存体系(1)中提到了的垃圾回收算法1、引用计数法原理：给对象添加一个引用计数器，每当有一个地方引用它，计数器的值就加一。每当有一个引用失效，计数器的值就减一。当计数器值为零时，这个对象被认为没有其他对象引用，可当作垃圾回收。缺点：需要维护引用计数器，有一定的消耗。且较难处理循环引用的问题。（现在基本没有地方使用这种算法了，了解即可）。2、可达性分析算

magic_kid_2010·2024-02-06 06:11

SparkSQL on K8s 在网易传媒的落地实践

网易传媒在2021年成功将SparkSQL部署到了K8s集群，并实现与部分在线业务的混合部署，到目前已经稳定运行了一年多。

wangyishufan·2024-02-06 06:02

MySQL探险-6、调优

文章目录一、性能分析： MySQLQueryOptimizer MySQL常见瓶颈 MySQL常见性能分析手段性能瓶颈定位 Explain（执行计划）使用方法：慢查询日志查看开启状态开启慢查询日志分析工具实际使用情况 ShowProfile分析查询二、性能优化：索引优化一般性建议查询优化

NarutoConanKing·2024-02-06 06:57

PySpark（四）PySpark SQL、Catalyst优化器、Spark SQL的执行流程

目录PySparkSQL基础SparkSession对象DataFrame入门DataFrame构建DataFrame代码风格DSLSQLSparkSQLShuffle分区数目DataFrame数据写出

独憩·2024-02-06 03:14

Spark Shuffle模块详解

Shuffle，具有某种共同特征的一类数据需要最终汇聚（aggregate）到一个计算节点上进行计算。这些数据分布在各个存储节点上并且由不同节点的计算单元处理。以最简单的WordCount为例，其中数据保存在Node1、Node2和Node3；经过处理后，这些数据最终会汇聚到Nodea、Nodeb处理。这个数据重新打乱然后汇聚到不同节点的过程就是Shuffle。但是实际上，Shuffle过程可能会

晓之以理的喵~~·2024-02-06 03:14

PySpark（三）RDD持久化、共享变量、Spark内核制度，Spark Shuffle

目录RDD持久化RDD的数据是过程数据RDD缓存RDDCheckPoint共享变量广播变量累加器Spark内核调度DAGDAG的宽窄依赖和阶段划分内存迭代计算Spark是怎么做内存计算的?

独憩·2024-02-06 03:43

python-sql-spark常用操作

2.尽量使用spark.sql，而不是rdd。sql处理groupby会快很多。基本上10min的rdd，sql只需2min。所以基本除了复杂函数，都用sql解决。

竹竹竹～·2024-02-06 03:32

Spark On Yarn 运行模式

在Spark中，支持4种运行模式：1）Local：开发时使用2）Standalone：是Spark自带的，如果一个集群是Standalone的话，那么就需要在多台机器上同时部署Spark环境3）YARN

bandi4506·2024-02-06 03:02

关于Spark/Hadoop中Master/Slave IP不正确的问题

在配置SparkStandAloneMode的时候，我遇到了Slave无法向正确的MasterIP发送数据的问题。通常这类问题都来源于没有正确配置.

ecce·2024-02-06 02:37

nextcloud 优化扩展

ONLYOFFICE'allow_local_remote_servers'=>true,#应用商店加速'appstoreenabled'=>true,'appstoreurl'=>'https://www.orcy.net/ncapps/v2/',#nginx配置调优

ordersyhack·2024-02-06 00:38

Java设计模式(GOF)-23中设计模式-更新中

艾利克斯冰·2024-02-06 00:06

机器学习逻辑回归模型训练与超参数调优 ##3

文章目录@[TOC]基于Kaggle电信用户流失案例数据（可在官网进行下载）逻辑回归模型训练逻辑回归的超参数调优基于Kaggle电信用户流失案例数据（可在官网进行下载）数据预处理部分可见：机器学习数据预处理方法

恒c·2024-02-05 22:41

SparkSql---用户自定义函数UDF&&UDAF

文章目录1.UDF2.UDAF2.1UDF函数实现原理2.2需求:计算用户平均年龄2.2.1使用RDD实现2.2.2使用UDAF弱类型实现2.2.3使用UDAF强类型实现1.UDF用户可以通过spark.udf

肥大毛·2024-02-05 20:08

SparkSql---RDD DataFrame DataSet

文章目录1.DataFrame2.DataSet3.RDD、DataFrame、DataSet三者的关系4.使用SQL操作DataFrame类型的数据4.1DSL语法4.2RDD转换为DataFrame4.3DataFrame转换为RDD5.使用SQL操作DataSet的数据5.1使用样例类序列创建DataSet5.2DataSet转换为RDD5.3DataSet和DataFrame相互转换1.D

肥大毛·2024-02-05 20:38

SparkStreaming---DStream

3.1.1Transformations3.1.2join3.2有状态转换操作3.2.1UpdateStateByKey3.2.2WindowOperations4.DStream输出1.DStream是什么参考博文SparkStreaming

肥大毛·2024-02-05 20:06

Oracle分析SQL执行调优

--步骤一执行分析EXPLAINPLANFOR'需要分析的sql语句';--步骤二查看结果SELECT*FROMTABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY);说明信息：ID（OperationID）：意义：操作的唯一标识符，用于指定执行计划中每个操作的顺序。示例：1,2,3,...Operation（操作）：意义：描述执行计划中每个操作的类型。INDEXUNIQUESCAN：通过唯一索引直接

weirdo_world·2024-02-05 20:56

CPU异常排查和JVM性能调优

背景项目中，经常会发现系统运行一段时间后会很慢，经简单排查发现系统的CPU满负荷运行。以下是总结排查过程服务器问题排查线程问题排查在服务器上查看cpu异常的具体线程，通过打印线程栈信息确定问题发生点，以此来排查问题。参考文献：https://blog.csdn.net/gufenchen/article/details/99877714具体步骤如下：找其它几个线程，使用同样的方法发现，这些线程主要

日月星城2·2024-02-05 18:56

hadoop调优-HDFS集群数据不均衡处理hdfs balancer

查看当前的数据分布情况：hdfsdfsadmin-report现象一：集群上经常会增添新的DataNode节点，或者人为干预将数据的副本数降低或者增加。会造成datanode数据存储不均衡，一个datanode使用了70%，而有一个只使用了30%.解决：通过执行hadoop提供的balancer，来进行datanode之间数据balance。步骤：1、命令行设置宽带（如果在启动Hadoop集群前已

不会吐丝的蜘蛛侠。·2024-02-05 16:08

解析UE动画系统——核心实现

【USparkle专栏】如果你深怀绝技，爱“搞点研究”，乐于分享也博采众长，我们期待你的加入，让智慧的火花碰撞交织，让知识的传递生生不息！

UWA·2024-02-05 16:36

Hudi学习6：安装和基本操作

目录1编译Hudi1.1第一步、Maven安装1.2第二步、下载源码包1.3第三步、添加Maven镜像1.4第四步、执行编译命令1.5第五步、HudiCLI测试2环境准备2.1安装HDFS2.2安装Spark3

hzp666·2024-02-05 14:59

Hudi学习 6：Hudi使用

准备工作：1.安装hdfshttps://mp.csdn.net/mp_blog/creation/editor/1096891432.安装sparkspark学习4：spark安装_hzp666的博客

hzp666·2024-02-05 14:58

spark学习4：spark安装

1.下载spark安装包2.配置环境1.cd/bigdata/spark-3.0.1-bin-hadoop3.2/conf/2.4.添加动态库在hadoop-3.2.2/bin目录下添加hadoop.dll