spark2

Spark相关文章索引（2）

基本常识Spark2.0时代全面到来——2.0.1版本发布Spark生态系统中的图数据分析知识算法架构Spark任务调度流程及调度策略分析Sparkrdd转换过程Spark计算过程分析可靠保证华为叶琪：
司小幽·2020-02-19 04:13

Spark2.0.0.+hadoop2.7.3

参考：http://blog.csdn.net/gamer_gyt/article/details/52045663hadoop2.7.3yarn模式已经搭建完成.hadoop安装目录：/home/hadoop/hadoop-2.7.3java目录：/home/java/jdk1.8.0_102节点状况：10.0.0.172master17210.0.0.171slave17110.0.0.185
观星·2020-02-19 03:39

CDH 5.13安装spark2

这里需要将spark升级到spark2.x版本，以方便使用spark程序读取kafka0.10.x的数据。根据官网上的介绍可知CDH5.13是支持spark2.x的。
bigdata_er·2020-02-18 01:36

深入理解Spark 2.1 Core （四）：运算结果处理和容错的原理与源码分析

在上一篇博文《深入理解Spark2.1Core（三）：任务调度器的实现与源码分析》TaskScheduler在发送任务给executor前的工作就全部完成了。
小爷Souljoy·2020-02-16 17:20

Spark相关文章索引（3）

环境部署Spark2.1.0的Standalone模式部署基本常识spark中的rdd的持久化Spark入门实战系列--9.Spark图计算GraphX介绍及实例《Spark官方文档》SparkSQL,
司小幽·2020-02-14 17:35

python大数据测试学习总结

最近，工作中要测试数据加工结果表和原表，原先没接触过这块的知识，学习总结下相关知识和概念：1.环境安装Java（JDK8），python3.6.5，pycharm，idea，pyspark2.jpuyter
pei-金秋十月·2020-02-13 17:00

Spark、BulkLoad Hbase、单列、多列

现在要用spark2.3.2和hbase2.0.2来实现相应的功能；本以为会很简单，两个框架经过大版本的升级，API变化很大；官网的案例其实有点难实现，且网上的
利伊奥克儿·2020-02-13 14:36

Spark学习笔记 （二）Spark2.3 HA集群的分布式安装图文详解

本文实例讲述了Spark2.3HA集群的分布式安装。
扎心了，老铁·2020-02-13 12:56

xmpp

xmpp学习下载：Openfire服务器：Openfire4.0.2客户端：Spark2.7.7安装Openfire安装：根据提示一直下一步，服务器域名设置为：localhost(ps:如果使用gloox
赤龙绕月·2020-02-13 03:08

CDH安装spark2

Spark2安装官方也提供了spark2的升级包，在CDH中spark1和spark2可以共存，但是由于scala版本的兼容性问题，建议只装一个版本。
nightwish夜愿·2020-02-11 15:23

Apache Spark 简介

Spark是啥ApacheSpark2.2.0isafastandgeneralengineforlarge-scaledataprocessing.Spark有多快Runprogramsupto100xfasterthanHadoopMapReduceinmemory
旺达丨·2020-02-11 12:39

搭建spark集群

tidb1.0开始支持spark，有个组件tiSpark，不过目前只支持spark2.1版本。所以为了启用tiSpark，还需搭建spark集群。
darkranger·2020-02-10 10:52

Spark Task 内存管理（on-heap&off-heap）

本文为Spark2.0源码分析，其他版本可能会有所不同在之前的文章中（Spark新旧内存管理方案（上）及Spark新旧内存管理方案（下）），我从粗粒度上对Spark内存管理进行了剖析，但我们依然会有类似这样的疑问
牛肉圆粉不加葱·2020-02-09 15:23

寒假日报day14

sparkhttp://spark.apache.org/downloads.html条件：安装成功截图：启动sparkshell，获取spark版本启动命令：1.进入相应的目录：cd/usr/local/spark2
masuo·2020-02-07 17:00

大数据系列：Spark学习笔记

1.关于Spark2009年，spark诞生于伯克利大学的amplab。最重要的是，spark只是一个实验项目，只包含很少的代码，属于轻量级框架。2010年，伯克利大学正式启动了Spark项目。
yiyidsj·2020-02-07 16:39

pyspark与机器学习

一、基础操作1、sparksession(1)创建SparkSessionSparkSession是Spark2.0引如的新概念。SparkSession为用户提
巴拉巴拉_9515·2020-02-07 07:53

HDP2.5上尝鲜Spark2.1稳定版

HDP2.5不仅支持Spark1.6.2，还推出了Spark2.0的预览版。在近期Spark社区又发布了Spark2.1正式版。
biggeng·2020-02-05 03:28

Effective PySpark(PySpark 常见问题)

下载spark2.2.0,然后解压到特定目录，设置SPARK_HOME即可。其实如果通过spark-submit提交程序，并不会需要额外安装pyspark,这里通过pip安装的主
祝威廉·2020-02-05 00:37

Log4j整合Flume

1.环境CDH5.16.1Spark2.3.0cloudera4Kafka2.1.0+kafka4.0.02.Log4j——>Flume2.1Log4j产生日志importorg.apache.log4j.Logger
大数据小码农·2020-02-03 23:00

spark与Scala版本对应问题

在安装时，我们可以在spark的官网中查到对应的Scala版本号，如spark2.4.4中对应的版本号为Scala2.11spark官网：http://spark.apache.org/downloads.html
李旭2018·2020-02-03 22:00

SparkStreaming(二)--SparkStreaming整合Kafka

1.环境CDH5.16.1Spark2.3.0.Cloudera42.SparkStreaming整合Kafka地址：http://spark.apache.org/docs/2.3.0/streaming-kafka-integration.html
大数据小码农·2020-02-02 23:00

SparkStreaming(一)--核心概念及算子

1.环境CDH5.16.1Spark2.3.0.cloudera42.核心概念官网：https://spark.apache.org/docs/2.3.0/streaming-programming-guide.htmlGitHub
大数据小码农·2020-02-02 22:00

利用Kryo序列化库是你提升Spark性能要做的第一件事

本文基于Spark2.1.0版本套用官文TuningSpark中的一句话作为文章的标题：*Often,chooseaserializationtypewillbethefirstthingyoushouldtunetooptimizeaSparkapplication
俺是亮哥·2020-02-02 07:04

spark2

分布式数据集编辑Spark围绕的核心概念，是弹性分布式数据集（RDD），一个有容错机制，可以被并行操作的集合。目前有两种类型的RDD：并行集合(ParrallelizedCollections)，接收一个已经存在的Scala集合，在它上面运行各种并发计算；Hadoop数据集（HadoopDataSets），在一个文件的每条记录上，运行各种函数。只要文件系统是Hdfs，或者hadoop支持的任意存储
20173667·2020-02-01 22:00

大数据手册(Spark)--Spark机器学习(PySpark版)

从Spark2.0开始，ML是主要的
WilenWu·2020-01-09 16:34

在Apache Spark 2.0中使用DataFrames和SQL （转载）

在ApacheSpark2.0中使用DataFrames和SQL时间2017-05-2710:15:16百度VR原文http://ivr.baidu.com/it/s5928fa3babbb.html主题
行舟2009·2020-01-08 11:57

【2018-04-10】【2.1.1】spark sql操作mysql和hdfs

spark2.X与1.x的区别sparksql2.x以上版本和1.x版本有个很大的区别：spark1.x的sqlContext在spark2.0中被整合到sparkSession，故而利用spark-shell
jackLee·2020-01-07 04:45

spark大数据架构初学入门基础详解

离线计算SparkSQL交互式查询SparkStreaming实时流式计算SparkMLlib机器学习SparkGraphX图计算c)特点：i.一站式：一个技术堆栈解决大数据领域的计算问题ii.基于内存d)Spark2009
Alukar·2020-01-06 21:49

Spark 2.3重磅发布：欲与Flink争高下，引入持续流处理

本文由「AI前线」原创，原文链接：Spark2.3重磅发布：欲与Flink争高下，引入持续流处理策划编辑｜Natalie作者｜SameerAgarwal，XiaoLi，ReynoldXin，JulesDamji
AI前线·2020-01-05 11:11

Hadoop2.7.3完全分布式（虚拟机）

jdk1.8+Hadoop2.7.3+Spark2.2.0+Scala2.11.8hadoop2.7之后的tar.gz包都是64位的1clone之前1.1安装vmware，安装centos7网络连接选host-onlycentos7
tjkt24·2020-01-05 03:29

Spark-内存管理调优

spark2.0+内存模型spark2.0+内存模型调优内存使用时需要考虑三个因素:对象使用的内存数量(您可能希望您的整个数据集都能装入内存)；访问这些对象的成本垃圾收集的开销(如果对象的周转率很高)。
利伊奥克儿·2020-01-04 16:26

Spark Graphx分析豆瓣用户及小组

对这些数据构图2.将这个图进行可视化3.对用户进行画像分析，找出他的兴趣标签环境搭建首先需要搭建Spark，如果需要yarn进行可视化管理的话还需要安装Hadoop，这里我安装的是Hadoop2.7.4+Spark2.2.0CentOS7
questionuncle·2020-01-04 04:10

Apache Spark 内存管理详解

本文中阐述的原理基于Spark2.1版本，阅读本文需要读者有一定的Spark和Java基础，了解RDD、Shuffle、JVM等相关概念。在执行
尼小摩·2020-01-04 03:52

centos7搭建yarn模式的spark完全分布式集群

版本要求：我的版本是centos7操作系统，Hadoop-2.5.2，jdk1.8，scala2.11.8，spark2.1.0搭建hadoop-2.5.2完全分布式集群https://www.jianshu.com
臻霏·2020-01-03 11:04

为Spark Application指定不同的JDK版本

Spark2.2开始移除了对Java7的支持，大多数情况下，我们的SparkApplication是和Hadoop系统公用的JDK，如果Hadoop
StanZhai·2020-01-03 06:36

每日一读 12.08

spark2sql读取json文件的格式要求http://www.aboutyun.com/forum.php?
Vicor·2020-01-03 03:45

Spark之殇

之前Spark2.0刚发布不久后的第一个小版本，StructuredStreaming终于支持Kafka了，但是只支持Kafka1.0而不支持Kafka0.8。
祝威廉·2020-01-01 23:34

4.Apache Spark的工作原理

ApacheSpark的工作原理1WhyApacheSpark2关于ApacheSpark3如何安装ApacheSpark4ApacheSpark的工作原理5spark弹性分布式数据集6RDD持久性7spark
全能程序猿·2020-01-01 06:49

spark on yarn部署

软件版本spark2.0.22.6.0-cdh5.9.0一.编译参考官网配置即可：http://spark.apache.org/docs/latest/running-on-yarn.html下载spark2.0.2
breeze_lsw·2020-01-01 02:20

184、Spark 2.0之Spark 2.x与1.x对比以及分析

Spark2.x与1.x对比Spark1.x：SparkCore（RDD）、SparkSQL（SQL+Dataframe+Dataset）、SparkStreaming、SparkMLlib、SparkGraphxSpark2
ZFH__ZJ·2019-12-31 21:48

RDD、DataFrame和DataSet的区别

spark2.X开始，三者的关系发生了变化，可以参考《且谈ApacheSpark的API三剑客：RDD、DataFrame和Dataset》,在2.X中DataFrame=DataSet[Row],其实是不知道类型
jacksu在简书·2019-12-31 05:40

2.安装Apache Spark 2.1

前言：cloudera自带的Spark版本较低，通过ApacheSpark官网下载并安装Spark2.1版本，分为单机和集群两种安装部署方式。
逆流而上kiss·2019-12-30 20:44

Spark 2.3新特性

MajorFeaturesonSpark2.3FeaturesStructuredStreamingStreamingContinuousProcessingExecutionMode相比较之前的StructuredStreaming
丹之·2019-12-30 18:15

WaterDrop 系列报错

1.使用WaterDrop从kafka中消费数据，写入到ClickHouse1.1环境SPARK2-2.3.0.cloudera4-1.cdh5.13.3.p0.611179clickhouse-1.1.54236
大数据小码农·2019-12-30 18:00

PySpark 2.0 SparkSession, DataFrame

TODODataFrameReadandWriteDataFrameWhatnewinSpark2.0Officialreleasenote:https://spark.apache.org/releases
abrocod·2019-12-30 01:20

翻译：Apache Spark : RDD vs DataFrame vs Dataset

在Spark2.0Release中，官方提供了3种数据抽象结构供使用：RDD,DataFrameandDataSet。对于新手来说，可能会对理解三种结构间的关系和决定使用不使用哪一种感到迷惑。
orisonchan·2019-12-30 00:34

IDEA开发Spark应用并提交本地Spark 2.1.0 standalone集群运行

写在2017年10月3日凌晨0点57分：最初这篇博文的名字是“IDEA开发Spark应用并提交远程Spark2.1.0standalone集群运行”，当时以不能SSH免密码登
就是杨宗·2019-12-29 18:31

spark2.0集群安装

ApacheSpark是一个新兴的大数据处理通用引擎，提供了分布式的内存抽象。Spark最大的特点就是快，可比HadoopMapReduce的处理速度快100倍。本文使用一台电脑上构建多个虚拟机的方法来模拟集群。1.安装Hadoop并搭建好Hadoop集群环境Spark分布式集群的安装环境，需要事先配置好Hadoop的分布式集群环境。如果没有配置好Hadoop的分布式集群环境，Hadoop2.7分
hz82114280·2019-12-28 18:33

Spark Shuffle 模块③ - Sort Based Shuffle write

SparkShuffle模块③-SortBasedShufflewrite本文为Spark2.0源码剖析，其他版本可能有所不同自Spark1.2起，SortBasedShuffle替代HashBasedShuffle
牛肉圆粉不加葱·2019-12-27 13:25

Spark 操作hbase(构建一个支持更新和快速检索的数据库)

组件如下：1.Spark2.02.hbase1.23.hadoop2.6因而提出以下几个问题：1.如何使用Spark大批量地、快速地导入初始化数据？2.如何从Hbase快速地、大批量地查询数据？
阿海与蜗牛·2019-12-27 04:56
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