【推荐系统】协同过滤(CF)算法详解,item-base,user-based,SVD,SVD++
协同过滤算法协同过滤(CollaborativeFiltering,简称CF)是利用集体智慧的一个典型方法。要理解什么是协同过滤,首先想一个简单的问题,如果你现在想看个电影,但你不知道具体看哪部,你会怎么做?大部分的人会问问周围的朋友,看看最近有什么好看的电影推荐,而我们一般更倾向于从口味比较类似的朋友那里得到推荐。这就是协同过滤的核心思想。CF算法是推荐算法的一个大分支,基本思想是推荐相似的物品