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svm公式推导
探索未来编程的奇境:Fancy编程语言
fancyFancyisadynamic,object-orientedprogramminglanguageinspiredbySmalltalk,Ruby,IoandErlangthatrunsontheRubiniu
sVM
蒋素萍Marilyn
·
2025-03-25 08:09
机器学习-分类模型-非线性模型
支持向量机(
SVM
)通过核函数处理非线性分类(如RBF核)小样本非线性数据
svm
.SVCK近邻(K-NearestNeighbors)基于局部相似性,无需训练模型小数据量,特征空间均匀neighbors.KNeighborsClassifier
恸流失
·
2025-03-25 01:17
数据分析
机器学习
分类
人工智能
【机器学习】机器学习四大分类
主要算法:分类(Classification):逻辑回归(LogisticRegression)支持向量机(
SVM
)朴素贝叶斯(NaïveBa
藓类少女
·
2025-03-23 17:16
机器学习
机器学习
分类
人工智能
OpenCV ML 模块使用指南
本指南将详细介绍该模块中主要的机器学习算法,包括支持向量机(
SVM
)、K均值聚类(K-Means)和神经网络(ANN),并结合图像分类和聚类分析这两个典型应用场景进行代码实现与解释。
ice_junjun
·
2025-03-23 07:02
OpenCV
opencv
人工智能
计算机视觉
一切皆是映射:实现神经网络的硬件加速技术:GPU、ASIC(专用集成电路)和FPGA(现场可编程门阵列)
3.2算法步骤详解3.2.1GPU加速3.2.2ASIC加速3.2.3FPGA加速3.3算法优缺点GPUASICFPGA3.4算法应用领域4.数学模型和公式&详细讲解&举例说明4.1数学模型构建4.2
公式推导
过
AI天才研究院
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2025-03-23 02:36
AI大模型企业级应用开发实战
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能大模型
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
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探索简明虚拟机新纪元 —— S
SVM
深度揭秘与应用指南
探索简明虚拟机新纪元——S
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深度揭秘与应用指南S
SVM
JavaVMrunningonaJVM项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ssv/S
SVM
在当今软件开发的浩瀚宇宙中
殷巧或
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2025-03-22 23:44
MSE分类时梯度消失的问题详解和交叉熵损失的梯度推导
前文请移步笔者的另一篇博客:大模型训练为什么选择交叉熵损失(Cross-EntropyLoss):均方误差(MSE)和交叉熵损失的深入对比MSE分类时梯度消失的问题详解我们深入探讨MSE(均方误差)的梯度特性,结合
公式推导
和分析
阿正的梦工坊
·
2025-03-22 21:34
Machine
Learning
Deep
Learning
分类
人工智能
深度学习
机器学习
【IDEA】IDEA常用快捷键(适应包括xml所有类型文件)
System.out.println(“”);soutv等价于System.out.println(“变量名=”+变量);soutm等价于System.out.println(“当前类名.当前方法”);p
svm
Ctrl Z.
·
2025-03-20 19:18
intellij-idea
xml
java
Matlab 基于最小二乘向量机 LS
SVM
+ NSGAII 多目标优化算法的工艺参数优化
Matlab基于最小二乘向量机LS
SVM
+NSGAII多目标优化算法的工艺参数优化一、引言1.1研究背景与意义在现代工业生产中,工艺参数优化占据着举足轻重的地位。
前程算法屋
·
2025-03-20 13:37
私信获取源码
工艺参数优化
matlab
算法
多目标优化
Python逆向爬取Tik Tok,MsToken,X-Bogus以及signature
从最初的_signature参数,到增加滑块验证,再到如今的J
SVM
混淆处理,以及mstoken和x-bougs等参数的引入。
才华是浅浅的耐心
·
2025-03-20 11:46
python
javascript
前端
图像处理篇---图像预处理
1.1数据标准化目的实现1.2噪声抑制目的实现高斯滤波中值滤波双边滤波1.3尺寸统一化目的实现1.4数据增强目的实现1.5特征增强目的实现:边缘检测直方图均衡化锐化二、分领域预处理2.1传统机器学习(如
SVM
Ronin-Lotus
·
2025-03-20 02:00
图像处理篇
深度学习篇
程序代码篇
图像处理
人工智能
opencv
python
深度学习
计算机视觉
【机器学习】主成分分析法(PCA)
【机器学习】主成分分析法(PCA)一、摘要二、主成分分析的基本概念三、主成分分析的数学模型五、主成分分析法目标函数
公式推导
(`梯度上升法`求解目标函数)六、梯度上升法求解目标函数第一个主成分七、求解前n
若兰幽竹
·
2025-03-19 15:31
机器学习
机器学习
信息可视化
人工智能
最大公因数与最小公倍数的关系(
公式推导
)
最大公因数与最小公倍数公式概览a,ba,ba,b的最小公倍数lcm(a,b)lcm(a,b)lcm(a,b)a,ba,ba,b的最大公因数gcd(a,b)gcd(a,b)gcd(a,b)a,b,ca,b,ca,b,c的最小公倍数lcm(lcm(a,b),c)lcm(lcm(a,b),c)lcm(lcm(a,b),c)(二者先求最小公倍数,结果与第三个数求最小公倍数)a,b,ca,b,ca,b,c的
Geometry Fu
·
2025-03-19 10:23
最大公因数
最小公倍数
如果我想成为一名大数据和算法工程师,我需要学会哪些技能,获取大厂的offer
-**机器学习理论**:深入理解常见机器学习算法(如线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、
SVM
、K-means等),了解其原理、优缺点及
红豆和绿豆
·
2025-03-18 10:05
杂谈
大数据
算法
【sklearn 03】逻辑回归、决策树、支持向量机
决策树决策树的基本思想是根据样例去推断其背后的树形知识表征支持向量机支持向量机
SVM
(supportvectormachine)的基本思想是寻找最大的间隔的分割超平面。
@金色海岸
·
2025-03-17 19:35
sklearn
逻辑回归
决策树
支持向量机 (
SVM
) 算法详解
支持向量机(
SVM
)算法详解支持向量机(SupportVectorMachine,
SVM
)是一种监督学习模型,广泛应用于分类和回归分析。
SVM
特别适合高维数据,并且在处理复杂非线性数据时表现出色。
sssugarr
·
2025-03-17 05:17
机器学习算法详解
python
svm
支持向量机
算法
sklearn
IDEA中的部分快捷键(后续会学习补充)
Alt+Ctrl+L:格式化代码,将代码变成良好格式;Alt+Enter:快速修复;代码出错时可以生成一些正确答案参考p
svm
:快速生成主方法;publicstaticvoidmain(String[]
铅钇大王
·
2025-03-16 18:29
intellij-idea
学习
java
利用matlab实现贝叶斯优化算法(BO)优化支持向量机回归(SVR)的超参数
【导读】在机器学习建模中,支持向量机(
SVM
)回归模型的效果高度依赖超参数选择。但手动调参就像"大海捞针",而网格搜索又面临"计算爆炸"的难题。今天给大家介绍一个智能调参黑科技——贝叶斯优化算法。
是内啡肽耶
·
2025-03-16 16:41
算法
matlab
支持向量机
机器学习
回归
基于
svm
的金融咨询情感分析
详细代码与代码说明可见我的github:https://github.com/ouprince/
svm
处理流程:(1)金融咨询处理1.利用7万多条利好/利空语料(已经标注好的,分为1正性,-1负性两类)
ouprince
·
2025-03-16 10:28
NLP
svm
情感分析
推理大模型:技术解析与未来趋势全景
1.推理大模型的定义推理大模型(ReasoningLLMs)是专门针对复杂多步推理任务优化的大型语言模型,具备以下核心特性:输出形式创新展示完整逻辑链条(如
公式推导
、多阶段分析)任务类型聚焦擅长数学证明
时光旅人01号
·
2025-03-14 15:10
深度学习
人工智能
python
pytorch
神经网络
Linux系统下如何部署
svm
spro平台
上传
svm
spro服务rz回车后选择
svm
spro.zip上传如果提示rz命令未找到,请先运行`yuminstall-ylrzsz`安装将
svm
spro.zip解压出来,并拷贝到/usr/目录下,命令如下
安防视频中间件/视频资源汇聚平台
·
2025-03-14 10:27
linux
adb
运维
实时音视频
SVMSPro
信息可视化
文本挖掘+情感分析+主题建模+K-Meas聚类+词频统计+词云(景区游客评论情感分析)
利用朴素贝叶斯和
SVM
等模型进行情感预测,探讨满意度与情感的关系。通过KMeans聚类和LDA主题分析,提取游客关心的话题,提供优化建议,为未来研究提供方向。
请为小H留灯
·
2025-03-14 08:49
聚类
机器学习
支持向量机
人工智能
深度学习
基于支持向量机
SVM
的电网负荷预测,lib
svm
工具箱详解,
SVM
详细原理
目录支持向量机
SVM
的详细原理
SVM
的定义
SVM
理论Lib
svm
工具箱详解简介参数说明易错及常见问题
SVM
应用实例,基于支持向量机
SVM
的电网负荷预测代码结果分析展望摘要基于支持向量机
SVM
的电网负荷预测
神经网络机器学习智能算法画图绘图
·
2025-03-13 09:35
支持向量机SVM
支持向量机
算法
机器学习
SVM电网负荷预测
svr
情感识别(Emotion Recognition)
技术:传统方法:使用特征提取(如Gabor滤波器、LBP)和分类器(如
SVM
)。深度学习方法:使用卷积神经网络(CN
路野yue
·
2025-03-12 08:10
人工智能
自然语言处理
机器学习中的谱方法(Spectral Methods)与核方法(Kernel Methods)
SpectralMethods)与核方法(KernelMethods)1.谱方法(SpectralMethods)核心思想关键技术示例:谱聚类2.核方法(KernelMethods)核心思想关键技术示例:核
SVM
3
Cachel wood
·
2025-03-12 01:44
python机器学习和数据挖掘
机器学习
人工智能
django
sklearn
python
开发语言
仿射变换矩阵应用
目录1原理介绍2数学
公式推导
3计算流程4示例代码仿射变换是计算机视觉、图像处理和点云处理中常用的几何变换之一。它不仅包括旋转和平移,还包括缩放和剪切等线性变换。仿射变换保持了点、直线和平面的平行性。
点云学习
·
2025-03-11 23:57
c++
pcl点云处理
算法
pcl
点云处理
3D视觉
动手学深度学习V2.0(Pytorch)——10.感知机(激活函数)
2.3.3sigmoid函数和tanh函数的异同/优缺点2.3.4relu2.4多类分类2.5多隐藏层3Q&A3.1神经网络中一层的定义是什么3.2感知机无法解决XOR问题,多层感知机虽然可以解决,但是还是被
SVM
吨吨不打野
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2025-03-11 21:08
动手学深度学习pytorch
pytorch
深度学习
机器学习
CCF-CSP第27次认证第一题——如此编码【NA
公式推导
】
CCF-CSP第27次认证第一题——如此编码官网题目链接时间限制:1.0秒空间限制:512MiB下载题目目录(样例文件)题目背景某次测验后,顿顿老师在黑板上留下了一串数字23333便飘然而去。凝望着这个神秘数字,小P同学不禁陷入了沉思……题目描述已知某次测验包含n道单项选择题,其中第i题(1≤≤1≤i≤n)有ai个选项,正确选项为bi,满足≥2ai≥2且0≤<0≤bi<ai。比如说,ᵅ
CS战士plus
·
2025-03-11 18:11
CCFCSP
#
第一题
ccfcsp
C++
学习
卡尔曼滤波算法从理论到实践:在STM32中的嵌入式实现
本文将从
公式推导
、代码实现、参数调试三个维度深入解析卡尔曼滤波,并给出基于STM32硬件的完整工程案例。一、卡尔曼滤波核心思想1.1什么是卡尔曼滤波?
DOMINICHZL
·
2025-03-11 17:36
STM32
算法
stm32
嵌入式硬件
机器学习(Machine Learning)
《BriefHistoryofMachineLearning》介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机、神经网络、决策树、
SVM
、Ada
七指琴魔御清绝
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2025-03-11 14:42
大数据学习
深度学习和机器学习的差异
以支持向量机(
SVM
)为例,算法通过核函数将数据映射到高维空间,但特征提取完全依赖工程师的领域知识。这种"人工特征+浅层模型"的结构在面对复杂非线性关系时容易遭遇性能瓶颈。
The god of big data
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2025-03-10 16:28
教程
深度学习
机器学习
人工智能
python 支持向量机回归_深入浅出python机器学习---支持向量机
SVM
笔记0114-2020
题前故事:小D最近也交了一个女朋友,但是这个女孩好像非常情绪化,喜怒无常,让小D捉摸不透,小D女朋友的情绪完全不是“线性可分”的,于是小D想到了
SVM
算法,也就是大名鼎鼎的一一支持向量机。
weixin_39864387
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2025-03-10 13:04
python
支持向量机回归
【人工智能】随机森林的智慧:集成学习的理论与实践
本文深入探讨了随机森林的理论基础,包括决策树的构建、Bagging方法和特征随机选择机制,并通过LaTeX
公式推导
其偏差-方差分解和误差分析。
蒙娜丽宁
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2025-03-10 13:32
人工智能
人工智能
随机森林
集成学习
基于文本特征的微博谣言检测
本文将介绍如何基于文本特征,使用深度学习模型(如LSTM、CNN)和传统机器学习模型(如
SVM
)来实现微博谣言检测,并对这些模型的性能进行比较。
机器懒得学习
·
2025-03-10 11:24
人工智能
大数据
图像处理
计算机视觉
支持向量机
SVM
简要介绍
那些我从来没有理解过的概念(1)下面是我在学习过程中遇到的对我很难理解的概念和我抄下来的笔记主要资料来源:《统计学习方法》,维基百科拉格朗日对偶问题是什么假设f(x),ci(x),hj(x)是定义在Rn上的连续可微函数,考虑以下最优化问题:$$\min_{x\inR^n}{f(x)}\c_i(x)\leq0,i=1,2,\dots,k\h_j(x)=0,j=1,2,\dots,l$$是一个凸优化问
_夜空的繁星_
·
2025-03-10 06:16
机器学习
svm
支持向量机
拉格朗日对偶
机器学习
sklearn 支持向量机实践总结
转自http://www.cnblogs.com/pinard/p/6117515.html之前通过一个系列对支持向量机(以下简称
SVM
)算法的原理做了一个总结,本文从实践的角度对scikit-learn
SVM
可爱的红薯
·
2025-03-10 06:15
python
sklearn
支持向量机
python
sklearn
支持向量机
支持向量机——
SVM
支持向量机支持向量机是一种经典的二分类模型,基本模型定义为特征空间中的最大间隔的线性分类器,其学习的优化目标便是间隔最大化,因此,支持向量机本身可以转换一个凸二次规划求解问题。函数间隔和几何间隔对于二分类学习,假设现在的数据是线性可分的,这时分类学习最基本的想法就是找到一个合理的超平面,该超平面能够将不同类别的样本分开,类似于二维平面使用ax+by+c=0ax+by+c=0ax+by+c=0来表示
big_matster
·
2025-03-10 06:42
周志华机器学习
支持向量机
算法
数字识别项目
集成算法·Stacking·堆叠:很暴力,拿来一堆直接上(各种分类器都来了)·可以堆叠各种各样的分类器(KNN,
SVM
,RF等等)·分阶段:第一阶段得出各自结果,第二阶段再用前一阶段结果训练实现神经网络实例利用
不要天天开心
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2025-03-10 00:29
机器学习
人工智能
深度学习
算法
R语言 决策树、
svm
支持向量机、随机森林
本人正在学习R语言,想利用这个平台记录自己一些自己的学习情况,方便以后查找,也想分享出来提供一些资料给同样学习R语言的同学们。(如果内容有错误,欢迎大家批评指正)1.决策树我们使用的还是RStudio自带的数据集iris。#######################决策树模型install.packages("rpart")#安装库library("rpart")dt<-function(dat
别叫我名字20
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2025-03-09 01:08
R语言
决策树
支持向量机
r语言
看视频学习方法总结
目标拆解技术将视频内容分解为「核心概念」「操作步骤」「应用场景」三部分,提前标注重点(如:视频05:30处有关键
公式推导
)。场景化学习
长勺
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2025-03-08 19:29
学习方法
多独立样本秩检验:Kruskal-Wallis检验
本文将详细介绍多独立样本秩检验的核心方法——Kruskal-Wallis检验,包括其理论基础、
公式推导
、案例分析及Python实现。二、理论基础1.问题定义假设我们有kkk个独立样本
木子算法
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2025-03-07 11:12
非参数统计
非参数检验
概率论
统计
HHO优化
SVM
混合核(高斯核和Sigmoid核)回归预测
训练集-平均绝对误差(MAE):0.54544训练集-平均绝对误差百分比(MAPE):0.0011634训练集-均方根误差(RMSE):0.66571训练集-决定系数(R):0.95297测试集-平均绝对误差(MAE):0.31575测试集-平均绝对误差百分比(MAPE):0.00067398测试集-均方根误差(RMSE):0.39158测试集-决定系数(R):0.97566------HHO优化
WSY算法爱好者
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2025-03-06 23:27
支持向量机
回归
算法
56、深度学习-自学之路-自己搭建深度学习框架-17、关于为什么LSTM可以解决RNN的梯度爆炸和梯度消失的问题的解析。
我的话太苍白,你们可以去哔哩哔哩上搜索一个"大白话讲解LSTM长短期记忆网络如何缓解梯度消失,手把手
公式推导
反向传播”不仅仅解释了为什么,还把公式的推导也给了出来。讲的已经非常好了。
小宇爱
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2025-03-02 22:23
深度学习-自学之路
深度学习
rnn
lstm
存贮论模型案例与Matlab实现
涵盖
公式推导
、参数优化及结果分析,强调数学工具在库存决策中的应用价值。
青橘MATLAB学习
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2025-03-02 20:34
matlab
算法
开发语言
线性秩检验
本文将全方位深入剖析线性秩检验,涵盖其原理、
公式推导
以及实际案例应用,助力读者全面掌握这一重要的统计方法
木子算法
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2025-03-02 11:20
非参数统计
数学建模
概率论
python代码实现支持神经网络对鸢尾花分类
1、导入支持向量机模型,划分数据集fromsklearnimportdatasetsfromsklearnimport
svm
iris=datasets.load_iris()iris_x=iris.datairis_y
邀_灼灼其华
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2025-03-02 09:00
机器学习及概率统计
python
神经网络
分类
sklearn
机器学习与深度学习资料
《BriefHistoryofMachineLearning》介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机、神经网络、决策树、
SVM
、Adaboost到随机森林、DeepLearning.
JasonDing1354
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2025-03-01 16:59
【Machine
Learning】
支持向量机(Support Vector Machine,
SVM
)详细解释(带示例)
在分类问题中,
SVM
的目标是找到一个最优的超平面,将不同类别的样本分隔开来,并且使得两类样本到该超平面的间隔最大。
浪九天
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2025-02-28 16:37
人工智能理论
支持向量机
算法
机器学习
基于Python实现的【机器学习】小项目教程案例
以下是一个基于Python实现的【机器学习】小项目教程案例,结合的经典案例与最佳实践,涵盖数据预处理、模型训练与评估全流程,并附详细代码说明与结果分析:案例1:鸢尾花分类(
SVM
算法)数据集:IrisDataset
xinxiyinhe
·
2025-02-28 16:03
人工智能
github
python
机器学习
智能路径规划:从数学建模到算法优化的理论与实践
本文将系统构建路径规划的理论框架,通过数学
公式推导
核心算法原理,并结合MATLAB代码实现完整的技术闭环。二、路径规划的数学基础(一)状态空间建模路径规划的本质是在状
木子算法
·
2025-02-28 00:59
人工智能
数学建模
数学建模
算法
人工智能
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