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svm算法原理
【故障诊断】基于RIME-CNN-
SVM
霜冰算法优化卷积神经网络结合支持向量机的故障诊断模型(matlab)
【故障诊断】基于RIME-CNN-
SVM
霜冰算法优化卷积神经网络结合支持向量机的故障诊断模型(matlab)文章目录【故障诊断】基于RIME-CNN-
SVM
霜冰算法优化卷积神经网络结合支持向量机的故障诊断模型
天天科研工作室
·
2025-02-14 10:12
故障诊断模型
RIME-CNN-SVM
故障诊断
matlab
cnn
RIME-CNN-
SVM
故障诊断
在这一模型中,CNN被用来执行故障数据的特征提取与抽象化处理,随后,这些经过抽象的特征会被传递给
SVM
模型,由
SVM
进一步执行分类与回归分析的任务,从而实现对故障类型的精确判定或故障严重程度的准确评估。
九亿AI算法优化工作室&
·
2025-02-14 10:39
cnn
支持向量机
人工智能
matlab
python
R-CNN架构
第三个模块是一组特定类别的线性支持向量机(
SVM
)。虽然R-CNN对特定的区域提议方法不挑剔,但选择性搜索(Selectivesearch)是最常用的方法,以便与之前的检测工作进行有对照的比较。
·
2025-02-13 16:10
人工智能
基于深度学习的半导体
算法原理
及应用
本文全面阐述了基于深度学习的半导体
算法原理
,涵盖卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)及其变体长短时记忆网络(LSTM)和门控循环单元(GRU)等在半导体制造过程监测、缺陷检测、性能预测等方面的应用
埃菲尔铁塔_CV算法
·
2025-02-13 12:44
算法
机器学习
人工智能
计算机视觉
深度学习
python
图像分类与目标检测算法
本文将详细介绍这两项技术的
算法原理
、技术进展以及当前的落地应用。一、图像分类算法图像分类是指将输入的图像划分为预定义的类别之一。这一过程的核心在于特征提取和分类器的设计。
BugNest
·
2025-02-13 10:26
AI
算法
分类
目标检测
ai
人工智能
图像处理
100.13 AI量化面试题:支持向量机(
SVM
)如何处理高维和复杂数据集?
核函数实现2.1基础核函数2.2自定义核函数3.特征处理与优化3.1特征工程3.2参数优化4.实践应用策略4.1核函数选择指南4.2性能优化策略5.回答话术0.承前本文通过通俗易懂的方式介绍支持向量机(
SVM
AI量金术师
·
2025-02-13 08:11
金融资产组合模型进化论
支持向量机
人工智能
算法
金融
python
机器学习
数学建模
机器学习面试笔试知识点-线性回归、逻辑回归(Logistics Regression)和支持向量机(
SVM
)
机器学习面试笔试知识点-线性回归、逻辑回归LogisticsRegression和支持向量机
SVM
微信公众号:数学建模与人工智能一、线性回归1.线性回归的假设函数2.线性回归的损失函数(LossFunction
qq742234984
·
2025-02-13 07:39
机器学习
线性回归
逻辑回归
线性回归、逻辑回归及
SVM
1,回归(LinearRegression)回归其实就是对已知公式的未知参数进行估计。可以简单的理解为:在给定训练样本点和已知的公式后,对于一个或多个未知参数,机器会自动枚举参数的所有可能取值(对于多个参数要枚举它们的不同组合),直到找到那个最符合样本点分布的参数(或参数组合)。当然,实际运算有一些优化算法,肯定不会去枚举的。注意,回归的前提是公式已知,否则回归无法进行。回归中的公式基本都是数据分
@迷途小书童
·
2025-02-13 07:38
机器学习
逻辑回归不能解决非线性问题,而
svm
可以解决
逻辑回归和支持向量机(
SVM
)是两种常用的分类算法,它们在处理数据时有一些不同的特点,特别是在面对非线性问题时。1.逻辑回归逻辑回归本质上是一个线性分类模型。
江河地笑
·
2025-02-13 07:01
机器学习
逻辑回归
支持向量机
算法
MySQL核心技术原理之:内存与磁盘管理
2.2MySQL存储管理概览3.基本概念术语说明3.1数据类型3.2数据模型4.核心
算法原理
和具体操作步骤以及数学公式讲解4.1BufferPool缓存管理4.1.1缓存的基本概念4.1.2BufferPool
AI天才研究院
·
2025-02-13 05:21
编程实践
大数据
人工智能
语言模型
Java
Python
架构设计
基于 STM32 平台的音频特征提取与歌曲风格智能识别系统
在歌曲风格识别方面,系统采用了支持向量机(
SVM
)和
赵谨言
·
2025-02-13 00:13
论文
经验分享
毕业设计
基于Simulink的动态响应与稳定性的矩阵变换器建模仿真
Simulink的动态响应与稳定性的矩阵变换器建模仿真1.背景介绍1.1项目背景1.2系统描述1.3应用场景2.具体的仿真建模过程2.1系统模型构建2.1.1矩阵变换器主电路模型2.1.2空间矢量调制(
SVM
小蘑菇二号
·
2025-02-12 21:49
手把手教你学
MATLAB
专栏
手把手教你学
Simulink
simulink
算法04-希尔排序
算法原理
分组插入排序:选择一个增量序列(例如h=n/2,n/4,...,1),将数组分成若干子数组,每个子数组包含间隔为h的元素。对每个子数组进行插入排序。逐步缩小增量:每次缩小增量h,重复分组和
mengyoufengyu
·
2025-02-12 14:32
算法
python
算法
排序算法
数据结构
python
总结一下分布式流控
算法原理
和滑动窗口设计实现
流控的使用场景保护系统稳定性:流控算法可以限制系统的请求流量,防止突发的大流量请求导致系统资源耗尽,从而保护系统的稳定性,避免系统崩溃或性能下降。避免资源竞争:在高并发的情况下,如果不进行流控,多个请求可能会竞争有限的资源(如数据库连接、线程池等),导致资源竞争和资源耗尽,进而影响系统的响应时间和可用性。防止恶意攻击:流控算法可以限制来自单个IP地址或用户的过多请求,防止恶意攻击和滥用系统资源,提
肥肥技术宅
·
2025-02-12 01:31
java
分布式
算法
wpf
探索约数:试除法,约数之和,最大公约数
1.试除法求约数1.1
算法原理
试除法是一种简单直观的求约数的方法。对于一个数nnn,如果ddd是nnn的约数,则nnn能被ddd整除。通过遍历1到n\sqrt
Lostgreen
·
2025-02-12 00:21
数据结构&算法
算法
最大公约数
Python与R机器学习(1)支持向量机
以下是对Python与R在支持向量机(
SVM
)实现上的核心区别分析及完整示例代码:一、核心差异对比特征Python(scikit-learn)R(e1071/kernlab)核心库sklearn.
svm
.SVC
宠物与不尤编程
·
2025-02-11 23:19
左手python右手R
支持向量机
机器学习
python
r语言
所罗门诺夫的毕生研究方向
文章将通过回顾所罗门诺夫的研究背景与贡献,详细解析其核心概念与架构,阐述核心
算法原理
与数学模型,以及通过项目实战展示其实际应用。
AI天才研究院
·
2025-02-11 08:24
AI大模型企业级应用开发实战
Python实战
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能大模型
java
python
javascript
kotlin
golang
架构
人工智能
大厂程序员
硅基计算
碳基计算
认知计算
生物计算
深度学习
神经网络
大数据
AIGC
AGI
LLM
系统架构设计
软件哲学
Agent
程序员实现财富自由
【Paddle】PCA线性代数基础 + 领域应用:人脸识别算法(1.1w字超详细:附公式、代码)
【Paddle】PCA线性代数基础及领域应用写在最前面一、PCA线性代数基础1.PCA的
算法原理
2.PCA的线性代数基础2.1标准差StandardDeviation2.2方差Variance2.3协方差
是Yu欸
·
2025-02-11 04:54
数学建模
数据挖掘
Paddle
paddle
线性代数
python
机器学习
人工智能
人脸识别
数学建模
CentOS 7+GitLab搭建
https://kevindgk.github.io/版权声明:本文为原创文章,未经允许不得转载联系方式:
[email protected]
简介GitlabCentOS环境安装过程下载虚拟机下载CentO
SVM
wa
一路向东-Kevin
·
2025-02-11 03:46
开发工具集
centos
gitlab
VPP/软件架构
一、源码目录(Directorylayout)二、源码分类(Implemetationtaxonomy)vpp数据平面分为四个不同的层:基础架构层:包括vppinfra,vlib,
svm
和二进制api库
lingshengxiyou
·
2025-02-09 21:35
DPDK
c++
linux
开发语言
linux
c++
服务器
网络
数值型特征处理 - 归一化和分桶
而分桶可能是指把连续的数值分成不同的区间,比如年龄段分成0-18,19-30这样的区间消除特征间的量纲差异,使不同特征具有可比性,适用于依赖距离或梯度的模型(如
SVM
、神经网络、KNN)最大最小归一化(
Ivanqhz
·
2025-02-09 18:50
设计模式
java
spark
大数据
分布式
【人工智能-初级】第20章 使用 Matplotlib 和 Seaborn 进行数据可视化
章机器学习入门:从线性回归开始【人工智能-初级】第3章k-最近邻算法(KNN):分类和Python实现【人工智能-初级】第4章用Python实现逻辑回归:从数据到模型【人工智能-初级】第5章支持向量机(
SVM
若北辰
·
2025-02-09 03:57
人工智能
信息可视化
人工智能
matplotlib
Matlab实现长鼻浣熊优化算法求解单目标优化问题
一、长鼻浣熊优化
算法原理
长鼻浣熊优化算法(Long-nosedRaccoonOptimizationAlgorithm,LROA)是一种基于动物行为的优化算法
程序员杨弋
·
2025-02-09 01:45
Matlab基础+项目示例
matlab
开发语言
(62)使用RLS自适应滤波器进行系统辨识的MATLAB仿真
文章目录前言一、基本概念二、RLS
算法原理
三、RLS算法的典型应用场景四、MATLAB仿真代码五、仿真结果1.滤波器的输入信号、参考信号、输出信号、误差信号2.对未知系统进行辨识得到的系数总结与后续前言
通信仿真实验室
·
2025-02-08 23:58
matlab
信号处理
通信系统
通信算法
开发语言
自适应滤波器
RLS
从零开始人工智能Matlab案例-线性回归与梯度下降算法
算法原理
Matlab实现与动态可视化1.生成带噪声的线性数据rng(42);%固定随机种子x=0:0.5:20;%温度(℃)y=2.5*x+10+8*randn(size(x));%销量(添加高斯噪声)
算法工程师y
·
2025-02-08 23:28
人工智能
算法
matlab
Nesterov加速梯度法 (NAG, Nesterov Accelerated Gradient) 算法详解及案例分析
NesterovAcceleratedGradient)算法详解及案例分析目录Nesterov加速梯度法(NAG,NesterovAcceleratedGradient)算法详解及案例分析1.引言2.Nesterov加速梯度法(NAG)
算法原理
闲人编程
·
2025-02-08 22:27
python
算法
动量
梯度
前瞻
NAG
加速梯度法
Nesterov
【LS
SVM
时间序列预测】白鲨算法优化最小二乘支持向量机WSO-LS
SVM
时序预测未来数据【含Matlab源码 2483期】
Matlab武动乾坤博客之家
Matlab武动乾坤
·
2025-02-08 22:24
matlab
锂电池剩余寿命预测 | 基于PSO-
SVM
粒子群优化支持向量机的锂电池剩余寿命预测研究附Matlab参考代码
基于PSO-
SVM
粒子群优化支持向量机的锂电池剩余寿命预测研究一、引言1.1、研究背景与意义随着科技的迅速发展,锂电池因其高能量密度、长循环寿命等优点,已广泛应用于移动设备、电动汽车等领域。
默默科研仔
·
2025-02-08 15:36
锂电池寿命预测
支持向量机
PSO-SVM
粒子群优化支持向量机
锂电池剩余寿命预测
Code-1.16-路径问题
讲解
算法原理
状态表示:以[i,j]为结尾,走到[i,j]位置时,一共有多少方式。状态转移方程:最近的一步,划分问题。dp[i][j]=dp[
_Chipen
·
2025-02-08 07:04
算法知识与算法题
动态规划
算法
leetcode
数据结构
c++
数据库第八章:存储引擎
1.简介相当于Linux文件系统,只不过比文件系统强大2、功能了解数据读写数据安全和一致性提高性能热备份自动故障恢复高可用方面支持存储引擎介绍showengines;C
SVM
RG_MYISAMMyISAMBLACKHOLEPERFORMANCE_SCHEMAMEMORYARCHIVEInnoDBFEDERATED
琴剑诗酒
·
2025-02-07 19:49
数据库
【算法应用】基于鲸鱼优化算法求解MD-MTSP问题
目录1.鲸鱼优化算法
算法原理
2.MD-MTSP数学模型3.结果展示4.代码获取1.鲸鱼优化算法
算法原理
SCI二区|鲸鱼优化算法(WOA)原理及实现2.MD-MTSP数学模型MD-MTSP(MultipleDepot
小O的算法实验室
·
2025-02-07 18:08
智能算法应用
MD-MTSP
智能算法
算法
MD-MTSP
【多目标免疫遗传算法在选址中的应用】使用多目标免疫遗传算法计算较简化海上救援选址问题研究(Matlab代码实现)
本文目录如下:目录⛳️赠与读者1概述多目标免疫遗传算法在海上救援选址中的应用研究一、引言二、海上救援选址问题分析(一)问题描述(二)影响因素(三)多目标特性三、多目标免疫遗传
算法原理
(一)遗传算法基础(
Ps.729
·
2025-02-07 15:47
前端
AI辅助电影剧本创作:提示词生成情节架构
文章标题关键词AI辅助电影剧本创作提示词生成情节架构
算法原理
系统架构摘要本文旨在探讨AI辅助电影剧本创作的新兴领域,重点研究提示词生成在情节架构构建中的重要作用。
AI天才研究院
·
2025-02-07 09:38
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能大模型
ChatGPT
java
python
javascript
kotlin
golang
架构
人工智能
大厂程序员
硅基计算
碳基计算
认知计算
生物计算
深度学习
神经网络
大数据
AIGC
AGI
LLM
系统架构设计
软件哲学
Agent
程序员实现财富自由
3D数据可视化与
SVM
分类
本文将通过一个实例展示如何使用Python的Matplotlib库来绘制3D数据点和
SVM
分类面的可视化,解决我在编程中遇到的问题。
t0_54coder
·
2025-02-07 07:24
编程问题解决手册
3d
信息可视化
支持向量机
个人开发
如何处理大规模数据集中的数据处理:Spark和ApacheFlink
文章目录1.简介2.基本概念术语说明数据处理(DataProcessing)任务调度(TaskScheduling)HadoopApacheSparkApacheFlink3.核心
算法原理
和具体操作步骤以及数学公式讲解
AI天才研究院
·
2025-02-07 01:43
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能大模型
自然语言处理
人工智能
语言模型
编程实践
开发语言
架构设计
ide 快捷键 eclipse 快捷键
ideap
svm
+Tab生成main方法sout+tab生成输出语句Ctrl+X/Ctrl+Y删除一行Ctrl+D复制一行Ctrl+/或Ctrl+Shift+/注释代码Ctrl+Shift+Z取消撤销Ctrl
菜鸟中的渣渣鸟
·
2025-02-06 11:08
idea
eclipse
编辑器
大规模语言模型从理论到实践 DeepSpeed实践
1.3DeepSpeed:赋能LLM规模化1.4本文结构2.核心概念与联系2.1模型规模与性能的关系2.2模型并行化:数据并行、模型并行和流水线并行2.3混合精度训练2.4梯度累积3.DeepSpeed核心
算法原理
AI天才研究院
·
2025-02-06 01:59
大数据AI人工智能
AI大模型企业级应用开发实战
AI大模型应用入门实战与进阶
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
软件架构设计与模式之:服务导向架构与RESTful架构
禅与计算机程序设计艺术文章目录1.简介2.基本概念术语说明2.1服务导向架构(Service-OrientedArchitecture,SOA)2.2RESTful架构2.3区别与联系2.4RESTfulAPI的几个原则3.核心
算法原理
和具体操作步骤以及数学公式讲解
AI天才研究院
·
2025-02-05 19:44
AI大模型企业级应用开发实战
架构师必知必会系列
大数据
人工智能
语言模型
Java
Python
架构设计
人工智能基础知识速成 - 机器学习、深度学习
算法原理
及其实际应用案例
一、机器学习概念与原理什么是机器学习?机器学习是人工智能的一个分支,通过从数据中学习和改进算法,使计算机系统在没有明确编程的情况下也能够自动地学习和改进。机器学习是一种实现人工智能的技术手段,能够让计算机“自我学习”,从而实现更准确的预测和决策。机器学习的基本原理机器学习的基本原理是通过构建数学模型,使用大量的数据进行训练,使得模型能够智能地预测和决策。在机器学习中,常用的模型包括线性回归、逻辑回
苹果酱0567
·
2025-02-05 16:23
面试题汇总与解析
课程设计
spring
boot
vue.js
java
mysql
自定义数据集 使用scikit-learn中
svm
的包实现
svm
分类
importnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportmake_classificationfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.
svm
importSVCfromsklearn.metricsimportaccuracy_score
灵封~
·
2025-02-05 15:41
机器学习
人工智能
深度探索:机器学习中的粒子群优化算法(PBMT)原理及应用
目录一、引言与背景二、定理三、
算法原理
四、算法实现五、优缺点分析优点:缺点:六、案例应用七、对比与其他算法八、结论与展望一、引言与背景随着机器学习技术的迅速发展,优化算法在模型训练、特征选择、参数调优等多个环节扮演着至关重要的角色
生瓜蛋子
·
2025-02-05 12:22
机器学习
机器学习
算法
人工智能
自定义数据集 使用scikit-learn中
svm
的包实现
svm
分类
SVM
模型:-初始化SV
知识鱼丸
·
2025-02-05 01:31
machine
learning
人工智能
scikit-learn实现
SVM
支持向量机(
SVM
)是一种监督学习算法,主要用于分类和回归分析。其基本原理是在数据集中找到一个最优的超平面,使得不同类别的数据被最大间隔分开。
PeterClerk
·
2025-02-04 19:23
支持向量机
scikit-learn
算法
自定义数据集 使用scikit-learn中
SVM
的包实现
SVM
分类
生成自定义数据集生成一个简单的二维数据集,包含两类数据点,分别用不同的标签表示。importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#生成数据np.random.seed(42)X=np.r_[np.random.randn(100,2)-[2,2],np.random.randn(100,2)+[2,2]]y=[0]*100+[1]*100#可视化数据plt.s
Luzem0319
·
2025-02-04 19:22
scikit-learn
支持向量机
分类
6.二分算法
以下是C++中二分算法的相关内容:
算法原理
二分算法的基本思想是将有序数组分成两部分,然后将目标值与中间元素进行比较。
赵鑫亿
·
2025-02-04 16:27
c++数据结构与算法
c++
开发语言
算法
自定义数据集 使用scikit-learn中
svm
的包实现
svm
分类
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimport
svm
#定义数据class1_points=np.array([[1.9,1.2]
sirius12345123
·
2025-02-04 14:15
scikit-learn
支持向量机
分类
【Numpy核心编程攻略:Python数据处理、分析详解与科学计算】2.20 傅里叶变换:从时域到频域的算法实现
2.20傅里叶变换:从时域到频域的算法实现目录《傅里叶变换:从时域到频域的算法实现》2.20.1FFT
算法原理
2.20.2复数数组存储优化2.20.3频域滤波案例2.20.4音频处理案例2.20.5与CUFFT
精通代码大仙
·
2025-02-04 13:37
numpy
python
numpy
python
算法
04树 + 堆 + 优先队列 + 图(D1_树(D10_决策树))
目录一、引言二、
算法原理
三、算法实现四、知识小结一、引言决策树算法是一种常用的机器学习算法,可用于分类和回归问题。
Java丨成神之路
·
2025-02-04 12:54
06数据结构与算法
数据结构
算法
使用numpy自定义数据集,使用scikit-learn中
SVM
的包实现
SVM
分类
概述:支持向量机(
SVM
)是一种强大的分类算法,适用于线性和非线性分类问题。本博客将展示如何使用numpy自定义一个数据集,并利用scikit-learn中的
SVM
实现分类。
辞落山
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2025-02-04 10:10
numpy
scikit-learn
支持向量机
深度学习框架PyTorch原理与实践
作者:禅与计算机程序设计艺术文章目录1.简介2.背景介绍3.基本概念和术语3.1PyTorch简介3.2PyTorch的特点1)自动求导机制2)GPU加速3)模型部署4)数据管道5)代码阅读友好4.核心
算法原理
AI天才研究院
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2025-02-04 07:47
AI实战
大数据
人工智能
语言模型
Java
Python
架构设计
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