svm算法原理

scikit-learn实现SVM

支持向量机（SVM）是一种监督学习算法，主要用于分类和回归分析。其基本原理是在数据集中找到一个最优的超平面，使得不同类别的数据被最大间隔分开。
PeterClerk·2025-02-04 19:23

自定义数据集 使用scikit-learn中SVM的包实现SVM分类

生成自定义数据集生成一个简单的二维数据集，包含两类数据点，分别用不同的标签表示。importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#生成数据np.random.seed(42)X=np.r_[np.random.randn(100,2)-[2,2],np.random.randn(100,2)+[2,2]]y=[0]*100+[1]*100#可视化数据plt.s
Luzem0319·2025-02-04 19:22

6.二分算法

以下是C++中二分算法的相关内容：算法原理二分算法的基本思想是将有序数组分成两部分，然后将目标值与中间元素进行比较。
赵鑫亿·2025-02-04 16:27

自定义数据集 使用scikit-learn中svm的包实现svm分类

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportsvm#定义数据class1_points=np.array([[1.9,1.2]
sirius12345123·2025-02-04 14:15

【Numpy核心编程攻略：Python数据处理、分析详解与科学计算】2.20 傅里叶变换：从时域到频域的算法实现

2.20傅里叶变换：从时域到频域的算法实现目录《傅里叶变换：从时域到频域的算法实现》2.20.1FFT算法原理2.20.2复数数组存储优化2.20.3频域滤波案例2.20.4音频处理案例2.20.5与CUFFT
精通代码大仙·2025-02-04 13:37

04树 + 堆 + 优先队列 + 图（D1_树（D10_决策树））

目录一、引言二、算法原理三、算法实现四、知识小结一、引言决策树算法是一种常用的机器学习算法，可用于分类和回归问题。
Java丨成神之路·2025-02-04 12:54

使用numpy自定义数据集，使用scikit-learn中SVM的包实现SVM分类

概述：支持向量机（SVM）是一种强大的分类算法，适用于线性和非线性分类问题。本博客将展示如何使用numpy自定义一个数据集，并利用scikit-learn中的SVM实现分类。
辞落山·2025-02-04 10:10

深度学习框架PyTorch原理与实践

作者：禅与计算机程序设计艺术文章目录1.简介2.背景介绍3.基本概念和术语3.1PyTorch简介3.2PyTorch的特点1）自动求导机制2）GPU加速3）模型部署4）数据管道5）代码阅读友好4.核心算法原理
AI天才研究院·2025-02-04 07:47

自定义数据集 使用scikit-learn中svm的包实现svm分类

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#定义数据class1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5],[1.5,0.9],[0.9,1.2],[1.1,1.7],[1.4,1.1]])class2_points=np.array([[3.2,3.2],[3.7,2.9],[3.2,2.6],[1.
Z211613347·2025-02-04 07:12

AUTOSAR从入门到精通-【新能源汽车】高压配电管理（PDU/BDU）

目录前言几个高频面试题目【BDU/PDU】注释区别功能侧重方面结构组成方面工作原理方面在电动汽车中的角色方面知识储备主控电池管理系统BMS算法原理什么是高压配电管理（PDU/BDU）BDU定义：PDU定义
格图素书·2025-02-04 01:56

智能优化算法应用：天鹰算法优化脉冲耦合神经网络的图像自动分割

1.天鹰算法天鹰算法原理请参考：https://blog.csdn.net/u011835903/
智能算法研学社（Jack旭）·2025-02-03 16:10

基于禁忌搜索算法的TSP问题最优路径搜索matlab仿真

目录1.程序功能描述2.测试软件版本以及运行结果展示3.核心程序4.本算法原理5.完整程序1.程序功能描述基于禁忌搜索算法的TSP问题最优路径搜索，旅行商问题（TSP）是一个经典的组合优化问题。
软件算法开发·2025-02-03 12:15

自定义数据集 使用scikit-learn中svm的包实现svm分类

代码：importnumpyasnp#导入用于数值计算的库importmatplotlib.pyplotasplt#导入用于绘图的库#class1_points和class2_points分别定义了两个类别的数据点，二维坐标class1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5],[1.5,0.9],[0.9,1.2],[1.1,1.7],[1.4
〖是♂我〗·2025-02-03 09:11

使用支持向量机和朴素贝叶斯对文本分类

SVC是sklearn.svm模块的一部分，提供了对支持向量机（SVM）算法的实现。SVM是一种监督学习模型，用于分类和回归任务。SVC是SVM用于分类的实现。
SSeaflower·2025-02-03 09:10

使用支持向量机（SVM）进行股票市场预测

使用支持向量机（SVM）进行股票市场预测引言股票市场预测是金融领域的一个热门话题，也是一个充满挑战的研究领域。通过准确的市场预测，投资者可以做出更明智的决策，从而获得更高的回报。
m0_57781768·2025-02-03 08:09

最近使用的最少使用缓存（LRU Cache）算法

LRU缓存算法原理LRU缓存算法的核心思想是基于数据项的访问历史来决定哪些数据项是最近最少使用的。每当访问一个数据项时，该数据项被标记为最近使用的，并移动到缓存的首部（或者说是最新位置）。
StVariable·2025-02-03 01:40

python（scikit-learn）实现k均值聚类算法

k均值聚类算法原理详解示例为链接中的例题直接调用python机器学习的库scikit-learn中k均值算法的相关方法fromsklearn.clusterimportKMeansimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx
嘿哈哈哈哈哈哈·2025-02-02 15:57

Scikit-learn提供了哪些机器学习算法以及如何使用Scikit-learn进行模型训练和评估

Scikit-learn支持的机器学习算法可以大致分为以下几类：分类算法：支持向量机（SVM）随机森林（RandomForest）逻辑回归（LogisticRegression）朴素贝叶斯
Java资深爱好者·2025-02-02 14:20

使用Scikit-learn实现支持向量机分类器

使用Scikit-learn实现支持向量机分类器引言支持向量机（SupportVectorMachine,SVM）是一种强大的监督学习算法，广泛应用于分类和回归任务。
清水白石008·2025-02-02 03:06

【python】利用 GridSearchCV 和 SVM 进行学生成绩预测

本文将通过一个具体案例介绍如何使用支持向量机（SVM）和网格搜索（GridSearchCV）来预测学生的成绩，并通过调整参数来优化模型性能。
码银·2025-02-01 22:33

双线性函数的紧凑超平面散列（Compact Hyperplane Hashing with Bilinear Functions）阅读笔记

Abstract超平面散列（Hyperplanehashing）的目的是快速搜索到离超平面最近的点，并在使用支持向量机（SVM）扩大主动学习方面显示出实际效果。
Legend105CC·2025-02-01 10:49

粒子群算法原理的示例介绍

一：粒子群优化算法的介绍粒子群优化算法（PSO）是一种基于群体智能的优化算法，于1995年提出。它受到鸟群狩猎行为的启发，通过模拟鸟群或鱼群的社会行为来进行问题的求解。基本原理粒子群算法中，每个解决问题的潜在解被视为搜索空间中的一个“粒子”，每个粒子代表了问题的一个可能解。粒子在搜索空间中飞行，通过跟踪两个“极值”来更新自己的位置和速度：1.个体极值：粒子自身所经历的最优位置。2.全局极值：整个粒
12abxd·2025-02-01 01:06

PCL 计算多边形的面积【2025最新版】

目录一、算法原理1、概述2、主要函数3、函数源码二、代码实现三、结果展示博客长期更新，本文最近更新时间为：2025年1月17日。
点云侠·2025-01-31 18:12

C++中常用的排序方法之——冒泡排序

关于【C++中常用的排序方法之——冒泡排序】目录：一、冒泡排序的定义二、冒泡排序的算法原理三、冒泡排序的算法示例四、冒泡排序的算法分析五、冒泡排序的特点六、冒泡排序的优点七、冒泡排序的缺点冒泡排序（BubbleSort
Stanford_1106·2025-01-31 13:28

【智能算法】麻雀搜索算法（SSA）原理及实现

目录1.背景2.算法原理2.1算法思想2.2算法过程3.代码实现4.参考文献1.背景2020年，Xue等人受麻雀觅食行为和逃避觅食者自然行为启发，提出了麻雀搜索算法(SparrowSearchAlgorithm
小O的算法实验室·2025-01-31 09:52

【智能算法】人工蜂鸟算法（AHA)原理及实现

目录1.背景2.算法原理2.1算法思想2.2算法过程3.代码实现4.参考文献1.背景2021年，Zhao等人受到蜂鸟飞行和捕食行为启发，提出了人工蜂鸟算法(ArtificialHummingbirdAgorithm
小O的算法实验室·2025-01-31 09:52

分类算法：梯度提升树(GBT)算法原理

分类算法：梯度提升树(GBT)算法原理1.简介1.1梯度提升树的起源与发展梯度提升树(GradientBoostingTree,GBT)是一种强大的机器学习算法，它基于提升方法的原理，通过迭代地构建一系列弱分类器并组合它们来形成一个强分类器
kkchenjj·2025-01-31 04:39

模型架构选择：从传统NLP到Transformer

Transformer,RNN,CNN,预训练模型文章目录模型架构选择：从传统NLP到Transformer1.背景介绍1.1问题的由来1.2研究现状1.3研究意义1.4本文结构2.核心概念与联系3.核心算法原理
AI天才研究院·2025-01-30 08:23

使用PyTorch实现线性SVM指南

使用PyTorch实现线性SVM指南svm-pytorchLinearSVMwithPyTorch项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/sv/svm-pytorch本指南基于
余桢钟·2025-01-30 08:51

AI常见的算法

支持向量机(SVM)
纠结哥_Shrek·2025-01-30 03:49

为什么说软件架构师应该关心性能优化？

作者：禅与计算机程序设计艺术文章目录1.简介2.基本概念术语说明2.1服务器架构2.2云计算3.核心算法原理和具体操作步骤以及数学公式讲解3.1概述3.2CPU3.2.1CPU缓存和页面置换算法3.2.2NUMA
AI天才研究院·2025-01-30 02:13

磁盘调度算法

先来先服务（FCFS）算法原理：按照进程请求访问磁盘的先后顺序进行调度。就像是排队买东西，先到的先服务。
max500600·2025-01-29 10:50

MATLAB算法实战应用案例精讲-【优化算法】蘑菇繁殖优化算法(MRO)(附MATLAB代码实现)

目录前言算法原理算法思想算法步骤优缺点带模糊需求的开放式选址路径问题的混合离散蘑菇繁殖算法１ＯＬＲＰ⁃ＦＤ模型１.１可信度理论１.２问题描述１.３模型２求解ＯＬＲＰ⁃ＦＤ的混合离散蘑菇繁殖算法２.２初始化
林聪木·2025-01-29 09:41

【算法应用】基于A*-蚁群算法求解无人机城市多任务点配送路径问题

目录1.A星算法原理2.蚁群算法原理3.结果展示4.代码获取1.A星算法原理A*算法是一种基于图搜索的智能启发式算法，它具有高稳定性和高节点搜索效率。主要原理为：以起点作为初始节点，将其加入开放列表。
小O的算法实验室·2025-01-29 05:01

【智能算法】哈里斯鹰算法（HHO)原理及实现

目录1.背景2.算法原理2.1算法思想2.2算法过程3.代码实现4.参考文献1.背景2019年，Heidari等人受到哈里斯鹰捕食行为启发，提出了哈里斯鹰算法(HarrisHawkOptimization
小O的算法实验室·2025-01-29 05:00

scikit-learn工具学习 - random,mgrid,np.r_ ,np.c_, scatter, axis, pcolormesh, contour, decision_function...

crossky_jing/article/details/49466127scikit-learn练习题题目：Tryclassifyingclasses1and2fromtheirisdatasetwithSVMs
helloxielan·2025-01-29 04:24

【大模型应用开发 动手做AI Agent】LlamaIndex和基于RAG的AI开发

大模型应用开发动手做AIAgent】LlamaIndex和基于RAG的AI开发1.背景介绍1.1问题的由来1.2研究现状1.3研究意义1.4本文结构2.核心概念与联系LlamaIndexRAG联系3.核心算法原理
AI天才研究院·2025-01-28 23:11

AUTOSAR从入门到精通-汽车SOA架构

目录前言几个高频面试题目SOA架构如何提升车载系统的灵活性1.模块化设计，实现功能解耦2.支持动态服务组合3.简化系统升级和维护4.支持跨平台兼容性5.提升用户体验算法原理SOA架构的起源SOA架构的发展历程什么是
格图素书·2025-01-27 23:08

AI人工智能深度学习算法：在生物信息学中的应用

、个性化医疗文章目录AI人工智能深度学习算法：在生物信息学中的应用1.背景介绍2.核心概念与联系2.1人工智能（AI）2.2机器学习（ML）2.3深度学习（DL）2.4生物信息学2.5应用领域3.核心算法原理
AI大模型应用之禅·2025-01-27 16:52

AI在电商中的应用系列文章

AI在电商中的应用作者：禅与计算机程序设计艺术文章目录AI在电商中的应用0.引言1.背景介绍1.1问题的由来1.2研究现状1.3研究意义1.4本文结构2.核心概念与联系3.核心算法原理&具体操作步骤3.1
AI天才研究院·2025-01-27 14:35

AIGC算法工程师 面试八股文

目录八股文1、简述DDPM的算法原理2、什么是重参数化技巧？DiffusionModels和VAE中的重参数化技巧是如何使用的？
沉迷单车的追风少年·2025-01-27 09:37

算法设计-插入排序（C++）

一、算法原理插入排序是一种简单直观的排序算法，它的工作原理是将未排序数据插入到已排序序列的合适位置。
minaMoonGirl·2025-01-26 17:44

Python支持向量机（SVM）算法：面向对象的实现与案例详解

目录Python支持向量机（SVM）算法：面向对象的实现与案例详解引言一、支持向量机算法概述1.1支持向量机的基本思想1.2SVM的分类问题1.3SVM的优化目标二、面向对象的SVM实现2.1类的设计2.2Python
闲人编程·2025-01-26 08:01

Python | 基于支持向量机（SVM）的图像分类案例

支持向量机（SVM）是一种监督机器学习算法，可用于分类和回归任务。在本文中，我们将重点关注使用SVM进行图像分类。当计算机处理图像时，它将其视为二维像素阵列。
python收藏家·2025-01-26 07:55

L8打卡学习笔记

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊SVM与集成学习SVMSVM线性模型SVM非线性模型SVM常用参数集成学习随机森林导入数据查看数据信息数据分析随机森林模型预测结果结果分析个人总结
无涯学徒1998·2025-01-26 06:16

Kmeans与KMedoids聚类对比以及python实现

一、算法原理1.K-Means:中心点选择:K-Means算法通过计算簇内所有样本的均值来确定中心点（centroid）。距离度量:通常
呵呵爱吃菜·2025-01-25 17:36

【优选算法】10----无重复字符的最长子串

讲解算法原理：方法一:暴力解法：简单粗暴的地毯式搜索暴力解法就像一个没有什么技巧的探险家，直接把所有可能的子串都找出来，然后一个一个检查是不是有重复字符，最
Rhzkp·2025-01-25 16:59

情感分析常见算法与模型及实现步骤

支持向量机（SVM）通过寻找最优超平面来划分不同的类别。在高维空间中表现良好，适
计算机软件程序设计·2025-01-25 16:25

Kafka 消息存储与销毁机制

消息存储与销毁机制文章目录Kafka消息存储与销毁机制1.背景介绍1.1什么是Kafka1.2Kafka的基本概念解释2.核心概念与联系2.1消息存储机制2.2消息销毁机制2.3分区与副本机制3.核心算法原理具体操作步骤
AI天才研究院·2025-01-25 12:30

人工智能和云计算带来的技术变革：人工智能实现自动化营销的方式

在这篇文章中，我们将探讨人工智能如何实现自动化营销的方式，并深入了解其背后的核心概念、算法原理、代码实例等。
AI天才研究院·2025-01-24 06:39
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他