svm算法原理

【BFS】八数码问题（c++基础算法）

目录一.读题二.在做题之前1.康拓展开2.DFS和BFS的区别3.栈和队列的区别三.做题1.算法原理2.算法实现①队列②康托展开③标记四.AC代码一.读题作为最经典的一道宽度优先搜索题，它的题面并不是很难懂
_L.Y.H._·2024-02-10 01:56

无人机飞控算法原理基础研究，多旋翼无人机的飞行控制算法理论详解，无人机飞控软件架构设计

多旋翼无人机的飞行控制算法主要涉及到自动控制器、捷联式惯性导航系统、卡尔曼滤波算法和飞行控制PID算法等部分。自动控制器是无人机飞行控制的核心部分，它负责接收来自无人机传感器和其他系统的信息，并根据预设的算法和逻辑，对无人机的姿态、速度、位置等进行控制。控制器通过控制无人机的电机，使无人机能够按照期望的姿态、速度和位置进行飞行。捷联式惯性导航系统则是一种自主式的导航方法，利用载体上的加速度计、陀螺
创小董·2024-02-09 20:54

PyTorch支持向量机（SVM）详解

支持向量机（SupportVectorMachine，简称SVM）是一种强大的监督学习算法，广泛用于分类和回归问题。在本篇博客中，我们将深入探讨如何在PyTorch中使用支持向量机进行分类任务。
洞深视界·2024-02-09 19:11

每日OJ题_位运算①_位运算解题方法+3道OJ

目录位运算算法原理①力扣191.位1的个数解析代码②力扣338.比特位计数解析代码③力扣461.汉明距离解析代码位运算算法原理常见位运算解题方法：1.基础位运算：&：按位与，有0就是0|：按位或，有1就是
GR鲸鱼·2024-02-09 13:23

Offer必备算法05_模拟_五道力扣OJ题详解（由易到难）

目录模拟算法原理①力扣1576.替换所有的问号解析代码②力扣495.提莫攻击解析代码③力扣6.Z字形变换解析代码④力扣38.外观数列解析代码⑤力扣1419.数青蛙解析代码1解析代码2本篇完。
GR鲸鱼·2024-02-09 13:53

深度优先搜索（DFS）：探索图与树的深度之旅

DFS算法原理深度优先搜索（DFS）算法使用堆栈（或递归）来存储需要探索的节点。算法从根节点（或任意节点）开始，沿着树的深度进行搜索，直到达到目标
GT开发算法工程师·2024-02-09 13:26

机器学习 | 深入集成学习的精髓及实战技巧挑战

XGBoost在绝大多数的回归和分类问题上表现的十分顶尖，接下来将较详细的介绍XGBoost的算法原理。最优模型构建方法：构建最优模
亦世凡华、·2024-02-09 10:16

基于卷积神经网络-最小二乘支持向量机CNN-LSSVM回归预测，多变量输入模型，matlab代码，要求2019及以上版本。评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方

%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%%导入数据P_train=xlsread('data','trainingset','B2：G191')';T_train=xlsread('data','trainingset','H2：H191')';%测试集——44个样本P_test=xlsread('data','te
智能算法及其模型预测·2024-02-09 07:12

基于卷积神经网络-最小二乘支持向量机CNN-LSSVM分类预测，CNN-LSSVM多特征输入模型。多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细，直接替换数据就可以用。程序语言为matl

%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%%读取数据res=xlsread('数据集.xlsx');%%分析数据num_class=length(unique(res(:,end)));%类别数（Excel最后一列放类别）num_dim=size(res,2)-1;%特征维度num_res=size(res,1);%样
智能算法及其模型预测·2024-02-09 07:12

ICEEMDAN-SMA-SVM功率/风速时间序列预测，基于改进完备集合经验模态分解-黏菌优化算法-支持向量机的时间序列预测组合模型。1.ICEEMDAN用于数据分解，SMA是近几年较为新颖的黏菌

%%清空变量clc;clear;closeall;formatcompact;warningoff%%读取数据data=xlsread('data.xlsx','B:B');nmo=8;%嵌入[x,y]=data_process(data,nmo);%步长为12n=size(x,1);m=round(n*0.7);%前70%训练，对最后30%进行预测PP_train=x(1:m,:)';PP_te
智能算法及其模型预测·2024-02-09 07:12

ICEEMDAN-SMA-LSSVM功率/风速时间序列预测，基于改进完备集合经验模态分解-黏菌优化算法-最小二乘支持向量机的时间序列预测组合模型。1.ICEEMDAN用于数据分解，SMA是近几年较

%%清空变量clc;clear;closeall;formatcompact;warningoff%%读取数据data=xlsread('data.xlsx','B:B');nmo=8;%嵌入[x,y]=data_process(data,nmo);%步长为12n=size(x,1);m=round(n*0.7);%前70%训练，对最后30%进行预测PP_train=x(1:m,:)';PP_te
智能算法及其模型预测·2024-02-09 07:40

二值图像分析：轮廓形状逼近与拟合

二值图像分析：轮廓形状逼近与拟合1.二值图像轮廓逼近1.1轮廓逼近函数1.2轮廓逼近算法原理分析2.代码实践3.最小外接圆拟合4.最大内接圆拟合4.1点轮廓位置测试函数4.2获取轮廓最大内接圆1.二值图像轮廓逼近
stdcoutzrh·2024-02-09 05:44

基于PSO粒子群优化的PID最优参数计算matlab仿真

目录1、PID控制器原理2、粒子群优化算法原理3、基于PSO粒子群优化的PID最优参数计算步骤4、优缺点分析5、matlab核心程序6、matlab仿真结果基于PSO粒子群优化的PID最优参数计算是一种利用粒子群优化算法来确定
fpga和matlab·2024-02-09 01:31

基于PSO粒子群优化的PID控制器参数整定算法matlab仿真

目录1.课题概述2.系统仿真结果3.核心程序与模型4.系统原理简介4.1PID控制器简介4.2PSO算法原理4.3基于PSO的PID参数整定5.完整工程文件1.课题概述基于PSO粒子群优化的PID控制器参数整定
可编程芯片开发·2024-02-09 01:01

MLP多层感知器+BP算法原理及实战

多层感知器是在感知器的基础上多元化，原来只是用一个感知器，但是单个感知器因为是单输出，所以只能进行二分类的操作，他并不能进行类似异或问题的求解，再次基础上前辈们提出了多层感知器。如上图所示，{a11，a12，a13}所代表的是第一层的神经元，{a21，a22}所代表的是第二层的神经元，图中的w代表的是权重。与单层感知器不同的是这里在前层神经元权重求和后，还有进行一次非线性激活函数激活，最后得到的就
Loong_DQX·2024-02-08 19:45

KMP算法|next指针|详细讲解学习

在KMP算法的理解的基础上，可以进行以下理解：KMP算法原理KMP算法的核心是利用匹配失败后的信息，尽量减模式串与主串的匹配次数以达到快速匹配的目的。
01红C·2024-02-08 17:32

[CUDA手搓]从零开始用C++ CUDA搭建一个卷积神经网络(LeNet)，了解神经网络各个层背后算法原理

文章目录前言一、所需环境二、实现思路2.1.定义了LeNet网络模型结构，并训练了20次2.2以txt格式导出训练结果(模型的各个层权重偏置等参数)2.3(可选)以pth格式导出训练结果，以方便后期调试2.4C++CUDA要做的事三、C++CUDA具体实现3.1新建.cu文件并填好框架3.2C++实现各网络层3.0CUDA编程核心思路3.1卷积层Conv13.2激活函数ReLu13.2池化层Max
Bartender_Jill·2024-02-08 14:09

莱文斯坦距离计算字符串的相似度

莱文斯坦距离被定义为”将字符串s变换为字符串t所需的删除、插入、替换操作的次数”算法原理该算法的解决是基于动态规划的思想，具体如下：设s的长度为n，t的长度为m。
Quincy1994·2024-02-08 11:23

Annoy算法简单介绍

是什么Annoy：最近邻向量搜索，原理/过程算法原理：先构建索引，对于每个二叉树都建立索引，在这里二叉树是随机构造的第一步：先随机找两个点，根据这两个点进行连线，找到垂直平分线，称为超平面。
hblg_bobo·2024-02-08 10:06

使用Python，Opencv检测图像，视频中的猫

虽然哈尔级联非常有用，但通常使用HOG+线性SVM，因为它更容易调整检测器参数，更重要的是可以享受更低的假阳性检测率。在haarcscades
程序媛一枚~·2024-02-08 09:51

Transformer实战-系列教程10：SwinTransformer 源码解读3（SwinTransformerBlock类）

Transformer实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在Pycharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传点我下载源码SwinTransformer算法原理SwinTransformer
机器学习杨卓越·2024-02-08 09:09

Transformer实战-系列教程12：SwinTransformer 源码解读5（Mlp类/PatchMerging类/SwinTransformer模型参数）

Transformer实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在Pycharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传点我下载源码SwinTransformer算法原理SwinTransformer
机器学习杨卓越·2024-02-08 09:09

Transformer实战-系列教程9：SwinTransformer 源码解读2（PatchEmbed类/BasicLayer类）

Transformer实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在Pycharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传点我下载源码SwinTransformer算法原理SwinTransformer
机器学习杨卓越·2024-02-08 09:39

Transformer实战-系列教程11：SwinTransformer 源码解读4（WindowAttention类）

Transformer实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在Pycharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传点我下载源码SwinTransformer算法原理SwinTransformer
机器学习杨卓越·2024-02-08 09:36

SIMD学习笔记1

intrinsics-guide/index.html#cats=Arithmetic&expand=3904,3913,4011,34,4014,4602,4011&techs=MMX,AVX_512,AMX,SVML
蜉蝣之翼❉·2024-02-08 03:06

学习PyTorch中的注意力机制和Transformer架构

在本文中，我们将深入探讨PyTorch中的注意力机制和Transformer架构，揭示它们的核心概念、算法原理、实际应用场景和最佳实践。
禅与计算机程序设计艺术·2024-02-08 02:13

力扣精选算法100道—— 连续数组（前缀和专题）

连续数组（前缀和专题）目录了解题意算法原理❗为什么hash设置成键值对❗与和为K的子数组比较hash的键值对代码实现了解题意我们看到给定数组里面只有0和1，我们要找到一个连续的子数组具有相同数量的0和1
chlorine5·2024-02-08 02:42

力扣精选算法100道——和为 K 的子数组[前缀和专题]

和为K的子数组链接目录第一步：了解题意编辑第二步：算法原理第三步：代码第一步：了解题意数组中和为k的连续子数组，我们主要关注的是连续的，比如[1,1,1],和为2的子数组有俩个，比如第一个1和第二个1，
chlorine5·2024-02-08 02:12

力扣优选算法100道——【模板】前缀和(一维）

【模板】前缀和_牛客题霸_牛客网(nowcoder.com)目录了解题意算法原理设定下标为1开始取值的范围实现代码了解题意第一行的3和2，3代表行数，2代表q次查询(查询的次数）第二行124表示n=3个整数
chlorine5·2024-02-08 02:11

基于深度学习的行人重识别(person reid) 计算机竞赛

文章目录0前言1技术背景2技术介绍3重识别技术实现3.1数据集3.2PersonREID3.2.1算法原理3.2.2算法流程图4实现效果5部分代码6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的行人重识别该项目较为新颖
Mr.D学长·2024-02-07 23:47

互联网加竞赛 基于深度学习的行人重识别(person reid)

文章目录0前言1技术背景2技术介绍3重识别技术实现3.1数据集3.2PersonREID3.2.1算法原理3.2.2算法流程图4实现效果5部分代码6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的行人重识别该项目较为新颖
Mr.D学长·2024-02-07 23:14

基于VMware Workstation构建Vagrant base box

使用VMware部署自己的开发虚拟机省略配置虚拟机环境安装VMwaretoolsvmwaretools有助于虚拟机与宿主机之间共享进行文件共享，安装方法参见官网介绍略配置阿里云镜像源头sudomv/etc
挨踢打工人·2024-02-07 22:23

机器学习 | 一文看懂SVM算法从原理到实现全解析

目录初识SVM算法SVM算法原理SVM损失函数SVM的核方法数字识别器(实操)初识SVM算法支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是一种经典的监督学习算法，用于解决二分类和多分类问题
亦世凡华、·2024-02-07 21:19

K-近邻算法原理简述

近邻分类算法就是通过已知分类的数据集，来分类未分类的东西。比如一样东西，它有很多个特征，比如一朵花，它的颜色，花瓣数量，花瓣长度都可以成为它的特征，把这些特征化为数值，再给它加上一个标签，比如3，3，3数值的花是一朵蓝色的三朵3cm花瓣的花，它叫蓝三叶草，当然，蓝三叶草也要给一个数值作为标记，比如3这个数字就代表蓝三叶草。那么[3,3,3]这个数字组合就对应了序号3这个类别的花。一个数据集里有成千
散修然·2024-02-07 20:01

多维时序 | MATLAB实现基于CNN-LSSVM卷积神经网络-最小二乘支持向量机多变量时间序列预测

多维时序|MATLAB实现基于CNN-LSSVM卷积神经网络-最小二乘支持向量机多变量时间序列预测目录多维时序|MATLAB实现基于CNN-LSSVM卷积神经网络-最小二乘支持向量机多变量时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心·2024-02-07 14:17

支持向量机分类模型

开始系统学习一下机器学习的一些知识，这个是svm（支持向量机）分类模型。1.R包和数据使用了数据iris，用10%作为测试集，90％作为训练集。if(!
小洁忘了怎么分身·2024-02-07 13:07

【代码推荐指南】时间序列与回归分类预测、电力系统运行优化与规划

专题推荐：论文推荐，代码分享，视角（点击即可跳转）【代码分享】基于最小二乘支持向量机（LSSVM）+自适应带宽核函数密度估计（ABKDE）的多变量回归预测推荐理由：基于最小二乘支持向量机结合自适应带宽核函数密度估计的多变量回归预测
电力系统爱好者·2024-02-07 11:10

回归预测 |POA-CNN-SVM鹈鹕算法优化卷积神经网络-支持向量机多变量回归预测 Matlab实现

完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要本文提出了一种基于鹈鹕算法优化卷积神经网络结合支持向量机（POA-CNN-SVM
前程算法matlab屋·2024-02-07 05:27

道格拉斯-普克曲线简化算法

道格拉斯-普克曲线简化算法原理介绍#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;//求point3到过point1和point2的直线的距离
Chaoying.·2024-02-06 23:50

BitMap 算法原理及实现

BitMap算法c++实现算法原理教程1教程2代码#include#include#include#includeusingnamespacestd;classBitMap{private:intmaxValue
Chaoying.·2024-02-06 23:50

【lssvm回归预测】基于哈里斯鹰算法优化最小二乘支持向量机HHO-lssvm实现数据回归预测附matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在当今世界上，可再生能源的重要性越来越被人们所认识和重视。风能作为一种广泛利用的可再生能源，其预测和优
Matlab科研辅导帮·2024-02-06 23:35

Sklearn之StandardScaler（数据预处理）

而像Adaboost、SVM、LR、Knn、KMeans之类的最优化问题就需要归一化。2.StandardScaler原理作用：使得经过处理的数据符合标准正态分布，即均值为0，标准差为1。
爱睡觉的琪·2024-02-06 22:05

算法篇之二分

二分算法简介特点最简单的一种算法，也是最恶心，细节最多，最容易写出死循环的算法时间复杂度O(logN)如何学习明白其中的算法原理，二分并不是只有数组有序的的时候使用，而是看是否具有二段性。
指挥部在下面·2024-02-06 20:18

浅谈生成式和判别式模型的区别和联系

1.1判别式模型：判别式模型通过训练数据得到一个分类函数和决策边界，例如使用支持向量机（SVM）模型得到一个分界面，然后直接计算条件概率，选择最大概率对应的类别作为新样本的分类结果。
浅白Coder·2024-02-06 17:55

机器学习 | 基于网格搜索的SVM超参数调节

SVM也有一些超参数（如使用什么C或伽马值），找到最佳超参数是一个非常困难的任务。但它可以通
python收藏家·2024-02-06 11:12

空气质量预测 | Matlab实现基于SVR支持向量机回归的空气质量预测模型

基于支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）的回归模型也可以用于空气质量的预测。SVM是一种广泛应用于分类和回归问题的机器学习算法，它可以通过在
天天酷科研·2024-02-06 09:55

在 MacOS 上虚拟化 x86Linux 的最佳方法(通过 Rosetta)

categories:[VM]tags:MacOSVM写在前面买了ARM的mac,就注定了要折腾一下虚拟机了…之前写过一篇文章是通过utm虚拟化archlinux,其实本质上还是调用了qemu-system-x86
zorchp·2024-02-06 06:04

GPT-1, GPT-2, GPT-3, GPT-3.5, GPT-4论文内容解读

1ChatGPT概述1.1whatischatGPT1.2HowdoesChatGPTwork1.3TheapplicationsofChatGPT1.3ThelimitationsofChatGPT2算法原理
BGoodHabit·2024-02-06 06:36

Transformer实战-系列教程7：SwinTransformer 算法原理 1

Transformer实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在Pycharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传1、SwinTransformerSwinTransformer可以看作为一个backbone用来做分类、检测、分割都是非常好的也可以直接套用在下游任务中不仅源码公开了，预训练模型也公开了预训练模型提供大中小三个版本图像中的像素点太多了，如果需要更多的特征就
机器学习杨卓越·2024-02-06 05:12

2019-10-10 kNN近邻算法

kNN近邻算法算法原理样本点的特性与该邻居点的特性类似，可以简单理解为“物以类聚”。因此可以使用目标点的多个邻近点的特性表示当前点的特性。
lqzzz·2024-02-06 05:42
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