swap深度解读

Transformer实战-系列教程19：DETR 源码解读6（编码器：TransformerEncoder类/TransformerEncoderLayer类）

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机器学习杨卓越·2024-02-19 13:45

Transformer实战-系列教程20：DETR 源码解读7（解码器：TransformerDecoder类/TransformerDecoderLayer类）

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机器学习杨卓越·2024-02-19 13:45

Transformer实战-系列教程18：DETR 源码解读5（Transformer类）

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机器学习杨卓越·2024-02-19 13:44

深度学习优化算法

虽然深度学习在ImageNet上取得了巨大成功，但是一个现实的问题是，很多应用的训练集是较小的，如何在这种情况下应用深度学习呢?有三种方法可供读者参考。  
丁引·2024-02-19 13:42

深度学习基础之《TensorFlow框架（4）—Operation》

一、常见的OP1、举例类型实例标量运算add，sub，mul，div，exp，log，greater，less，equal向量运算concat，slice，splot，canstant，rank，shape，shuffle矩阵运算matmul，matrixinverse，matrixdateminant带状态的运算variable，assgin，assginadd神经网络组件softmax，sig
csj50·2024-02-19 13:37

centos7环境下安装k8s 1.18.0版本带dashboard界面全记录（纯命令版）

master两个node搭建命令整理目录k8s1.18.0一个master两个node搭建命令整理一、环境要求（所有节点）二、环境系统配置（所有节点）2.1关闭防火墙2.2关闭selinux#2.3关闭swap
金龙鱼先生·2024-02-19 13:37

Transformer实战-系列教程21：DETR 源码解读8 损失计算:（SetCriterion类）

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机器学习杨卓越·2024-02-19 13:03

田霞 爱自己D3

田霞爱自己D3昨天找惠云姐帮我做了阿卡西解读，我也不知道跟孩子爸爸复婚是对还是错，云姐说，她看到很多人祝福，而且有很多七彩的光照着我，外面有很强的高能量在拉着我！
唤醒心灵之旅·2024-02-19 13:07

MLP-Mixer: AN all MLP Architecture for Vision

MixerArchitectureIntroduction当代的深度视觉结构包含融合特征(mixfeatures)的层:(i)在一个给定的空间位置融合。(ii)在不同的空间位置，或者一次融合所有。
BlueagleAI·2024-02-19 13:00

勇气更新1|伟大事物解读

吴：谢谢您，讲得真好！那接下来，我再次说声特别感谢。就在我在费城的时候，6月6号，我们的线上交流，我的群里面的老师们在读您的《教学勇气》。有一个团队是厦门市的团队，他们已经有10年的发展历史，有一百多个线下的团队。他们的核心成员就在读您的《教学勇气》第五章。当时大家就对于您的“伟大事物魅力”“教室的主体是第三事物”这个话题特别有兴趣。他们就围绕这个话题在4月25号讨论了很长时间。就希望我能够对他们
拾光散人·2024-02-19 13:02

【1105】备课备什么

听干老师备课第一讲有感教了22年的书，最近四五年也特别重视学习，在我们这个十八线的小县城，自认为比较爱学习的人，可是今天听了干老师的文本分析、解读，以及对教学框架设计。
杜香开花2008·2024-02-19 13:24

你是一个人读书吗？

今天听樊登解读的时候，又打开了新的思路。这个就是一个人读书和一群人读书的区别了。当你和一
潘少侠·2024-02-19 13:15

道德经第九章运夷

【解读感悟】持而盈之，不如其已。积累到了满溢，不如即时停止。做任何事都不要过度，要适可而
蒙娜丽燕·2024-02-19 13:37

深层解读命数6（1）

命数6仁爱，仁心慈祥实在找不到一个典型的人物来诠释命数6的使命，能立即想到的只有爱神维纳斯，但他是神话，不是人，命数6的人生使命存在于内心深处，是关于爱与奉献的课题，爱本质上为一个抽象概念，可以体验，但难以言表，爱的繁体字很形象，宝盖和友字中间有一个心字，这不是用某个例子的表现，是可以描述的，在字典中，对爱的注解是这样的，爱是一种发自于内心的情感，通常多见于人与人之间，人与动物之间，现今任何科学都
帅帅宝贝·2024-02-19 13:51

C语言文件压缩深度解析

在软件工程中，文件压缩是一项常见的任务，旨在减小文件的体积，提高存储和传输效率。本篇博客将深入探讨使用C语言进行文件压缩的基本原理，并提供一个简单而有效的实现示例。1.压缩原理文件压缩的基本原理是通过删除文件中的冗余信息，以及使用更紧凑的表示方式来减小文件大小。常见的压缩算法包括哈夫曼编码、Lempel-Ziv算法等。在C语言中，我们可以使用这些算法来实现文件的压缩和解压缩。2.哈夫曼编码哈夫曼编
码农一指·2024-02-19 12:12

学习心得——学习策略

如果你想要高效、深度地学习，请你务必记住:高强度用脑是一切高效学习策略的基础。“高强度用脑”是今天听课听的最多的词，也是让我受益最深的词。要点:1.单位时间内产生了大量有效思维;这是核心原则。
画一个人的·2024-02-19 12:33

二年级语文上册 课文20《雪孩子》拼音版解读

课文二十舍（shě）己（jǐ）救（jiù）人（rén）的（de）好（hǎo）朋（pénɡ）友（you）——《雪（xuě）孩（hái）子（zi）》再（zài）次（cì）下（xià）雪（xuě）的（de）时（shí）候（hou），勇（yǒnɡ）敢（ɡǎn）善（shàn）良（liánɡ）的（de）雪（xuě）孩（hái）子（zi）还（hái）会（huì）回（huí）来（lái）吗（mɑ）？古（ɡǔ）人（
郑云丹·2024-02-19 12:08

【Java】CAS

CompareAndSwapCASCAS应用1）实现原子类2）实现自旋锁CAS的ABA问题解决ABA问题方案CASCAS：是一条特殊的CPU指令，其所做的工作就是“比较和交换”。
Prectie.RTE·2024-02-19 12:35

探索XGBoost：深度集成与迁移学习

导言深度集成与迁移学习是机器学习领域中的两个重要概念，它们可以帮助提高模型的性能和泛化能力。
Echo_Wish·2024-02-19 12:34

《深度工作》-总结下

上篇我们学习了《深度工作》中指出大部分人无法进行深度工作的原因，接下来我们学习怎么培养深度工作的四个步骤。培养深度工作能力的4个步骤。
搬砖人1314·2024-02-19 12:46

如何摆脱手机成瘾？

当交流主要靠社交网络进行时，因缺乏非语言线索和环境信息辅助，会让很多孩子解读非语言能力下滑。面对面沟通可以提升情绪识别和社交功能。手机，现在作为大脑功能的延伸，会抑制一些基本大脑功能，如数字记忆。
花团与芥末·2024-02-19 12:43

黄帝内经通义解读金匮真言论第一节

旸谷种扶桑，根株万里长。八风吹不动，生在海中央。八风是哪八风？从哪里来，吹到身上有什么危害，春天的风和冬天的风危害差在哪里呢？一起来看金匱真言论第一节先看原文：黄帝问曰：天有八风，经有五风，何谓？岐伯对曰：八风发邪，以为经风，触五脏，邪气发病。所谓得四时之胜者，春胜长夏，长夏胜冬，冬胜夏，夏胜秋，秋胜春，所谓四时之胜也。东风生于春，病在肝，俞在颈项；南风生于夏，病在心，俞在胸胁；西风生于秋，病在肺
你要做善人·2024-02-19 12:42

解释 OpenAI Sora 的时空补丁：关键因素

我们解读了Sora背后的技术及其在图像、视频和3D内容创作方面激发新一代模型的潜力。cat-on-bed上面的演示是由OpenAI使用提示生成的：一只猫叫醒了熟睡的主人，要求吃早餐。
依旧很淡定·2024-02-19 12:28

【AIGC】Stable Diffusion的ControlNet参数入门

下面是关于ControlNet的界面参数的详细解释：低显存模式是一种在深度学习任务中用于处理显存受限设备的技术。
AIGCExplore·2024-02-19 12:26

【AIGC】Stable Diffusion大模型分类

这些模型通常采用了深度学习技术，包括卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）等，以实现对文本和
AIGCExplore·2024-02-19 12:55

生成式网络与判别式网络

生成式网络（GenerativeNetworks）和判别式网络（DiscriminativeNetworks）是两类在机器学习和深度学习中常见的网络类型，它们在数据处理和学习任务中扮演不同的角色。
一条小小yu·2024-02-19 12:23

best，best，best ......何恺明开挂之路

裂开了研究兴趣据我观察，何恺明的研究兴趣大致分成这么几个阶段：传统视觉时代：HazeRemoval(3篇)、ImageCompletion(2篇)、ImageWarping(3篇)、BinaryEncoding(6篇)深度学习时代
风度78·2024-02-19 12:51

机器学习、深度学习、强化学习、迁移学习的关联与区别

本文主要了解并初步探究机器学习、深度学习、强化学习、迁移学习的关系与区别，通过清晰直观的关系图展现出四种“学习”之间的关系。
半亩花海·2024-02-19 12:43

预训练和微调在迁移学习中的作用

在机器学习和深度学习中，"pre-training"（预训练）和"fine-tuning"（微调）是两个常见且重要的概念，它们通常在迁移学习场景中使用，以提高模型在特定任务上的性能。
一条小小yu·2024-02-19 12:42

Python环境下基于深度判别迁移学习网络的轴承故障诊断

目前很多机器学习和数据挖掘算法都是基于训练数据和测试数据位于同一特征空间、拥有相同数据分布的假设。然而在现实应用中，该假设却未必存在。一方面，如果将利用某一领域数据训练得到的模型直接应用于新的目标领域，领域之间切实存在的数据差异可能会导致模型效果的骤然下降。另一方面，如果直接在新的目标领域中进行模型的训练，其数据的稀缺和标注的不完整可能会导致监督学习出现严重的过拟合问题，难以达到令人满意的学习效果
哥廷根数学学派·2024-02-19 12:36

scIMC：scRNA-seq插补方法基准

为了解决这个问题，已经做了很多努力，并开发了几种基于模型和基于深度学习的scRNA-seq插补方法。但是，目前还缺乏对现有方法进行全面、系统的比较。
tzc_fly·2024-02-19 12:03

JVM对象创建与内存分配机制深度剖析

对象的创建对象创建的主要流程:1.类加载检查虚拟机遇到一条new指令时，首先将去检查这个指令的参数是否能在常量池中定位到一个类的符号引用，并且检查这个符号引用代表的类是否已被加载、解析和初始化过。如果没有，那必须先执行相应的类加载过程。new指令对应到语言层面上讲是，new关键词、对象克隆、对象序列化等。2.分配内存在类加载检查通过后，接下来虚拟机将为新生对象分配内存。对象所需内存的大小在类加载完
码界调试侠·2024-02-19 12:01

桂林五日游线路怎样安排，看完少走弯路

桂林五日游线路怎样安排，看完少走弯路关于去桂林旅游，我可算有发言权了，前后去了2次，但感受完全不同；第一次：3年前我和爸妈从我们郑州本地跟团去的桂林，说好不购物，4天进3个购物店……第二次：去年我和老公重游桂林，为了深度游玩桂林
开心旅游摄影·2024-02-19 12:22

3D人体姿态估计（教程+代码）

3D人体姿态估计是指通过计算机视觉技术和深度学习算法，从图像或视频数据中准确地推测出人体的三维姿态信息，包括关节位置、角度和运动轨迹等。
毕设阿力·2024-02-19 12:49

256.【华为OD机试真题】会议室占用时间（区间合并算法-Java&Python&C++&JS实现）

点击这里可直接跳转到本专栏，可查阅顶置最新的华为OD机试宝典~本专栏所有题目均包含优质解题思路，高质量解题代码(Java&Python&C++&JS分别实现)，详细代码讲解，助你深入学习，深度掌握！
一见已难忘的申公豹·2024-02-19 12:48

驶向未来：3D可视化模型重塑我们的道路认知

在科技的浪潮中，每一个革新都是对人类未来生活的深度洞察。而今，当可视化这一技术走进我们的视野，它不仅是一场视觉盛宴，更是一次对未来出行方式的全新探索。
久数君·2024-02-19 12:46

斥资建造全景分割养猪场，AI 养猪，到底靠不靠谱？

近年来，基于深度学习算法的应用案例，取得了令人满意的效果，特别是物体和关键点探测器已经被用来检测单个动物。尽管效果很好，但边界框和稀疏关键点并不能跟踪
不脱发的程序猿·2024-02-19 12:42

强化学习（TD3）

TD3——TwinDelayedDeepDeterministicpolicygradient双延迟深度确定性策略梯度TD3是DDPG的一个优化版本，旨在解决DDPG算法的高估问题优化点：①双重收集：采取两套
sssjjww·2024-02-19 11:09

Matlab DNN多层感知机进行图像分类——附源码分享

深度学习还是得向python看齐。今天试用了一下matlab自带的DNN模型，封装在newff函数里，寥寥几行代码，非常简洁。提示：以下是本篇文章正文内容，
我是狮子搏兔·2024-02-19 11:34

挑战杯 Yolov安全帽佩戴检测 危险区域进入检测 - 深度学习 opencv

1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是Yolov安全帽佩戴检测危险区域进入检测学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：4分该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate1课题背景建筑工人头部伤害是造成建筑伤亡事故的重要原因。佩戴安全帽是防止建筑工
laafeer·2024-02-19 11:30

计算机设计大赛 深度学习YOLOv5车辆颜色识别检测 - python opencv

文章目录1前言2实现效果3CNN卷积神经网络4Yolov56数据集处理及模型训练5最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于深度学习YOLOv5车辆颜色识别检测**该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向
iuerfee·2024-02-19 11:59

[Python人工智能] 四十一.命名实体识别 (2)基于BiGRU-CRF的中文实体识别万字详解

从本专栏开始，作者正式研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。
Eastmount·2024-02-19 11:53

OpenCV DNN 活体检测项目环境配置等各阶段tips

date:2020-09-2214:53资料来源《OpenCV深度学习应用与性能优化实践》第八章。在复现这个项目的时候发现一些可以调整的小tips。
十橙·2024-02-19 11:18

为什么深度神经网络难以完全模拟人脑思维

由于深度神经网络基于线性函数和激活函数，不能完全模拟人脑思维，也许这是瓶颈。在人类思维中，我们能够处理模糊的概念，例如对于一只动物是否属于“狗”的判断，我们可以接受一定程度上的模糊性。
人机与认知实验室·2024-02-19 11:17

书店有感

活动举办后我开始深度观察起这家书店来。还记得年前第一次来这家书店，那是冬天的一个工作日，人特别少，当时，我在心里想书店这么大、环境这么好，但是如此冷清，老板不着急吗？
肖润艳·2024-02-19 11:28

行走的美好第九集·黄陂锦里沟

陪你一起看世界，先陪你深度游武汉，哈哈哈哈。图片发自App还没进门，大家就开始各种拍拍拍。说到臭美，怎么能少了我？哼╯^╰超酷的眼镜对吧？偷拍比摆拍好看大家都很有范儿啊脑瘫
云朵里的猫小姐·2024-02-19 11:53

包教包会的Kotlin Flow教程

教程公众号「稀有猿诉」Kotlin中的Flow是专门用于处理异步数据流的API，是函数响应式编程范式(FunctionalReactiveProgrammingFRP)在Kotlin上的一个实现，并且深度融合了
·2024-02-19 11:57

3秒开服《幻兽帕鲁》！如何抓住游戏背后的云计算机遇？

今天，我们特邀了中国信通院低代码/无代码推进中心技术专家沈欣老师，他将带我们解读从《幻兽帕鲁》游戏爆火聊聊
·2024-02-19 11:24

Apache Doris 聚合函数源码阅读与解析｜源码解读系列

笔者最近由于工作需要开始调研ApacheDoris，通过阅读聚合函数代码切入ApacheDoris内核，同时也秉承着开源的精神，开发了array_agg函数并贡献给社区。笔者通过这篇文章记录下对源码的一些理解，同时也方便后面的新人更快速地上手源码开发。聚合函数，顾名思义，即对一组数据执行聚合计算并返回结果的函数，在统计分析过程中属于最常见的函数之一，最典型的聚合函数包括count、min、max、
·2024-02-19 11:21

LED概念之龙头标的深度梳理

根据LED从生产到应用的全过程，LED产业链一般可以分为上游、中游、下游三个细分行业。其中上游主要为衬底和LED芯片的生产制造，中游为LED芯片的封装，下游为各类LED显示、照明、背光产品的生产和应用。其中，衬底是制造LED的基底、生产外延片的主要原材料，外延片目前主要采用MOCVD设备进行生产。LED芯片制造主要是为外延片制作电极并按一定的规格尺寸进行切割。封装是将LED芯片粘着导线、进行固定并
王峰xmu·2024-02-19 11:11
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