tableau

Tableau连接mysql数据库的实现步骤

1.1准备工作安装tableau安装MySQL数据库1.2驱动包下载tableau连接MySQL数据库需要下载mysql对应的版本ODBC驱动包。
·2023-01-08 04:13

28个数据可视化图表的总结和介绍

有许多无代码/少代码的数据可视化工具，如tableau、PowerBI、MicrosoftExcel等。但是作为一名数据科学从业者最好的工具还
·2023-01-06 12:37

python怎么快速处理数据的优点_为什么非要用Python来处理数据分析

原标题：为什么非要用Python来处理数据分析如果你对数据分析有所了解，一定听说过一些亲民的工具如Excel、Tableau、PowerBI等，都能成为数据分析的得力助手。
weixin_39670511·2022-12-31 16:53

有了Excel、Tableau、PowerBI，为什么还要用Python分析数据

如果你对数据分析有所了解，一定听说过一些亲民的工具如Excel、Tableau、PowerBI等，都能成为数据分析的得力助手。但它们的不足也是显而易见的：操作繁琐，复用性差，功能相对局限单一。
Python进阶者·2022-12-31 16:21

年中涨薪的数据分析师都拿Python做这3件事

如果你对数据分析有所了解，一定听说过一些亲民的工具如Excel、Tableau、PowerBI等，都能成为数据分析的得力助手。但它们的不足也是显而易见的：操作繁琐，复用性差，功能相对局限单一。
Python中文社区·2022-12-31 16:50

“泰迪杯”数据分析职业技能大赛 B 题 新冠疫情数据分析

参考：python数据分析案例简单实战项目（二）–新冠疫情数据分析采用工具软件：pycharm（数据处理），tableau（可视化）数据：“泰迪杯”数据分析职业技能大赛B题新冠疫情数据分析数据+生成数据
云梦之上·2022-12-30 07:49

AVF 11 - 混合音频 AudioMix

AVF11-混合音频文章目录AVF11-混合音频一、简要说明二、使用一、简要说明相关类AVAudioMixAVMutableAudioMixAVAudioMixInputParametersAVMutableAudioMixInputParameters
tdev·2022-12-29 17:37

python长表转换宽表_如何用Python来处理数据表的长宽转换（图文详解）

很多地方都需用到这个知识点，比如Tableau里。通常可以采取如python和r来作为数据处理的前期。
weixin_39774905·2022-12-29 16:52

【Tableau自学笔记】第一篇——各类食物的GI值与热量值可视化图表

小白初学Tableau，此为第一次作品，存在很多不足，各位大佬有什么指教和建议都可以在评论区提出，小生一定会认真阅读、努力学习的1.获取数据数据来源为：分类食物GI表-百度文库2.整理数据原始数据中数据格式不够规范
Melo_dy·2022-12-29 07:43

详解C++中存储类的使用

下面列出C++程序中可用的存储类：autoregisterstaticexternmutableauto存储类在C++11中，auto关键字不再是C++存储类说明符。
·2022-12-29 06:16

python 仪表盘 ppt_python+仪表

有没有办法使用python刷新tableau仪表板？
weixin_39867212·2022-12-28 17:11

python 仪表盘-python+仪表

有没有办法使用python刷新tableau仪表板？
weixin_37988176·2022-12-28 17:11

Tableau图表 • 维诺图（Voronoi Diagram）

今天，看到了tableau女神YanningWang发布的MakeoverMonday2020W7作业，里面使用的图形给人以非常强烈的视觉冲击感，经科普，得知该图形名为VoronoiDiagram（维诺图
三木Spring·2022-12-27 16:42

Tableau可视化设计案例-07 多边形地图和背景图地图

Tableau可视化设计案例本文是Tableau的案例，为B站视频的笔记，B站视频参考：https://www.bilibili.com/video/BV1E4411B7ef参考：https://blog.csdn.net
IT从业者张某某·2022-12-27 16:58

Tableau可视化设计案例-06Tableau填充地图，多维地图，混合地图

文章目录Tableau可视化设计案例06填充地图，多维地图，混合地图1.填充地图1.1各省售电量填充地图+地图格式设置2.多维地图2.1各省售电量多维地图3.混合地图3.1各省售电量混合地图Tableau
IT从业者张某某·2022-12-27 16:27

用tableau绘制地图

（2）选择数据提取，tableau会将数据载入tableau自带的数据库，数据更新时速度更快。
blue%·2022-12-26 11:02

最全数据分析资料汇总（含python、爬虫、数据库、大数据、tableau、统计学等）

https://zhuanlan.zhihu.com/p/69869004朱卫军https://blog.csdn.net/xufive/article/details/102676755python学习的100个模块数据分析师3,717人赞同了该文章一、Python基础Python简明教程（Python3）Python3.7.4官方中文文档Python标准库中文版廖雪峰Python3中文教程Py
悟轻·2022-12-25 19:20

python数据分析资料汇总

python数据分析资料汇总含python的基础、爬虫、数据库、大数据、可视化、机器学习、tableau、统计学、地理信息等。
chuming03403·2022-12-25 19:47

Tableau学习笔记-04 | 标靶图、甘特图、瀑布图

一、学习笔记1、二月份电量销售额完成情况标靶图筛选器：统计周期-->月-->二月列：当期值行：省市将月度计划值拖至详细信息右键横轴-->添加参考线-->选择：线、每单元格、值（总计（月度计划值））、标签无，格式可自由选择右键横轴-->添加参考线-->选择：分布、整个表、值（百分比（50,100）），格式可自由选择2、供应商交货情况甘特图列：计划交货日期（选择第二个天）行：供应商名称、物资类别创建计
小鱼粥·2022-12-24 13:46

Tableau的标靶图、甘特图、瀑布图

文章目录1、Tableau制作标靶图1.1二月份电量销售额完成情况1.2参考线与参考区间2、Tableau制作甘特图2.1交货延期情况的甘特图3、创建超市不同子类别产品的盈亏瀑布图1、Tableau制作标靶图
lu-yanting·2022-12-24 13:46

数据可视化-tableau

数据可视化-tableau环境配置基础知识绘图单图仪表板原则环境配置基础知识数据可映射的图形类型位置:x,y轴反映位置长度:柱形图角度:饼图圆环图方向:折线图，向上向下形状:用来做区分，形状区分面积和体积
weixin_44133552·2022-12-24 13:15

Tableau可视化学习::标靶图、甘特图、瀑布图(四)

目录标靶图参考线参考线详解参考分布参考分布详解甘特图瀑布图标靶图标靶图是一种特殊形式的条形图，就是在条形图的基础上添加参考线和参考区间，帮助使用者直观了解两个度量之间的关系，常用来比较目标值和实际值参考线参考线详解参考线的作用域整个表：对整个视图的数据进行计算并添加参考线；每区：对每个窗口（轴）的数据进行计算并添加参考线；每单元格：对视图中每个单元格计算并添加参考线；基本步骤:维度数据>>>筛选器
阳光里哭泣的狗·2022-12-24 13:42

数据可视化图形应用场景及Tableau操作

数据可视化图形应用场景及Tableau操作1、条形图、柱状图2、堆积条形图3、直方图4、折线图5、饼图6、文本表（二值凸显表）7、树状图8、气泡图9、词云图10、标靶图11、甘特图12、瀑布图13、符号地图
Ethan Chen·2022-12-24 13:07

Tableau数据可视化学习（4）标靶图、甘特图、瀑布图

目录Tableau制作标靶图1.1二月份电量销售额完成情况1.2参考线与参考区间Tableau制作甘特图2.1甘特图的概念和用途2.2交货延期情况的甘特图2.3不同的日期类型选择创建超市不同子类别产品的盈亏瀑布图一
Xxxx. .Xxxx·2022-12-24 13:36

tableau制作标靶图，甘特图，瀑布图

文章目录标靶图计划值加入分布甘特图含义瀑布图标靶图标靶图就是在基本条形图的基础上，给它增加参考线，参考区间帮助分析人员了解两个度量之间的关系，通常用的是横向条形图。通常是用来比较计划值和实际值的差异注意：4、通常都设置为横向条形图6、范围：选择每区：比例：上面的行地区，现在目前只有一个区域，如果有两个，比如设置成南北两个区域，，这样如果按照分区的每一个去来看，平均值的线就有两条，一条南方一条北方选
X_Jun005·2022-12-24 13:35

tableau基本图形绘制--以自带超市数据为例

一、基础图形1、条形图条形图通过水平或者垂直的条形展示维度字段的分布情况。将【发货日期】拖到筛选器，选择【年/月】，选择【2021年12月】，将【销售额】和【省/自治区】拖到行列，选择【升序】或者【降序】，并且可以选择【水平条形图】或者垂直条形图，然后将【类别】拖到颜色，并进行排序。2、直方图直方图与条形图类似，主要区别在于条形图的横轴为单个类别，不用考虑纵轴上的度量值，用条形的长度表示各类别数量
Stannis·2022-12-24 13:34

Tableau可视化学习笔记：day03-04

day03学习内容基本表和凸显表。树形图。气泡图。词云图。基本表和凸显表用途基本表：表格形式展现数据。凸显表：在表格中通过颜色划分，展示数据大小。绘制方法基本表：凸显表：智能显示。选择不同的颜色进行二值划分。色板来选择颜色。渐变颜色选择几种划分。倒序，改变顺序。中心，划分点。树形图用途分类展示数据大小。绘制方法先绘制条形图，然后智能选择，树形图。若要改变图形中块的数量，右键点击筛选器，进行选择。气
AvenueCyy·2022-12-24 13:03

Tableau可视化设计案例-05Tableau进阶

文章目录Tableau可视化设计案例05Tableau进阶1.数据集合并1.1数据导入界面1.2超市销售情况符号地图1.3智能显示1.4仪表盘高级应用Tableau可视化设计案例本文是Tableau的案例
IT从业者张某某·2022-12-24 13:02

大数据实战项目 -- 离线数仓

，HDFS，HBase，Redis，MongoDB数据计算Hive，Tez，Spark，Flink数据查询Presto，Druid，Impala，Kylin数据可视化Echarts、Superset、Tableau
L小Ray想有腮·2022-12-24 12:02

秒级查询之开源分布式SQL查询引擎Presto实操-上

文章目录概述定义概念架构优缺点连接器部署集群安装常用配置说明资源管理安装模式安装命令行界面基于TableauWeb连接器调优数据存储查询SQL优化无缝替换Hive表建表格式的选择概述定义Presto官网地址
IT小神·2022-12-24 12:58

C++ 存储类

下面列出C++程序中可用的存储类：autoregisterstaticexternmutableauto存储类在C++11中，auto关键字不再是C++存储类说明符。
额………………·2022-12-23 21:06

Tableau笔记(一)：tableau 如何绘制环形图

一、绘图思路1、先绘制常规饼图2、“copy”饼图，形成两个3、将两饼图重叠一起，调整上饼图大小颜色二、实操步骤1、绘制常规饼图2、“copy”饼图形成两个：直接在行或列双击输入0，按住ctrl拉动胶囊形成并排的两个。3、通过双轴的方式实现两饼图重叠。4、调整两饼图的大小和颜色：将上饼图的标记移除，修改颜色为白色，调整下饼图大小5、细节调整：隐藏轴标题，添加数据标签。
我的小毛驴呢·2022-12-23 21:06

使用Python爬虫爬取淘宝商品并分析

使用Python对淘宝商品并分析1.数据获取和保存2.数据清洗和处理3.分析数据，并且使用tableau实现数据可视化1.数据获取和保存由于近年来淘宝的反爬措施逐渐完善，爬取难度变大，在爬取时必须要登录之后才能查看相关的商品信息
wh0722·2022-12-22 07:52

Tableau可视化设计案例-02Tableau数据处理、折线图

文章目录Tableau可视化设计案例02Tableau数据处理、折线图1.数据前处理2.绘制折线图2.1创建电影数据变化折线图2.2创建电影票房变化折线图2.320215年的电影数量与票房比较分析Tableau
IT从业者张某某·2022-12-21 16:44

Tableau可视化设计案例-03基本表、树形图、气泡图、词云

文章目录Tableau可视化设计案例03基本表、树形图、气泡图、词云1.基本表1.1基本表的使用1.2凸显表的使用1.3二值凸显表2.树形图2.1不同类型酒店数量与评价人数2.2油尖旺不同类型酒店数量与价格
IT从业者张某某·2022-12-21 16:44

Tableau可视化设计案例-04标靶图、甘特图、瀑布图

文章目录Tableau可视化设计案例04标靶图、甘特图、瀑布图1.标靶图1.1二月份电量销售额完成情况1.2参考线与参考区间2.甘特图2.1甘特图的概念与用途2.2交货延期情况的甘特图2.3不同的日期类型选择
IT从业者张某某·2022-12-21 16:44

用Python自动批量提取Tableau报表数据源中用的数据库表

一、背景我们公司很多部门都有人会用Tableau等可视化开发工具开发各类报表，并发布到报表平台进行共享查看。
gzxyls·2022-12-18 19:29

python 自动刷新tableau看板数据

tableau看板数据刷新三步骤1.提取2.prep处理3.刷新看板为了实现自动化，使用了python中的pyautogui包，加上windows的定时执行任务，实现自动刷新importpyautogui
卖山楂啦prss·2022-12-18 19:24

Tableau:详细表达式(LOD表达式)的计算过程

写在最前  很早以前写过一篇关于Tableau详细级别表达式的博客，具体可以参考https://blog.csdn.net/yeshang_lady/article/details/104945361。
Sun_Sherry·2022-12-18 18:11

python预测模型

Tableau—选择拟合线（历史数据做折线图）–一元线性拟合出来的趋势线。回归预测：根据自变量和因变量之间的相关关系进行预测的。
aryena的花花世界·2022-12-17 21:09

python双轴折线图是什么意思_操作-简易图形-折线图

学习日记-DAY81、操作由于《成绩》数据偏简单，可以制作的图表也有限，所以我们就用Tableau自带的数据源“示例-超市”，这样大家练起来也方便一点，不用为没有数据练习而发愁。
weixin_39638304·2022-12-15 10:26

可视化大屏|2022年最值得推荐的10款可视化软件

1.TableauTableau是全球知名度很高的数据可视化工具，是桌面系统中最简单的商业智能工具软件，几乎是数据分析师人人会提，也是一个非常强大，安全，灵
久数君·2022-12-14 11:16

数据科学家和数据分析师的区别在哪儿？

这些工具包括但不限于SQL、Tableau，以及相似的分析流程，定义问题、分析数据和输出结果；一部分差异在分析的自动化上，数据科学家专注于使用Python等语言编写算法，进行自动化分析和预测;而数据分析师则使用静态的或者过往的数据
苏卡不列-python·2022-12-12 15:56

Superset【实践 01】数据可视化图表工具 Superset（Greenplum数据库连接举例+MySQL数据集+图表添加配置+仪表盘添加与设置）一文学会使用Superset

Superset的使用跟tableau、ganglia、grafana、永洪、帆软等的可视化图表工具类似，基本步骤都是配置数据源、配置SQL、配置图表参数等。
シ風·2022-12-09 13:47

docker 安装 amancevice/superset

对于可视化分析方面，因为自己tableau已经用的很熟了，想增加对superset的认识和熟练程度，想搭建一个superset可视化分析平台，以便于自己在平时工作时使用。
紫云沫雪こ·2022-12-09 13:32

Superset搭建及连接数据库

这还不得累死这帮开发小伙伴.所以对于他这种需求,我基本都予以回绝,坚决不做.不过口头说不做,也深知老板不容易,他要的信息也不过分,其实就是要一些数据统计罢啦,经过一些调研,一些数据分析部门的朋友建议我用tableau
JQW_FY·2022-12-09 13:02

基于docker搭建superset可视化分析平台

对于可视化分析方面，因为自己tableau已经用的很熟了，想增加对superset的认识和熟练程度，想搭建一个superset可视化分析平台，以便于自己在平时工作时使用。
JQW_FY·2022-12-09 13:31

superset vs Tableau

supersettheonlythingineedtoknowishowtoinstallsuperset.it’sdifficulttoinstall??https://superset.apache.org/docs/introhttps://flask-appbuilder.readthedocs.io/en/latest/installation.htmlhowtousesuperset?
叶常落·2022-12-09 13:49

Airbnb（爱彼迎）用户数据分析——tableau可视化和MySQL分析

本文利用Airbnb用户的注册、订单和日志行为等数据，从用户画像、营销渠道转化率、订单漏斗分析三方面进行分析。我们需要考虑以下3个问题：爱彼迎的目标用户是什么样的人群？有什么特点？这些人群接受信息的渠道有哪些？或者说需求对应出现的场景在什么时候什么地方？以什么样的方式给他们传递爱彼迎的产品价值是有效的，印象深刻的？这三个问题分别定义了传播的对象、渠道、效率。有了要解决的问题，我们就可以据此来定义相
Pumpkin9913·2022-12-05 09:37

数据分析展示（通过Mysql和Python对数据清洗和整合后，利用tableau搭建数据看板进行可视化显示，最后对数据结果给出简要的个人分析）

作品展示链接：https://blog.csdn.net/weixin_44869426/article/details/122952133Step1:数据分析看板搭建数据看板简介:①以简洁直观、恰当用图为基调，精准展现业务需求看点;②目标使用对象为外卖总店管理人员;③讲述了11家门店分别在两个外卖平台上的经营情况。Step2:数据分析看板简述（由上及下，由左及右）第1行展现了11个店铺在“美团
是努力做好产品战略的小王同学呀·2022-12-03 15:16
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