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区间预测 | Matlab实现GRU-Adaboost-ABKDE的集成门控循环单元自适应带宽核密度估计多变量回归区间预测
GRU-Adaboost-ABKDE的集成门控循环单元自适应带宽核密度估计多变量回归区间预测目录区间预测|Matlab实现GRU-Adaboost-ABKDE的集成门控循环单元自适应带宽核密度估计多变量回归区间预测效果一览
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2024-01-18 09:39
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机器人持续学习基准LIBERO系列7——计算并可视化点云
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设计模式——组合模式
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1)、组合模式(CompositePattern):又叫部分整体模式,它创建了对象组
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Vue & Axios——前端技术栈
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第 7 章 排序算法
算法的时间复杂度7.3.1度量一个程序(算法)执行时间的两种方法7.3.2时间频度7.3.3时间复杂度7.3.4常见的时间复杂度7.3.5平均时间复杂度和最坏时间复杂度7.4算法的空间复杂度简介7.4.1
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黄土高坡上的独孤前辈
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网络抓包命令
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-iany-nn-vvtcpport9095-s0-wdump.cap"命令是一个网络抓包命令,用于捕获流经指定网络接口的TCP协议、端口号为9095的网络数据包
最笨的羊羊
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2024-01-17 16:15
日常分享专栏
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常用参数以及wireshark密文解密
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命令和常用参数二、在wireshark中协议解析
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Netty核心前奏——零拷贝篇(六)
零拷贝
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Java中,常用的零拷贝有mmap(内存映射),sendfile,dma,directl/O等。
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2024-01-17 11:50
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PromptCast-时间序列预测的好文推荐
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目前时序预测的SOTA模型大多基于Transformer架构,以数值序列为输入,如下图的上半部分所示,通过
思考实践
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2024-01-17 06:28
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HBase当中的二级索引的
基本介绍
由于HBase的查询比较弱,如果需要实现类似于selectname,salary,count(1),max(salary)fromusergroupbyname,salaryorderbysalary等这样的复杂性的统计需求,基本上不可能,或者说比较困难,所以我们在使用HBase的时候,一般都会借助二级索引的方案来进行实现HBase的一级索引就是rowkey,我们只能通过rowkey进行检索。如果
临界爵迹
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2024-01-17 06:44
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多输入多输出 | Matlab实现基于LightGBM多输入多输出预测
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2024-01-17 05:27
多输入多输出
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多输入多输出预测
区间预测 | Matlab实现BiLSTM-Adaboost-ABKDE的集成双向长短期记忆网络自适应带宽核密度估计多变量回归区间预测
的集成双向长短期记忆网络自适应带宽核密度估计多变量回归区间预测目录区间预测|Matlab实现BiLSTM-Adaboost-ABKDE的集成双向长短期记忆网络自适应带宽核密度估计多变量回归区间预测效果一览
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如何使用抓包工具抓包,分析日志。
查看网卡物理连接是否正常mii-tooleno16777736设置网卡参数的命令ethtooleno16777736systemctlrestartNetworkManager开启服务route-n查看网关在服务端
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Linux网络配置
查看网络连接情况1.5.ss查看网络连接情况,获取socket统计信息1.6.ping测试网络连通性1.7.traceroute跟踪数据包1.8.nslookup域名解析1.9.bond多卡聚合多网卡绑定1.10.
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2024-01-17 01:02
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2024-01-17 00:35
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结构化流的介绍
目录有界数据和无界数据有界数据无界数据结构化流
基本介绍
入门案例结构化流的编程模型数据结构数据源(Source)FileSourceKafkaSource(Spark和Kafka整合)整合Kafka准备工作从
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2024-01-16 19:58
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命令参数与语法
:指定抓取数据包的数量;-d:将匹配到的数据包以人们能够理解的汇编格式输出;-dd:将匹配到的数据包以C语音程序段的格式输出;-ddd:将匹配到的数据包以十进制的格式输出;-D:打印出系统中所有可以用
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2024-01-16 18:34
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iptables TEE模块测试小记
概述因为公司项目需求,需要对服务器特定端口进行流量镜像,各种百度之后,发现TEE的模块,后来一番折腾,发现被转发的机器死活收不到数据,最后
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2024-01-16 16:04
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raw socket接收数据的诡异问题
概述因为工作需要使用rawsocket来转发指定数据流的数据,但是在使用的过程中,发现TCP链接存在数据乱的问题,后面使用
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和数据比对详细分析了下,故而博文记录,备忘。
夜晓码农
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2024-01-16 16:33
网络
tcp/ip
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#RAG##AIGC#检索增强生成 (RAG)
基本介绍
和入门实操示例
本文包括RAG
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基本介绍
通用语言模型可以进行微调以实现一些常见任务,例如情感分析和命名实体识别。这些任务通常不需要额外的背景知识。
向日葵花籽儿
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2024-01-16 09:28
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docsify快速部署搭建个人知识库(支持本地、服务器、虚拟机运行)
服务器与网站部署知识体系目录文章目录1.docsify介绍与文档1.1
基本介绍
1.2官网1.3github开源社区1.4官方中文文档2.windows本地运行2.1安装nodejs2.2npm安装docsify2.3
是谢添啊
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服务器与网站部署
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image.png一、python简介1、python简介(1)Python是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。(2)Python的设计具有很强的可读性,相比其他语言经常使用英文关键字,其他语言的一些标点符号,它具有比其他语言更有特色语法结构。(3)Python是一种解释型语言:这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。(4)Python是交互式
白纸糊
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sersync+rsync实现实时同步
目录一.
基本介绍
1.rsync2.sersync3.同步原理二.环境搭建1.rsync环境搭建详情[rsync搭建](https://blog.csdn.net/m0_71163619/article/
草莓田田圈~
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2024-01-16 08:40
linux
linux
运维
区间预测 | Matlab实现LSTM-Adaboost-ABKDE的集成学习长短期记忆神经网络自适应带宽核密度估计多变量回归区间预测
的集成学习长短期记忆神经网络自适应带宽核密度估计多变量回归区间预测目录区间预测|Matlab实现LSTM-Adaboost-ABKDE的集成学习长短期记忆神经网络自适应带宽核密度估计多变量回归区间预测效果一览
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2024-01-16 08:52
区间预测
LSTM-Adaboost
ABKDE
集成学习长短期记忆神经网络
自适应带宽核密度估计
多变量回归区间预测
区间预测 | Matlab实现LSSVM-ABKDE的最小二乘支持向量机结合自适应带宽核密度估计多变量回归区间预测
LSSVM-ABKDE的最小二乘支持向量机结合自适应带宽核密度估计多变量回归区间预测目录区间预测|Matlab实现LSSVM-ABKDE的最小二乘支持向量机结合自适应带宽核密度估计多变量回归区间预测效果一览
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2024-01-16 07:36
区间预测
LSSVM-ABKDE
最小二乘支持向量机
自适应带宽核密度估计
多变量回归区间预测
版本控制系统教程
1.Git的
基本介绍
1.1Git的概念Git是一个开源的分布式版本控制系统,用于敏捷高效地处理任何或小或大的项目.Git是LinusTorvalds为了帮助管理Linux内核开发而开发的一个开放源码的版本控制软件
运维开发小白
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2024-01-16 05:24
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黑马程序员苍穹外卖笔记(DAY1)
Day11、项目
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本课程采用理论与实践并重的方式,讲练结合,适合具有一定java基础、了解javaweb、spring、mybatis、mysql、maven的初学者,可以帮助学员更牢固地对所学知识进行掌握
*Soo_Young*
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2024-01-16 05:48
笔记
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java
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多维时序 | Matlab实现GRO-CNN-LSTM-Attention淘金算法优化卷积神经网络-长短期记忆网络结合注意力机制多变量时间序列预测
长短期记忆网络结合注意力机制多变量时间序列预测目录多维时序|Matlab实现GRO-CNN-LSTM-Attention淘金算法优化卷积神经网络-长短期记忆网络结合注意力机制多变量时间序列预测效果一览
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2024-01-16 02:10
时序预测
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4 - JdbcTemplate
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文档:JdbcTemplateAPIs:/spring-framework-5.3.8/docs/javadoc-api/index.htmlJdbcTemplate是Spring提供的访问数据库的技术
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使用 Docker 将容器目录挂载到主机上
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这里我们主要介绍Docker里的一个命令,叫做--mount,其本质上来说和--volume命令并没有太大区别,因为这两个命令都是用来给容器提供一个挂载目录。
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Java压缩和解压缩(一)JDK内置zip操作
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操作压缩包文件也是经常会被使用到的技术点,比如在导出多个文件至浏览器下载时需要将多个文件添加至压缩文件,一方面可以一次性下载多个文件,另一方面也可以减小下载文件的大小。
haiyangyiba
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2024-01-16 00:30
Java组件
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Java压缩和解压缩
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DA14531之
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2024-01-15 21:58
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0基础学java-day25(JDBC 和数据库连接池)
一、JDBC概述1
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2简单模拟packagecom.hspedu.jdbc.myjdbc;/***@author林然*@version1.0*我们规定的jdbc接口(方法)*/publicinterfaceJdbcInterface
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STC8H8K蓝牙智能巡线小车——1. 环境搭建(基于RTX51操作系统)
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开发环境准备:KeiluVision5烧录软件:STC-ISP(V6.92A)芯片:STC8H8K64U-45I-LQFP64芯片引脚:2.创建项目打开Keil,点击【Project】,选择
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Python items() 方法
1.
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Python字典items()方法以列表返回视图对象,是一个可遍历的key/value对。
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tcpdump
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根据用户自定义的规则截取网络数据包,并输出内容的工具。它支持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤,并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。
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目录结构config:配置文件dl:下载的软件包outp
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你确定不来了解下 Redis 字符串的原理吗
前言Redis有五种基础数据结构:string,list,set,zset,hash.其中string是最最最简单的也是最常用的.这个数据类型虽然简单但是内部的结构设计却很是精致.
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相比于Java
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2024-01-15 14:56
时序分解 | Matlab实现SMA-CEEMDAN利用黏菌优化算法优化CEEMDAN时间序列信号分解
|Matlab实现SMA-CEEMDAN利用黏菌优化算法优化CEEMDAN时间序列信号分解目录时序分解|Matlab实现SMA-CEEMDAN利用黏菌优化算法优化CEEMDAN时间序列信号分解效果一览
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2024-01-15 12:53
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黏菌优化算法优化
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综合评价 | 基于EW、EW-BP、EW-ELM的地区发展水平综合评价(Matlab)
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综合评价|基于EW、EW-BP、EW-ELM的地区发展水平综合评价(Matlab)程序设计完整程序和数据获取方式:私信博主回复基于EW、EW-BP、EW-ELM
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2024-01-15 12:22
综合评价
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EI级 | Matlab实现VMD-TCN-BiLSTM变分模态分解结合时间卷积双向长短期记忆神经网络多变量光伏功率时间序列预测
变分模态分解结合时间卷积双向长短期记忆神经网络多变量光伏功率时间序列预测目录EI级|Matlab实现VMD-TCN-BiLSTM变分模态分解结合时间卷积双向长短期记忆神经网络多变量光伏功率时间序列预测预测效果
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2024-01-15 07:00
时序预测
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多变量光伏功率时间序列预测
第 11 章 树结构实际应用
文章目录11.1堆排序11.1.1堆排序
基本介绍
11.1.2堆排序基本思想11.1.3堆排序步骤图解说明11.1.4堆排序代码实现11.2赫夫曼树11.2.1
基本介绍
11.2.2赫夫曼树几个重要概念和举例说明
黄土高坡上的独孤前辈
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2024-01-15 06:45
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第 12 章 多路查找树
文章目录12.1二叉树与B树12.1.1二叉树的问题分析12.1.2多叉树12.1.3B树的
基本介绍
12.22-3树12.2.12-3树是最简单的B树结构,具有如下特点:12.2.22-3树应用案例12.2.3
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2024-01-15 04:53
机器学习与深度学习
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第 13 章图
文章目录13.1图
基本介绍
13.1.1为什么要有图13.1.2图的举例说明13.2图的表示方式13.2.1邻接矩阵13.2.2邻接表13.3图的快速入门案例13.4图的深度优先遍历介绍13.4.1图遍历介绍
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2024-01-15 04:53
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项目实战-知行教育大数据分析平台-01
目录一、业务流程二、项目架构流程三、clouderamanager(CM)
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四、项目环境搭建五、维度分析六、数仓建模1、维度建模2、什么是事实表与维度表3、事实表与维度表的分类4、维度建模的三种模型
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linux服务器被攻击如何进行抓包来进行分析
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