tenso

飞桨Paddle Inference模型转ONNX模型的方法

以下简单列举几个：在不同深度学习框架（如PaddlePaddle、PyTorch、Tenso
Sweet锦·2025-03-27 21:21

数据分析及人工智能框架汇总

Tenso
xihuanyuye·2025-03-14 21:00

Python深度学习实践：使用TensorFlow构建图像分类器

一、环境配置与库导入确保已安装Python3.7+版本，以及Tenso
Evaporator Core·2025-02-28 13:42

用于获得一个pb文件的所有节点名称

alexnet等训练实际名称）2、写入到模型路径下的result.txt文件内@author:Mr_dogyang"""importtensorflowastfimportosmodel_dir='D:\\Tenso
@Mr_LiuYang·2025-02-25 14:40

tensorflow对应的python版本_tensorflow + python + keras 版本对应关系

2.1TensorFlow2.1.0+Keras2.3.1onPython3.6.TensorFlow2.0tensorflow-2.0TensorFlow2.0.0+Keras2.3.1onPython3.6.Tenso
weixin_39912303·2025-01-25 09:01

pytorch矩阵乘法

emb_dim,seq2_len)outputshape:(batch_size,seq1_len,seq2_len)注意：torch.bmm只适合三维tensor做矩阵运算特别地，torch.bmm支持tenso
weixin_45694975·2024-09-12 10:59

使用TensorRT在PyTorch项目中加速深度学习推理

Tenso
从零开始学习人工智能·2024-03-02 05:48

Pytorch学习02_TensorBoard使用01

再点击“确定”在pytorch环境下安装tensorboardpipinstallpytorch安装结束writer.add_scalar("y=x",i,i)运行如下内容fromtorch.utils.tenso
写点什么呢·2024-02-14 17:02

从零开始 TensorRT（2）Python 篇：原生 API 构建网络

CUDAPythonB站视频：TensorRT教程|基于8.6.1版本B站视频配套代码cookbook  在Python篇中会仿照视频教程中的内容，按以下顺序介绍：（1）TensorRT原生API构建网络：示例中使用Tenso
秋山丶雪绪·2024-02-05 14:28

多智能体强化学习--MAPPO(pytorch代码详解)

actor对象，input-size是18Critic网络：实例化一个Critic对象，input-size是18x3=54在choose_action调用actor网络的时候，传入的直接是三个智能体的参数，tenso
还有你Y·2024-01-29 08:04

tensorflowhe pytorch介绍

在这个迅速变化的领域中，Tenso
小昭dedug·2024-01-17 14:37

YOLOv5模型转ONNX,ONNX转TensorRT Engine

yolov5模型导出ONNX1.1工作机制1.2修改yolov5代码，输出ONNX二、TensorRT部署2.1模型部署2.2模型推理总结前言学习笔记–恩培老师一、yolov5模型导出ONNX1.1工作机制使用tenso
小豆包的小朋友0217·2024-01-13 08:27

按照group取tensor中最大值的下标

importtorch#假设tensor为N*1维的tensortensor=torch.tenso
远离科研，保命要紧·2024-01-12 06:35

测试pytorch-gpu

torch.device('cuda:0'iftorch.cuda.is_available()else'cpu')data=[torch.rand(shape,device=device)for_inrange(num_tenso
雕刻刀·2023-12-20 19:29

Linux系统配置深度学习环境之cudnn安装

cuDNN不仅可以用于传统的深度学习框架（如Tenso
番茄小能手·2023-12-04 08:51

torch.tensor.max 函数解析

importtorchif__name__="__main__":test_tensor=torch.arange(6)test_tensor=test_tensor.view(3,2)print('原始张量：',test_tenso
兰宵宫·2023-11-29 09:23

把PyTorch代码转换为TensorFlow代码

在TensorFlow中，你需要导入tensorflow和其他相关库，例如tensorflow.keras和tenso
有一只海豚·2023-11-26 22:27

PyTorch实现Linear Regression

htmlimporttorchx_data=torch.Tensor([[1.0],[2.0],[3.0]])#3*1Tensory_data=torch.Tensor([2.0],[4.0],[6.0])#3*1Tenso
WeilingDu·2023-11-23 11:29

类型体系与基本数据类型（第三节）

这是因为深度学习模型通常处理的是大规模的数据集，其中包含了许多张量（tenso
Fuxi-·2023-11-20 01:44

Pytorch中continuous()的作用

假设有一个形状为(3,4,5)的三维张量x，其中每个元素都是从0开始的整数：importtorchx=torch.arange(60).reshape(3,4,5)print(x)输出：tenso
Hailey的算法学习笔记·2023-11-14 04:00

下载visio等软件；使用visio导出pdf；运行时代码显示ValueError: Expected c (Tenso of shape (32, 100)) ；学校服务器git clone‘失败；

如果office等安装好了，但是就个别的如visio没有安装，可以单独安装而不用卸载整个office再重新安装。方法：只用下载officetoolplus就可以了下载|OfficeToolPlus官方网站(landian.vip)使用visio：8分钟教你Visio绘图_哔哩哔哩_bilibili使用visio导出pdf：把lstm换成transformer，但是运行时代码显示ValueError
爱吃甜的火龙果巧克力·2023-11-09 14:30

使用new_zeros和zeros_like分别返回与输入相同尺寸/类型/device的tensor和ndarray

具有相同的dtype和device，可以用于在模型训练过程中创建新tensor，并保证该tensor在对应的device上1）size:list或者tuple，定义输出tensor的尺寸2）dtype：返回tenso
masterleoo·2023-11-06 12:54

anaconda安装tensorflow 与 torch报错 DLL找不到模块

https://pytorch.org/），再安装测试torch安装成功：进入编译环境，importtorch安装tensorflow:笔者直接pipinstalltensorflow安装了最高版本的tenso
whyyyfff·2023-11-05 19:01

trick1---实现tensorflow和pytorch迁移环境教学

tensorboard安装、使用教学以及遇到的问题trick1---实现tensorflow和pytorch迁移环境教学tensorflow和pytorch迁移环境教学，实现奖已创建好的pytorch和tenso
汀、人工智能·2023-10-22 23:19

pytorch模型部署

TorchServe一个快速的生产环境工具，具有模型存储、A/B测试、监控tenso
baye_DOA·2023-10-13 15:53

PyTorch实战-实现神经网络图像分类基础Tensor最全操作详解(一)

Tensor的创建1.从列表或NumPy数组创建2.使用特定的初始化方法3.从已有的Tensor创建三、Tensor的形状操作1.查看大小和维度2.改变Tensor的形状3.移除和增加Tensor的维度4.交换Tenso
fanstuck·2023-09-13 12:52

最详细的编译paddleOcrGPU C++版本指南（包含遇到坑的解决办法）

配环境的准备工作首先需要看官方提供的库需要什么什么版本的CUDA，ｃｕｄｎｎ，ｔｅｎｓｏ
雪回·2023-09-12 14:37

Ubuntu TensorRT安装

下载地址https://developer.nvidia.com/nvidia-tensorrt-download1）操作步骤condaactivatecd/home/duduzai/Documents/Tenso
圆嘟嘟2019·2023-09-02 09:54

关于c版和c++版tensorflow设置GPU选项

TensorFlow在运行中，通常默认占用机器上的所有GPU资源，但实际运行模型并不需要占用如此多的资源，为了使GPU资源得到充分的使用，我们通常需要手动指定Tenso
6057·2023-09-01 09:49

pytorch中的register_buffer

self,name,tensor)是一个PyTorch中的方法，它的作用是向模块（module）中添加一个持久的缓冲区（buffer）缓冲区是一种不被视为模型参数（modelparameter）的张量（tenso
子燕若水·2023-08-27 04:36

实践-传统深度学习

Tenso
longerVR·2023-08-19 17:39

TensorFlow 的基本概念和使用场景

3.会话(Session):Tenso
失去的青春---夕阳下的奔跑·2023-08-18 09:12

Win10安装Tensorflow的Gpu版本问题

然后将Cudnn解压拷贝到Cuda安装目录：Cuda下载地址C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA\[VER.]上面两个都下载最新相兼容的版本，然后Tenso
tech0ne·2023-08-02 14:08

Pytorch 实现 Xception 模型，并从 TensorFlow 直接转化预训练参数

和论文中的模型在结构上有一些差别，具体为：全卷积，所有最大池化层都被步幅为2的可分离卷积替代加入了更多的批标准化（BatchNormalization）本文实现的Xception模型完全参照了其官方的Tenso
公输睚信·2023-07-25 03:56

torch.device用法总结

如果设备序号不存在，则为当前设备;例如，torch.Tenso
会飞的萨摩·2023-07-24 02:55

ModuleNotFoundError: No module named ‘pycuda._driver‘ python3.7

为默认的python3时,安装pycuda是对于python3.8版本importpycuda.autoinitimportpycuda.driverascuda就会报标题的错误.卸载python3.8(tenso
DYF-AI·2023-07-20 12:25

如何打开Tensorboard？

得到结果：Tenso
Yubo Huang·2023-07-13 23:03

用NetWorkX绘制DGL图

]vtemp=[]nodes=[]foriinrange(50):utemp.append(u1[i])foriinrange(50):vtemp.append(v1[i])u_temp=torch.tenso
开开开心果儿·2023-07-13 18:18

导入tensorflow：ImportError: libcublas.so.9.0: cannot open shared object file: No such file or director

对于tenso
ZeroZone零域·2023-06-23 21:22

Python基础（1）——Python简介

Google开源机器学习框架：Tenso
老板来片烤面包·2023-06-19 09:00

TF2.0之官方脚本升级TF1.X版本代码

如果没有，请百度如何安装TF2.X版本，或点击我的这个博客：Tenso
beater_Kirito·2023-06-17 10:49

【深度学习】基于华为MindSpore和pytorch的卷积神经网络LeNet5实现MNIST手写识别

要求：pytorch可与tenso
考研数学武忠样老师·2023-06-12 13:36

人工智能中一些看不懂的代码

函数返回值类型是一个由两个Tenso
马鹏森·2023-04-21 21:04

pyg的NeighborLoader和LinkNeighborLoader

FeatureStore,GraphStore]],num_neighbors:Union[List[int],Dict[Tuple[str,str,str],List[int]]],input_nodes:Union[Tenso
无脑敲代码，bug漫天飞·2023-04-21 14:38

TensorFlow的简单认识

TensorFlow使用张量(tenso
clyfk·2023-04-20 02:02

余弦相似度计算

一个四维张量，就是一个一维数组里面的所有元素都是一个三维张量；用Pytorch可以很清楚的看到：..x1=torch.Tensor(2)...x2=torch.Tensor(2,2)...x3=torch.Tenso
AAliuxiaolei·2023-04-15 04:50

torch中的几种乘法。torch.mm, torch.mul, torch.matmul

,1.,1.],[1.,1.,1.,1.]])b=torch.Tensor([1,2,3]).reshape((3,1))btensor([[1.],[2.],[3.]])torch.mul(a,b)tenso
·2023-04-06 20:11

pytorch每日一学14(torch.as_tensor())将其它类型转化为tensor

第14个方法torch.as_tenso(data,dtype=None,device=None)->Tensor  这个方法还是比较直观地，将数据转化为tensor，这些数据可以是（list,tuple
Fluid_ray·2023-04-03 13:45

学习记录-PINN

标签数据用来辨识方程参数的已知数据样本集发展Jagtap等[6]在激活函数中引入超参数变为自适应激活函数，加速收敛速度；Shin等[7]针对椭圆型和抛物线型偏微分方程，证明了PINNs训练得到的网络可以一致收敛到偏微分方程的解Lu等[8]基于Tenso
登录认证是手机号·2023-03-29 19:58

Note_001 数据操作【深度学习_学习笔记】

一、基本概念N维数组:也称为张量（tensor）,无论哪个深度学习框架，它的张量类（在MXNet中为ndarray，在PyTorch和Tenso
BeYoung0623·2023-03-22 07:23
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