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TensorFlow学习笔记（八）： Google 的开源技术protobuf 简介

★protobuf是啥玩意儿？为了照顾从没听说过的同学，照例先来扫盲一把。首先，protobuf是一个开源项目（官方站点在“这里”），而且是后台很硬的开源项目。网上现有的大部分（至少80%）开源项目，要么是某人单干、要么是几个闲杂人等合伙搞。而protobuf则不然，它是鼎鼎大名的Google公司开发出来，并且在Google内部久经考验的一个东东。由此可见，它的作者绝非一般闲杂人等可比。那这个听起
沫尘雪痕·2023-09-27 13:19

安装python中tensorflow和keras==2.2.0的路程

2.python中安装tensorflow==2.2.0要在Python中安装特定版本的TensorFlow（2.
喝凉白开都长肉的大胖子·2023-09-27 13:18

TensorFlow简介及主要用途（个人浅见）

TensorFlow是一个开源的机器学习框架，它的主要作用是提供了一个强大的工具集，用于构建和训练机器学习模型。
喝凉白开都长肉的大胖子·2023-09-27 13:14

在anaconda中使能jupyter notebook支持tensorflow虚拟环境

blog.csdn.net/kudou1994/article/details/98476959在base终端下condainstallnb_conda即使装anaconda时自带juypternotebook，但仍要在tensorflow
风火雷神电·2023-09-27 13:51

本地项目远程Linux运行

本地安装anconda（如果不需要在本地运行，这步可以忽略）2进入本地conda环境（如果不需要在本地运行，这步可以忽略）2.1查看已存在的环境2.2创建新的conda环境2.3激活新建的环境2.4安装tensorflow2.5
没有难学的知识·2023-09-27 12:25

使用Triton部署chatglm2-6b模型 | 京东云技术团队

支持的模型类型包括TensorRT、TensorFlow、PyTorch(meta-llama/Llama-2-7b)、Python(chatglm)、ONNXRuntime和OpenVino。
·2023-09-27 12:31

Tensorflow2.x版本initializer正态化变量输出函数

在TensorFlow中，用于初始化变量的正态分布初始化函数有以下几种：1.tf.random.normal：这是一种从正态分布（高斯分布）中随机采样的初始化方法。
dropoutgirl·2023-09-27 11:51

Linux服务器安装Anaconda 并配置远程jupyter lab

现在有一台linux服务器，但是里面的python以及包版本都比较老，也没有安装cuda，所以我现在从头配置一下tensorflow的python环境，记录以方便下次用1.linux服务器配置查看1.1linux
可豌豆·2023-09-27 11:49

使用Java中的TensorFlow来构建和训练机器学习模型

一、引言1.1TensorFlow简介TensorFlow是由GoogleBrain团队开发的开源深度学习框架，于2015年首次发布，目前已成为业界广泛使用的深度学习框架之一。
青年老年程序员·2023-09-27 11:23

WARNING:tensorflow:Your input ran out of data； interrupting training. 解决方法

问题详情：WARNING:tensorflow:Yourinputranoutofdata;interruptingtraining.Makesurethatyourdatasetorgeneratorcangenerateatleaststeps_per_epoch
进步小白·2023-09-27 09:39

TensorFlow入门(五、指定GPU运算)

一般情况下,下载的TensorFlow版本如果是GPU版本,在运行过程中TensorFlow能自动检测。如果检测到GPU,TensorFlow会默认利用找到的第一个GPU来执行操作。
艺术就是CtrlC·2023-09-27 09:37

TensorFlow入门(六、模型的保存和载入)

保存模型使用TensorFlow的saver()类先实例化一个saver对象,然后在session中通过saver的save方法将模型保存起来。
艺术就是CtrlC·2023-09-27 09:07

TensorFlow入门(二、基本步骤)

深度学习是机器学习领域中的一个研究方向,它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能。深度学习的本质其实就是一个拟合函数，通过不断的“喂入”数据（比如图片或者视频）来调节神经网络的参数，从而找到输入数据的特征范式。深度学习的4个步骤:①准备数据②搭建模型③迭代训练④使用模型准备数据:把需要的相关数据(通常是指已经标注好的、用来训练或者教会机器模型或者算法的数据)收集起来,收集过程中需要注意训
艺术就是CtrlC·2023-09-27 09:06

TensorFlow入门(三、TensorFlow模型的运行机制)

TensorFlow通过"图"和会话的方式分离了计算的定义和执行,即它的运行机制是"定义"与"运行"相分离的。从操作层面可以把它抽象成两种:模型构建和模型运行。
艺术就是CtrlC·2023-09-27 09:06

TensorFlow入门(四、数据流向机制)

工作过程中存在的两种数据的流向机制,即:注入机制和取回机制注入机制(feed):即通过占位符向模式中传入数据取回机制(fetch):指在执行计算图时，可以同时获取多个操作节点的计算结果实例代码如下:importtensorflow.compat.v1astftf.compat.v1
艺术就是CtrlC·2023-09-27 09:06

TensorFlow入门(七、检查点)

保存检查点在实际的模型训练中,TensorFlow难免会出现中断的情况,使得到的中间参数丢失,因此需要在模型训练过程中及时将模型保存下来。
艺术就是CtrlC·2023-09-27 09:05

如何手动在anaconda的python解释器安装包

首先先手动在国内镜像网站找到适合自己版本的包文件，比如我的python版本是3.7，如图，我们发现两个点第一个在检索那里，你不用通过control+F键在https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/去找tensorflow
weixin_44194001·2023-09-27 08:38

基于TensorFlow实现Skip-Gram模型

理解Word2Vec之Skip-Gram模型Word2Vec是从大量文本语料中以无监督的方式学习语义知识的一种模型，它被大量地用在自然语言处理（NLP）中。Word2Vec其实是通过学习文本来用词向量的方式表征词的语义信息，即通过一个嵌入空间使得语义上相似的单词在该空间内距离很近。Embedding是一个映射，将单词从原先所属的空间映射到新的多维空间中，也就是把原先词所在空间嵌入到一个新的空间中去
龙耀威·2023-09-27 08:03

load_model加载使用leaky_relu激活函数的网络报错

之前文章load_model加载使用'leaky_relu'激活bug处理报错的主要因为这个方法tensorflow.python.keras.activations.deserialize这个方法最后调用方法
small瓜瓜·2023-09-27 05:56

联邦学习-Tensorflow实现联邦模型AlexNet on CIFAR-10

目录Client端Server端扩展Client.pyServer.pyDataset.pyModel.py分享一种实现联邦学习的方法，它具有以下优点：不需要读写文件来保存、切换Client模型不需要在每次epoch重新初始化Client变量内存占用尽可能小（参数量仅翻一倍，即Client端+Server端）切换Client只增加了一些赋值操作学习的目标是一个更好的模型，由Server保管，Cli
ZhangJiQun&MXP·2023-09-27 00:27

国庆中秋特辑（三）使用生成对抗网络（GAN）生成具有节日氛围的画作，深度学习框架 TensorFlow 和 Keras 来实现

这里将使用深度学习框架TensorFlow和Keras来实现。
Web3&Basketball·2023-09-26 22:02

PyCharm+Tensorflow CNN调用训练好的模型进行预测 （五）

通过Pycharm+tensorflowCNN学习（四）可以训练得到模型，并将模型进行保存。本次博文中主要是调用训练好的进行预测。该模型训练所使用的数据集是MNIST集。
Meditation-·2023-09-26 22:03

Ubuntu AARCH64使用bazel编译tensorflow C++

bazel编译环境主要依赖java和protobuf，在X86下面我使用的是protobuf和bazel的.sh配合编译，由于bazel没有.sh文件只能依赖源码.zip进行编译，所以我这里使用的是基于java进行编译。1.下载安装jdk下载地址：JavaArchive|Oraclehttps://www.oracle.com/java/technologies/downloads/archive
MclarenSenna·2023-09-26 17:39

Ubuntu安装编译TensorFlow C++

1、下载TensorFlow源码https://github.com/tensorflow/tensorflow2、安装编译protobufprotobuf版本要和TensorFlow版本对应；protobuf
MclarenSenna·2023-09-26 17:09

图解Numpy入门教程

Python的一些主要软件包（如scikit-learn、SciPy、pandas和tensorflow）都以Nu
皮皮大·2023-09-26 14:09

机器学习（19）---神经网络详解

神经网络一、神经网络概述1.1神经元模型1.2激活函数二、感知机2.1概述2.2实现逻辑运算2.3多层感知机三、神经网络3.1工作原理3.2前向传播3.3Tensorflow实战演示3.3.1导入数据集查看
冒冒菜菜·2023-09-26 10:16

Ubuntu Linux下安装 TensorFlow等开发环境

1.Basicsupport[required]sudoapt-getinstallbuild-essential[required]sudoapt-getinstallcmakegitlibgtk2.0-devpkg-configlibavcodec-devlibavformat-devlibswscale-dev[optional]sudoapt-getinstallpython-devpyt
Tonyfield·2023-09-26 09:11

深度学习：TensorFlow神经网络理论实战

目录一、从优化问题讲起1.1牛顿与开普勒的对话1.2拟合的数学模型补充：分类的数学模型1.3如何通过训练数据优化模型参数1.3.1Mini-BatchinAction补充:TensorFlow简介二、实战
一碗姜汤·2023-09-26 05:52

pytorch 转tensorflow注意

最近在作pytorch模型转tensorflow，通过onnx中间转换和容易，但是再转换时有一个注意事项，即如何处理batchpytorch模型转tensorflow：https://www.jianshu.com
蓝云风翼·2023-09-26 03:23

anaconda遇到的坑

一、本人小白学习tensorflow，b站中的视频很能多安装好anaconda和tensorflow之后，系统中会自带一个jupyterNotebook无论在anacondaNavigator里面环境设置成
ninety_two·2023-09-26 02:23

tensorflow相关

ServeTensforFlowEstimatorwithSavedModelhttp://shzhangji.com/blog/2018/05/14/serve-tensorflow-estimator-with-savedmodel
悠悠渔隐·2023-09-26 01:40

《TensorFlow内核剖析》笔记

市面上对TensorFlow使用介绍的书非常之多，但剖析原理的却很少。如果对TensorFlow的底层实现感兴趣，刘光聪的《TensorFlow内核剖析》是一个不错的选择。
EddyLiu2017·2023-09-26 01:09

tensorflow常用函数

一、tf.data.TFRecordDatasettf.data.TFRecordDataset(filenames,compression_type=None,buffer_size=None,num_parallel_reads=None,name=None)filename='part-r-1.gz'data=tf.data.TFRecordDataset(filename,compress
eight_Jessen·2023-09-26 01:04

安装opennmt-tf

1.在win10上安装cpu本机显卡：Intel(R)UHDGraphics620，不支持CUDA,只能安装CPU版1.1安装python3.6到官网上下载对应版本1.2安装tensorflow版本>=
小飞侠fayer·2023-09-26 00:05

TensorFlow入门(一)

一、下载安装Anaconda下载地址:http://www.anaconda.comhttp://www.anaconda.com下载完成后运行exe进行安装二、下载cuda下载地址:http://developer.nvidia.com/cuda-downloadshttp://developer.nvidia.com/cuda-downloads下载完成后运行exe进行安装安装后win+Rcm
艺术就是CtrlC·2023-09-26 00:35

基于tensorflow下卷积神经网络图片风格迁移_Deep Photo Style Transfer

核心贡献：1、仿射变换加入：目标函数在优化过程中，进行约束重建后的图像将用局部图像来表示仿射颜色变换的输入，以防止显示扭曲。（光线（颜色）正则化Lm）2、语义分割加入：基于输入的语义分割的过程，避免内容不匹配的问题，提高了结果的摄影真实性。平台：：linux系统，ubuntukylin操作系统软件配置及其依赖库：RequirementsandPrerequisites:Python2.7.xNow
雨下成一朵花·2023-09-25 19:33

深入理解TensorFlow：架构设计与实现原理

深入理解TensorFlow：架构设计与实现原理思维导图防止博客图床图片失效，防止图片源站外链：http://www.processon.com/chart_image/5d305f6ce4b0511f130a7a55
爱红旗渠·2023-09-25 18:46

Jetson Nano B01安装jetpack4.3系统+tensorflow1.13.1-GPU版本（最全指南-避坑必备）

一、系统安装排坑官网自带的最新的系统：最新的系统有点坑，带的cuda10.2，和其他帖子所说的cuda10.0都不一样，所以你要用旧版本tensorflow的话，就要注意。
别出BUG求求了·2023-09-25 18:22

tensorflow和PyTorch在卷积层中输入shape的区别

tensorflow输入shape为(batch_size,in_channels,height,weight)pytorch的输入shape为(batch_size,height,weight,in_channels
qq_45911550·2023-09-25 16:58

TORCH09-05:逻辑回归

基于工程数据集的划分机器视觉自然语言商业数据分析1.2.数据集，特征抽取，分类模式识别机器学习1.3.技术讲解的结构分类特征学习（深度神经网络/卷积神经网络/循环神经网络(lstm)）数据集1.4.技术框架选择MaxnetTensorflowPytorchUI
杨强AT南京·2023-09-25 15:46

tensorflow2.0 分类测试

DownloadandpreparetheCIFAR10dataset同样预先下载好,放到工程目录https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-python.tar.gz将文件名称cifar-10-batches-py.tar.gz改为cifar-10-python.tar.gzcpcifar-10-python.tar.gz～./keras/datasets
J_wendel·2023-09-25 14:02

神经网络基础原理（二）----分类问题（含Tensorflow 2.X代码）

举线性回归的例子只是为了从最简单的角度来介绍神经网络的执行流程。神经网络在拟合线性函数方面的确存在得天独厚的优势。事实上，如果你对最优化理论熟悉，会发现神经网络的底层原理与最优化理论是一致的（目的都是求某一目标函数的极值）。神经网络擅长的并不仅限于拟合线性函数。分类问题是神经网络最经典的应用之一。所谓的分类问题，是指给定m个学习样本，如何根据先验知识，将这m个样本分成k类。解决分类问题第一步：数据
天蒙光·2023-09-25 12:03

神经网络基础数学原理之一----线性回归（含Tensorflow 2.x代码）

虽然现在tensorflow的出现，令神经网络已经变成了一套封装良好的API，对于大部分直接使用者来说，不需要深究其中的运算过程及数学原理。
天蒙光·2023-09-25 12:33

pytorch .item_如何上线部署Pytorch深度学习模型到生产环境中

自定义运行时默认部署Pytorch模型自定义部署Pytorch模型通过ONNX部署Pytorch模型试用DaaS(Deployment-as-a-Service)参考Pytorch模型部署准备Pytorch和TensorFlow
weixin_39958631·2023-09-25 11:48

imgclsmob项目的PDF打印和预训练模型下载(pre_models+model_PDF)+tensorflow权重转pytorch权重

https://github.com/lukemelas/EfficientNet-PyTorch/tree/master/tf_to_pytorch/convert_tf_to_pttensorflow
知识在于分享·2023-09-25 11:17

使用 TensorFlow 的 Keras API 加载 MNIST 数据集训练模型

importnumpyasnpimporttensorflowastffromtensorflow.keras.modelsimportSequentialfromtensorflow.keras.layersimportFlatten
r081r096·2023-09-25 09:46

C++实现神经网络

首先，你需要安装一个C++机器学习库，比如说，TensorFlow、Caffe、Torch等。下面的例子使用的是TensorFlow。
r081r096·2023-09-25 09:15

Mac下配置python、tensorflow开发环境

python环境1.pyenv管控python版本brewinstallpyenv2.查看可安装的python版本pyenvinstall--list其中包含经常使用的2.7及3.63.安装anaconda版本Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，支持Linux,Mac,Windows系统，提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包
nothingp·2023-09-25 08:46

Tensorflow1架构内核和学习方法论

目录概念简介总体介绍名词解释疑问辨析工程构建代码生成技术栈模型类型系统架构分层架构图控制运行机制会话机制队列运行模型本地模式分布式模式技能方法论发现领域模型挖掘系统架构细节是魔鬼适可而止发现她的美形式化独乐乐，不如众乐乐更新知识专攻术业概念简介总体介绍TensorFlow
数据与后端架构提升之路·2023-09-25 07:20

BERT代码解读(1)-输入

google开源的tensorflow版本的bert源码见https://github.com/google-research/bert。本文主要对该官方代码的一些关键部分进行解读。
乘瓠散人·2023-09-25 04:48
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