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基于TensorFlow实现Skip-Gram模型

理解Word2Vec之Skip-Gram模型Word2Vec是从大量文本语料中以无监督的方式学习语义知识的一种模型，它被大量地用在自然语言处理（NLP）中。Word2Vec其实是通过学习文本来用词向量的方式表征词的语义信息，即通过一个嵌入空间使得语义上相似的单词在该空间内距离很近。Embedding是一个映射，将单词从原先所属的空间映射到新的多维空间中，也就是把原先词所在空间嵌入到一个新的空间中去

龙耀威·2023-09-27 08:03

load_model加载使用leaky_relu激活函数的网络报错

之前文章load_model加载使用'leaky_relu'激活bug处理报错的主要因为这个方法tensorflow.python.keras.activations.deserialize这个方法最后调用方法

small瓜瓜·2023-09-27 05:56

联邦学习-Tensorflow实现联邦模型AlexNet on CIFAR-10

目录Client端Server端扩展Client.pyServer.pyDataset.pyModel.py分享一种实现联邦学习的方法，它具有以下优点：不需要读写文件来保存、切换Client模型不需要在每次epoch重新初始化Client变量内存占用尽可能小（参数量仅翻一倍，即Client端+Server端）切换Client只增加了一些赋值操作学习的目标是一个更好的模型，由Server保管，Cli

ZhangJiQun&MXP·2023-09-27 00:27

国庆中秋特辑（三）使用生成对抗网络（GAN）生成具有节日氛围的画作，深度学习框架 TensorFlow 和 Keras 来实现

这里将使用深度学习框架TensorFlow和Keras来实现。

Web3&Basketball·2023-09-26 22:02

PyCharm+Tensorflow CNN调用训练好的模型进行预测（五）

通过Pycharm+tensorflowCNN学习（四）可以训练得到模型，并将模型进行保存。本次博文中主要是调用训练好的进行预测。该模型训练所使用的数据集是MNIST集。

Meditation-·2023-09-26 22:03

Ubuntu AARCH64使用bazel编译tensorflow C++

bazel编译环境主要依赖java和protobuf，在X86下面我使用的是protobuf和bazel的.sh配合编译，由于bazel没有.sh文件只能依赖源码.zip进行编译，所以我这里使用的是基于java进行编译。1.下载安装jdk下载地址：JavaArchive|Oraclehttps://www.oracle.com/java/technologies/downloads/archive

MclarenSenna·2023-09-26 17:39

Ubuntu安装编译TensorFlow C++

1、下载TensorFlow源码https://github.com/tensorflow/tensorflow2、安装编译protobufprotobuf版本要和TensorFlow版本对应；protobuf

MclarenSenna·2023-09-26 17:09

图解Numpy入门教程

Python的一些主要软件包（如scikit-learn、SciPy、pandas和tensorflow）都以Nu

皮皮大·2023-09-26 14:09

机器学习（19）---神经网络详解

神经网络一、神经网络概述1.1神经元模型1.2激活函数二、感知机2.1概述2.2实现逻辑运算2.3多层感知机三、神经网络3.1工作原理3.2前向传播3.3Tensorflow实战演示3.3.1导入数据集查看

冒冒菜菜·2023-09-26 10:16

Ubuntu Linux下安装 TensorFlow等开发环境

1.Basicsupport[required]sudoapt-getinstallbuild-essential[required]sudoapt-getinstallcmakegitlibgtk2.0-devpkg-configlibavcodec-devlibavformat-devlibswscale-dev[optional]sudoapt-getinstallpython-devpyt

Tonyfield·2023-09-26 09:11

深度学习：TensorFlow神经网络理论实战

目录一、从优化问题讲起1.1牛顿与开普勒的对话1.2拟合的数学模型补充：分类的数学模型1.3如何通过训练数据优化模型参数1.3.1Mini-BatchinAction补充:TensorFlow简介二、实战

一碗姜汤·2023-09-26 05:52

pytorch 转tensorflow注意

最近在作pytorch模型转tensorflow，通过onnx中间转换和容易，但是再转换时有一个注意事项，即如何处理batchpytorch模型转tensorflow：https://www.jianshu.com

蓝云风翼·2023-09-26 03:23

anaconda遇到的坑

一、本人小白学习tensorflow，b站中的视频很能多安装好anaconda和tensorflow之后，系统中会自带一个jupyterNotebook无论在anacondaNavigator里面环境设置成

ninety_two·2023-09-26 02:23

悠悠渔隐·2023-09-26 01:40

《TensorFlow内核剖析》笔记

市面上对TensorFlow使用介绍的书非常之多，但剖析原理的却很少。如果对TensorFlow的底层实现感兴趣，刘光聪的《TensorFlow内核剖析》是一个不错的选择。

EddyLiu2017·2023-09-26 01:09

tensorflow常用函数

一、tf.data.TFRecordDatasettf.data.TFRecordDataset(filenames,compression_type=None,buffer_size=None,num_parallel_reads=None,name=None)filename='part-r-1.gz'data=tf.data.TFRecordDataset(filename,compress

eight_Jessen·2023-09-26 01:04

安装opennmt-tf

1.在win10上安装cpu本机显卡：Intel(R)UHDGraphics620，不支持CUDA,只能安装CPU版1.1安装python3.6到官网上下载对应版本1.2安装tensorflow版本>=

小飞侠fayer·2023-09-26 00:05

TensorFlow入门(一)

一、下载安装Anaconda下载地址:http://www.anaconda.comhttp://www.anaconda.com下载完成后运行exe进行安装二、下载cuda下载地址:http://developer.nvidia.com/cuda-downloadshttp://developer.nvidia.com/cuda-downloads下载完成后运行exe进行安装安装后win+Rcm

艺术就是CtrlC·2023-09-26 00:35

基于tensorflow下卷积神经网络图片风格迁移_Deep Photo Style Transfer

核心贡献：1、仿射变换加入：目标函数在优化过程中，进行约束重建后的图像将用局部图像来表示仿射颜色变换的输入，以防止显示扭曲。（光线（颜色）正则化Lm）2、语义分割加入：基于输入的语义分割的过程，避免内容不匹配的问题，提高了结果的摄影真实性。平台：：linux系统，ubuntukylin操作系统软件配置及其依赖库：RequirementsandPrerequisites:Python2.7.xNow

雨下成一朵花·2023-09-25 19:33

深入理解TensorFlow：架构设计与实现原理

深入理解TensorFlow：架构设计与实现原理思维导图防止博客图床图片失效，防止图片源站外链：http://www.processon.com/chart_image/5d305f6ce4b0511f130a7a55

爱红旗渠·2023-09-25 18:46

Jetson Nano B01安装jetpack4.3系统+tensorflow1.13.1-GPU版本（最全指南-避坑必备）

别出BUG求求了·2023-09-25 18:22

tensorflow和PyTorch在卷积层中输入shape的区别

tensorflow输入shape为(batch_size,in_channels,height,weight)pytorch的输入shape为(batch_size,height,weight,in_channels

qq_45911550·2023-09-25 16:58

TORCH09-05:逻辑回归

基于工程数据集的划分机器视觉自然语言商业数据分析1.2.数据集，特征抽取，分类模式识别机器学习1.3.技术讲解的结构分类特征学习（深度神经网络/卷积神经网络/循环神经网络(lstm)）数据集1.4.技术框架选择MaxnetTensorflowPytorchUI

杨强AT南京·2023-09-25 15:46

tensorflow2.0 分类测试

DownloadandpreparetheCIFAR10dataset同样预先下载好,放到工程目录https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-python.tar.gz将文件名称cifar-10-batches-py.tar.gz改为cifar-10-python.tar.gzcpcifar-10-python.tar.gz～./keras/datasets

J_wendel·2023-09-25 14:02

神经网络基础原理（二）----分类问题（含Tensorflow 2.X代码）

举线性回归的例子只是为了从最简单的角度来介绍神经网络的执行流程。神经网络在拟合线性函数方面的确存在得天独厚的优势。事实上，如果你对最优化理论熟悉，会发现神经网络的底层原理与最优化理论是一致的（目的都是求某一目标函数的极值）。神经网络擅长的并不仅限于拟合线性函数。分类问题是神经网络最经典的应用之一。所谓的分类问题，是指给定m个学习样本，如何根据先验知识，将这m个样本分成k类。解决分类问题第一步：数据

天蒙光·2023-09-25 12:03

神经网络基础数学原理之一----线性回归（含Tensorflow 2.x代码）

虽然现在tensorflow的出现，令神经网络已经变成了一套封装良好的API，对于大部分直接使用者来说，不需要深究其中的运算过程及数学原理。

天蒙光·2023-09-25 12:33

pytorch .item_如何上线部署Pytorch深度学习模型到生产环境中

自定义运行时默认部署Pytorch模型自定义部署Pytorch模型通过ONNX部署Pytorch模型试用DaaS(Deployment-as-a-Service)参考Pytorch模型部署准备Pytorch和TensorFlow

weixin_39958631·2023-09-25 11:48

imgclsmob项目的PDF打印和预训练模型下载(pre_models+model_PDF)+tensorflow权重转pytorch权重

https://github.com/lukemelas/EfficientNet-PyTorch/tree/master/tf_to_pytorch/convert_tf_to_pttensorflow

知识在于分享·2023-09-25 11:17

使用 TensorFlow 的 Keras API 加载 MNIST 数据集训练模型

importnumpyasnpimporttensorflowastffromtensorflow.keras.modelsimportSequentialfromtensorflow.keras.layersimportFlatten

r081r096·2023-09-25 09:46

C++实现神经网络

首先，你需要安装一个C++机器学习库，比如说，TensorFlow、Caffe、Torch等。下面的例子使用的是TensorFlow。

r081r096·2023-09-25 09:15

Mac下配置python、tensorflow开发环境

python环境1.pyenv管控python版本brewinstallpyenv2.查看可安装的python版本pyenvinstall--list其中包含经常使用的2.7及3.63.安装anaconda版本Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，支持Linux,Mac,Windows系统，提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包

nothingp·2023-09-25 08:46

Tensorflow1架构内核和学习方法论

目录概念简介总体介绍名词解释疑问辨析工程构建代码生成技术栈模型类型系统架构分层架构图控制运行机制会话机制队列运行模型本地模式分布式模式技能方法论发现领域模型挖掘系统架构细节是魔鬼适可而止发现她的美形式化独乐乐，不如众乐乐更新知识专攻术业概念简介总体介绍TensorFlow

数据与后端架构提升之路·2023-09-25 07:20

BERT代码解读(1)-输入

google开源的tensorflow版本的bert源码见https://github.com/google-research/bert。本文主要对该官方代码的一些关键部分进行解读。

乘瓠散人·2023-09-25 04:48

DL2：A Deep Learning-Driven Scheduler for Deep Learning Clusters 阅读思考+组会

传统的调度方法具有如下特点：要么无法感知机器学习工作负载特性(如集群中的GPU的利用率)或ML框架(如TensorFlow)，效率低要么使用基于专家对特定ML框架和工作负载的理解的调度启发式算法，虽提升了效率但不通用效率低和

Tjohn9·2023-09-25 00:51

OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理

OpenCV+TensorFlow入门人工智能图像处理AI的火爆程度可以说是“妇孺皆知”，无论是“美颜”还是AR识别，身边越来越多的AI元素出现在我们的生活中，让我们的生活更加丰富多彩。

c05037ddd98b·2023-09-24 21:52

Keras神经网络实现泰坦尼克号旅客生存预测

Keras神经网络实现泰坦尼克号旅客生存预测介绍数据集介绍算法学习器分类器实现数据下载与导入预处理建立模型训练可视化评估，预测结果代码介绍参考资料：网易云课堂的深度学习应用开发TensorFlow实践（

weixin_42353399·2023-09-24 18:51

【python】ray库使用

【python】ray库使用安装案例运行案例代码（torch）运行输出解释案例代码（tensorflow）运行结果安装注意事项：在windows下，需要python版本3.7以上，详见https://docs.ray.io

weixin_42353399·2023-09-24 18:50

前端工程师在浏览器里玩转深度学习

TensorFlow.js的发布可以说是JS社区开发者的福音！但是在浏览器中训练一些模型还是会存在一些问题与不同，如何可以让训练效果更好？

强哥科技兴·2023-09-24 13:23

ResNet-TensorFlow Model Zoo代码理解

ResNet自从15年问世以来迅速影响了CNN的发展，主要得益于ResNet的shortcut结构能够避免网络的退化（即传统的CNN随着网络深度的增加会出现训练误差和测试误差增大的情况）和梯度消失/爆炸现象，使得ResNet能够从网络层数的加深中受益，这也是为什么ResNet能够做到34层，50层，甚至152层，甚至是1202层的缘故。原文中提供了几个通用的网络结构：本文分析GitHub上面的Te

zhangboshen·2023-09-24 11:34

Win10环境下使用WSL安装OpenAI/gym +TensorFlow用强化学习DQN打砖块(Breakout Game)

随着每次训练，强化学习算法将拿到越来越高的分，具体强化学习与DQN的前置知识可以参考这里注意：子系统无法安装CUDA，所以只能使用CPU版的TensorFlow，具体可以参考下图运行环境Win10+Ubuntu16.04

小鹅鹅·2023-09-24 10:53

tensorflow2.x——tf.constant()函数介绍和示例

tf.constant()函数介绍和示例tf.constant(value,shape,dtype=None,name=None)释义：生成常量value，值shape，数据形状dtype，数据类型name，名称1.示例：#Constant1-DTensorpopulatedwithvaluelist.tensor=tf.constant([1,2,3,4,5,6])=>[123456]#Cons

一只工程狮·2023-09-24 10:30

Tensorflow.Dataset中map，shuffle，repeat，batch的总结

DatasetAPI是TensorFlow1.3版本中引入的一个新的模块，主要服务于数据读取，构建输入数据的pipeline。

anshuai_aw1·2023-09-24 10:30

tensorflow中prefetch最合适的用法

tensorflow中有prefetch方法，从方法名可以看出，这个操作是跟数据预读取，提升IO性能有关。那什么时候使用prefetch方法呢？

bitcarmanlee·2023-09-24 10:30

趋动云模型--猫狗识别

#os模块提供的就是各种Python程序与操作系统进行交互的接口importargparseimporttensorflowastf#导入tensorflow重命名为tfimportos#linenow

LYLYC_3·2023-09-24 10:28

TensorFlow神经网络模型训练

TensorFlow神经网络模型训练fashion_MNIST数据集的模型识别训练fashion_mnist数据加载图片保存fashion_mnist可视化神经网络模型训练，预测模型保存模型重新提取及进行预测识别结果

雾岛LYC听风·2023-09-24 07:52

【深度学习】计算机视觉（11）——Faster RCNN（工具篇）

cannotfind-lm/-lc/-lpthread”1.2解决方法：安装glibc工具1.3解决方法：修改sources.list1.4解决方法：软连接2Permissiondenied3运行报错3.1module'tensorflow'hasnoattribute

RK_Dangerous·2023-09-24 06:30

TensorRT简介

但在部署推理时，为了降低成本，往往使用单个GPU机器甚至嵌入式平台（比如NVIDIAJetson）进行部署，部署端也要有与训练时相同的深度学习环境，如caffe，TensorFlow等。

AoDeLuo·2023-09-24 05:03

一个小的实例

importtensorflowastfimportnumpyasnp#使用numpy生成100个随机点x_data=np.random.rand(100)y_data=x_data*0.1+0.2#构造一个线性模型

记事本的记事本·2023-09-24 01:40

tensorflow eager bug记录

tensorfloweager通过把静态图计算转换为动态图计算，让人能直接输出tensor的结果，用来debug十分方便。但是其中也有一些坑需要避免。

小啾Kris·2023-09-23 23:50

论文精读Transformer: Attention is all you need

论文链接：https://arxiv.org/abs/1706.03762源码链接：https://github.com/tensorflow/tensor2tensor一句话概述：Attention机制摒弃了循环神经网

EEPI·2023-09-23 23:20

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