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深度学习框架Tensorflow快速入门

目录1TensorFlow介绍2TensorFlow的安装3张量及其操作4tf.keras介绍5总结1TensorFlow介绍深度学习框架TensorFlow一经发布，就受到了广泛的关注，并在计算机视觉
赵广陆·2023-10-09 12:33

TensorFlow Lite 入门

TensorFlowTensorFlow一、TensorFlow简介二、Windows安装1.安装Anaconda2.安装python版本环境3.激活tensflow的环境4.安装TensorFlow5
FIEforever·2023-10-09 12:01

Tensorflow入门（三）之基础函数第二篇

我也是一个边学边记录的过程，所以建议在开始这一篇的学习之前，先翻翻前两篇博客巩固复盘一下。1）求导计算在学习求导计算前，首先学习python中的with语句，with语句使用了上下文管理器，也就是若在with后的expression中是打开一个文件并对文件进行操作，那么在with结构中就不需要再加入关闭文件的语句了，with语句会根据上下文自动执行关闭文件操作。实际就是实现了下面这样的类：clas
Lusia呀·2023-10-09 12:31

TensorFlow入门(十三、动态图Eager)

TensorFlow把这种图一般称为静态图。动态图是指在Python中代码被调用后,其操作立即被执行的计算。它与静态图最大的区别是不需要使用session来建立会话。
艺术就是CtrlC·2023-10-09 12:58

Tensorflow源码编译安装

前言对于不支持AVX指令集的CPU服务器，在python中使用importtensorflowastf命令时，若tensorflow版本高于1.5.0会进行如下报错。
kimotoo·2023-10-09 12:50

深度学习之TensorFlow工程化项目实战

《深度学习之TensorFlow工程化项目实战》李金洪PDF链接:https://pan.baidu.com/s/18dAkNVTlGjLdNG9HvRcs_g提取码:wqkvx深度学习之TensorFlow
悠悠渔隐·2023-10-09 10:19

开启AI大模型时代｜「Transformer论文精读」

论文地址:https://arxiv.org/pdf/1706.03762v5.pdf代码地址:https://github.com/tensorflow/tensor2tensor.git首发：微信公众号
强少~、·2023-10-08 22:54

TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 FMA

avx2不影响训练importosos.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"]='1'#这是默认的显示等级，显示所有信息os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"]='2'#只显示warning和Erroros.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"]='3'#只显示Error
youseewhat·2023-10-08 17:27

tensorflow 解决过拟合问题

过拟合第一个模型简单，第二个模型比较合理，第三个模型则过拟合了，容易导致，模型在训练数据上表现良好，而在测试数据上的表现较差的情况。正则化特点都是通过限制权限的大小。L1：让参数变得更稀疏，即使更多的参数变为0，类似特征提取。L2：弱参数平方后变的更小，模型优化中几乎可以忽略，比如0.0001的平方。当然，根据需要可以结合L1和L2一起使用。L1正则化公式如下：L2正则化公式如下：结合使用：ten
一心一意弄算法·2023-10-08 17:00

深度之眼-机器学习总结

我做了如下总结：校长讲话：定目标短时间自己的小团队闭环开环闭环----学习小部分就应用时间和努力的堆积打比赛应用人工智能的课题和方向资料tensorflow实战google深度学习框架和强者学习才会遇强则强博士讲话
任嘉平生愿·2023-10-08 16:49

Plant Seedlings Classification

本教程作为一个植物幼苗分类的实践教程，有助于对图像分类整个实践过程有个清晰明了认识，加强研究实际图像问题的能力：1.所用环境：tensorflow为后端的keras作为基本框架（pipinstallkeras
chen_sheng·2023-10-08 15:03

Ubuntu PyCharm安装cuda和cudnn（较细教程）

这里讲在Ubuntu系统PyCharm中安装cuda+cudnn（tensorflow显卡运算时用）：1.cuda安装包下载首先到相应的网址：首先去英伟达官网下载cuda安装包：https://developer.nvidia.com
摩西~沫汐~么戏~魔溪~莫嬉~默喜~·2023-10-08 15:58

tensorflow安装不完全指南

最近公司一个项目，又需要用到Tensorflow框架来进行神经网络深度学习，对数据进行研判。
AppleLSY·2023-10-08 14:46

张量-序列比较与索引提取

name=None)该函数用于返回input中最小值的索引indextf.argmax(input,axis,name=None)该函数用于返回input中最大值的索引index示例代码如下:importtensorflow.compat.v1astftf.disable_v2
艺术就是CtrlC·2023-10-08 13:41

TensorFlow入门(十一、图的基本操作)

建立图一个TensorFlow程序默认是建立一个图的,除了系统自动建图以外,还可以用tf.Graph()手动建立,并做一些其他的操作如果想要获得程序一开始默认的图,可以使用tf.get_default_graph
艺术就是CtrlC·2023-10-08 13:41

TensorFlow入门(九、张量及操作函数介绍)

在TensorFlow程序中,所有的数据都由tensor数据结构来代表。
艺术就是CtrlC·2023-10-08 13:41

TensorFlow入门(十、共享变量)

使用tf.Variable方法创建变量使用tf.Variable方法创建变量时有两点需要注意:①一般情况下,使用tf.Variable方法创建的变量都有作用域,也可叫做变量的可用性范围,即在变量所属的模型内,变量的名字是有效可用的。②使用tf.Variable方法创建变量时,会生成一个新的变量。如果在一个模型中先后定义了两个名字相同的变量,那么后面那个变量是生效的,将覆盖第一个变量。示例代码如下:
艺术就是CtrlC·2023-10-08 13:06

基于SVM+TensorFlow+Django的酒店评论打分智能推荐系统——机器学习算法应用(含python工程源码)+数据集+模型（二）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境模块实现1.数据预处理2.模型训练及保存1）加载词向量表，并设置训练集和测试集2）模型训练并保存3.模型应用1）爬取评论2）酒店打分3）界面设置(1)创建Django项目(2)html布局文件(3)后台调用数据库(4)Django项目中其余两个重要文件相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目以支持向量机（SVM）技术为核心，利用酒店评论数据集
小胡说人工智能·2023-10-08 13:48

基于SVM+TensorFlow+Django的酒店评论打分智能推荐系统——机器学习算法应用(含python工程源码)+数据集+模型（一）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境Python环境TensorFlow环境方法一方法二安装其他模块安装MySQL数据库模块实现1.数据预处理1）数据整合2）文本清洗3）文本分词相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目以支持向量机
小胡说人工智能·2023-10-08 13:17

读TensorFlow 源码笔记(1): tensorflow的多线程机制eigen::threadpool

读TensorFlow源码笔记(1):tensorflow的多线程机制eigen::threadpool线程池的概念大家都知道，就是事先创建固定数量或者不困定数量的线程，计算并行任务是直接调用线程池里的线程
老虎福·2023-10-08 13:10

2021-02-24 凌晨随笔

下一阶段计划为：1.若美赛一等奖，明年美赛大概率就不去了，转向实习/中科院科创2.pytorch已学完，VGG/Retnet网络/变形网络待进一步研究，开始学习TensorFlow和GAN网络，同时
Owen丹尼尔·2023-10-08 10:28

undefined symbol: _ZTIN10tensorflow8OpKernelE

因为没有在g++中加入-ltensorflow_frameworktf.sysconfig.get_link_flags()把-L和-l的内容要对应写正确，这样编译才能通过#!
Persistently·2023-10-08 08:34

使用 TensorFlow 创建 DenseNet 121

一、说明本篇示意DenseNet如何在tensorflow上实现，DenseNet与ResNet有类似的地方，都有层与层的“短路”方式，但两者对层的短路后处理有所不同，本文遵照原始论文的技术路线，完整复原了
无水先生·2023-10-08 06:01

Tensorflow2.5.0安装中常见的问题及解决方法

ANACONDA创建虚拟环境：选择合适python版本，否则无法下载tensorflow。启动终端。安装Tensorflow2.5.0:需要指定版本，并指定cpu还是gpu版本。
遗落星球·2023-10-08 05:13

终于弄懂tf.reduce_sum()函数和tf.reduce_mean()函数

参考博客：1.https://www.zhihu.com/question/51325408/answer/1254266422.https://www.w3cschool.cn/tensorflow_python
半个女码农·2023-10-08 05:42

Tensorflow常用方法

graph.get_tensor_by_name('placeholder:0')获得所有操作节点tensor_name_list=[tensor.namefortensoringraph.as_graph_def().node]importtensorflowastfimportnumpyasnpimport
George593·2023-10-08 05:41

tensorflow中的正则化函数在_TensorFlow 中的正则化方法

第八篇的教程主要介绍-TensorFlow中的正则化方法，包括：过拟合简介常用正则化用法过拟合介绍在对正则化的方法进行介绍之前，首先解释以下什么是过拟合。
韩韩慧子·2023-10-08 05:41

tensorflow自定义训练常用方法参数记录

最近需要复现某篇文章的神经网络结构，发现论文中没有给出代码或者是仅给出少量关键的代码，该如何下手准备复现呢1.准备数据集+提取特征数据集一般是论文提供或者自己搜集，提取特征的方法一般论文会给出，按给出的方法从数据集中提取即可。需要注意的是提取的特征最好是以numpy的形式存储，numpy的各种函数能比较方便的处理数据。此外最好在输入进神经网络前进行手工打乱，虽然model.fit()方法里也有sh
梦想闹钟·2023-10-08 05:38

tensorflow 常见方法总结

矩阵相乘：tf.matmul(x,y)矩阵相乘：A的shape为（2,3），B的shape为（3,4）,则结果shape为（2,4）矩阵和矩阵元素的操作：矩阵元素相加：tf.math.add(x,y)等价于x+y矩阵相减：tf.math.subtract(x,y)等价于x-y矩阵元素相乘：tf.math.multiply(x,y)等价于：x*y矩阵元素相除：tf.math.devide(x,y)等
会发paper的学渣·2023-10-08 05:38

TensorFlow中常用的损失函数

TensorFlow的tf.nn模块里的损失函数：tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits_v2()importtensorflowastflabels=[[0.2,0.3,0.5
GarryLau·2023-10-08 05:37

TensorFlow中常见的CallBack

文章目录TensorFlow中常见的CallBackTensorboardCheckpointEarlystopingCSVLoggerLearningRateScheduler定义CallBack类TensorFlow
东风中的蒟蒻·2023-10-08 05:37

tensorflow中常用的变量初始化方法

1.初始化为常量tf.constant_initializer__init__(  value=0,#指定的常量  dtype=tf.float32,#数据类型  verify_shape=False#是否可以调整tensor的形状，默认可以调整)#常量初始化#tf.constant_initializervalue=[0,1,2,3,4,5,6,7]print('fittingshape:')w
gefeng1209·2023-10-08 05:36

Tensorflow.keras 常用方法总结

1.tensor连接：tensorflow.keras.layers.Concatenate2.全链接：tensorflow.keras.layers.Dense3.
cyong888·2023-10-08 05:05

TensorFlow常见方法

TensorFlow文章目录TensorFlow一、tf.keras.layers.Dense()二、tf.keras.layers.BatchNormalization（）三、tf.keras.layers.ReLU
bbbbiu·2023-10-08 05:35

tensorflow中的常见方法

1.tf.argmax(input,axis)tf.argmax(input,axis)根据axis取值的不同返回每行或者每列最大值的索引。axis=0:比较每一列的元素，将每一列最大元素所在的索引记录下来，最后输出每一列最大元素所在的索引数组。test[0]=array([1,2,3])test[1]=array([2,3,4])test[2]=array([5,4,3])test[3]=arr
半个女码农·2023-10-08 05:34

深度学习实战篇之 ( 十六) -- TensorFlow之ResNet

科普知识NIPS（NeurIPS），全称神经信息处理系统大会(ConferenceandWorkshoponNeuralInformationProcessingSystems)，是一个关于机器学习和计算神经科学的国际会议。该会议固定在每年的12月举行,由NIPS基金会主办。NIPS是机器学习领域的顶级会议。在中国计算机学会的国际学术会议排名中，NIPS为人工智能领域的A类会议。#前言SEP.理论
fengyuxie·2023-10-08 00:12

TensorFlow installation not found - running with reduced feature set. TensorBoard 1.14.0 at http:...

在Windows下，无法实现tensorboard的使用，这是因为tensorboard的版本太低了。condainstalltensorboard==2.0.0然后在激活环境后再运行：tensorboard--logdir=咱们log的路劲（什么路径都可以，可以先cd到该项目的文件下的相对路径，也可以是在电脑root路径下使用相对路径。）
yuanthu·2023-10-07 20:27

tensorflow张量运算

张量（tensor）可以说是TensorFlow的标志，因为整个框架的名称TensorFlow就是张量流的意思。TensorFlow程序使用tensor数据结构来代表所有的数据。
en大师兄·2023-10-07 19:09

tensorflow-----张量的归约

张量的归约是常见的张量降维方法，通常归约函数都有一个维度作为参数，沿着该维度来执行指定的操作。如果axis为None，那么将归约的张量降维到一个标。常见的归约函数：（1）tf.reduce_sum(input_tensor,axis=None,keepdims=False,name=None)沿着维度axis计算该维度所有元素的和。如果keepdims=True，那么维度被保留。如果axis没有指
qq_36346625·2023-10-07 19:08

《深入了解TensorFlow》笔记——Chapter 3.2 数据载体：张量

文章目录张量：Tensor创建张量求解成员方法操作示例稀疏张量：SparseTensor创建操作示例SparseTensor&SparseTensorValue区别为了更方便地定义数学表达式、更准确地描述数学模型，TF使用张量（Tensor）统一表示所有数据。在实际计算式，即表达式的转化过程中，模型所对应的表达式中的数据由张量来承载。TF提供Tensor和SparseTensor两种张量抽象，分别
Dongz__·2023-10-07 19:38

tensorflow学习笔记：运算函数、复数操作函数、规约计算、 序列比较与索引提取以及错误类

运算函数、复数操作函数、规约计算、序列比较与索引提取以及错误类前一章提到了许多关于张量的操作函数，这里接着将一些运算函数、复数操作函数、规约计算、序列比较与索引提取以及错误类记录下来。算数运算函数函数描述tf.asign(x,y,name=None)令x=ytf.add(x,y,name=None)求和tf.subtract(x,y,name=None)减法tf.multiply(x,y,name
heart_ace·2023-10-07 19:37

算术操作、张量转换、矩阵运算、归约计算

算术操作TensorFlow的算术操作如下：操作描述tf.add(x,y,name=None)求和tf.sub(x,y,name=None)减法tf.mul(x,y,name=None)乘法tf.div
dianhuo3832·2023-10-07 19:06

张量-复数操作函数

示例代码如下:importtensorflow.compat.v1astftf.disable_v2_behavior()real=tf.constant([2.25,3.25],dtype=tf.float64
艺术就是CtrlC·2023-10-07 19:36

张量-矩阵操作函数

示例代码如下:importtensorflow.compat.v1astftf.disable_v2_behavior()diagonal=tf.constant([2,3,4,5])withtf.Session
艺术就是CtrlC·2023-10-07 19:35

张量-规约计算

作为Tensorflow中常见的一种计算方式,规约计算在操作时会有降维的功能。在所有规约计算系列的操作函数中,都是以reduce开头来命名,以函数名所命名的手段来降维。
艺术就是CtrlC·2023-10-07 19:02

转-----tensorflow常用函数记录

摘要：本文介绍了tensorflow的常用函数。1、tensorflow常用函数TensorFlow将图形定义转换成分布式执行的操作,以充分利用可用的计算资源(如CPU或GPU。
冬日and暖阳·2023-10-07 17:58

张量-形状变换相关函数

示例代码如下:importtensorflow.compat.v1astftf.disable_v2_behavior()array=[[[1,1,1],[2,2,2]],[[3,3
艺术就是CtrlC·2023-10-07 17:57

张量-数据操作相关函数

示例代码如下:importtensorflow.compat.v1astftf.disabl
艺术就是CtrlC·2023-10-07 17:57

tensorflow-算术运算和函数间的关系

importtensorflowastfa=tf.Variable(3.0)b=tf.constant(4.2)c=tf.add(a,b)#张量间的普通加法也会转换成tf.add这种节点d=a+be=tf.mul
陈昊-1·2023-10-07 17:57

[TensorFlow系列-15]：TensorFlow基础 - 张量的操作 - 拆分与分割

作者主页(文火冰糖的硅基工坊)：https://blog.csdn.net/HiWangWenBing本文网址：https://blog.csdn.net/HiWangWenBing/article/details/119651181目录第1章Tensor运算概述1.1概述1.3张量的操作与变换1.4环境准备1.5张量的操作-拆分与分割第2章均匀降低维度的拆分：tf.unstack(value,n
文火冰糖的硅基工坊·2023-10-07 17:57
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