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tensorflow学习
TensorFlow学习
过程笔记
TensorFlow学习
过程遇见的问题1.版本不兼容问题TensorFlow2不兼容TensorFlow1,所以很多时候就会出现一些问题,如下:AttributeError:module‘tensorflow
佳雨初林
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2023-09-20 17:05
深度学习
tensorflow
学习
人工智能
笔记
Tensorflow学习
笔记(三)
正则化这一课突然间难度直接暴涨,毫无心理准备的我一脸懵逼地听了三遍,还有好多没有理解的地方缓解过拟合,在损失函数中引入模型复杂度指标,利用给w加权值,弱化训练数据的噪声(一般不正则化b)loss新的计算方法L1正则化和L2正则化核心代码:defget_weight(shape,regularizer):w=tf.Variable(tf.random_normal(shape),dtype=tf.f
繁盛天地橘
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2023-09-18 08:32
2019-10-20
TensorFlow学习
这里的10是个10个标签,每个图片都有一个标签。这里指的是数据集有6W张图片,784是每一张图片的长度。这里的softmax就是用作求概率。
Dicondor
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2023-09-06 03:36
TensorFlow学习
报告
创建常量tensor可以由各种各样的类型,如字符串、布尔值、列表、浮点型等转换tf.constant(32)tf.constant("Hello")tf.constant(True)还可以给tensor起名tf.constant("Hello",name="Hello")想要具体的值需要开启sessiontf.compat.v1.disable_eager_execution()sess=tf.c
STARSpace8888
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2023-08-31 23:03
python
神经网络
机器学习
Tensorflow学习
笔记(五)
1.关于csv数据导入训练数据和测试数据由一行一行组成。约定第一行为栏目名称。如果csv文件里没有,需要代码中指定最好把前面几列设置为标签需要指定训练使用数据列和标签列参考:https://tensorflow.google.cn/tutorials/load_data/csv2.关于tensorflowhub是一个模块库作为一个模型的一部分存在每个模块是训练好的带参数的模型目的是方便复用模型和分
bergsail
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2023-08-31 22:10
TensorFlow Machine Learning Cookbook Second Edition
TensorFlowMachineLearningCookbookSecondEdition
Tensorflow学习
资料https://www.fageka.com/i/2730x4W2511
忆亿亿光年
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2023-08-26 02:53
Codehub的
tensorflow学习
笔记1_简单tensor,op和变量操作
课程源于bilibili上的Codehub的tensorflow课程……此笔记主要目的是自己理解和记录,如果能帮到其他人十分开心首先安装anacondapipinstalltensorflow#安装tensorflow了解基本概念图是基于会话的session,图中有操作(operate,简称op)和数据(tensor)比较值得注意的是每次都需要初始化变量导入session在session的基础上添
预言家_2a67
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2023-08-25 06:24
Tensorflow学习
笔记(六)-word embedding
1、WordEmbedding词语向量化仅仅把词语编号,没有体现语义之间的关联,尽量保证相似的词语有相似的特征,从而尽量可以方便语义理解这个特征也是通过机器学习得到的怎样学习能得到具备词义的特征?shape(samples,sequence_length,embedding_dimensionality)2.向量化数据学习过程实例(以影评为例)"howtotrainandvisualizeword
bergsail
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2023-08-24 20:52
tensorflow学习
笔记---tensorflow activation function
"""tf.random_normal(shape,mean=0.0,stddev=1.0,dtype=tf.float32,seed=None,name=None)从正态分布输出随机值。shape:一维整数张量或Python数组。输出张量的形状。用一个列表表示产出的张量的形状mean:类型dtype的0-D张量或Python值。正态分布的均值。均值stddev:dtype类型的0-D张量或Pyt
ElephantDees
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2023-08-17 06:00
TensorFlow入门教程1-安装TensorFlow
1、概述最近接触感知算法方向的研究,之前在CSDN上分享了自己的一些
TensorFlow学习
笔记,也得到了一些网友的认可,但是我感觉有点乱,有些地方写的也不够详细,所以想重新整理一下,希望对需要的人有所帮助
贰爷
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2023-08-15 16:51
tensorflow学习
笔记
tensorflow学习
笔记1.安装2.验证GPU是否可用3.静态图说明
tensorflow学习
过程中记录的笔记1.安装cuda的安装过程略,参考pytorch的那篇笔记。
starvapour
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2023-08-13 19:38
python/AI学习笔记
tensorflow
学习
笔记
python
人工智能
Tensorflow学习
一、处理数据的结构案例代码如下:importtensorflow.compat.v1astftf.disable_v2_behavior()importnumpyasnp#createdatax_data=np.random.rand(100).astype(np.float32)y_data=x_data*0.1+0.3#创建结构(一维结构)Weights=tf.Variable(tf.rand
几两春秋梦_
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2023-07-26 00:19
Tensorflow
tensorflow
学习
人工智能
深度学习实战篇之 ( 九) --
TensorFlow学习
之路(六)
科普飞桨(PaddlePaddle)以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础,是中国首个自主研发、功能完备、开源开放的产业级深度学习平台,集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件和丰富的工具组件于一体。目前,飞桨累计开发者265万,服务企业10万家,基于飞桨开源深度学习平台产生了34万个模型。飞桨助力开发者快速实现AI想法,快速上线AI业务。帮助越来越多的行业完成AI赋能,实现
fengyuxie
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2023-06-20 21:59
人工智能
深度学习
编程语言
神经网络
tensorflow
TensorFlow学习
笔记12-word2vec模型
为什么学习word2word2vec模型?该模型用来学习文字的向量表示。图像和音频可以直接处理原始像素点和音频中功率谱密度的强度值,把它们直接编码成向量数据集。但在"自然语言处理"中,对语句中的单词(Word)进行编码,无法提供不同词汇之间的关联信息。这种"独立的、离散的"符号将导致数据稀疏,训练模型时将必须寻求更多数据。word2vec旨在克服上述问题。向量空间模型(VSMs)将语义近似的词汇映
FQ1149816888
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2023-06-13 23:16
人工智能
数据结构与算法
python
TensorFlow学习
笔记(三):神经网络算法
一维数据集上的神经网络#1引入包,创建会话importtensorflowastfimportnumpyasnpsess=tf.Session()#2初始化数据data_size=25data_1d=np.random.normal(size=data_size)x_input_1d=tf.placeholder(dtype=tf.float32,shape=[data_size])#3定义卷积层
张沐之_
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2023-06-13 16:47
Python学习(11):tf.train.shuffle_batch
TensorFlow学习
--tf.train.batch与tf.train.shuffle_batch(1)背景:(2)用法tf.train.shuffle_batch()将队列中数据打乱后再读取出来.
Doris_Meng
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2023-04-21 19:25
Tensorflow学习
笔记(二)
激活函数relusigmoidtanhNN复杂度多用NN层数和NN参数的个数来表示损失函数1.均方误差(meansquareerror)loss_mse=tf.reduce_mean(tf.square(y_-y))MSE计算公式2.自定义损失函数举例:大于正确值损失cost,小于正确值损失profitloss=tf.reduce_sum(tf.where(tf.greater(y_,y),(y_
繁盛天地橘
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2023-04-21 06:57
TensorFlow学习
笔记(一)
一、如何在Ubuntu上编辑和运行TensorFlow包下的代码(1)使用vim编辑器编辑,终端运行代码该方法首先需要打开Ubuntu的终端,然后输入以下代码进入Anaconda管理下安装了TensorFlow包的Python环境:zlt@zlt-virtual-machine:~/download/MyTfTest$sourceactivatetensorflow成功运行后即可在前面看到括号里面
钟良堂
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2023-04-18 03:47
笔记
tensorflow
python
visual
studio
code
人工智能
机器学习
一、
TensorFlow学习
入门
下载Python3.5.x,https://www.python.org/downloads/release/python-352/设置python全局变量验证python版本,python--version下载tensorflow,pip3install--upgradetensorflow,公司网络,安装未发现问题。GPU版本暂时略。验证TF安装成功。importtensorflowastfh
卡农Lucas
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2023-04-16 11:00
tensorflow学习
笔记(一):基础知识
张量张量是tensorflow中的基本数据结构#全零张量zero_tsr=tf.zeros([row_dim,col_dim])#全1张量ones_tsr=tf.ones([row_dim,col_dim])#填充张量filled_tsr=tf.fill([row_dim,col_dim],42)#常量constant_tsr1=tf.constant([1,2,3])constant_tsr2=
张沐之_
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2023-04-14 10:49
tensorflow学习
笔记
1.目的了解tensorflow框架1.1推荐官方QA:常见疑问经典解答官方博客:膜拜牛人的job2.tensor与placeholder#tensor方式a=tf.constant(3.0,dtype=tf.float32)b=tf.constant(4.0)#alsotf.float32implicitlytotal=a+bprint(a)print(b)print(total)#placeh
leobupt
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2023-04-14 07:01
tensorflow学习
笔记------神经网络优化
神经元模型:用数学公式表示为:f(∑iXiWi+b),其中f为激活函数,b为偏置向。神经网络是以神经元为基本单位构成的。激活函数:引入非线性激活因子,提高模型的表达能力。常用的激活函数有relu,sigmoid,tanh等。激活函数relu:在tensorflow中使用tf.nn.relu()表示tf.nn.relu()2.激活函数sigmoid:在TensorFlow中,用tf.nn.sigmo
David_Hdw
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2023-04-11 11:00
tensorflow
神经网络的优化
损失函数
正则化
学习率
Tensorflow学习
笔记 -Python 语法学习快速索引
Tensorflow学习
笔记-Python语法学习快速索引——持续更新√1、ubuntu终端的简单使用√2、vim编辑器的基本用法√3、python里的数据类型:数值、字符串、列表、元组和字典√4、python
路拾遗37
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2023-04-10 18:23
Tensorflow学习笔记
人工智能
python
tensorflow
神经网络
机器学习
TensorFlow学习
笔记1.9:tf.nn.softmax()
tf.nn.softmax(logits,axis=None,name=None,dim=None)Computessoftmaxactivations.(deprecatedarguments)计算softmax激活。(有弃用的参数)SOMEARGUMENTSAREDEPRECATED.一些参数被弃用Theywillberemovedinafutureversion.它们将在未来的版本中被删除I
HBU_DAVID
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2023-04-06 00:32
Tensorflow学习
笔记:CNN篇(4)——CIFAR-10数据集LeNet实现(Keras版)
Tensorflow学习
笔记:CNN篇(4)——CIFAR-10数据集LeNet实现(Keras版)完整代码fromkeras.datasetsimportcifar10fromkeras.modelsimportSequential
Laurenitum
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2023-04-05 13:25
Tensorflow学习笔记
tf.gradients 与 tf.stop_gradient() 与 高阶导数
tensorflow学习
笔记(三十):tf.gradients与tf.stop_gradient()与高阶导数
xyq_learn
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2023-04-05 12:45
【学习笔记(更新中)】【人工智能】北京大学 TensorFlow 笔记及实践
学习资料:【北京大学】
Tensorflow学习
笔记,从零基础入门到项目实战分享学习教程https://www.bilibili.com/video/BV1GE411k7Q2?
小吴同学真棒
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2023-04-04 12:31
学习
tensorflow
tensorflow
tensorflow学习
笔记-tensorflow中的参数初始化方法
初始化为常量tf中使用tf.constant_initializer(value)类生成一个初始值为常量value的tensor对象。constant_initializer类的构造函数定义:def__init__(self,value=0,dtype=dtypes.float32,verify_shape=False):self.value=valueself.dtype=dtypes.as_d
飞天小小猫
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2023-04-04 06:18
tensorflow学习
笔记(1)|win10系统pip安装tensorflow
(1)知识铺垫如果你是纯机器学习,深度学习的小白,在进行学习或者环境准备的阶段,在网上百度很多教程,会发现很多名词和工具的作用没有了解很清楚,特意再次整理,作为正式开始学习的铺垫:CPU:中央处理器(CentralProcessingUnit)是一块超大规模的集成电路,是一台计算机的运算核心(Core)和控制核心(ControlUnit)。它的功能主要是解释计算机指令以及处理计算机软件中的数据。G
SofiyaJ
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2023-04-03 18:35
tensorflow学习
(tensorflow入门与基本使用)
tensorflow入门与基本使用计算图(computationgraphy)计算图(computationgraphy)计算图是由一个个节点和连接各个节点的边组成,因此要定义一个计算图,只需要定义好各个节点以及节点的输入输出(对应计算图的边)。节点代表各种操作,如加法、乘法、卷积运算等等,输入输出主要是各种数据(tensor)。importtensorflowastf#CreateaConsta
晨沉宸辰
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2023-04-01 21:31
Tensorflow入门
tensorflow
人工智能
算法
机器学习
tensorflow学习
笔记一
1、tensorflow中的数据类型importtensorflowastfimportnumpyasnp#张量可以是数字、列表、ndarray#使用列表创建张量print(tf.constant([2,3]))print(tf.constant([[2,3],[1,4]]))#tensorflow2默认使用Eager动态图机制print(type(tf.constant([[2,3],[1,4]
周虽旧邦其命维新
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2023-03-30 20:50
机器学习算法
分类
python
人工智能
深度学习——
Tensorflow学习
(二)图片分类
在开始之前多说一句,本系列的教程均以Tensorflow官方为主,主要是考虑到有些同学英语不好的基础,而且Tensorflow官方的教材也较为简单,对很多基础性的问题没有涉及到,当然作者我也是一个半桶水,我想把我在学习过程中遇到的一些问题进行汇总,总的来说我觉得也可以理解这个学习教材可以称为笔记,之后在每一章我都会将Tensorflow官方教材的地址贴出来。今天要上代码了,直接实战出效果图片分类看
大大大大峰哥
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2023-03-28 16:02
斯坦福CS20
TensorFlow学习
笔记(0):开篇
在学习完AndrewNg的经典课程deeplearning.ai之后,再接再厉,开始学习TensorFlow的征程。TensorFlow作为目前最火的开源机器学习框架,不可忽视。学习第一个问题就是,用什么课程或图书学习,咨询了老司机,我暂定参考以下面几份材料:斯坦福开源课程CS20:TensorflowforDeepLearningResearchYouTube上第三方对斯坦福CS20视频解说Te
毛同学
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2023-03-28 04:55
Tensorflow学习
笔记(七)-数据处理
1.目前我们理解,Tensorflow倾向以Dataset作为数据标准,其他数据格式转到Dataset作处理2.文件类型.npy.npz为numpy读取存储数据常用文件。常用函数为loadsave实例path=tf.keras.utils.get_file('mnist.npz',DATA_URL)withnp.load(path)asdata:train_examples=data['x_tra
bergsail
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2023-03-24 22:05
深度学习实战篇之 ( 六) --
TensorFlow学习
之路(三)
科普知识GefferyHinton被称为“深度学习之父”、“神经网络先驱”、“AI教父”,他的名字响彻整个AI领域,他的一举一动,都是热点导向。以深度神经网络为代表的深度学习模型,在19世纪70年代进入寒潮以来,再次焕发出活力、得到学术界和工业界广泛关注,与他的贡献密不可分。前言上期的文章中,我们学会了TensorFlow中全连接层的搭建和输入数据的喂入方法,这些都是构建深度学习项目的基础,本来打
fengyuxie
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2023-03-24 19:59
神经网络
python
tensorflow
人工智能
深度学习
深度学习实战篇之 ( 五) --
TensorFlow学习
之路(二)
科普知识《自然哲学的数学原理》是英国物理学家艾萨克·牛顿创作的物理学哲学著作,1687年首次出版。《自然哲学的数学原理》是牛顿重要的物理学哲学著作。全书分为三卷,第一卷“论物体的运动”,表述了牛顿三定律;第二卷也是“论物体的运动”,论述了阻力下物体的运动,为流体力学开先河;第三卷“论宇宙的系统”,讨论了宇宙系统。《自然哲学的数学原理》总结了近代天体力学和地面力学的成就,为经典力学规定了一套基本概念
fengyuxie
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2023-03-24 19:28
tensorflow
深度学习
人工智能
神经网络
计算机视觉
TensorFlow学习
(三)
前言一个卷积层一般分为三个部分。第一部分为卷积级,卷积操作可参照上节的示例,作用是进行特征的提取,但这里提取出的特征是线性的,不具有学习“能力”。为了使卷积网络具有学习能力,就需要下面介绍第二第三部分激活级与池化级。值得说明的是,本文提到的卷积层是将卷积、激活、池化视为一个复杂的层,当然卷积神经网络中,也可以将这三层分开视为三个简单的层,这样就意味着不是每一层都有weights与bias。激活1.
就是会把话说反
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2023-03-18 04:55
Tensorflow学习
笔记(四)
实践一下自定义网络代码1.关于conv1Dconv2Dhttps://blog.csdn.net/Elva_23/article/details/838265872.自定义损失函数与自定义指标函数通过继承类实现以定义网络层的方式添加直接在model上面加3.tf.data.DataSet构建数据集DataSet是第一维维度相同的数据序列,由数据元素组成序列包含shufflebatch等排序组合函数
bergsail
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2023-03-14 14:42
TensorFlow学习
笔记(1)及鸢尾花识别代码注释
人工智能的主流:连接主义。人工智能的三个学派:1、行为主义:基于控制论,由感知到控制。2、符号主义:基于表达式,先描述表达式,再求解表达式,是一种用公式描述的人工智能。3、连接主义:仿生学,神经网络的感性控制。搭建一个完整的神经网络,往往需要以下几个步骤:1、准备数据:特征和标签对(数据集)2、搭建网络:确定神经网络的结构3、优化参数:(利用反向传播)获取最佳参数4、应用网络:保存训练模型,应用(
周清冽
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2023-02-19 07:42
TensorFlow学习笔记
python
人工智能
tensorflow
tensorflow学习
笔记:梯度下降与退化学习率
梯度下降写过了激活函数、损失函数,接下来就到梯度下降了。接下来记录一下梯度下降的相关知识。梯度下降是让模型接近最小偏差的过程。梯度下降是一种优化算法,常常被成为最速下降法(在运筹学中常提到的优化算法主要为最速下降法以及牛顿法。)。梯度下降的方向选取梯度的负方向,沿着下降方向按一定的学习率进行搜索,通过迭代迫近极小值。点我了解牛顿法我们通过Python代码以实例展示牛顿法求解方程(x−3)3=0(x
heart_ace
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2023-02-07 11:37
tensorflow学习笔记
梯度下降
退化学习率
深度学习
tensorflow
tensorflow (graph session)
这几天在入门TensorFlow,简单记录一下,并参考了文章
TensorFlow学习
(三)TensorFlow的处理分图进行,即数据流图,类似于一个一个处理模块组成一个大的模块,这里是一个一个图组成一个大的图
546aa0b8c2ea
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2023-02-07 10:58
Tensorflow学习
笔记(四)
下载数据集>>>fromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_data>>>mnist=input_data.read_data_sets('./data/',one_hot=True)显示显示数据集样本数>>>print"traindatasize:",mnist.train.num_examplestraindatasize:55000>
繁盛天地橘
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2023-02-05 05:05
Tensorflow学习
之minist
本文完全基于tensorflow中文社区,作为自己机器学习和
tensorflow学习
的入门。初始准备:下载tensorflow官方社区要求的minst数据集,很简单,只有四个,解压之后放入文件夹。
Tsaryu
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2023-02-01 01:02
Data_Science
【
tensorflow学习
】API函数接口
学习网站源于函数式APIAPI函数接口创建所需的结构创建输入节点(样本形状)层中网络的传递创建模型看看模型样子查看各层形状训练、评估和推断保存模型使用层堆栈来实现两个模型模型嵌套创建所需的结构深度学习模型通常是层的有向无环图(DAG),比如说想要构建一个具有三层的基本计算图"""(input:784-dimensionalvectors)↧[Dense(64units,reluactivation
往阳光走
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2023-01-31 09:33
tensorflow
学习
深度学习
【
tensorflow学习
】tensorflow自定义层类和组合层
目录tensorflow自定义层扩展tf.keras.Layer类并实现init()build()add_weight()组合层创建ResNet残差快实例对象调用build()函数查看模型整体tensorflow自定义层通常机器学习的模型可以表示为简单层的组合与堆叠,使用TensorFlow中的tf.keras来构建模型。扩展tf.keras.Layer类并实现init:在其中执行所有与输入无关的
往阳光走
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2023-01-31 09:03
tensorflow
学习
python
Tensorflow学习
笔记(三)
1.模型保存model.save('model_save.h5')delmodelmodel=keras.models.load_model('model_save.h5')参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/588257102.模型转tflite#Convertthemodel.converter=tf.lite.TFLiteConverter.from_saved_
bergsail
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2023-01-31 05:58
TensorFlow学习
(二)
前言卷积神经网络(CNN),也称为卷积网络,是一种专门用来处理具有类似网格结构的数据的神经网络,如时间序列数据(一维网格)和图像数据(二维像素网格),主要应用于图像识别领域。它也是一种前馈神经网络,是指在该网络中,各神经元从输入层开始,接收前一级输入,并输出到下一级,直至输出层,整个网络中无反馈,如下所示:前馈神经网络卷积神经网络一般含有多个卷积层,池化层,以及激活层和全链接层。卷积层的一些小事在
就是会把话说反
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2023-01-30 18:27
Tensorflow学习
笔记十一——深度强化学习
11.1基本概念强化学习问题包含3个主要概念:环境状态(EnvironmentState),动作(Action)和奖惩(Reward)。11.2深度强化学习的思路大体上可以认为强化学习原语1956年Bellman提出的动态规划方法1977年Werbos在此基础上提出了自适应的动态规划方法1989年Watkins提出了Q(状态-动作值函数)学习算法1999年Thrum提出了部分可观测马尔科夫决策过程
谢欣燕
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2023-01-29 11:29
笔记
TensorFlow学习
(一)
前言TensorFlow是Google团队开发的一款开源的用于各种感知和语言理解任务的机器学习框架。它的底层核心引擎由C++实现,但提供了Python、C++、Java、Go等常用计算机语言的接口,可谓是覆盖面很广。开发平台支持Windows、Linux和macOS。相较于Caffe,TensorFlow上手较难,运行速度慢,且内存耗费高,但是TensorFlow使用了张量(tensor)运算的符
就是会把话说反
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2023-01-29 06:27
【
Tensorflow学习
】练习1:使用RNN生成古诗词
介绍RNN(RecurrentNueralNetwork,循环神经网络),自然语言处理常用的一种神经网络类型。因为它的输入和输出(通常为时间序列)是可变长的,详细介绍参考:https://blog.csdn.net/heyongluoyao8/article/details/48636251准备数据集全唐诗(43030首):链接:https://pan.baidu.com/s/10rcjAVmrP
Panverson
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2023-01-26 12:24
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