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tensorflow学习
斯坦福CS20
TensorFlow学习
笔记(1):Overview of Tensorflow
系列笔记,原载于:http://imshuai.com/tag/cs20/1-TensorFlow是什么?Google官方的介绍是:TensorFlow™isanopensourcesoftwarelibraryforhighperformancenumericalcomputation.TensorFlow最早起源于Google内部的机器学习工具,而TensorFlow则是该工具于2015年11
毛帅同学
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2021-06-19 01:08
iris.data读取文件出错
tensorflow学习
写程序,iris.data数据,大坑,表现和方法如下:错误InvalidArgumentError:Expect5fieldsbuthave0inrecord0[[Node:DecodeCSV
oword
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2021-06-14 23:43
tensorflow学习
心得
由于参加了天池阿里云的比赛的原因,所以开始利用自己的业余时间开始研究机器学习的东西。机器学习的原理学了不少,所以利用python基本上也可以handleMachineLearning的东西,但是后来发现ML取得的成绩并不是很好,所以说我开始在有着机器学习的基础上去研究deeplearning。虽然很多人都说TensorFlow并不是很好学,比较晦涩难懂,导致了很多想Keras、tflearn的扩展
栽生物坑里的信息汪
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2021-06-12 12:14
TensorFlow学习
笔记(8)ImportError: No module named 'sklearn'
运行莫烦的dropout代码出现该错误python3:pip3installsklearnpython2:pip3installsklearn
谢昆明
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2021-06-12 00:33
TensorFlow学习
笔记(一)
蒋子阳《TensorFlow深度学习算法原理与编程实战》的学习笔记(一)环境:WindowsTensorFlow1.12GPU:1660tiTensorFlow基础知识tf以计算图为基础,整个计算过程包括①构建图②执行图TensorFlow首先创建一个骨架图,里面包含所有组件,此时没有数据和计算的产生,只有当会话执行时,数据进入图中进行流动,才有实际的结果产生。计算图--计算模型图:是相互连接的实
木一易一
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2021-06-11 18:50
TensorFlow实现MNIST的demo - Logistic Regression,MLP,CNN
源码下载:https://github.com/wchyan/ailearning在
tensorflow学习
中,MNIST数据集是入门级的数据集。
YANWeichuan
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2021-06-09 15:42
TensorFlow学习
笔记(一)
TensorFlow版本2发布后,使用TensorFlow变得更简单和方便,但看网上的很多代码是使用的TensorFlow1进行完成的,每次遇到不懂的函数去查,理解记忆的一般,感觉还是有点不清楚所以又快速看了一下TensorFlow1常用的方法,感觉似乎比之前清楚了一下。整理记录下方便阅读代码这个TensorFlow教程挺好的https://www.w3cschool.cn/tensorflow_
sereasuesue
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2021-05-09 14:31
Python
深度学习
可视化
tensorflow
深度学习
优化器
python
2018-04-13
TensorFlow学习
资源汇总一、TensorFlow教程资源1)适合初学者的TensorFlow教程和代码示例:https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples
单程_min
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2021-05-04 02:25
TensorFlow学习
笔记1.5:tf.global_variables_initializer()
ReturnsanOpthatinitializesglobalvariables.返回初始化全局变量OpThisisjustashortcutforvariables_initializer(global_variables())这是variables_initializer(global_variables())的简便使用方式
HBU_DAVID
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2021-05-03 18:54
tensorflow学习
笔记(四)tensorboard数据可视化
tf.histogram_summary(layer_name+"/weights",Weights)#name命名,Weights赋值tf.scalar_summary('loss',loss)#命名和赋值#合并到Summary中merged=tf.merge_all_summaries()#选定可视化存储目录writer=tf.train.SummaryWriter("/目录",sess.gr
__Twenty__
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2021-04-22 23:01
tensorflow学习
笔记-队列和线程管理
队列类型FIFOQueue()#先入先出队列RandomShuffleQueue()#随机队列queue1=tf.RandomShuffleQueue(...)queue2=tf.FIFOQueue(...)##出入队列#enqueue()、enqueue_many()#dequeueu()、dequeue_many()enqueue_op=queue.enqueue(example)inputs
飞天小小猫
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2021-04-18 16:02
tensorflow学习
笔记之tfrecord文件的生成与读取
训练模型时,我们并不是直接将图像送入模型,而是先将图像转换为tfrecord文件,再将tfrecord文件送入模型。为进一步理解tfrecord文件,本例先将6幅图像及其标签转换为tfrecord文件,然后读取tfrecord文件,重现6幅图像及其标签。1、生成tfrecord文件importosimportnumpyasnpimporttensorflowastffromPILimportIma
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2021-04-17 14:02
机器学习平台——
TensorFlow学习
笔记
这是学习TensorFlow过程中记录的一点笔记,在此分享一下。文章目录TensorFlow简介安装教程一个小例子Session会话控制Variable变量placeholder传入值activationfuntion激励函数建造一个神经网络优化器optimizertensorboard可视化助手例子1例子2Classification分类学习卷积神经网络Saver保存读取保存读取TensorFl
薛定猫
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2021-04-02 19:25
深度学习
tensorflow
深度学习
python
神经网络
卷积
深度学习实战篇之 ( 四) --
TensorFlow学习
之路(一)
内容解释TensorFlow是一个基于数据流编程(dataflowprogramming)的符号数学系统,被广泛应用于各类机器学习(machinelearning)算法的编程实现,其前身是谷歌的神经网络算法库DistBelief。Tensorflow拥有多层级结构,可部署于各类服务器、PC终端和网页并支持GPU和TPU高性能数值计算,被广泛应用于谷歌内部的产品开发和各领域的科学研究。TensorF
fengyuxie
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2021-03-21 20:00
神经网络
人工智能
编程语言
深度学习
大数据
win10系统配置
tensorflow学习
环境总结
初衷 配置
tensorflow学习
环境需要从自己的显卡、CUDA+cuDNN版本、tensorflow-gpu版本、编辑器(VS2019或Spyder等)入手,由于此前没有创建虚拟环境,在base环境下由于一些第三方模块会与当前
不是一首歌的事
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2021-03-11 16:39
深度学习
tensorflow
tensorflow学习
笔记——summary
神经网络像一个黑盒,我们无法解释清楚单个权重或偏置对输出的影响,但如果我们可以得到权重和偏置在训练过程中的变化趋势,对它们有一个宏观认识,也是不错的。运用summary就可以实现上述目的,具体如下:1、定义summary,如mean=tf.reduce_mean(w1)stddev=tf.sqrt(tf.reduce_mean(tf.square(w1-mean)))tf.summary.scal
wxsy024680
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2021-03-09 09:30
tensorflow学习笔记
tensorflow
深度学习
tensorflow学习
笔记——计算图
1、编辑withtf.name_scope(‘input’),将若干个变量打包起来并命名为input;2、编辑writer=tf.summary.FileWriter(‘logs’,sess.graph),将计算图保存在logs文件夹;3、运行Python代码,得到计算图文件;4、在命令行窗口运行tensorboard--logdirlogs,得到一个网址;5、用谷歌浏览器打开该网址,即可查看计算
wxsy024680
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2021-03-09 00:18
tensorflow学习笔记
tensorflow
深度学习
tensorflow学习
笔记——过拟合
对于神经网络过拟合问题,一般有以下解决方法:1、引入dropout,在训练的时候,让一部分神经元随机失活,增加网络稀疏性,有利于特征选择,防止过拟合;2、引入batchnormalizatin,不仅对输入层的输入数据进行标准化(减均值,除标准差),还对隐藏层的输入数据进行标准化,防止过拟合;3、引入l1_regularization,在训练的时候,对损失函数做一些限制,在权重参数更新时,使很多权值
wxsy024680
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2021-03-08 18:37
tensorflow学习笔记
tensorflow
过拟合
深度学习
tensorflow学习
笔记——手写体数字识别
使用tensorflow框架搭建全连接神经网络,用于识别手写体数字,希望对大家有帮助。importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_data#获取数据集#one_hot设置为True,将标签数据转化为0/1,如[1,0,0,0,0,0,0,0,0,0]mnist=input_data.read_data
wxsy024680
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2021-03-08 01:42
tensorflow学习笔记
tensorflow
深度学习
【深度学习TensorFlow (12)】LSTM、卷积、GRU多种RNN循环神经网络的性能比较
学习自中国大学MOOC
TensorFlow学习
课程一、循环神经网络RNN的结构神经网络是一个特殊的模型通过数据和标签推导出规则,像函数:但没有考虑输入数据之间的相互联系所以当单词被分为子词时,上下文难以理解单子子词的含义
Geekero
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2021-03-01 20:57
深度学习
tensorflow学习
笔记
tensorflow1.安装1.1Anaconda安装1.2安装tensorflow1.2.1使用国内清华镜像1.2.2安装tensorflow1.2.3.测试2.安装pycharm3.Tensor3.1如何创建一个张量3.1.1指定值张量生成3.1.2随机张量生成3.1.3`常用函数`3.1.4数学运算函数3.1.5数据与标签配对3.1.6求导函数3.1.7枚举函数3.1.8独热编码3.1.9`
只会收藏他人资料的卑微嘎
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2021-02-17 09:05
tensorflow学习
---keras的Sequential模型
importtensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayersimportnumpyasnp#Keras是一个用于构建和训练深度学习模型的高阶API。它可用于快速设计原型、高级研究和生产。#keras的3个优点:方便用户使用、模块化和可组合、易于扩展#打印版本print(tf.__version__)pri
小于要多多读书
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2021-02-09 22:22
python
tensorflow
tensorflow学习
笔记1
tensorflow学习
笔记1本文主要记录我在慕课上观看北大曹建老师的《人工智能实践:Tensorflow笔记》,链接:https://www.icourse163.org/course/PKU-1002536002
吴大炮
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2021-02-02 11:40
学习记录
tensorflow
深度学习
TensorFlow学习
记录1
一、神经网络实现过程1、准备数据集,提取特征,作为输入喂给神经网络2、搭建NN(NeuralNetwork)结构,从输入到输出(先搭建计算图,在用会话执行)(NN前向传播算法→计算输出)3、大量特征数据喂给NN,迭代优化NN参数(NN反向传播算法→优化参数训练模型)4、使用训练好的模型预测和分类二、前向传播参数W的维数为:前行后列(即前面一层的个数为W的行数后面一层的个数为W的列数)前向传播代码示
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2021-02-01 11:19
深度学习tensorflow
TensorFlow学习
记录1
一、神经网络实现过程1、准备数据集,提取特征,作为输入喂给神经网络2、搭建NN(NeuralNetwork)结构,从输入到输出(先搭建计算图,在用会话执行)(NN前向传播算法→计算输出)3、大量特征数据喂给NN,迭代优化NN参数(NN反向传播算法→优化参数训练模型)4、使用训练好的模型预测和分类二、前向传播参数W的维数为:前行后列(即前面一层的个数为W的行数后面一层的个数为W的列数)前向传播代码示
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2021-02-01 11:52
深度学习tensorflow
5单个编译总会编译全部_
TensorFlow学习
Program1——5.低版本代码升级为1.X版本+6.XLA加速线代编译器...
5.低版本代码自动升级为1.0版本参考TensorFlow1.x不提供向后兼容性。这意味着在TensorFlow0.x上运行的代码可能无法在TensorFlow1.0上运行。因此,如果代码是用TensorFlow0.x框架编写的,你需要升级它们(旧的GitHub存储库或你自己的代码)。这一节将指出TensorFlow0.x和TensorFlow1.0之间的主要区别,并展示如何使用脚本tf_upgr
weixin_39959505
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2021-01-10 02:15
5单个编译总会编译全部
spyder中调用不了tensorflow_
Tensorflow学习
笔记——常见概念的整理
为什么选择TensorFlow?自从12年AlexNet获得ImageNet大赛的冠军后,深度学习开始流行起来,也因为硬件的快速发展GPU并行计算配合易用的API,让深度学习以及神经网络大方光彩。深度学习的框架其实有很多,目前来说最火的还要数PyTorch,TensorFlow以及Keras。其中Pytorch比较适合学术研究,自己搞着玩,如果工业实践就不太适合了。TensorFlow由于时间比较
weixin_39624461
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2020-11-21 18:37
tensorflow
contrib
tensorflow
转张量类型为float
查看tensorflow
ps模式下通信的node
工具使用篇: 2020.10.23-2020.10.31
Tensorflow学习
总结
1.如何利用tensorflow构建模型通过keras.Sequential()搭建模型框架。通过keras.compile()设置优化器(梯度下降方法)以及损失函数等。通过keras.fit()训练模型。通过keras.evaluate()查看模型训练效果2.优化器https://keras.io/zh/optimizers/keras.optimizers.SGD(lr=0.01,moment
中关村地摊管理员
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2020-10-31 13:39
活到老
学到老
TensorFlow学习
笔记(1)—— TensorFlow.Keras基本工作流
文章目录总览模型创建Sequential函数式调用小结Model常用属性和方法模型编译模型训练训练记录模型评估模型使用总览最近在学习TensorFlow2的API,官方教程一开始就介绍了整合进TensorFlow中的Keras。学习了一些基本API之后发现Keras的API较为友善,并且非常具有结构性,基本工作流也有较为固定的模式。一图胜千言,在此先总结出tensorflow.keras的基本工作
水蓝城城主
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2020-10-28 16:50
TensorFlow
深度学习
tensorflow
深度学习
TensorFlow学习
笔记(1)——标量、向量、矩阵、张量
从开始做NLP开始,不知道接触过这几个概念多少次,也不知道百度过多少次,每次都会选择性遗忘,所以这一次就写一份统一的笔记用作记录。在这里感谢我阔耐温柔贤惠大方美丽的同桌给我分享了一份她的笔记!在这篇文章中,我争取以一个计算机学生的视角来讲解该知识。作为一个非数学非物理的计算机科班出身再加上数二72分的辣鸡程序员来说,我最开始以为这一坨是很深奥,很复杂的内容,尤其是在你百度张量的时候,如果不加上“计
野指针小李
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2020-10-15 21:24
TensorFlow
python
数学
python
tensorflow
线性代数
tensorflow学习
笔记(3)------北京大学 曹健
基础函数本次学习到以后可能会用到的基本函数1.tf.where#1.tf.where()importtensorflowastfa=tf.constant([1,2,3,1,1])b=tf.constant([0,1,3,4,5])c=tf.where(tf.greater(a,b),a,b)#若a>b(由greater函数充当这里的条件,#greater就是比较它里面的元素,左边是否大于右边,是
虾米龟儿
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2020-10-10 19:21
numpy
python
Tensorflow学习
笔记No.6
数据的批标准化本篇主要讲述什么是标准化,为什么要标准化,以及如何进行标准化(添加BN层)。1.什么是标准化传统机器学习中标准化也叫做归一化。一般是将数据映射到指定的范围,用于去除不同维度数据的量纲以及量纲单位(说白了就是让数据尽可能处于某个范围内)。数据标准化让机器学习模型看到的不同样本彼此之间更加相似,这有助于模型的学习与对新数据的泛化。常见的数据标准化形式:标准化:将数据减去其平均值使其中心值
VioletOrz
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2020-10-09 19:00
【
TensorFlow学习
笔记】目标识别篇(一)简述
今天说说使用深度学习进行目标检测的文章,第一部分讲讲Singleshotdetector(SSD)和MobileNet。这二者相结合,可以用来实现更快速的,实时的目标检测,尤其是在资源有限的设备上(包括RaspberryPi,smartphones等等)。这里就说说如何使用OpenCV中的dnn模块,用来导入一个实现训练好的目标检测网络。使我们可以把图像传送到深度网络中,然后得到图中每个物体的包围
Jarvis_lele
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2020-09-19 12:19
#
深度学习
tensorflow学习
:错误 InternalError: Dst tensor is not initialized
今天在jupyternotebook上跑一个tensorflow的CNN程序时,出现了一个错误,记录如下:错误:InternalError:Dsttensorisnotinitialized.分析:出现这个错误一般是GPU内存耗尽,挂在后台进程中的IPython内核会这样做解决办法:运行程序之前,先运行exportCUDA_VISIBLE_DEVICES=1,仅显卡设备1GPU可见,tensorf
wanglitao588
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2020-09-17 15:46
Tensorflow学习
从网上批量下载图片并重命名
/data:\udcbeܾ\udcf8\udcb7\udcc3\udcceʡ\udca3;Input/outputerror
TensorFlow学习
笔记:获取incep
Blankit1
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2020-09-17 10:17
基础介绍
深度学习图书下载汇总
(会持续更新)附:
TensorFlow学习
与实战图书下载汇总【吴恩达深度学习视频】笔记+作业文件太大了,没上传百度云,找到了GitHub的链接。
Vici__
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2020-09-17 06:45
深度学习
DeeplabV3+
tensorflow学习
以及训练自己的数据
一:数据准备:1、网上下载labelme开源标注工具并根据官网配置环境,然后标注数据并生成标签数据2、根据voc数据制作方式制作tfrecord数据二:训练前代码准备:修改:segmentation_dataset.py、train_utils.pysegmentation_dataset.py在deeplab/datasets下面在_DATASETS_INFORMATION={对应的位置根据vo
zhanghenan123
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2020-09-17 05:52
深度学习
tensorflow
图像语义分割
TensorFlow学习
DAY4优化器
优化器各种优化器对比标准梯度下降法:先计算所有样本汇总误差,然后根据总误差来更新权值。随机梯度下降法:随机抽取一个样本来计算误差,然后更新权值批量梯度下降法:算是一种折中的方案,从总样本选取一个批次(比如一共有10000个样本,随机选取100个样本作为一个batch),然后计算这个batch的总误差,根据总误差来更新权值。下图为梯度下降法的运行方式W:要训练的参数J(W):代价函数J(W):代价函
沙鳄鱼
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2020-09-17 05:27
tensorflow
深度学习
Tensorflow学习
-day4
实现一个通过集合就算一个4层全连神经网络带L2正则化损失函数:importnumpyasnptrain_steps=30000data=[]label=[]#创建训练数据,data是feature,label是标签foriinrange(200):#uniform(low=0.0,high=1.0,size=None)#np.random.uniform函数从一个均匀分布[low,high)中随机
苹果很平
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2020-09-17 05:44
tensorflow
tensorflow学习
采用自己的数据的方法(tfrecord文件)
机器学习的核心就是对大数据集的分析,所有机器学习的入门就是对数据的预处理和如何把数据应用的训练的里面。以我的理解对于最高效的tensorflow数据训练方法,一个是利用GOOGLE提供的标准数据集dataset_utils,直接从网络上下载,这个方法是最简单的,但不是我今天讨论的内容。今天介绍的是如何使用自己的数据集进行训练的方法。首先tensorflow最高效的就是把准备的数据集生成tfreco
ccpcbear
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2020-09-17 04:25
tensorflow
tensorflow
tensorflow学习
笔记(二十九):merge_all引发的血案
在训练深度神经网络的时候,我们经常会使用Dropout,然而在test的时候,需要把dropout撤掉.为了应对这种问题,我们通常要建立两个模型,让他们共享变量。详情.也可以通过设置train_flag,这里只讨论第一个方法可能会碰到的问题.为了使用Tensorboard来可视化我们的数据,我们会经常使用Summary,最终都会用一个简单的merge_all函数来管理我们的Summary错误示例当
ke1th
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2020-09-17 03:38
tensorflow
tensorflow学习笔记
TensorFlow学习
:TensorBoard可视化 及 tf.summary.FileWriter用法讲解
TensorBoard是TensorFlow的一个可视化工具,其中一部分GRAPHS界面如下所示基本输出网络结构首先明确summary也是opsess=tf.Session()writer=tf.summary.FileWriter(dir,sess.graph)然后在终端输入tensorboard--logdir="dir"最后用google浏览器打开他给的网址就可以了http://127.0.
景墨轩
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2020-09-17 03:39
TensorFlow
深度学习
tensorflow学习
——tf.summary()用法
最近学习tensorflow,其中tensorboard作为一款可视化神器,可以说是学习tensorflow时模型训练以及参数可视化的法宝。而在训练过程中,主要用到了tf.summary()的各类方法,能够保存训练过程以及参数分布图并在tensorboard显示。做笔记,方便以后查看。tf.summary()的各类方法:1、tf.summary.scalar用来显示标量信息格式为:tf.summa
文章被改为VIP本文并不知情,且无法修改
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2020-09-17 03:08
tensorflow
tensorflow
tensorboard
summary
TensorFlow学习
--Summary
Summary在TensorFlow中,Summary是对网络中的张量进行检测的一种操作,不会影响数据流本身.利用tf.summary.FileWriter()可以将检测结果序列化存储到文件中.然后可以在TensorBoard中查看结果.检测实例:#!/usr/bin/python#coding:utf-8importtensorflowastf#迭代计数器global_step=tf.Varia
阿卡蒂奥
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2020-09-17 03:05
TensorFlow
tensorflow
Summary
TensorBoar
TensorFlow学习
(三):tf.scatter_nd函数
scatter_nd(indices,updates,shape,name=None)根据indices将updates散布到新的(初始为零)张量。根据索引对给定shape的零张量中的单个值或切片应用稀疏updates来创建新的张量。此运算符是tf.gather_nd运算符的反函数,它从给定的张量中提取值或切片。警告:更新应用的顺序是非确定性的,所以如果indices包含重复项的话,则输出将是不确
月半rai
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2020-09-17 03:26
tensorflow
Tensorflow学习
及 函数、参数说明
TensorFlow学习
笔记(1)----基础概念和程序的形式1.概念graph:图,表示具体的计算任务session:会话,图需要在会话中执行,一个会话可以包含很多图graph只是定义了计算,他本身不计算任何东西
liulina603
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2020-09-16 23:27
python
学习
开始
TensorFlow学习
最近想把扔了一年多的机器学习相关的东西拾起来,看看kaggle,回顾一下各种classifier和regressor以及ensemble。顺便正好看看TensorFlow的东西,毕竟这么火实现cnn做图像识别和文本分类的效果实现了lstm做分类和时序预测的效果实现了word2vec其实说不上实现,只因为用tensorflow做这些工作实在是太简单了,以前的keras就当没用过吧。。tensorfl
Kehl
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2020-09-16 22:43
tensorflow
tf.pad详解
以及参考了两个博客,分别是:博主骑着蜗牛向前跑的tf.pad函数功能介绍和博主caicaiatnbu的[
TensorFlow学习
笔记-08]tf.pad函数源码解析侵删。
海淀小天
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2020-09-16 06:25
tensorflow学习
笔记(一):sess.run(tf.global_variables_initializer())
当我们训练自己的神经网络的时候,无一例外的就是都会加上一句sess.run(tf.global_variables_initializer()),这行代码的官方解释是初始化模型的参数。那么,它到底做了些什么?一步步看源代码:(代码在后面)global_variables_initializer返回一个用来初始化计算图中所有globalvariable的op。这个op到底是啥,还不清楚。函数中调用了
Kivib
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2020-09-16 05:26
tensorflow
tensorflow
TensorFlow学习
之tf.pad
importtensorflowastftf.__version__'1.10.1'我们今天来看一个函数:tf.pad可以先看一下pad的含义是什么(有道词典的翻译如下):n.衬垫;护具;便笺簿;填补vi.步行;放轻脚步走vt.填补;走n.(Pad)人名;(英)帕德(男子教名Patrick的昵称)其中有“填补”的意思,我们就可以推断此函数应该是填充tensor的作用。来看一下帮助信息,并重复其例子
free_fly_
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2020-09-16 05:15
python学习
tensorflow
深度学习
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