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tensorflow2.x
tensorflow2.x
股票预测
importosos.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']='-1'importnumpyasnpfromtensorflow.keras.modelsimportSequentialfromtensorflow.keras.layersimportActivation,LSTM,Densefromsklearn.preprocessingimportMinMaxScal
小杨变老杨
·
2022-11-28 21:41
tensorflow
深度学习
tensorflow2.x
中英文翻译
importosos.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']='-1'importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimporttensorflowastffromtensorflow.kerasimportmodels,layers,optimizers,losses,metrics,utils,activationsfromten
小杨变老杨
·
2022-11-28 21:41
tensorflow
深度学习
python
[深度学习-TF2实践]应用
Tensorflow2.x
训练DenseNet模型在Cifar10数据上,测试集准确率90.07%
所需环境tensorflow2.1最好用GPUimporttensorflowastfprint(tf.__version__)2.1.0Cifar10数据集CIFAR-10数据集的分类是机器学习中一个公开的基准测试问题。任务的目标对一组32x32RGB的图像进行分类,这个数据集涵盖了10个类别:飞机,汽车,鸟,猫,鹿,狗,青蛙,马,船以及卡车。下面代码仅仅只是做显示Cifar10数据集用impo
茫茫人海一粒沙
·
2022-11-28 21:08
tensorflow
深度学习
tensorflow
基于
tensorflow2.x
的文本分类任务(二)
上一篇博客主要介绍了在文本在输入到模型前做的一系列必不可少的数据预处理操作。本篇博客主要介绍一下作为baseline的文本分类任务的模型在tf2.x框架下是如何构建的。提到文本分类,现在基本都是想到深度学习,然后准确率比较高的方法就是预训练语言模型加微调,然后比较经典一点还有text_cnn,lstm等;本篇博客主要将text_cnn的构建情况,至于bert这类的预训练模型后续会专门再整体总结一下
donruo
·
2022-11-28 21:36
分类
数据挖掘
人工智能
《基于Tensorflow的知识图谱实战》 --- CIFAR-10、CIFAR-100数据集解析和可视化
⚽开发平台:jupyterlab运行环境:python3、
tensorflow2.x
第6章ResNet实现神经网络的飞跃|CIFAR-10、CIFAR-100数据集解析及可视化1.数据集获取2.数据及文件目录结构
deng_den
·
2022-11-28 21:05
深度学习_TensorFlow
tensorflow
人工智能
python
解决tensorflow没有compat的问题
经过我多年的产bug经验判断一般这种情况出现在anaconda下载的
tensorflow2.x
版本中,如果知道自己的tensorflow环境地址的话可以进去检查一下当前版本的tensorflow缺以下哪几个包
谛听misa
·
2022-11-28 20:47
tensorflow
人工智能
python
Tensorflow2.x
框架-神经网络八股扩展-自制数据集
自制数据集,解决本领域应用目录摘要一、Sequential()实现自制数据集二、Class()实现自制数据集摘要mnist_image_label文件夹:mnist_train_jpg_60000(训练集图片):存放训练用的60000张图片,都是灰底白字的灰度图。每张图有28行28列个像素点,每个像素点都是0到255之间的整数。纯黑色用数值0表示,纯白色用数值255表示。mnist_test_jp
诗雨时
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2022-11-28 14:28
深度学习导论(1)深度学习概述
深度学习的应用深度学习框架
TensorFlow2.x
和1.x机器学习学习的本质神经元模型最近学习了老师的深度学习课
炎武丶航
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2022-11-28 07:48
深度学习
深度学习
pytorch
机器学习
神经网络
基于
TensorFlow2.x
卷积神经网络的智能小车寻迹
概述在写OpenCV+TensorFlow简单的机器小车传统视觉寻迹之时,可以预见的是,由于环境因素,传统小车寻迹的效果可能会受到环境因素的影响,例如地上的污渍在进行二值化时就有可能出现噪音。本次将采用卷积神经网络,训练出一个简单较好的模型,在寻迹上会有更加突出的效果。以下图片操作由OpenCV完成。接下来将分为数据集,卷积神经网络,神经网络的训练,网络模型的保存以及测试。话不多说,直接上测试数据
叫我田小霖啦
·
2022-11-27 09:52
cnn
tensorflow
深度学习
InfoGAN详解与实现(采用
tensorflow2.x
实现)
InfoGAN详解与实现(采用
tensorflow2.x
实现)InfoGAN原理InfoGAN实现导入必要库生成器鉴别器模型构建模型训练效果展示InfoGAN原理最初的GAN能够产生有意义的输出,但是缺点是它的属性无法控制
盼小辉丶
·
2022-11-27 07:46
#
tensorflow
#
GAN
深度学习
深度学习
python
机器学习
tensorflow
生成器
Tensorflow2.x
框架-用 Tensorflow API:tf.keras 搭建网络八股 sequential
用TensorflowAPI:tf.keras搭建网络八股sequential博主微信公众号(左)、Python+智能大数据+AI学习交流群(右):欢迎关注和加群,大家一起学习交流,共同进步!目录一、import导入相关模块(导包)二、导入数据集三、Sequential()搭建网络结构四、compile()配置训练方法五、fit()执行训练过程六、summary()输出网络结构和参数统计七、完整代
诗雨时
·
2022-11-27 01:50
Tensorflow2.x
框架-用 Tensorflow API:tf.keras 搭建网络八股 class
用TensorflowAPI:tf.keras搭建网络八股class博主微信公众号(左)、Python+智能大数据+AI学习交流群(右):欢迎关注和加群,大家一起学习交流,共同进步!目录一、import导入相关模块(导包)二、导入数据集三、Class()搭建网络结构四、compile()配置训练方法五、fit()执行训练过程六、summary()输出网络结构和参数统计七、完整代码一、import导
诗雨时
·
2022-11-27 01:19
TensorFlow2.X
搭建神经网络标准操作流程
用TensorflowAPI:tf.keras搭建网络八股六步法importtrain,testmodel=tf.keras.models.Sequentialmodel.compilemodel.fitmodel.summar1.导入数据和包import2.划分训练集和测试集3.网络建立model=tf.keras.models.Sequential([网络结构])#描述各层网络网络结构举例拉直
相序定律
·
2022-11-27 00:41
深度学习
神经网络
深度学习
tensorflow
python
keras
Tensorflow2.x
学习——4.Keras、层与模型
本系列为tensorflow官方教程与文档学习笔记,结合个人理解提取其中的关键内容,便于日后复习。1.Keras、层与模型1.1建立一个简单的模型1.1.1序贯模型tf.keras.Sequential支持方便地搭建序贯式模型:importtensorflowastffromtensorflow.kerasimportlayersmodel=tf.keras.Sequential()model.a
Summer142857
·
2022-11-26 17:19
深度学习
tensorflow
深度学习
【
Tensorflow2.x
学习笔记】- Keras高层接口
目录1.Keras简介2.常见功能模块2.1常见网络层类2.2网络容器3.模型装配、训练、测试3.1模型装配3.2模型训练3.3模型测试4.模型的保存与加载4.1张量方式4.2网络方式4.3SaveModel方式5.自定义网络5.1自定义网络层5.2自定义网络6.测量工具7.可视化7.1模型端7.2浏览器端1.Keras简介Keras是一个主要由Python语言开发的开源神经网络计算库,最初由Fr
QYiRen
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2022-11-26 17:43
keras
深度学习
人工智能
tensorflow
Python tensorflow与pytorch的浮点运算数如何计算
本文主要讨论如何在tensorflow1.x,
tensorflow2.x
以及py
·
2022-11-25 18:56
基于
Tensorflow2.x
的CNN的病虫害分类(有界面)
基于
Tensorflow2.x
的ResNet-50的病虫害分类讲解(有界面):基于
Tensorflow2.x
的CNN的病虫害分类j讲解(有界面)讲解:(39条消息)基于
Tensorflow2.x
的CNN
天道酬勤者
·
2022-11-25 16:45
python
tensorflow
深度学习
神经网络
基于
Tensorflow2.x
的MobileNet的病虫害分类(有界面)
文档资源:基于
Tensorflow2.x
的ResNet-50的病虫害分类讲解(有界面):基于
Tensorflow2.x
的CNN的病虫害分类j讲解(有界面)讲解:(39条消息)基于
Tensorflow2.
天道酬勤者
·
2022-11-25 16:45
python
tensorflow
神经网络
深度学习
解决ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow.contrib‘
fromtensorflow.contrib.layers.pythonimportlayersastf_layerstf_layers.batch_norm()tf_layers.layer_norm()在
tensorflow2
Cherie_233
·
2022-11-25 12:13
tensorflow
深度学习
python
教程:
TensorFlow2.x
完美安装并嵌入至PyCharm
最近在自学深度学习,第一个问题就是tensorflow的安装问题,话不多说直接上干货,根据此步骤安装即可。一、一般安装步骤1.安装Python环境。本文的Python是3.8.064位版本的,建议使用Anaconda安装。2.使用Anaconda自带的conda包管理器建立一个Conda虚拟环境,并进入该虚拟环境。在Windows下,需要打开开始菜单中的“AnacondaPrompt”进入Anac
焦糖呱呱子
·
2022-11-25 11:00
深度学习
深度学习
tensorflow
Tensorflow 2.1 MNIST 图像分类
前言之前工作中主要使用的是Tensorflow1.15版本,但是渐渐跟不上工作中的项目需求了,而且因为2.x版本和1.x版本差异较大,所以要专门花时间学习一下2.x版本,本文作为学习
Tensorflow2
SYBH.
·
2022-11-25 09:16
掘金
tensorflow
分类
深度学习
python模型训练框架_【实践】如何利用tensorflow的object_detection api开源框架训练基于自己数据集的模型(Windows10系统)...
安装好后把python.exe的路径加入到全局环境变量path中,方便后续命令)2.Tensorflow1.13.1(注:目前暂时还不能用
tensorflow2.x
,因为开源社区还没有针对Windows10
weixin_39761822
·
2022-11-25 08:46
python模型训练框架
亲测有效针对于python3.8版本安装tensorflow
default-timeout=100installtensorflow-ihttp://pypi.douban.com/simple/--trusted-hostpypi.douban.com这是用了豆瓣镜像,下的是
tensorflow2
博文樱花
·
2022-11-25 04:09
python
自然语言处理
深度学习
tensorflow
机器学习
mac M1安装Tensorflow及1.x方法应用
1.起初tensorflow不支持在macM1的处理器安装,后来增加tensorflow-mac版本的,但是只支持python3.8+及
tensorflow2.x
以上的版本;2.安装文档参考AI-AppleSiliconMacM1
jumpba
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2022-11-24 17:18
tensorflow
macos
深度学习
2022全国新工科大赛决赛客观题考试
下列关于TensorFlow多个版本的叙述中,错误的是A、TensorFlow共有2个版本,分别是TensorFlow1.x和TensorFlow2.xB、TensorFlow1.x使用静态图模式C、
TensorFlow2
owCode
·
2022-11-24 07:16
机器学习心得
深度学习
神经网络
cnn
人工智能考证初步探索
hl=zh-cn2、推荐参考书籍,动手学深度学习(需要电子书的私信我)3、考试详情1)条件:该考试考查的是学生使用
TensorFlow2.x
构建模型来解决问题的能力。
媚婉兰君
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2022-11-23 19:50
深度学习
tensorflow综合示例7:LeNet-5实现mnist识别
在本文中,我们使用
tensorflow2.x
实现了lenet-5,用于mnist的识别。
jediael_lu
·
2022-11-23 07:36
4.Tensorflow
tensorflow
深度学习
lenet
cnn
mnist
AttributeError: module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘GPUOptions‘
Tensorflow1.X:gpu_options=tf.GPUOptions(per_process_gpu_memory_fraction)
Tensorflow2.X
:gpu_options=tf.compat.v1
qq_36783848
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2022-11-23 03:06
Python
tensorflow
keras
深度学习
图像清晰化代码实战详解——基于
tensorflow2.x
(适合新手)
观看前需要先大概了解卷积运算,和tensorflow2基本操作,本文主要详解代码实战,原理仅简单介绍原理简介:模型结构为U-net,主要通过一系列卷积和反卷积,最终将原图像大小翻倍(像素翻倍),实现清晰化。通过跨层concat(拼接),可以使模型同时具有提取抽象特征以及提取细节的能力。(注意concat是某个维度上的拼接,而不是直接相加)。模型的输入是一张图片,输出的图片长度宽度均为原图的两倍,可
Ard丶
·
2022-11-22 16:59
深度学习
tensorflow
python
图像处理
机器学习
tensorflow1.x代码转换到
tensorflow2.x
这里我考虑使用PASCALVOC2007和PASCALVOC2012数据集来示意,这两个数据集的一些介绍可以参见如下博客的介绍计算机视觉标准数据集整理—PASCALVOC数据集_xingwei_09的博客-CSDN博客_pascal数据集下载这里我给出两个数据集的链接路径VOC2007链接:https://pan.baidu.com/s/1xK3gmKMpK1CzgxeyEuVYiw提取码:21w
竹叶青lvye
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2022-11-22 16:29
Python与深度学习
tensorflow2.3.1
tensorboard
StackedGAN详解与实现(采用
tensorflow2.x
实现)
StackedGAN详解与实现(采用tensorflow2.3实现)StackedGAN原理StackedGAN实现编码器对抗网络鉴别器生成器模型构建模型训练效果展示StackedGAN原理StackedGAN提出了一种用于分解潜在表示以调节生成器输出的方法。与InfoGAN学习如何调节噪声以产生所需的输出,StackedGAN将GAN分解为GAN堆栈。每个GAN均以通常的区分生成器生成图片的方式
盼小辉丶
·
2022-11-22 16:52
深度学习
#
tensorflow
#
GAN
tensorflow
深度学习
python
神经网络
生成器
TensorFlow2.x
构建U^2Net网络
文章目录前言一、环境搭建二、网络结构1.网络结构图2.导入头文件3.RSU结构4.扩展模块5.整体结构前言U^2Net是我之前使用过的一个图像分割的网络,由于效果比较好,所以对其印象比较深刻,同样为了学习,当时用
TensorFlow2
~啥也不会~
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2022-11-22 16:19
tensorflow
深度学习
神经网络
cnn
解决tensorflow.python.framework.errors_impl.UnknownError: Failed to get convolution algorithm.
使用
tensorflow2.x
时报错:tensorflow.python.framework.errors_impl.UnknownError:Failedtogetconvolutionalgorithm.ThisisprobablybecausecuDNNfailedtoinitialize
零壹博弈
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2022-11-22 13:19
Tensorflow使用杂记
深度学习
机器学习
tensorflow
python
深度学习
人工智能
近端策略优化算法(PPO):RL最经典的博弈对抗算法之一「AI核心算法」
关注:决策智能与机器学习,深耕AI脱水干货作者:AbhishekSuran转载请联系作者提要:PPO强化学习算法解析及其
TensorFlow2.x
实现过程(含代码)在本文中,我们将尝试理解Open-AI
九三智能控v
·
2022-11-22 09:27
神经网络
算法
强化学习
python
人工智能
图像语义分割快速入门--keras代码示例-----基于tensorflow2.x-----看完就会系列!!!!
语义分割
tensorflow2.x
以上版本实现!!!
W_maoxian
·
2022-11-22 07:14
语义分割
神经网络
tensorflow
深度学习
python
tensorflow1代码升级
将TensorFlow1.x中的代码移植到2.x版本可用
tensorflow2.x
中附带的工具tf_upgrade_v2。使代码的升级过程变得更加简单。该工具支持单文件转换和多文件批量转换两种方式。
qq_45919032
·
2022-11-22 02:56
tensorflow
Windows平台,使用C++调用
Tensorflow2.x
训练好的模型
主要方法1.编译C++版本的Tensorflow2.使用opencv调用模型编译C++版本的Tensoflow这里我主要是推荐我觉得可行相关资料链接,我也没走通这条路,大家加油。https://zhuanlan.zhihu.com/p/259789357https://www.tensorflow.org/install/source_windows主要是看官方文档。我按照官方文档没走通可能是网速
熊熊在加油
·
2022-11-21 19:58
熊熊要加油
神经网络
机器学习
tensorflow
c++
基于Tensorflow搭建卷积神经网络CNN(水果识别)保姆及级教程
项目介绍
TensorFlow2.X
搭建卷积神经网络(CNN),实现水果识别。
阿松丶
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2022-11-21 10:38
项目实战
tensorflow
cnn
python
Windows10、GTX1050安装Tensorflow 2.0深度学习环境步骤(适用于其他N卡、Tensorflow 2.x)
因为学校作业需要用
Tensorflow2.x
,所以用我的GTX1050笔记本记录一下Tensorflow的安装步骤。
takedachia
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2022-11-21 10:44
深度学习开发环境
tensorflow
深度学习
用
TensorFlow2.X
运行TensorFlow1.X注意事项
①如果遇到ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'tensorflow.contrib错误需要将原来的#importtensorflow.contrib.slimasslim注释使用importtf_slimasslim代码#importtensorflow.contrib.slimasslimimporttf_slimasslim安装tf_slimpipinstall
weixin_44781912
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2022-11-21 08:57
笔记
tensorflow
tensorflow2.x
中has no attribute问题,以及模块tensorflow.contrib.slim问题
AttributeError:inusercode:C:/Users/Administrator/PycharmProjects/FAS-SGTD-master/fas_sgtd_multi_frame/generate_data_train.py:313parser_fun*ALLDATA=tf.py_func(read_data_decode,AttributeError:module'ten
AI-聂帅
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2022-11-21 08:19
tensorflow2.x
的使用问题记录
由于tensorflow2.0废弃了tf.contrib会出现下面这些问题。1、使用tf.contrib.slim包时出现的NomodulenamedTf-slim有一个独立于tensorflow的镜像,安装该包即可slim功能。2、使用tf.contrib.legacy_seq2seq.embedding_attention_seq2seq()时出现错误:AttributeError:modul
Meredith_Leaf
·
2022-11-21 08:47
tensorflow
tensorflow
【无标题】ModuleNotFoundError: No module named ‘tf_slim‘
使用jupyternotebook起因:
tensorflow2.x
版本没有contrib模块。问题1:fromtensorflow.contrib.layersimportflatten不能用了。
Herclues13
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2022-11-21 08:46
python
jupyter
anaconda
Python+Pytorch学习
最近又重拾了机器学习的相关技术,在本科毕设的阶段下学习使用了
Tensorflow2.x
工具,当时也是不求甚解,直接拿来用了,但现在已经有充足的时间、精力和基础知识来重新学习一下。
明湖小虾
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2022-11-21 05:05
pytorch
学习
深度学习
tensorflow2.x
实现Variable,Tensor转化为Numpy
Variable或者Tensor或许有numpy这个属性,直接tensor_name.numpy()或许就可以了。
qq_903012463
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2022-11-20 20:29
tensorflow应用
tensorflow2.X
中tensor转为numpy
报错:NotImplementedError:CannotconvertasymbolicTensor(functional_1/conv_/truediv:0)toanumpyarra解决方法:importtensorflowastfTest=tf.Variable(10,dtype=tf.int32)withtf.compat.v1.Session()assess:sess.run(tf.co
qq_36783848
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2022-11-20 20:57
Python
tensorflow
python
人工智能
深度学习YOLOv4模型简单部署,flask框架搭建以及web开发
一.深度学习模型的部署相信很多人在训练深度学习模型之后不知道如何将训练好的模型部署到服务端,这里我们提出一个想法,用Flask来搭建一个框架,Flask就不在这里进行详细讲解了,本文的模型皆以
Tensorflow2
一只想当程序员的Z
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2022-11-20 17:07
python
tensorflow
深度学习
ubuntu20.10 tensorflow1.8 (后改为1.14版)或者
tensorflow2.x
训练模型识别图像(一)
强烈推荐使用python3+tensorflow2.x进行搭建环境。便于以后的训练以及移植到android平台。一.准备环境:(1)下载安装python2pip2python3pip3:参考博客:1)(4条消息)ubuntu20.10安装低版本tensorflow1.8或者tensorflow2.5步骤_Navy的博客-CSDN博客2)(4条消息)ubuntu20.10版本安装python2.7p
Chhjnavy
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2022-11-20 08:38
tensorflow
ubuntu
AI
tensorflow
ubuntu
模型训练
图像识别
saved_model
tensorflow2.x
--------------------DenseNet-----------------------------
用tensorflow2.4实现了DenseNet-121,训练基于ImageNet图像数据集,图片输入大小为224x224。网络结构采用包含4个DenseBlock的DenseNet-BC,每个DenseNet-BC由若干个BN+ReLU+1x1Conv+BN+ReLU+3x3Conv(Dense_layer)且每个DenseBlock的特征图大小分别为56,28,14,7,DenseNet中每
啥都会点的大秀
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2022-11-20 08:22
python
深度学习实战
tensorflow
深度学习
python
Tensorflow2.x
Yolov3源码及原理
很久之前接触锅Yolov3的相关内容,最近又重新回过头来看Yolov3的代码,在github上找到相关开源代码,然后加上对原理的理解,学习了一遍。借鉴的Github源码的作者已经对Yolov3进行详细的阐述了,也可以直接看作者的博客,下面有一些图是直接从作者博客拷贝的,有一些是自己做的,下面对源码的理解是介于tensorflow2.0.0的。Tensorflow1.11Yolov3github源码
喝醉的鱼
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2022-11-20 08:10
深度学习
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