tesnsorFlow

Win10系统下 Tensorrt C++部署yolov5

它旨在与TesnsorFlow、Caffe、Pytorch以及MXNet等训练框架以互补的方式进行工作，专门致力于在GPU上快速有效地进行网络推理。
o氧气o·2023-12-16 02:56

python(tesnsorflow)环境迁移后出现glibc_2.14 not found和glibc_2.17 not found

python环境迁移我们在生产环境使用python时其依赖安装起来非常繁琐，这时候可以通过在本地将环境打包好后直接迁移到生产环境，来一次性解决所有依赖。需求系统版本类似：，至少同为linux，且内核版本不宜相差过多；两台机器装有miniconda或者anaconda：若生产环境已经安装conda，建议在本地安装对应的版本，python版本不要过新。附上miniconda及anaconda3镜像地址
Rayne_tab·2023-08-17 23:57

在Windows下使用Anaconda安装TesnsorFlow 2.x

作者|弗拉德来源|弗拉德（公众号：fulade_me)下载Anaconda首先打开Anaconda官网找到网页底部，由于最新的Anaconda支持Python3.8版本，而TesnorFlow最高支持到Python3.7，我特意查了一下Python3.8发布的时间点，所以我们需要点击页面的achrive去找历史版本下载。2020_12_19_conda_0点击后进入到Anaconda的历史版本页面
弗拉德x·2023-08-07 03:14

2021-07-23

深度学习应用1深度学习完成垃圾分类任务1.1背景介绍该任务是基于MindSpore框架完成的，MindSpore是华为的一个AI开源框架，平行于PyTorch和TesnsorFlow，但是基本语法都差不多
墨予白·2023-04-09 13:23

运行tensorflow深度学习代码，出现卡死界面、或报Could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR错的解决方法

运行tesnsorflow较为复杂的深度学习模型时，容易出现卡死界面的情况。如果是单显卡（cpu型号尾部有f），可安装opengl并重启后，再运行代码。
hbwhzc·2023-01-20 12:10

NVIDIA可编程推理加速器TensorRT学习笔记（一）——开始

它旨在与TesnsorFlow、Caffe、Pytorch以及MXNet等训练框架以互补的方式进行工作，专门致力于在GPU上快速有效地进行网络推理。
[山青花欲燃]·2022-12-13 12:10

技术分享 | 浅谈TensorRT

它旨在与TesnsorFlow、Caffe、Pytorch以及MXNet等训练框架以互补的方式进行工作，专门致力于在GPU上快速有效地进行网络推理。
阿木实验室·2022-12-13 12:09

AI机器学习（五）Keras h5转onnx C# ML 推理

依赖：安装Tesnsorflow2.0、安装Python3.7以上、安装VSCode、Windows操作系统一、模型转换1.1装载模型创建VSCode项目目录，并打开文件夹--model_4--model.h5
直男250·2022-12-07 12:54

面向机器智能的TensorFlow实践：产品环境中模型的部署

在了解如何利用TesnsorFlow构建和训练各种模型——从基本的机器学习模型到复杂的深度学习网络后，我们就要考虑如何将训练好的模型投入于产品，以使其能够为其他应用所用，本文对此将进行详细介绍。
Bilychen技术不止于此·2022-12-04 09:02

Alexnet详解以及tesnsorflow实现alexnet；什么是alexnet alexnet能做什么；alexnet教程

一、overrollarchiAlexnet——2012年——标志性网络该网络的亮点在于：（1）首次利用GPU进行网络加速训练。（2）使用了ReLU激活函数，而不是传统的Sigmoid激活函数以及Tanh激活函数。（smoid求导比较麻烦而且当网路比较深的时候会出现梯度消失）（3）使用了LRN局部响应归一化。（4）在全连接层的前两层中使用了Dropout随机失活神经元操作，以减少过拟合。dropo
别出BUG求求了·2022-11-19 15:08

TensorRT+图像分类：手动搭建AlexNet得图像分类---训练

它旨在与TesnsorFlow、Caffe、Pytorch以及MXNet等训练框架以互补的方式进行工作，专门致力于在GPU上快速有效地进行网络推理。
汤姆&·2022-10-31 03:29

多元线性回归：波士顿房价预测问题TesnsorFlow实战

慕课：《深度学习应用开发-TensorFlow实践》章节：第六讲多元线性回归：波士顿房价预测问题TesnsorFlow实战TensorFlow版本为2.3目录问题介绍数据集介绍数据处理数据读取分离特征和标签划分训练集
T&King·2022-02-13 07:38

TesnsorFlow简介

一.Tensorflow中的基本概念【1】Graph(图)来表示计算任务【2】Session(会话)执行Graph【3】Tensor表示数据【4】Variable维护状态【5】Feed和Fetch为任意的操作赋值或者从中获取数据【6】Tensor(张量)是某一类型的多维数组【7】OP节点操作二.Tensorflow的计算图TensorFlow是基于计算流图的，其命名来源于自身的运行原理。Tenso
Liu91·2021-06-25 21:31

在Windows下使用Anaconda安装TesnsorFlow 2.x

作者|弗拉德来源|弗拉德（公众号：fulade_me)下载Anaconda首先打开Anaconda官网找到网页底部，由于最新的Anaconda支持Python3.8版本，而TesnorFlow最高支持到Python3.7，我特意查了一下Python3.8发布的时间点，所以我们需要点击页面的achrive去找历史版本下载。点击后进入到Anaconda的历史版本页面，我们直接搜索2020-10-15，
弗拉德·2020-12-23 23:36

在Windows下使用Anaconda安装TesnsorFlow 2.x

作者|弗拉德来源|弗拉德（公众号：fulade_me)下载Anaconda首先打开Anaconda官网找到网页底部，由于最新的Anaconda支持Python3.8版本，而TesnorFlow最高支持到Python3.7，我特意查了一下Python3.8发布的时间点，所以我们需要点击页面的achrive去找历史版本下载。点击后进入到Anaconda的历史版本页面，我们直接搜索2020-10-15，
弗拉德·2020-12-21 11:39

tesnsorflow部署.pb

免责声明：本文仅代表个人观点，如有错误，请读者自己鉴别；如果本文不小心含有别人的原创内容，请联系我删除；本人心血制作，若转载请注明出处1、保存模型为.ckpt文件saver=tf.train.Saver()save_path=saver.save(sess,model_path)#保存模型其中model_path为模型保存的文件保存后的模型有四个文件checkpoint、SFCN.ckpt.dat
LY-林雨·2020-09-16 22:32

TensorFlow0.8源码阅读 -- 代码目录结构讲解

本文首先从代码结构入手，分析TesnsorFlow的各个模块构成。当前源码的部分注释和相关分析文章可以在爱毛桃网站上进行查看根目录结构的相关介绍以下是TensorFl
sydpz1987·2020-08-23 19:02

TesnsorFlow 点滴--安装

TesnorFlow是谷歌开源的人工智能学习框架，作为想了解和学习人工智能技术的程序员，当然可以要尝试一下喽，看不懂源码，不影响我们来使用它。英文OK的话，也可以直接https://tensorflow.google.cn/install/install_windows1、windows安装。之所以选择Windows是因为linux实在不熟悉，搞起来费时费力，不想从头再学Linux，好在Tesno
chuisao5638·2020-08-21 13:27

tesnsorflow简单神经网络构造

 #-*-coding:utf-8-*-#author:taojianmin"""Knowmore,visitmyPythontutorialpage:https://morvanzhou.github.io/tutorials/MyYoutubeChannel:https://www.youtube.com/user/MorvanZhouMoreinformationaboutDataset:h
TJMtaotao·2020-08-21 13:25

tesnsorflow2 为何要进行数据规范化？

要注意每个特征的范围有什么不同。使用不同的尺度和范围对特征归一化是好的实践。尽管模型可能在【没有特征归一化的情况下收敛】，但是这种情况会使得模型训练更加复杂，并会使得生成的模型依赖输入所对应的单位选择。
csdnhuizhu·2020-08-21 12:09

Windows系统下Tesnsorflow2.0版本的安装

我的台式机和笔记本显卡分别是GTX-1660和1650，都同时安装了Tesnsorflow2.0的gpu和cpu版本，折腾了一天终于成功了;安装的版本是cuda10.0+cudnnv.7.5,以及anaconda3
qq_兰苑小小酥·2020-08-10 19:24

tesnsorflow 实现 SSIM 损失函数

基于深度学习的图像算法的损失函数有很多类型，常见的比方L1loss，L2loss等。但是对于图像复原工作而言L2loss对于图像的细节结构不易恢复（或者说能恢复，但是相对而言训练的时间比较久），且L2对于敏感点的惩罚比较大。在实际训练的某个任务中，我发现L1loss收敛后的loss（0.02）远远大于L2loss收敛后的loss（0.0004），而且两个对于一些细节的复原都不够，且不足以直观地表达
木水_·2020-07-02 10:07

python集成tensorflow和opencv运行于windows 10

记得输入exit()退出此环境，否则影响控制台用python执行相关.py程序测试tesnsorflow是否安装成功的方法，在cmd中输入python进入python环
侯增涛·2020-06-29 12:33

基于Tesnsorflow的Resnet实现

实现如下：importtensorflowastffilter_initializer=tf.contrib.layers.xavier_initializer()#定义卷积操作defconv_op(input_op,name,kh,kw,n_out,dh,dw,relu='leaky',normal=True,train=True):n_in=input_op.get_shape()[-1].v
yufeilongyuan·2019-09-03 22:43

TensorFlow-gpu1.14+CUDA10.0+CUDNN以及找不到'cudart64_100'完美解决

以及找不到'cudart64_100'完美解决版本问题安装Anacondapython3.6Tensorflow安装CUDA与CUDNN安装CUDA10.0安装CUDNN安装检查环境是否安装成功版本问题通过Tesnsorflow
qq_42280952·2019-08-04 17:01

5.4 TensorFlow模型持久化

以下代码给出了保存TesnsorFlow计算图的方法。
陈辻柒·2019-07-25 01:00

【TesnsorFlow】random.seed() numpy.random.seed() tf.set_random_seed()作用范围、区别

最近在做图片的深度学习时，在程序中遇到了random.seed()、numpy.random.seed()、tf.set_random_seed()三种随机种子。在深度学习中，先确定好随机种子，以后每次随机的结果相同。在每次执行代码时，使每次切分后的训练集、验证集输入结果相同，便于验证学习参数的有效性和查找问题。但是他们有什么异同？带着这些一连串的疑问，开始了实验。以上三种随机种子分属于不同的Py
duanlianvip·2019-07-11 20:54

tesnsorflow学习-MNIST数据及项目

MNIST是一个手写字符的数据集，主要有一些手写数字的图片和相应的标签组成包含如下四个文件：四个文件中，前两个是训练图像，一共60000张，后两个是测试图像，一共10000张。下载该数据集：#formtensorflow.examples.tutorials.mnistimportamodulefromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_d
Forlogen·2018-11-24 22:52

tesnsorflow 使用LSTM进行分类的例程

importtensorflowastfimportsysfromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_data#thisisdatamnist=input_data.read_data_sets('MNIST_data',one_hot=True)#hyperparameterslr=0.001training_iters=100000ba
BYR_jiandong·2016-11-20 14:52
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