tn

手撸golang GO与微服务 Saga模式之5

T=T1T2…Tn
·2021-03-19 00:08

手撸golang GO与微服务 Saga模式之7

T=T1T2…Tn
·2021-03-17 15:01

LeetCode #1137 N-th Tribonacci Number 第 N 个泰波那契数

1137N-thTribonacciNumber第N个泰波那契数Description:TheTribonaccisequenceTnisdefinedasfollows:T0=0,T1=1,T2=1,andTn+3=Tn
air_melt·2021-03-17 08:27

手撸golang GO与微服务 Saga模式之6

T=T1T2…Tn
·2021-03-16 17:30

手撸golang GO与微服务 Saga模式之5

T=T1T2…Tn
·2021-03-15 19:16

手撸golang GO与微服务 Saga模式之4

T=T1T2…Tn
·2021-03-15 03:14

手撸golang GO与微服务 Saga模式之4

T=T1T2…Tn
·2021-03-15 02:58

手撸golang GO与微服务 Saga模式之3

T=T1T2…Tn
·2021-03-14 11:37

手撸golang GO与微服务 Saga模式之3

T=T1T2…Tn
·2021-03-14 11:02

手撸golang GO与微服务 Saga模式之2

T=T1T2…Tn
·2021-03-12 17:41

手撸golang GO与微服务 Saga模式之2

T=T1T2…Tn
·2021-03-12 17:33

手撸golang GO与微服务 Saga模式之1

T=T1T2…Tn
·2021-03-12 01:10

手撸golang GO与微服务 Saga模式之1

T=T1T2…Tn
·2021-03-12 00:44

题~ 喜新厌旧

修仙一晚上我就不信我睡不着四个小时前前的flag一定要把喜新厌旧这个题写进采访里突然有看到一点点核心老王启发给我的其实无论人怎么良善最初的喜欢走到最后都肯定是因为内心的期待值一直被满足还吸引着你不晓得买TN
川枝·2021-03-11 22:46

重新又入了手账的坑

入了TN旅行者手账之后一直没有好好利用起来今天心血来潮用闲置的护手霜把封皮保养了一下，效果不比貂油差诶，新技能get√现在就等着淘宝的新贴纸和胶带到家啦~~希望这次能够好好坚持下来加油
大黄黄儿·2021-03-11 12:47

ROC曲线与PR曲线对比

TPTP+FNTPR=\frac{TP}{P}=\frac{TP}{TP+FN}TPR=PTP=TP+FNTPFPR=FPN=FPFP+TNFPR=\frac{FP}{N}=\frac{FP}{FP+TN
bitcarmanlee·2021-03-11 11:13

甘比笃学奖-Topic 5-A14506-外刊精读

>hallmarkv[Tn]stamp(sth
唠嗑学院院长·2021-03-10 18:12

【科研分享】推荐算法指标总结（ACC，Precision，Recall，F1，FPR，TPR，ROC，AUC，MAP，MRR，HR，NDCG...）

1.指标计算的参数（TP，TN，FP，FN）TP：被正确分类的正例（True-Positive），即正例被分成正例的样本。TN：被正确分类的
JinyuZ1996·2021-03-08 22:03

位图实现原理、模拟及库函数中bitset

如：位图的优点：节省空间，效率高位图的缺点：只能处理整形1.实现bitset类模型：classBitSet{public:BitSet(size_tn=31)//n为有多少比特位数:_v((n>>5)+
903419·2021-02-23 21:21

混淆矩阵相关指标(sen,spe,auc,recall,f1)计算(R语言)

ConfusionMatriximage.png由上表可以计算的指标有：Accuracy=(TP+TN)/(P+N)ErrorRate=1–Accuracy=(FP+FN)/(P+N)FalsePositiveRate
北欧森林·2021-02-23 18:16

最常见的strncpy函数的缺陷，‘\0‘问题

先来了解strncpy吧原型：char*strncpy(char*dest,constchar*src,size_tn)参数：dest–指向用于存储复制内容的目标数组。src–要复制的字符串。
想扣篮的程序员·2021-02-23 17:12

机器学习分类问题常用评判指标

1.分类问题1.混淆矩阵[TPFPFNTN]\begin{bmatrix}TP&FP\\\\FN&TN\\\\\end{bmatrix}⎣⎢⎢⎡TPFNFPTN⎦⎥⎥⎤真正率：TPR=TP/(TP+FN
JeJe_33·2021-02-17 03:11

冰河去腾讯了？

最近，我的一名好朋友，腾讯Tn级别的大佬，在团队内部组织了一次技术交流分享会。我有幸被邀请了。哈哈，邀请我时，他说的很直接：请你来，因为你技术不错，可以给我们分享下你的经验，互相学习嘛。
·2021-02-03 20:15

hive与mysql查询速度_hive 连接查询sql对比效率

sgenderstring)ROWFORMATDELIMITEDFIELDSTERMINATEDBY‘\t’STOREDASTEXTFILE;createtablebdqn_teacher(tnoint,tn
weixin_39615991·2021-01-20 23:13

hive mysql 效率 对比_hive 连接查询sql对比效率

sgenderstring)ROWFORMATDELIMITEDFIELDSTERMINATEDBY‘\t’STOREDASTEXTFILE;createtablebdqn_teacher(tnoint,tn
粥政委·2021-01-19 10:53

python爬虫——批量爬取百度图片

tn=baid
非 常 道·2021-01-18 17:59

深度学习分类问题中accuracy等评价指标的理解

1，TP/FP/TN/FN下表表示为一个二分类的混淆矩阵（多分类同理，把不属于当前类的都认为是负例），表中的四个参数均用两个字母表示，第一个字母表示判断结果正确与否（正确用T（True），错误用F（F
davidtym·2021-01-18 09:00

爬虫实战：通过百度关键词爬取大量图片

tn=baiduimage&ipn=r&ct=201326592&cl=2&lm=-1&st=-1&fm=resu
总裁余(余登武)·2021-01-16 15:49

Python爬虫15--爬虫遇上多线程，速度更上一层楼，爬取1000张图片连一分钟也不要！

tn=baiduimage&ipn=r&ct=201326592&cl=2&l
大大打打·2021-01-03 16:48

利用指针实现strncmp函数功能

利用指针实现strncmp函数功能#include#includeintmstrncmp(char*s1,char*s2,size_tn){while(*s1&&*s2&&(*s1=*s2)&&(n--
攻城狮晨哲·2020-12-30 12:52

unix环境网络编程笔记

function:voidbzero(void*src,size_tn)voidbcopy(constvoidsrc,voiddest,size_tnbytes)位于头文件：bzero将以src开始，长度为
p__n·2020-12-23 16:07

ThinkPad S2 3rd(2018)(L390)换屏记

；屏库网；换屏2020.12.7哈尔滨2020年的“尾巴”里，我在闲鱼花了2150元购买了一台ThinkPadS22018，但没料想这屏幕素质也太差了（估计原买主是在淘宝第三方店买的），这是一块友达的TN
zoziha·2020-12-23 15:17

python对数据相似度分析算法库_基于多维相似度的大数据检测推荐算法系统

关键词：大数据；推荐算法；多维相似度文献标识码：A中图分类号：TN919文章编号：2096-4137(2019)16-008-03DOI：10.13535/j.cnki.10-1507/n.2019.16
weixin_39944074·2020-12-14 14:46

精准计算页面停留时长

Tab、电脑睡眠和唤醒离开关闭窗口、页面跳转、刷新、浏览器前进后退计算页面停留时长既如何监控这三个动作，然后在对应触发的事件中记录时间戳，比如要统计活跃停留时长就把active区间相加即可，要统计总时长既tn-t0
_____·2020-12-04 13:48

工厂供电复习笔记

TN-C系统外壳带电怎么办TN-S系统TN-C-S系统市电
正在刷夜的李哈哈·2020-12-04 10:33

python与机器学习（三）——真正（负）率 / 假正（负）例 / ROC / AUC

读取data.csv文件数据完成：1.分别计算真正例(TP)、真负例(TN)、假正例(FP)、假负例(FN)数量2.分别计算各类别(正/负例)的精确率(Precision)、召回率(Recall)、F1
zhaociTang·2020-11-30 17:59

GAN & 对抗样本

生成对抗样本的发展关于对抗样本的解释对于对抗样本为何能够攻击成功，目前有以下三种解释：高维空间的线性模型解释：当输入为图像时，沿着梯度方向很小的线性运动就可以导致深度神经网络增加很大的扰动，权重向量ω\omegaω和对抗样本x′x′x′的内积ωTx′=ωTx+ωTn
学-evday·2020-11-24 21:31

R与分类模型

二分类问题TP,FP,TN和FN对于二分类问题先介绍几个概念真实值为A类，预测值正确分类为A类用thetruepositive(TP)表示真实值为A类，预测值错误分类为B类用thefalsenegative
小潤澤·2020-11-17 09:38

iOS Push Notifications官方故障排查指南

参考：https://developer.apple.com/library/archive/technotes/tn2265/_index.htmlNoDelegateCallbacks木有回调Whenthefirstpush-capableappisinstalled
Cassandra_Y·2020-11-12 14:32

行为目标检测ROC、AUC及相关参数是什么含义？

1.ROC、AUC定义及相关概念ROC:TPR-FPR曲线AUC:ROC曲线下面积TPR:TP/(TP+FN)FPR:FP/(FP+TN)Precision:TP/(TP+FP)Recall:TP/(TP
一语呢喃·2020-11-09 08:12

braft-editor富文本编辑器

braft.margox.cn/demos/basic官方文档：https://braft.margox.cn/demos/basic配置文档：https://www.yuque.com/braft-editor/be/gz44tn
家有饿犬和聋猫·2020-11-05 14:14

轻松解决Android gradle太慢问题

从网上下载对应版本的gradle,然后把gradle压缩包复制到C:\Users\liuxin\.gradle\wrapper\dists\gradle-6.5-all\2oz4ud9k3tuxjg84bbf55q0tn
QingFeng-lx·2020-11-04 08:46

cv曲线面积的意义_评价标准专题：常见的TP、TN、FP、FN和PR、ROC曲线到底是什么...

评价标准Truepositives（TP，真正）:预测为正，实际为正Truenegatives（TN，真负）：预测为负，实际为负Falsepositives（FP，假正）:预测为正，实际为负Falsenegatives
weixin_39918747·2020-10-27 20:10

准确率、召回率、F1、ROC曲线、AUC曲线、PR曲线基本概念

https://github.com/reiinakano/scikit-plotTP：预测类别是P（正例），真实类别也是PFP：预测类别是P，真实类别是N（反例）TN：预测类别是N，真实类别也是NFN
dingtom·2020-10-10 16:44

Tết trung thu đoàn viên cùng công ty Goertek Việt Nam越南歌尔声学中秋团圆节

đốiảnhthànhtamnhân”(dịch:cấtchénmờitrăngsáng,mìnhvớibónglàba).Ngàymồng1tháng10năm2020trởthànhngàytếttrungthuđẹpnhấtmộtnămmộtl
Yummm·2020-10-05 13:40

疑似华为nova8 Pro真机曝光 双挖孔+瀑布屏或年底发

此前，有两款型号名为JSC-TN00和HJC-TN00华为新机入网，均支持5G网络，很多人称这两部手机就是华为nova系列新机。可见，华为nova系列也要来了。
手机中国·2020-09-26 00:00

华为nova8系列入网 配120Hz屏幕你的下一款自拍神器

近日，有型号为JSC-TN00和HJC-TN00的华为新机获得工信部入网许可。通过入网信息来看，两部手机均支持5G网络。
手机中国·2020-09-24 00:00

如何在Python3中使用telnetlib模块连接网络设备

python3下使用telnetlib模块连接网络设备经常会遇到字节与字符不匹配的问题问题提示如下：importtelnetlibHost="10.10.10.10"#连接Telnet服务器tn=telnetlib.Telnet
·2020-09-21 11:29

用memset()初始化非字符内存

函数原型：voidmemset(void*s,intch,size_tn);函数描述：将s中当前位置后面的n个字节用ch替换，并返回s。
Sup_klz·2020-09-17 15:32

precision recall accuracy F1 说明

我觉得有必要在此处解释一下，以上图what-if中的混淆矩阵为例，矩阵第一行分别是tp,fn第二行分别是fp,tnprecision=tp/(tp+fp)recall=tp/(tp+fn)accuracy=(tp+tn
王发北·2020-09-17 14:46
上一页 18 19 20 21 22 23 24 25 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他