tokenization 第4页

Bert 代码详细解读——tokenization.py

参考资料：https://mp.weixin.qq.com/s/hzPQHz9Si01ODdvU3i02ow在tokenization文件里共有3个class和11个函数1.defvalidate_case_matches_checkpointdefvalidate_case_matches_checkpoint

Zhen大虾·2020-07-12 10:06

斯坦福NLP笔记3 —— Word tokenization

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>判断一句话中有多少个词——types和token两种不同的计数标准例句1：Idouhmain‐mainlybusinessdataprocessinguh和main‐mainly我们不好认为他是否是一个词，于是main被称为一个fragment，main被称为一个filledpause例句2：Seuss’scatinthehatisdiffer

weixin_33843947·2020-07-12 08:00

spark Tokenization的用法

风雪夜归子·2020-07-12 03:27

bert-tokenization代码学习

borayolo·2020-07-11 23:24

移动支付-数据令牌化（tokenization）

通常，大家熟悉的令牌是指人们携带的物理实体(通常在钥匙链上)，它可以生成一次性密码，用在多因素身份验证系统中。但这并不是我们在令牌化技术中谈到的令牌。令牌化技术中使用的令牌是指用于取代敏感数据的字母数字代码，令牌化技术(例如ApplePay和很多较新的POS系统中使用的技术)使用这些代码来代替零售商记录中的信用卡号码。在正确部署的情况下，这种技术可以确保信用卡号码不会接触零售商的系统，帮助其减少P

6um1n·2020-07-11 03:44

文本向量化及词袋模型 - NLP学习（3-1）

分词（Tokenization）-NLP学习（1）N-grams模型、停顿词（stopwords）和标准化处理-NLP学习（2）之前我们都了解了如何对文本进行处理：（1）如用NLTK文本处理库将文本的句子成分分成了

asdv78901·2020-07-11 02:24

分词（Tokenization） - NLP学习（1）

asdv78901·2020-07-10 16:37

第五章 Elasticsearch Text analysis 文本分析

第五章ElasticsearchTextanalysis文本分析摘要概述Tokenization标记化Normalization正常化Customizetextanalysis自定义文本分析Textanalysisconcepts

wei_bo_cai·2020-07-08 12:49

java.util.StringTokenizer

这个过程称为Tokenization，实际上就是把字符序列转换成应用程序能够理解的多个标记。虽然StringTokenizer用起来很方便，但它的功能却很有限。这个类只是简单地在输入字符串中查找分隔

shendeguang·2020-07-08 05:24

Tensorflow英文垃圾邮件分类

data_helpers.pyimportnumpyasnpimportreimportitertoolsfromcollectionsimportCounterdefclean_str(string):"""Tokenization

平常心19-3-21·2020-07-08 01:00

用scikit-learn的三种词袋（BoW）生成方法为机器学习任务准备文本数据

文本必须先进行分词（tokenization）操作，然后进行特征提取，即向量化（vectorization）操作，将分词后的词编码成整形或浮点数据作为机器学习算法的输入。

Leo_Xu06·2020-07-04 06:53

自然语言处理（NLP）常用算法入门笔记

文章目录前言一、文本数据处理基础1.1、数字特征和分类特征1.2、文本处理步骤1.2.1、分割（Tokenization：文本—>单词/字母）1.2.2、one-hot编码1.2.3、词嵌入（wordembedding

工程小猿·2020-07-04 05:43

【信息检索导论】第2章词项词典及倒排记录表

第2章词项词典及倒排记录表Tokenization是指将原始的字符流转换为一个个词条的过程。语言学预处理在于建立词条的等价类。

和梦无·2020-07-02 02:14

bert 源码解读

一、目录结构1.预训练三个模块||—create_pretraining_data.py构建预训练数据||—run_pretraining.py跑预训练文件||—tokenization.py各语言分词

listwebit·2020-06-29 20:07

英文文本分类（CNN）

网络结构参照如下图：数据预处理阶段：importnumpyasnpimportreimportitertoolsfromcollectionsimportCounterdefclean_str(string):"""Tokenization

我的天空足够你跳舞·2020-06-29 03:40

人工智能：python 实现第十章，NLP 第一天入门介绍及使用stemming还原词汇

tokenization：分词Stemming：基于规则Lemmatization：基于字典两者区别：词形还原（lemmatization），是把一个任何形式的语言词汇还原为一般形式（能表达完整语义），

Kevinniec·2020-06-25 08:52

自然语言处理典型场景分析

主要流程：输入数据->tokenization->stopwordfiltering->NegationHanding->stemming->classification->sentimentclasstokenization

CoderSan·2020-06-25 00:07

NLP中的预处理：使用Python进行文本归一化

我们还进行了其他一些归一化技术的研究，例如Tokenization，Sentencizing和Lemmatization。但是，还有其他一些用于执行此重要预处理步骤的小方法，将在本文中进行讨论。

deephub·2020-06-24 12:19

Spark ML机器学习：Tokenizer分词器

Tokenization是一个将文本(如一个句子)转换为个体单元(如词)的处理过程。一个简单的Tokenizer类就提供了这个功能。下面的例子展示了如何将句子转换为此序列。

linweidong·2020-06-24 05:47

转自：数据有意思；数据清洗的经验

http://www.36dsj.com/archives/22737平时习惯了在某些特定的数据集合上做实验，简单的tokenization、预处理等步骤就足够了。

irisat163·2020-06-23 18:24

NLP小白入门python实战-spacy中文包简单测试

将词汇变成标记(token)tokenization。标点符号也应作为标记。预测每个标记的词性把每个单词(以及上下文环境中的一些单词)输入词性分类模型得到词性(名词/动词/形容词等)。

Ruriko7896·2020-06-23 17:03

huggingface的transformers里面的tokenizer的改写

随便截个图，在src文件夹里，有一堆tokenization开头的文件：注意所有的tokenization_xx.py都继承了tokenization_utils.py，里面的PreTrainedTokenizer

摸鱼的辉辉酱·2020-06-22 18:43

NLP之文本预处理

1.分词（Tokenization）Token是符号，包括了单词还有标点符号两种。Tokenization就是把一句话或者一段话分解成单个的单词和标点。

NLP的菜鸡平·2020-06-22 01:14

详解StringTokenizer函数

这个过程称为Tokenization，实际上就是把字符序列转换成应用程序能够理解的多个标记。虽然StringTokenizer用起来很方便，但它的功能却很有限。这个类只是简单地在输入字符串中查找分隔

小陌sdauzyh·2020-06-21 07:09

【算法记事本#NLP-1】最大匹配算法分词

注意这是词元化（Tokenization）算法此方法不适用于无分隔符的字母语言（e.g.：德语、使用假名替代汉字的日语、被取消分词符的英文

Oberon·2020-03-04 19:00

《动手学》：机器翻译及相关技术_课后作业

附代码)链接：https://www.kesci.com/org/boyuai/project/5e43f70f5f2816002ceb6357代码讲解视频链接：伯禹学习平台选择题1.数据预处理中分词(Tokenization

木头杨_88f8·2020-02-17 22:57

StringTokenizer的了解

这个过程称为Tokenization，实际上就是把字符序列转换成应用程序能够理解的多个标记。

TimX·2020-02-08 18:04

区块链周刊(2018-05-20)

0x2.0将迎来下一波通证化(tokenization)并帮助它们自由的流通。

区块链交流·2019-12-25 13:08

解析pytorch_transformer之tokenization_bert.py

pytorch_transformers包含BERT,GPT,GPT-2,Transfo-XL,XLNet,XLM等多个模型，并提供了27个预训练模型。对于每个模型，pytorch_transformers库里都对应有三个类：modelclasses是模型的网络结构configurationclasses是模型的相关参数tokenizerclasses是分词工具，一般建议直接使用from_pret

m0_37531129·2019-09-28 10:04

NLP系列——(2)特征提取

平均词汇长度2.4停用词数量2.5特殊字符数量2.6数字数量2.7大写字母数量三、文本数据的预处理3.1小写转换3.2去除标点符号3.3去除停用词3.4常见词去除3.5稀缺词去除3.6拼写校正3.7分词(tokenization

丶谢尔·2019-05-13 21:33

bert源码详解

BERT源码详解共四部分:1.生成预训练数据：create_pretraining_data.py，tokenization.py’2.bert模型预训练：run_pretraining.py3.bert

hhhhhhhmg·2019-04-23 21:50

自然语言处理(NLP)一些任务的总结

本节总结一下NLP中常见的任务，从一个全局观来看看NLP：NLP任务总结一：词法分析分词(WordSegmentation/Tokenization,ws):在对文本进行处理的时候，会对文本进行一个分词的处理

奔向算法的喵·2019-04-19 13:55

BERT的vocabulary字典

在pytorch-pretrained-BERT/pytorch_pretrained_bert/tokenization.py文件中可以看到BERT使用的vocabulary链接，但是不用特殊的上网方式打不开

街道口扛把子·2019-03-17 09:17

WordPiece

选自https://github.com/google-research/bert中的tokenization.py代码classWordpieceTokenizer(object):"""RunsWordPiecetokenziation

biubiubiu888·2018-12-22 15:31

[Python深度学习]（五）深度学习用于文本和序列

将文本分解成的单元叫做标记(token)，将文本分解成标记的过程叫做分词(tokenization)。本节介绍两种主要方法，对标记one-hot编码与标记嵌入（词嵌入wordembedding）。

gdtop818·2018-12-16 13:04

深度学习：词嵌入（Word Embedding）以及Keras实现

2.文本划分成单元的过程叫做分词过程（tokenization），分成的单元叫做标记（token）。3.文本可以划分为，单词、字符（abcdefg…）、n-gram等等。

ppsppy·2018-12-09 21:37

英文token预处理，用于将英文句子处理成单词

参考https://github.com/google-research/bert/blob/master/tokenization.py使用importtokenizationtokenizer=tokenization.BasicTokenizer

guotong1988·2018-11-03 12:45

信息检索导论-干货速览

query不怎么变化，数据库和热点在实时更新搜索方式的进化：线性扫描（太慢）->词项-文档关联矩阵（太大）->倒排索引建立倒排索引的过程：收集文档->确定文档的格式、编码方式、语种进行识别、确立文档单位->tokenization

SrdLaplaceGua·2018-10-24 11:55

NLP基本任务

https://edu.csdn.net/course/play/8673词法分析（LexicalAnalysis）：对自然语言进行词汇层面的分析，是NLP基础性工作分词（WordSegmentation/Tokenization

dt_lizhen·2018-08-11 17:21

iOS程序从Run到mian函数

(#include的展开)b.宏定义的展开c.符号化(Tokenization)2.编译阶段即翻译成汇编语言如:subq$8,%rsp>>hello.sa.语法和语义分析将符号化后的内容转化为一棵解析树

Sunxxxxx丶·2018-04-13 01:57

[case13]NLP系统体系结构及主要流程

NLP架构此图来自【立委科普：自然语言系统架构简说】主要流程步骤分/切词(Tokenization)词性标注(POSTagging)语义组块(Chunking)命名实体标注(NamedEntityTagging

codecraft·2018-04-01 00:00

这是我的影评，你猜我喜不喜欢这部电影（二）

这些新特征，具体是这样计算的：给文本做tokenization基于这个现有的（50维的）wordvectors，将每一份文本向量化（50维）用SVD将维度降至1

401a26360366·2018-01-24 21:53

数据清洗经验

平时习惯了在某些特定的数据集合上做实验，简单的tokenization、预处理等步骤就足够了。但是在数据越来越大的年代，数据清洗越来越重要，也越来越复杂。

三万_chenbing·2018-01-16 11:07

【#5-Putin Liu】 OTCBTC上我看好LRC——人人都能自动搬砖的协议

我们相信基于区块链的新金融会有一个明显趋势，即资产代币化（Tokenization）：一方面链下资产的使用权，所有权，分红权等相关权益通过抵押，会以代币（Token）的形式发行到区块链上，另一方面区块链上资产也会进行跨链发行

Putin001·2018-01-10 00:57

Spark-mllib特征转换算法

Tokenization（分词器）算法介绍：Tokenization将文本划分为独立个体（通常为单词）。RegexTokenizer基于正则表达式提供更多的划分选项。

unity_kw_do·2017-05-17 14:05

二十种特征变换方法及Spark MLlib调用实例（Scala/Java/python）（一）

Tokenizer（分词器）算法介绍：Tokenization将文本划分为独立个体（通常为单词）。下面的例子展示了如何把句子划分为单词。RegexTokenizer基于正则表达式提供更多的划分选项。

liulingyuan6·2016-11-29 19:15

Trustonic Tee

（4）Tokenization。国际芯片卡标准化组织EMVCo定义了智能卡支付，也定义了一个Token（即令牌），在实际卡应用中作为代用品。

junwua·2016-09-21 16:53

Lucene的分析过程

分析器通过一系列操作（可能包括：提取单词，去除标点符号，字段转换成小写，词干还原等），这个处理的过程称之为语汇单元化过程（tokenization），从文本流（Reader）中提取的文本块成为语汇单元（

qishao1101·2016-05-10 15:00

The Stanford NLP (Natural Language Processing) Group

Segmenter Download | Mailing Lists | Release history Tokenization

·2015-11-13 20:45

[RK_2014_1024][C++_02]The Predefined Macros

Preprocessor Macros The C Preprocessor 1 Overview 1.1 Character sets 1.2 Initial processing 1.3 Tokenization

·2015-11-10 23:40

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