topk

torch之学习笔记——统计操作

常见的统计操作：Norm:求范数Meansum:均值，求和Prod:累乘Max,min,argmin,argmax:最大值，最小值，最大值，最小值的位置Kthvalue,topk:第几个位置的位置或者值
卖香油的少掌柜·2022-12-29 00:22

P7 PyTorch 属性统计

目录Normminmaxargmaxargminprodsumdimkeepdimtopk&kthvalueeq&equal一Norm作用：求范数1.11阶范数#-*-coding:utf-8-*-""
明朝百晓生·2022-12-28 06:39

用数组实现堆（TopK及堆排序详解）

文章目录堆的介绍一、树的表示二、堆的实现总结堆的介绍堆其实就是一颗完全二叉树，堆可以分为大堆和小堆。大堆：父节点大于孩子节点小堆：父节点小于孩子节点这里说到父节点和孩子节点，那么我们就来复习一下数的知识。如图：这是一棵树，下面介绍一下树的相关概念。节点的度：一个节点含有的子树的个数称为节点的度。例：A有6个节点，所以A节点的度为6叶节点或终端节点：没有子树的节点（度为0）称为叶子节点。如：B节点c
Sxy_wspsby·2022-12-25 04:43

数据结构C语言版 —— 二叉树的顺序存储堆的实现

文章目录二叉树顺序结构实现(堆)1.堆的概念2.堆的基本操作堆的向下调整算法堆的创建堆的向上调整算法3.堆的实现堆的创建向堆中插入元素删除堆顶元素获取堆顶元素获取堆中元素个数判断堆是否为空堆的销毁4.TopK
爱敲代码的三毛·2022-12-23 14:52

Databend 开源周报 #71

Features&ImprovementsPlanner优化集群模式下的TopK(#9092)Query支持“select*exclude[column_name|(col_nam
Databend·2022-12-23 10:02

Pytorch/Paddle topk 与 Numpy argpartition 函数应用

topk参数torch.topk(input,k,dim=None,largest=True,sorted=True,*,out=None)paddle.topk(x,k,axis=None,largest
_yuki_·2022-12-22 13:06

topk算法-leetcode java题解

topk算法-leetcodejava题解topk算法-leetcodejava题解java优先队列leetcodeNum17.14:找数组中最小k个数leetcodeNum347:前k个高频元素leetcode373
anjushi_·2022-12-21 11:08

（pytorch进阶之路）CLIP模型 实现图像多模态检索任务

CLIP代码实现划分训练集和测试集统计所有图片的每个通道的均值和标准差搜索图片引擎边角料概述问题描述：输入一张照片，从数据库中找到最相近的一张照片解决思路：将图片emb，用余弦相似度计算图片emb，排序返回topk
likeGhee·2022-12-20 08:26

【二叉树的顺序结构：堆 && 堆排序 && TopK]

努力提升自己，永远比仰望别人更有意义目录1二叉树的顺序结构2堆的概念及结构3堆的实现3.1堆向下调整算法3.2堆向上调整算法3.3堆的插入3.4堆的删除3.5堆的代码实现4堆的应用4.1堆排序4.2TOP-K问题总结：1二叉树的顺序结构普通的二叉树是不适合用数组来存储的，因为可能会存在大量的空间浪费。而完全二叉树更适合使用顺序结构存储。现实中我们通常把堆(一种二叉树)使用顺序结构的数组来存储，需要
Fox！·2022-12-19 19:16

Pytorch torch.add() torch.add_() 用法

实例代码x=torch.arange(1.,6.)print(x)print(torch.topk(x,3
幽影相随·2022-12-19 16:22

torch.max()、torch.topk()

在用卷积神经网络对结果进行预测时，输出的是一个Batchsize*n的向量。比如batchsize=64，在ImageNet是1000分类的任务。则输出的是一个64*1000的tensor。这时候，我们想要看看这每张图片的1000个预测值中哪个值最大，最大值对应的下标是多少，进而判断准确率是多少。这时候就需要用到torch.max()函数了。一、torch.max()、torch.min()格式：
/home/liupc·2022-12-19 11:35

前端leetcde算法面试套路之堆

正文plus堆是动态求极值的数据结构，所以当遇到需要不断取极值的时候，就可以考虑用堆了温馨提示，建议每一道题都自己new一个堆，这样才能发现堆之美，其实就是不会再次遇到topK的时候只能用冒泡来做。
·2022-12-19 09:12

前端leetcde算法面试套路之堆

正文plus堆是动态求极值的数据结构，所以当遇到需要不断取极值的时候，就可以考虑用堆了温馨提示，建议每一道题都自己new一个堆，这样才能发现堆之美，其实就是不会再次遇到topK的时候只能用冒泡来做。
·2022-12-16 08:59

中文拼写检查-Dynamic Connected Networks for Chinese Spelling Check

并且在预测阶段通过拼音生成topk的备选单字，考虑不同位置topk汉字之间的转移得分，最终解码获得最优路径。
旺旺棒棒冰·2022-12-15 14:31

第1关：Jieba 在关键词提取中的应用

sentence的关键词提取，提取前三个关键词并以一行输出#**********Begin*********#keywords=jieba.analyse.extract_tags(sentence,topK
好牛叉·2022-12-15 13:37

class mx.metric.EvalMetric的子类

源代码中在介绍了mx.metric.EvalMetric这个类之后，后面还写了几个子类比如Accuracy‘acc’TopKAccuracy'top_k_acc'F1MAE----meanabsoluteerrorlossMSE
PoincareKreiss·2022-12-14 18:12

计算机专业 俄语,俄语电子计算机专业词汇

俄语电子计算机专业词汇电子计算机专业词汇KOMnbK计mepHOyT笔记本电脑MOHUT显示p器冰UgKOKpUCTa刃刃U^e液晶显旅器MOHUTOpK刃aBudf键盘ypaMbimK鼠标KOBpUKgj
桃子酒不加冰·2022-12-12 23:55

pytorch基操04-比较运算符

1.1torch.equal1.2torch.equal1.3torch.gt1.4torch.ge1.5torch.lt1.6torch.le1.7torch.ne1.8torch.sort1.9torch.topk1.10torch.kthvalue1.11torch.isinf1.12torch.isfinite1.13torch.nan1torch
von Libniz·2022-12-12 01:53

微服务守护神-Sentinel-热点-授权-系统规则

很多时候我们希望统计某些热点数据中访问频次最高的TopK数据，并对其访问进行限制。
下岗码农大飞·2022-12-10 21:23

美团·阿里关于多模态召回的应用实践

常见的多模态召回任务，给定一段query文本，输出图片/视频相似度最高的topk作为结果返回，也就是将item项换成了图片/视频。将query-query匹配任务转换
Weiyaner·2022-12-10 03:11

求 top k有哪些方法

大家好，此文章分享求topk有哪些方法求topk，理解起来不难，就是很多元素中，找出前K个最大或者最小假设我们求最大K元素思路有以下几种：1.全局排序所有元素加载到内存，来个全局排序，取前K个元素即可最优算法复杂度
JYCJ_·2022-12-09 17:45

深度学习—属性统计（二）

a=[4,10]a.max(dim=1)=>输出tensor(值)，tensor(索引)索引就是位置dim表示维度，一维度上，就是10个里面选一个最大的keepdim=True保持维度（保持形状）a.topk
楠树已成舟·2022-12-09 09:59

transformers的beam_search

beams=k,将输入转化为[N*k,1]输入放入到decoder中生成了logits,形状为[N*k,T]，T为总的token数logits和历史beam_score相加成为新的beam_score,进行topk
sinat_24395003·2022-12-06 15:18

Hadoop社区检测问题之相似用户问题

我们需要找出与每个用户最相似的topK个用户，相似度用共同关注的用户数量来衡量。例如，A关注了CDF，而B关注了ACD，则AB的共同关注为CD，A与B之间的相似度为2。
Dodo·D·Caster·2022-12-04 14:34

【文献阅读】医学图像分割中的loss函数选择-Loss odyssey in medical image segmentation loss

结果显示，没有一个损失函数能在四个分割任务上持续取得最佳性能，但复合损失函数（如DicewithTopKloss,focalloss,Hausdorffdi
RainyMacondo·2022-12-04 14:57

python学习之几种经典排序算法

文章目录一、一些比较常用的方法二、二分查找以及几种经典的排序算法二分查找冒泡排序选择排序快速排序堆排序有关堆排序的topk问题归并排序一、一些比较常用的方法一、列表1、li.append()#添加元素到末尾
moumumu·2022-12-03 08:35

字节跳动/头条NLP算法面经整理

大家好，这里是面经酱～今天来帮大家梳理网上公开面经中提到的NLP算法岗相关面试题，欢迎在面经酱(www.mjj666.cn)搜索最新面经，有其他公司、岗位的面经梳理需求请留言哦～编程题【高频】Topk二分查找有序数组的查找
面经酱·2022-12-01 20:02

优先队列实现TopK排序问题

TopK排序使用堆排序实现。维护一个小顶堆，每次读入一个数据，将之与堆顶数据进行比较。如果新读入的数据更大，则替换堆顶，然后重新将堆维护为小顶堆。
suayu苏羽·2022-12-01 08:44

声纹验证和声纹识别中的AS-norm、Z-norm、T-norm、ZT-norm、 S-norm操作

搞懂这个，其它的soeasy），具体步骤如下：构造冒认语音集，需要与注册语音及测试语音不同的speaker；分别计算注册语音及测试语音与冒认语音集的余弦相似度score；从两个score序列中分别选取topk
觉子·2022-11-30 19:10

PyTorch入门笔记——RNN写诗（含藏头诗）程序代码学习笔记

、main.py了解`torch.utils.data.DataLoader()`的大致作用：注意`torch.nn.CrossEntropyLoss()`输入参数的size完整的train函数了解`topk
umbrellalalalala·2022-11-29 17:24

leetcode 9

publicclassTopKSumCrossTwoArrays{publicstaticclassNode{publicintindex1;publicintindex2;publicintsum;publicNode
weixin_42673583·2022-11-28 14:29

【目标检测】LLA: Loss-aware label assignment for dense pedestrian detection【标签分配】

通过网络的前向传播得到网络的输出，CclsC^{cls}Ccls,CregC^{reg}Creg，构建代价矩阵C=Ccls+λ∗CregC=C^{cls}+\lambda*C^{reg}C=Ccls+λ∗Creg选取代价矩阵中的前TOPK
gorgeous_wxd·2022-11-28 13:15

《深入浅出图神经网络》读书笔记（8. 图分类）

文章目录8.图分类8.1基于全局池化的图分类8.2基于层次化池化的图分类8.2.1基于图坍缩的池化机制1.图坍缩2.DIFFPOOL3.EigenPooling8.2.2基于TopK的池化机制8.2.3
ppgodcsy·2022-11-27 02:08

复杂模型的Pytorch到Tensorrt转换以及Plugin编写

文章目录背景准备工作简单案例Pytorch->ONNXONNX->TensorRT复杂案例编译自定义算子并运行demo转换为onnx准备步骤转换代码异常解析自定义算子转换为Tensorrt转换脚本异常解析之topK
工长山·2022-11-25 20:31

相似度检索Faiss模型

1.faiss作用相似度检索TopK的问题一般的解决方案是暴力检索，循环遍历所有向量计算相似度然后得出TopK，但是当向量数量巨大时，这种方法及其耗时，Faiss的出现就很好地解决了这个问题。
orangerfun·2022-11-25 12:06

torch.topk与torch.sort用法

torch.topk与torch.sort的用法类似，topk是在sort的基础上取前k个值。topk默认是降序（从大到小）；而sort是默认是升序（从小到大）。
诸神黄昏的幸存者·2022-11-23 21:50

PyTorch中的topk方法以及分类Top-K准确率的实现

PyTorch中的topk方法以及分类Top-K准确率的实现Top-K准确率在分类任务中的类别数很多时（如ImageNet中1000类），通常任务是比较困难的，有时模型虽然不能准确地将groundtruth
Adenialzz·2022-11-23 21:50

pytorch 计算topk_PyTorch中topk函数的用法详解

用法torch.topk(input,k,dim=None,largest=True,sorted=True,out=None)->(Tensor,LongTensor)input：一个tensor数据
爱家小厨酱·2022-11-23 21:17

pytorch 中的topk函数

pytorch中topk()函数用法1.函数介绍最近在代码中看到这两个语句maxk=max(topk)_,pred=output.topk(maxk,1,True,True)这个函数是用来求output
liguiyuan112·2022-11-23 21:16

pytorch中topk()用法的测试与个人理解

参数介绍：直接官网的介绍topk()input：就是输入的tensor，也就是要取topk的张量k：就是取前k个最大的值。dim：就是在哪一维来取这k个值。
LBJ_wz·2022-11-23 21:43

猫狗大战pytorch实现

目录评估函数，计算图片多分类的准确率topK保存准确率信息完整代码评估函数，计算图片多分类的准确率topK##topk的准确率计算defaccuracy(output,label,topk=(1,)):
Mei2iJ·2022-11-23 21:07

pytorch-全面讲解函数topk, scatter, gather

我认为要想熟练的使用pytorch，能够灵活的使用这三个函数是至关重要的文章目录三者的相同点：维度->数据的映射方式topkgatherscatter三者的相同点：维度->数据的映射方式因为三者都存在相似的地方
BierOne·2022-11-23 21:32

pytorch【output.topk】用法

output是tensor类型数据，则topk是output的固有函数（pytorch里固有的）用法a=torch.randn((4,6))print(a)tensor([[0.7042,0.2533,1.1596
AI界扛把子·2022-11-23 21:01

头歌平台（EduCoder）—— 数据挖掘算法原理与实践：k-近邻

编程要求根据提示，在右侧编辑器Begin-End处补充代码，实现topK方法。测试说明程序会调用你实现的方法，找出目标样本最近的k个样本的标签。
带棒的小迷妹·2022-11-23 16:59

【算法竞赛学习】Task5 排序模型+模型融合

以及用户本身的属性特征，文章本省的属性特征，以及用户与文章之间的特征，下面就是使用机器学习模型来对构造好的特征进行学习，然后对测试集进行预测，得到测试集中的每个候选集用户点击的概率，返回点击概率最大的topk
jaeden_xu·2022-11-23 09:00

347. 前 K 个高频元素 JavaScript实现

一、哈希表+内置sortsort时间复杂度为为O(nlogn)vartopKFrequent=function(nums,k){//使用map统计个数letmap=newMap()for(letnu
是馨呀！·2022-11-21 03:28

2019.7学习总结-目标检测-Python+pytorch

目录1、基础知识1.1、dict的copy:1.2、torch.cuda.synchronize()1.3、在CenterNet里1.4、torch.gather、topk用法：1.5、torch常用的函数
qq_33666011·2022-11-20 14:52

pytorch:norm/argmax/argmin/topk/kthvalue以及比较函数

importtorchnorm范数||x||p=(||x1||p+||x2||p+…+||x3||p)1/p1范数：所有元素绝对值相加2范数：所有元素平方和开根号∞范数：所有元素绝对值中的最大值a=torch.randint(-10,11,[2,3,2])a=a.to(torch.float64)atensor([[[-7.,-5.],[6.,-5.],[-1.,10.]],[[-10.,-9.]
缦旋律·2022-11-16 18:17

pytorch中函数参数dim的理解

还有TopK，softmax等函数在我潜意识的认为dim=0就是按着行操作，sum就是按着行相加，然而我的潜意识骗了我，或者说设计API的人不按常规套路出牌、我们来看一个例子：importnumpyasnpimporttorchx
@左左@右右·2022-11-13 10:38

【Java数据结构】——详解优先级队列-（堆）

2.入队列3.出队列4.返回队首元素5.堆的其他TopK问题总结一、堆的概念堆的定义：n个元素的序列{k1,k2,…,kn}称之为堆，当且仅当满足以下条件时：（1）ki>=k2i且ki>=k(2i+1)
十叶知秋·2022-11-11 10:46
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