topk

Map和Set

一.Map和Set知识点1.1TreeMapkey必须是可比较的||设置Comparablemap=newHashMapret=topKFrequent(p,3);for(Strings:ret){System.out.println
别想闲鱼了！快去学习·2023-03-09 10:05

腾讯NLP算法面试题整

算法岗相关面试题，欢迎在面经酱(www.mjj666.cn)搜索最新面经，有其他公司、岗位的面经梳理需求请留言哦～编程&数学基础高楼扔鸡蛋问题取数对弈螺丝螺母匹配求一个大于等于输入的正整数的最小降序序列TopK
面经酱·2023-03-09 07:12

堆 - 堆的应用

堆有三个典型的应用场景：实现优先队列、求TopK、求中位数实现优先队列优先队列：队列的性质是先进先出，但是优先队列的行为有些不同。
天命_风流·2023-02-18 04:58

2019-04-09

LeetCode347.TopKFrequentElements.jpgLeetCode347.TopKFrequentElementsDescriptionGivenanon-emptyarrayofintegers
ruicore·2023-02-18 02:32

Docker系列2.容器基础

知识点：runpsstartattachexectopstopkillinspectrmlogsimagesrmipullpushcommitbuild注：可以使用dockerCOMMAND--help
Arklight·2023-02-18 02:46

使用openssl生成rsa公钥和私钥

生成一个名为rsa_private_key.pem的私钥opensslgenrsa-outrsa_private_key.pem1024复制代码将私钥转换成pkcs8格式opensslpkcs8-topk8
BenjaminCool·2023-02-17 17:44

2019-10-14

核心知识点：常用排序算法算法：TopK问题开源项目：WanAndroid网络：Http与Https相关设计模式：观察者模式设计模式十个面试题：https://www.jianshu.com/p/718aa3c1a70bht
十月_围城·2023-02-06 21:59

前端leetcde算法面试套路之堆

正文plus堆是动态求极值的数据结构，所以当遇到需要不断取极值的时候，就可以考虑用堆了温馨提示，建议每一道题都自己new一个堆，这样才能发现堆之美，其实就是不会再次遇到topK的时候只能用冒泡来做。
·2023-02-06 11:08

前端leetcde算法面试套路之堆

正文plus堆是动态求极值的数据结构，所以当遇到需要不断取极值的时候，就可以考虑用堆了温馨提示，建议每一道题都自己new一个堆，这样才能发现堆之美，其实就是不会再次遇到topK的时候只能用冒泡来做。
·2023-02-06 11:04

Python实现堆排序 堆排序复杂度原理详解 （多图详解）

堆基本概念堆排序是一个很重要的排序算法，它是高效率的排序算法，复杂度是O(nlogn)，堆排序不仅是面试进场考的重点，而且在很多实践中的算法会用到它，比如经典的TopK算法、小顶堆用于实现优先级队列。
大富帅·2023-02-05 13:11

AI比赛-推荐系统（一）-新闻推荐05：排序模型

以及用户本身的属性特征，文章本省的属性特征，以及用户与文章之间的特征，下面就是使用机器学习模型来对构造好的特征进行学习，然后对测试集进行预测，得到测试集中的每个候选集用户点击的概率，返回点击概率最大的topk
u013250861·2023-02-04 13:22

堆的结构及函数接口、堆排序，TopK

可参考文章树和二叉树的概念及性质文章目录一、堆的概念二、堆的存储结构三、堆的函数接口1.初始化及销毁2.打印函数3.堆的插入4.堆的删除5.取堆顶、判空、数据个数四、建堆算法和时间复杂度1.向上调整建堆2.向下调整建堆五、堆排序和TopK
[Pokemon]大猫猫·2023-02-04 10:28

Numpy中如何输出Array前N最大值的索引？

3arr=np.array([2,5,12,6,1])top_k_idx=arr.argsort()[::-1][0:top_k]print(top_k_idx)接下来我们将之封装为函数:defArrayTopK
历风·2023-02-04 10:55

二叉查找树获取第K大元素

二叉查找树按照中序遍历后，可以使得遍历后的元素有序，可以借助这一个特性来实现，二叉查找树遍历可以根据递归遍历，也可以借助一个栈来实现，下面借助栈实现中序遍历，实现获取第K大的元素publicclassBSTGetTopK
划水者·2023-02-03 18:17

【图神经网络】图神经网络(GNN)学习笔记：图分类

图神经网络GNN学习笔记：图分类1.基于全局池化的图分类2.基于层次化池化的图分类2.1基于图坍缩的池化机制1图坍缩2DIFFPOOL3.EigenPooling2.2基于TopK的池化机制2.3基于边收缩的池化机制参考资料图分类问题是一个重要的图层面的学习任务
镰刀韭菜·2023-02-03 12:36

Java面试必考点第05讲：数据结构与算法

本课时重点讲解四个知识点：从搜索树到B+树，讲解与树有关的数据结构；字符串匹配相关的题目；算法面试经常考察的TopK问题；算法题的几种常用解题方法。
办公模板库 素材蛙·2023-02-03 09:43

2021-09-29-前k个高频元素

思路统计每个元素出现的次数遍历map，用最小堆保存频率最大的k个元素代码classSolution{//HashMapmap;//staticComparatorcmp=newComparatortopKFrequent
一个人的世界_8575·2023-02-03 03:21

Zepto

ZeptoPKjQuery1、Zepto不兼容IE低版本浏览器,它是为移动端开发而生,比JQ更适合移动端的开发2、Zepto比JQ小3、Zepto不需要处理兼容、Zepto只实现了JQ中最常用的方法4、
Man僵小鱼·2023-02-02 23:58

图神经网络（四）图分类（2）基于层次池化的图分类

图神经网络（四）图分类（2）基于层次池化的图分类4.2基于层次化池化的图分类4.2.1基于图坍缩的池化机制1.图坍缩2.DIFFPOOL3.EigenPooling（1）图坍缩（2）池化操作4.2.2基于TopK
炎武丶航·2023-02-02 11:40

力扣刷题记录82.1-----347. 前 K 个高频元素

classmycomparsion{public:booloperator()(constpair&left,constpair&right){returnleft.second>right.second;}};vectortopKFrequent
@白圭·2023-02-01 16:58

新闻推荐项目05-排序模型

以及用户本身的属性特征，文章本省的属性特征，以及用户与文章之间的特征，下面就是使用机器学习模型来对构造好的特征进行学习，然后对测试集进行预测，得到测试集中的每个候选集用户点击的概率，返回点击概率最大的topk
_龙雀·2023-02-01 13:01

LC刷题-GT

347.前K个高频元素——最小堆HashMap+小顶堆：classSolution{publicint[]topKFrequent(int[]nums,intk){/最小堆（优先队列）+HashMapMapmemo
GT_L_0813·2023-02-01 07:43

PyTorch Geometric(PyG) Pooling Layers(TopKPooling)简介

classTopKPooling(in_channels,ratio=0.5,min_score=None,multiplier=1,nonlinearity=)参数:in_channels(int)–
yrwang_xd·2023-01-31 12:04

PromQL基础语法（下）-聚合运算符、内置函数【prometheus查询语句】

文章目录4.聚合运算符-操作符-示例（sum）-示例（min/max）-示例（count_values）-示例（bottomk|topk）5.内置函数5.1取整-ceil()向上取整-floor()向下取整
开发运维玄德公·2023-01-31 08:40

incr+zadd+小根堆，实现简易topK榜单

image.png很容易想到使用redis的zset来做。为了能保证用户分数安全的并发累加，配合使用incr操作（每个贡献用户占一个key）。逻辑如下：image.png如果能保证参与的用户不会很多，zset不会过大就可以每次直接zadd。如果参与的人很多，但业务只关心头部的少量用户，就可以在每台容器上，维护一个本地top3，能够进入的用户，才会执行zadd更新。逻辑如下：image.png同时进
2016晓·2023-01-29 11:10

查找 TopK 问题

从海量数字中寻找最大/小的k个，这类问题我们称为TopK问题。通常使用数据结构-最大/小堆来解决求前k大，用最小堆，即堆顶元素为堆中最小值。求前k小，用最大堆，即堆顶元素为堆中最大值。
JAVA觅音阁·2023-01-28 13:04

k8s kubeadm节点退出集群

systemctlstopkubelet&&systemctldisablekubeletmodprobe-ripiplsmodrm-rf/var/lib/kubeletrm-rf~/.kube/rm-rf
生动形象·2023-01-27 11:34

Kth and Top k

Catalog:[骨骼清奇]LC692TopKFrequentWords[骨骼清奇]LC347TopKFrequentElement[Uber]414ThirdMaximumNumberLC692TopKFrequentWordsdeftopKFrequent
SharlotteZZZ·2023-01-27 09:26

推荐系统实现3：多任务精排算法

精排的目标是粗排中输出的TopK数据，因此可以使用比粗排更多的特征，更复杂的模型和更精细的策略（用户的特征和行为在该层的大量使用和参与也是基于这个原因）。什么是多任务学习？
何草不玄丶·2023-01-26 12:13

零基础入门推荐系统——task05: 排序模型+模型融合

经过前面的候选文章召回和特征工程，将文章和用户点击日志信息处理成监督学习数据集，接下来就使用排序模型或二分类模型搭建模型进行学习，对测试集进行预测，得到测试集中的每个候选集用户点击文章的概率，返回点击概率最大的topk
从白玉石·2023-01-26 07:11

YOLOV7算法(五)pth/pt转onnx学习记录

输入指令pythonexport.py--weights/kaxier01/projects/FAS/yolov7/weights/yolov7.pt--grid--end2end--simplify--topk-all100
Cassiel_cx·2023-01-26 05:41

Datawhale 实践项目 天池赛中零基础入门推荐系统 Task03：多路召回 笔记[让我看看]

前言2.导包3.读取数据4.工具函数4.1获取用户-文章-时间函数4.2获取文章-用户-时间函数4.3获取历史和最后一次点击4.4获取文章属性特征4.5获取用户历史点击的文章信息4.6获取点击次数最多的topk
数据闲逛人·2023-01-25 15:38

经典算法题 (持续补充中)

二叉树1.二叉树的最大路径和2.在二叉树中找到两个节点的最近公共祖先3.二叉树的右视图四.栈和队列1.LRU2.有效的括号3.后缀表达式4.表达式求值五.字符串1.判断IP地址是否合法2.字符串出现次数的TopK
hellohell丶·2023-01-21 11:50

KMS主机大全（基本都能用）

按kms.之后的字母顺序排列Akms.aic.lakms.abler.icuBkms.bearlele.topkms.bige0.comCkms.cangshui.netkms.cary.techkms.catqu.comkms.cangshui.netDkms.digiboy.irkms.digiboy.irkms.dwhd.orgEFxykz.f3322
冰小九·2023-01-20 14:10

TaskAlignedAssigner代码解读

classTaskAlignedAssigner(nn.Module):"""TOOD:Task-alignedOne-stageObjectDetection"""def__init__(self,topk
qq_35890328·2023-01-20 09:18

Hadoop实战演练：搜索数据分析----TopK计算（2）

appleappleapple/BigDataLearning/tree/master/Hadoop-Demo这里接上文Hadoop实战演练：搜索数据分析----数据去重（1）本文要根据上面算出来的结果我们要计算TopK
Evankaka·2023-01-18 17:50

上采样层什么意思_深度学习网络层之上采样（Unpooling）

L2pooling\[a^l={1\overk}\sqrt{\sum_{j=1}^k(a_j^{l-1})^2}\]pooling除了仅输出一个值,也可以输出topk个(mixpooling).CNN中的上采样
weixin_39861054·2023-01-17 11:45

LSH(局部敏感哈希)算法（一）：SimHash算法

在许多场景中，都会遇到海量数据相似度计算的问题，如：电商场景中根据商品embedding计算相似度，取出相似的topk个商品。
u013250861·2023-01-12 17:41

几种常用的 Metrics to evaluate the link prediction results / recommender systems 链接预测评估指标，推荐系统适用

indicateswhetheratleastoneofthetop-Krecommendeditemswasinthetestdata(theby-useraverageistypicallycalled"HitRate"or"HitattopK
PtitMatcha·2023-01-12 13:52

PyTorch使用torch.sort()函数来筛选出前k个最大的项或者筛选出前k个最小的项

参考链接:torch.topk(input,k,dim=None,largest=True,sorted=True,out=None)-＞(Tensor,LongTensor)筛选出前k个最小的数:MicrosoftWindows
敲代码的小风·2023-01-11 11:13

海量数据处理

如何找到topK的IP？
阿瞒有我良计15·2023-01-11 10:46

Sentinel热点参数限流

很多时候我们希望统计某个热点数据中访问频次最高的TopK数据，并对其访问进行限制。
LMGD·2023-01-11 10:14

前端leetcde算法面试套路之堆

正文plus堆是动态求极值的数据结构，所以当遇到需要不断取极值的时候，就可以考虑用堆了温馨提示，建议每一道题都自己new一个堆，这样才能发现堆之美，其实就是不会再次遇到topK的时候只能用冒泡来做。
·2023-01-09 09:04

TopKPooling

TopKPooling理解图中，y是各个节点的得分，K是保留的点的个数，保留得分高的点，剪掉不重要的点TopKPooling的公式
苦逼学习pytorch中·2023-01-06 16:37

RocketQA:段落检索

usingin-batchran-domnegatives；（作为解决方案替代，是否可以在之前构造同一个样本对应多个不同batch数据，例如对于多次迭代，可以构造不同的batch数据）2.如果使用强相关策略寻找topk
chenmingwei000·2023-01-06 15:07

Query Expansion (QE)的理解

Queryexpansionrevisited[C]//ComputerVision&PatternRecognition.IEEE,2011.原文链接QueryExpansion(QE).WeselectthetopKimagesafterretrievalandaggrega
goodxin_ie·2023-01-05 05:56

top1 top5 概念

函数如下：defaccuracy(output,target,topk=(1,)):"""Computestheprecis
zoey__W·2023-01-05 00:59

【LeetCode】刷题模版/套路合集（持续更新）

文章目录数据结构业务类型题TopK问题使用场景->方法->类型题1.方法一：快速搜索（快排变形）2.大根堆（前K小）/小根堆（前K大）O(NlogK)3.二叉搜索树O(NlogK)4.计数排序（桶排序）
嘤桃子·2022-12-31 16:25

深度学习与PyTorch笔记10

norm(范数)，mean(均值)，sum(求和)，prod(累乘)，max(最大值)，min(最小值)，argmin(最小值位置)，argmax(最大值位置)，kthvalue(求第k个小的值的位置)，topk
niuniu990·2022-12-31 10:33

prometheus 指标相关

、错误发生的次数#PromQL中支持的一些示例//通过rate()函数获取HTTP请求量的增长率rate(http_requests_total[5m])//查询当前系统中，访问量前10的HTTP地址topk
·2022-12-30 10:24
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