torch常见问题第40页

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记8.6

Chapter8RecurrentNeuralNetworks8.6ConciseImplementationofRNNimporttorchfrom

南七澄江·2024-02-12 08:03

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记8.7

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过，同时对于书上部分章节也做了整合。Chapter8RecurrentNeuralNetworks8.7BackpropagationThroughTime通过时间反向传播（backpr

南七澄江·2024-02-12 08:03

Pytorch 复习总结 1

Pytorch复习总结，仅供笔者使用，参考教材：《动手学深度学习》本文主要内容为：Pytorch张量的常见运算、线性代数、高等数学、概率论。

ScienceLi1125·2024-02-12 08:02

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记8.5

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过，同时对于书上部分章节也做了整合。Chapter8RecurrentNeuralNetworks8.5ImplementationofRNNfromScratch8.5.1ModelD

南七澄江·2024-02-12 08:00

pytorch常用激活函数笔记

1.relu函数：公式：深层网络内部激活函数常用这个importmatplotlib.pyplotaspltdefrelu_fun(x):ifx>=0:returnxelse:return0x=np.random.randn(10)y=np.arange(10)plt.plot(y,x)fori,tinenumerate(x):x[i]=relu_fun(t)plt.plot(y,x)2.sigm

守护安静星空·2024-02-12 08:59

宝藏网站推荐-目测当前最强的测试知识库

稍微写代码数了一下，应该有200多个主要知识点，每个下面都有很多的常见问题。知识点的解释其实没啥突出的，不过常见问题对于面试来说就非常的顺手了。稍微列举1个有意思的主题。

测试界的飘柔·2024-02-12 07:40

【算法】排序详解（快速排序，堆排序，归并排序，插入排序，希尔排序，选择排序，冒泡排序）

排序算法的实现：插入排序：希尔排序：选择排序：堆排序：冒泡排序：快速排序：快速排序的基本框架：1.Hoare法2.挖坑法3.前后指针法快排的优化：1.三数取中法选key2.小区间使用插入排序优化代码：常见问题

gobeyye·2024-02-12 06:58

深入理解设计模式：建造者模式

深入理解设计模式：建造者模式在软件工程中，设计模式是解决常见问题的模板或指南。它们不是可以插入应用程序并期待奇迹发生的即成代码，而是在特定上下文中解决特定问题的指导原则。

来自宇宙的曹先生·2024-02-12 06:26

探索设计模式：原型模式深入解析

探索设计模式：原型模式深入解析设计模式是软件开发中用于解决常见问题的标准解决方案。它们不仅能提高代码的可维护性和可复用性，还能让其他开发者更容易理解你的设计决策。

来自宇宙的曹先生·2024-02-12 06:23

盘点一下我写作中存在的小问题

现在的你，写作中还有哪些常见问题？看了鱼哥的问卷，我真的是无地自容，鱼哥说的这些问题，我都出现过，而且有的到现在还没有完全解决。

5239林中漫步·2024-02-12 06:56

日记：ImportError: TensorBoard logging requires TensorBoard version 1.15 or above

项目场景：学习pytorch跑项目的时候出现的，使用fromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriter或者其他可能用到tensorboard的问题描述：出现以下

超厂长·2024-02-12 04:05

Python使用pip报错怎么办？解决方法就看这篇文章

那么我们今天就来教大家该怎么去解决这些常见问题，往下看看吧。

苏卡不列-python·2024-02-12 04:34

Pytorch底层源码解读（一）概览

前言作为最受欢迎的深度学习框架，Pytorch如今已拥有极大的用户群体以及开发者。

firework_97df·2024-02-12 04:08

PyTorch 中文手册学习

1.Tensorpytorch中数据类型Tensors创建一个5*3矩阵，只分配空间，未初始化x=torch.empty(5,3)或者x=torch.Tensor(5,3)0-1分布，全0，特定数值，全

赵小闹闹·2024-02-12 03:50

1-4 动手学深度学习v2-线性回归的简洁实现-笔记

通过使用深度学习框架来简洁地实现线性回归模型生成数据集importnumpyasnpimporttorchfromtorch.utilsimportdata#从torch.utils中引入一些处理数据的模块

Alkali！·2024-02-12 03:14

yolov8 1650TI训练报错

‘values’GTX16xx用户的大坑，基本上每个GTX16xx用户使用YOLO系列算法，都会遇到这些问题这个没办法，唯一的解决办法是使用cuda10.2的配置https://download.pytorch.org

Dakchueng·2024-02-12 02:06

pytorch对图片的张量进行操作

文章目录前言代码展示前言代码importnumpyasnpimporttorchimporttorchvisionimportosfromPILimportImagefrommatplotlibimportpyplotasplt

RDSunday·2024-02-11 23:07

PyTorch入门3——张量索引、张量拼接

PyTorch入门3——张量索引、张量拼接张量索引简单行、列索引列表索引范围索引布尔索引多维索引张量拼接torch.cat函数的使用torch.stack函数的使用张量索引在操作张量时，经常需要进行获取或者修改张量元素值的操作

1379号程序员·2024-02-11 23:37

《人人都是产品经理》_v1.0-苏杰

【调查问卷的常见问题与对策】1.样本的偏差，即样本与想了解的目标用户群体出现偏差。2.样本过少的问题。3.问卷内容的细节问题。【可用性测试的常见问

故人不美不倾城·2024-02-11 22:18

【pytorch】nn.utils.rnn.pad_sequence的使用

目录错误使用说明样例代码错误Thesizeoftensora(3)mustmatchthesizeoftensorb(5)atnon-singletondimension1在使用nn.utils.rnn.pad_sequence时,遇到如上错误,原因是使用方式错误.使用说明用padding_value填充可变长度张量列表pad_sequence沿新维度堆叠张量列表，并将它们垫成相等的长度。例如，如

安安爸Chris·2024-02-11 22:48

ubuntu远程桌面配置以及常见问题

ubuntu桌面系统配置ubuntu远程桌面配置如下第一步，安装xrdpsudoapt-getisntallxrdp安装完检查一下服务是否可以正常启动，sudosystemctlstatusxrdp如果看到active应该就正常启动了第二步，开启Ubuntu桌面共享好接下来我们测试一下远程桌面我们在windows机器上尝试一下，看看是否可以远程过去这里无论采用哪一种方式，都是蓝屏。查看xrdp日志

安安爸Chris·2024-02-11 22:17

(c语言)踩内存和地址越界

ilovechina");//strcpy和strcat都可能出现踩内存}intmain(){charch=0;Fun(&ch);printf("%s",ch);}你是否在总是听到“内存越界”，“指针指向了非法地址”等常见问题呢

温暖名字·2024-02-11 21:00

Mamba 环境安装踩坑问题汇总及解决方法

yyywxk·2024-02-11 21:51

Nginx 常见问题排查

Nginx作为高性能的HTTP和反向代理服务器，广泛应用于Web服务领域。然而，在使用过程中，我们可能会遇到一些问题和故障。本文将介绍一些常见的Nginx问题及其排查方法，帮助读者更好地理解和解决这些问题。1.Nginx无法启动排查步骤：检查Nginx配置文件（通常是nginx.conf）的语法是否正确。可以使用nginx-t命令来测试配置文件的语法。查看Nginx的错误日志文件，通常位于/var

Dxy1239310216·2024-02-11 20:04

React Native开发iOS实战录

文章目录背景环境准备主要工具xcode安装安装CocoaPods基本步骤常见问题ruby3在macOS上编译失败importofmodule‘glog.glog.log_severity’appearswithinnamespace

北极象·2024-02-11 19:42

pytorch的安装及其在pycharm中的使用

1.首先配置Anaconda虚拟环境在AnacondaPrompt中输入condacreate-npytorchpython==3.72.在该环境中安装pytorch因为前面已经安装了cuda10.0.130

Kerin637·2024-02-11 18:55

Stable Diffusion WebUI 绘画【官方教程】

huggingface大模型配置环境介绍目前平台集成了StableDiffusionWebUI的官方镜像，该镜像中整合如下资源：StableDiffusionWebUI版本：v1.7.0Python版本：3.10.6Pytorch

·2024-02-11 18:27

点云——噪声（代码）

这篇之前写的，主要是对P2B点云跟踪进行复现以及学习记录，里面也包含了一些对点云的理解P2B论文复现——点云学习记录_etw_pytorch_utils.git-CSDN博客对PTT代码是更为熟悉

江河地笑·2024-02-11 17:18

phpy ：PHP 与 Python 互调用库，为 PHP 引入 Python 生态，PHP 也可以写 AI 了

包括当下非常流行的PyTorch、transformers、TensorFlow等AI库，以及Numpy、Pandas、Scikit等科学计算库，还可以使用PyQt、wxPython等图形界面库。

·2024-02-11 17:07

机器学习 - 似然函数：概念、应用与代码实例

通过详尽的定义、举例和Python/PyTorch代码示例，文章旨在提供一个全面而深入的理解。关注TechLead，分享AI全维度知识。

·2024-02-11 17:05

Unet+ResNet 实战分割项目、多尺度训练、多类别分割

1.介绍传统的Unet网络，特征提取的backbone采用的是vgg模型，vgg的相关介绍和实战参考以前的博文：pytorch搭建VGG网络VGG的特征提取能力其实是不弱的，但网络较为臃肿，容易产生梯度消失或者梯度爆炸的问题

听风吹等浪起·2024-02-11 17:35

61跑步初学者的常见问题|时间管理100讲笔记

今天继续给大家分享“运动”的话题。图片发自App身体的能量是精力的基础。易效能倡导3+1的生活方式：早睡早起、健康饮食和运动健身，以及冥想。用3+1的生活方式来实现精力的基本管理。简爱跑步法的核心思想：运动最重要的是不能受伤，所以跑步要慢！接下来，我们就来说一说初跑者会遇到的一些问题，以及给大家推荐一些跑步时可能需要用到的软件和硬件。一、什么时间段跑步最好？早上最好，随着太阳的升起而升起的身体能量

Rose二姐·2024-02-11 15:08

二分类任务最后的TN、TP、FP、FN及相关指标的计算

defcalculate_confusion_matrix_for_binary_classes(preds,labels):#确保预测和标签的形状相同assertpreds.shape==labels.shape,"预测和标签的形状必须相同"#类别0的TP,TN,FP,FNTP_0=torch.sum

UndefindX·2024-02-11 14:20

如何构建置信度掩码（代码）

importtorchimporttorch.nn.functionalasF#假设preds是模型输出的预测结果，尺寸为[2,256,256]#假设labels是真实标签图像，尺寸为[256,256]

UndefindX·2024-02-11 14:20

iOS开发 - 蓝牙硬件开发

二、CoreBluetooth架构图1.CBManager2.CBPeer3.CBAttribute三、使用示例1.作为中心设备管理器2.作为外围设备管理器四、常见问题五、注意事项总结前言原文链接随着移动互联网和智能设备的快速发展

weixin_38041747·2024-02-11 13:56

PyTorch版本说明与安装

PyTorch版本说明与安装PyTorch可以看作是Python的一个库，准确地说，它是一个深度学习框架，提供了许多用于构建、训练和部署神经网络模型的功能和工具。

YuanDaima2048·2024-02-11 13:52

自动化测试的障碍

为了收集当前和未来自动化测试状态的见解，我们询问了来自27家公司的31位高管，“您认为阻碍自动化测试的最常见问题是什么？”

FunTester·2024-02-11 11:15

数据库隔离级别与脏读、幻读的深入解析

在这篇博客中，我们将深入探讨数据库隔离级别，并解释其中涉及的两个常见问题——脏读和幻读。数据库隔离级别数据库隔离级别是指在多个事务并发执行

hymua·2024-02-11 11:30

相机图像质量研究(11)常见问题总结：光学结构对成像的影响--像差

系列文章目录相机图像质量研究(1)Camera成像流程介绍相机图像质量研究(2)ISP专用平台调优介绍相机图像质量研究(3)图像质量测试介绍相机图像质量研究(4)常见问题总结：光学结构对成像的影响--焦距相机图像质量研究

上天肖·2024-02-11 09:45

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记8.3

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过，同时对于书上部分章节也做了整合。Chapter8RecurrentNeuralNetworks8.3LanguageModelsandtheDataset假设长度为TTT的文本序列中

南七澄江·2024-02-11 07:15

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记8.4

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过，同时对于书上部分章节也做了整合。Chapter8RecurrentNeuralNetworks8.4RecurrentNeuralNetworks对nnn元语法模型，单词xtx_tx

南七澄江·2024-02-11 07:15

使用Transformer编码器进行序列数据分类（上）

使用Transformer编码器进行序列数据分类（上）搭建EncoderClassimportnumpyasnpimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFlen_traj

hhy_csdn·2024-02-11 06:30

pytorch 张量tensor和图片相互转化

主要利用transforms第三方库来进行转换importtorchfromtorchvisionimporttransforms张量tensor转换为图片toPIL=transforms.ToPILImage

试不出的分离点·2024-02-11 04:52

pytorch 张量tensor 转为 jpg 图片

在用pytorch训练网络的时候，每一张图片都被转为了张量形式的数据，有时候我们需要将这些张量转为jpg格式的图片，应该如何转变呢？

Tchunren·2024-02-11 04:52

[PyTorch]PyTorch中张量(Tensor)拼接和拆分操作

PyTorch深度学习总结第四章PyTorch中张量(Tensor)拼接和拆分操作文章目录PyTorch深度学习总结前言一、张量拼接二、张量拆分前言上文介绍了PyTorch中张量(Tensor)的切片操作

咸鱼鲸·2024-02-11 04:51

【深入了解PyTorch】PyTorch张量（Tensor）的使用

【深入了解PyTorch】PyTorch张量（Tensor）的使用PyTorch张量（Tensor）的使用1.PyTorch张量的定义2.PyTorch张量的创建和操作初始化转换PyTorch张量的操作包括以下几种

prince_zxill·2024-02-11 04:51

【PyTorch】改变张量(Tensor)形状操作

PyTorch深度学习总结第二章PyTorch中改变张量(Tensor)形状操作文章目录PyTorch深度学习总结一、前言二、改变张量形状一、前言上文讲解了张量生成和信息获取的知识，本文将针对张量的操作进行详细讲解

咸鱼鲸·2024-02-11 04:21

【PyTorch】PyTorch中张量(Tensor)切片操作

PyTorch深度学习总结第三章PyTorch中张量(Tensor)切片操作文章目录PyTorch深度学习总结一、前言二、获取张量中的元素1、切片（行、列数）方法2、torch.where()函数3、使元素置零的操作一