torch.nn.init

PyTorch权值初始化的十种方法

参考PyTorch权值初始化的十种方法-云+社区-腾讯云pytorch在torch.nn.init中提供了常用的初始化方法函数，这里简单介绍，方便查询使用。
Wanderer001·2024-01-04 11:24

python constant_Python init.constant方法代码示例

您也可以进一步了解该方法所在模块torch.nn.init的用法示例。在下文
weixin_39875503·2023-09-29 18:13

torch.nn.init

参考torch.nn.init-云+社区-腾讯云torch.nn.init.calculate_gain(nonlinearity,param=None)[source]Returntherecommendedgainvalueforthegivennonlinearityfunction.Thevaluesareasfollows:nonlinearitygainLinear/Identity1
Wanderer001·2023-08-21 22:44

torch.nn.init

torch.nn.init.uniform(tensor,a=0,b=1)从均匀分布U(a,b)中生成值，填充输入的张量或变量参数：tensor-n维的torch.Tensora-均匀分布的下界b-均匀分布的上界例子#均匀初始化input=torch.Tensor(3,5)#生成3*5大小的零矩阵print(input)init=torch.nn.init.uniform_(input,0,1)#
爱钻研的小铭·2023-08-20 17:17

【torch.nn.init】初始化参数方法解读

文章目录torch.nn.init均匀分布正态分布常数分布全1分布全0分布对角分布dirac分布xavier_uniform分布xavier_normal分布kaiming_uniform分布kaiming_normal
zyw2002·2023-08-20 13:27

211014记录：pytorch模型中初始化公式（共13种）总结torch.nn.init

torch官方网址：https://pytorch.org/docs/stable/nn.init.html1、torch.nn.init.uniform_(tensor,a=0.0,b=1.0)#均匀分布U(a,b)2、torch.nn.init.normal_(tensor,mean=0.0,std=1.0)3、torch.nn.init.constant_(tensor,val)4、torc
长生不老的咖啡精·2023-08-20 13:27

深度之眼 PyTorch 训练营第 4 期 (7)：torch.nn.init

文章目录1.torch.nn.init概述2.梯度消失和梯度爆炸3.`torch.nn.init.calculate_gain`4.Xavierinitialization5.Kaiminginitialization6.其它初始化方法1.torch.nn.init概述因为神经网络的训练过程其实是寻找最优解的过程，所以神经元的初始值非常重要。如果初始值恰好在最优解附近，神经网络的训练会非常简单。而
文森特没有眼泪·2023-08-20 13:57

Pytorch框架之网络参数初始化--torch.nn.init

Pytorch框架之网络参数初始化–torch.nn.initpytorch在torch.nn.init中提供了常用的初始化方法函数，这里简单介绍，方便查询使用。
发呆的比目鱼·2023-08-20 13:26

torch.nn.init

函数描述torch.nn.init.calculate_gain(nonlinearity,param=None)对于给定的非线性函数，返回推荐的增益值torch.nn.init.normal(tensor,mean=0,std=1)从给定均值和标准差的正态分布N(mean,std)中生成值，填充输入的张量或变量torch.nn.init.constant(tensor,val)用val的值填充输
Elvira521yan·2023-08-20 13:23

pytorch学习笔记十：权值初始化的十种方法

在上一节中了解了为什么要进行权值初始化以及如何选择权值初始化方法，在这一节来了解一下pytroch中十种权值初始化方法一、权值初始化流程1、先设定什么层用什么初始化方法，初始化方法在torch.nn.init
Dear_林·2023-02-20 07:42

Pytorch 模型权重初始化

目录一、torch.nn.init初始化函数二、权重初始化应用一、torch.nn.init初始化函数importtorchimporttorch.nnasnnw=torch.empty(2,3)#1.
清纯世纪·2023-01-28 13:47

pytorch 笔记：torch.nn.init

这个模块中的所有函数都是用来初始化神经网络参数的，所以它们都在torch.no_grad()模式下运行，不会被autograd所考虑。1计算gainvalue1.1介绍这个在后面的一些nn.init初始化中会用到1.2用法torch.nn.init.calculate_gain(nonlinearity,param=None)importtorchtorch.nn.init.calculate_g
UQI-LIUWJ·2023-01-21 14:04

Pytorch常用权重初始化方法

PyTorch在torch.nn.init中提供了常用的初始化方法函数，在这里简单介绍，同时也方便自己以后查询使用。
liiiiiiiiiiiiike·2023-01-11 12:35

Pytorch网络参数初始化

Pytorch中常见的两种初始化操作(1)使用pytorch内置的torch.nn.init方法正态分布、均匀分布、xavier初始化、kaiming初始化都已经实现，可以直接使用。
@Elaine·2023-01-11 11:59

『PyTorch』第十三弹_torch.nn.init参数初始化

除了之前的.data进行赋值，或者.data.初始化方式外，我们可以使用torch.nn.init进行初始化参数。fromtorch.nnimportinitlinear=nn.Linear(3
weixin_33850890·2022-12-18 13:45

深度学习——模型的初始化

PyTorch也在torch.nn.init中为我们提供了常用的初始化方法。
黎小强同学·2022-12-18 13:42

模型参数初始化（weights_init）——torch.nn.init、加载预权重

模型参数初始化（weights_init）——torch.nn.init、加载预权重文章目录模型参数初始化（weights_init）——torch.nn.init、加载预权重前言一、单层初始化1、nn.init.constant
Chaoy6565·2022-12-18 13:38

pytorch参数初始化方法

1、初始化方式单层网络初始化方式在创建model后直接调用torch.nn.init里的初始化函数。
一只小小的土拨鼠·2022-11-27 17:51

Torch模型权重初始化

初始化方法在torch.nn.init中实例化模型后,在模型init函数中初始化权重初始化函数:definitialize_weights(self):forminself.modules():ifisinstance
maxruan·2022-11-27 03:49

nn.Parameter和torch.nn.init系列函数给模型参数初始化

参考自：(12条消息)torch.nn.init常用函数总结_不牌不改的博客-CSDN博客_torch.nn.init.normal_
xx_xjm·2022-11-25 04:01

通过torch.nn.init更改模型初始化参数

比如模型如下：classNet(nn.Module):#初始化定义网络的结构：也就是定义网络的层def__init__(self):super(Net,self).__init__()self.layer1=nn.Sequential(nn.Conv2d(3,6,kernel_size=5,stride=1,padding=0),#激活函数nn.ReLU(),#kernel_size：poolin
FrenchOldDriver·2022-11-24 23:01

Linux深入浅出PyTorch（二）Pytorch主要组成模块及基础实战

准备好的数据(2)自定义Dataset类进行数据读取及初始化4.模型构建（1）神经网络的构造（2）神经网络中常见的层1.不含模型参数的层2.含模型参数的层3.常见的神经网络的一些层5.模型初始化（1）torch.nn.init
坚持不懈的小白白·2022-11-24 13:08

TORCH.NN.INIT

TORCH.NN.INIT增益1增益：calculate_gain恒值填充1常量填充：constant_21值填充：ones_30值填充：zeros_4单位矩阵填充2维Tensor：eye_5dirac
阿巫兮兮·2022-11-23 16:42

torch.nn.init常用函数总结

torch.nn.init中常用的函数：torch.nn.init.uniform_torch.nn.init.normal_torch.nn.init.constant_torch.nn.init.ones_torch.nn.init.zeros_torch.nn.init.eye_torch.nn.init.sparse_torch.nn.inittorch.nn.init.uniform_t
不牌不改·2022-08-21 13:22

Pytorch之动手学习深度学习（PyTorch）

diveintoDLPyTorchbasicknowledgemaintoolstorch.utils.data模块提供了有关数据处理的工具，torch.nn模块定义了大量神经网络的层，torch.nn.init
专注于计算机视觉的AndyJiang·2022-07-15 07:48

Pytorch的主要模块简介

==torch.nn.init模块==8．torch.optim模块9．==torch.autograd模块==10．torch.distributed
彭小方·2022-07-05 07:28

Datawhale-深入浅出pytorch主要组成模块和基础实战

目录3.2基本配置3.3数据读入3.4.1神经网络的构造3.4.2神经网络中常见的层3.4.3模型示例3.5模型初始化torch.nn.init内容torch.nn.init使用初始化函数的封装3.6损失函数
akriver·2022-07-05 07:04

[Daily]torch里的一些初始化

虽然少壮不努力但是老大还是要亡（精）羊（卫）补（填）牢（海）torch.nn.init里的一些对tensor的初始化均匀分布nn.init.uniform_(tensor,a=0,b=1)用均匀分布生成值来填充
棉毛裤穿吗·2022-03-18 05:26

Pytorch - TORCH.NN.INIT 参数初始化的操作

路径：https://pytorch.org/docs/master/nn.init.html#nn-init-doc初始化函数：torch.nn.init#-*-coding:utf-8-*-"""Createdon2019@author:fancp"""importtorchimporttorch.nnasnnw=torch.empty(3,5)#1.均匀分布-u(a,b)#torch.nn.
·2021-02-27 15:34

[pytorch]权重初始化方法

权重初始化方法初始化方法常数初始化均匀分布正态分布稀疏初始化Xaivier均匀分布Xaivier正态分布Kaiming均匀分布Kaiming正态分布应用的实例单层网络使用apply初始化权重初始化的方法封装在torch.nn.init
超喜欢萱萱子的可可子·2020-08-13 22:56

【Pytorch】模型权重的初始化函数

pytorch中常用的初始化函数封装在torch.nn.init下，常见策略主要包括：1.均匀分布初始化"""a:均匀分布下限b:均匀分布上限返回同tensor同shape的初始化张量"""init.uniform
guofei_fly·2020-08-13 14:28

PyTorch 学习笔记（四）：权值初始化的十种方法

模型训练实用教程》，获取全文pdf请点击：https://github.com/tensor-yu/PyTorch_Tutorial文章目录Xavier，kaiming系列；其他方法分布PyTorch在torch.nn.init
TensorSense·2020-08-02 12:41

Pytorch：权重初始化

通过调用torch.nn.init包中的多种方法可以将权重初始化为直接访问张量的属性。
idotc·2020-07-07 20:49

PyTorch学习之十一种权重初始化方法

权重初始化方法位于torch.nn.init中。增益计算对于给定的非线性函数，返回推荐的增益值。
mingo_敏·2020-07-05 11:48

Pytorch中的网络参数（权重）初始化函数总结

Pytorch之网络初始化Pytorch中的网络参数初始化方法总结权重初始化方法位于torch.nn.init中1、torch.nn.init.calculate_gain(nonlinearity,param
coder_zrx·2020-06-25 13:13

Pytorch 实现权重初始化

通过调用torch.nn.init包中的多种方法可以将权重初始化为直接访问张量的属性。
idotc·2019-12-31 15:09

AttributeError: module 'torch.nn.init' has no attribute 'zeros_'

问题File"E:\wj-lab\expStad\model.py",line50,in__init__feat_block.apply(weights_init_kaiming)File"D:\Anaconda3\envs\python35\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py",line231,inapplymodule.apply(fn)F
WJ_MeiMei·2019-02-24 11:08

PyTorch官方中文文档：torch.nn.init

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aibbtcom·2018-03-10 16:37
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