torch.nn

Pytorch 之torch.nn进阶第1关：正则化

经过“Pytorch之torch.nn初探“实训的学习，想必同学们对torch.nn有了一个初步的认识。接下来，本实训将介绍更多内容帮助同学们运用神经网络的特性。
ad_m1n·2025-06-14 05:50

头歌之动手学人工智能-Pytorch 之torch.nn进阶

目录第1关：正则化任务描述编程要求测试说明精神的浩瀚，想象的活跃，心灵的勤奋，就是天才。——狄德罗开始你的任务吧，祝你成功！第2关：损失函数任务描述编程要求测试说明天才，就其本质而说，只不过是一种对事业、对工作过盛的热爱而已。——高尔基开始你的任务吧，祝你成功！第3关：距离函数任务描述编程要求测试说明有了精神的实验和观测作为研究的依据，想像力便成为自然科学理论的设计师。——廷德尔开始你的任务吧，祝
摸鱼界在逃劳模·2025-06-14 05:49

torch.nn中的非线性激活使用

1、神经网络中的非线性激活  在神经网络中，**非线性激活函数（Non-linearActivationFunctions）**是引入非线性变换的关键组件，使神经网络能够学习并建模复杂的非线性关系。如果没有激活函数，无论神经网络有多少层，其整体表现仍等同于一个线性模型（如逻辑回归），无法解决非线性问题（如图像分类、自然语言处理等）。为什么需要非线性激活？打破线性限制：线性变换的叠加仍然是线性的（如
小白的高手之路·2025-04-27 16:12

torch.nn中的线性层的使用

1、神经网络中的线性层在神经网络中，线性层（LinearLayer），也称为全连接层（FullyConnectedLayer,FCLayer）或稠密层（DenseLayer），是最基础且核心的组件之一。它的作用是通过矩阵运算将输入数据映射到另一个维度空间，通常用于特征变换或分类/回归任务。核心原理数学定义：给定输入向量(x∈Rn\mathbf{x}\in\mathbb{R}^nx∈Rn)，线性层的
小白的高手之路·2025-04-27 16:12

torch.nn

一、torch.nn概述与设计哲学torch.nn是PyTorch提供的一个模块化工具集，专为构建和训练神经网络设计。
爱看烟花的码农·2025-04-26 16:03

Pytorch库详细学习与解析

2.2PyTorch的核心特点3.PyTorch的安装4.PyTorch的基本使用4.1张量操作4.2模型定义与训练4.3使用torch.nn构建卷积神经网络(CNN)4.4使用torch.nn构建循环神经网络
橙色小博·2025-04-05 20:25

torch.nn.Conv2d介绍——Pytorch中的二维卷积层

  torch.nn.Conv2d是torch.nn模块中的二维卷积层类，用于构建神经网络中的二维卷积层。
小白的高手之路·2025-04-03 02:40

Pytorch学习笔记（十一）Learning PyTorch - What is torch.nn really

这篇博客瞄准的是pytorch官方教程中LearningPyTorch章节的Whatistorch.nnreally?部分。主要是教你如何一步一步将最原始的代码进行重构至pytorch标准的代码，如果你已经熟悉了如何使用原始代码以及pytorch标准形式构建模型，可以跳过这一篇。官网链接：https://pytorch.org/tutorials/beginner/nn_tutorial.html
nenchoumi3119·2025-04-01 16:44

基于 PyTorch 的 MNIST 手写数字分类模型

torch.nn：PyTorch的神经网络模块，包含了各种神经网络层、损失函数等。torc
欣然～·2025-03-24 04:27

深度学习框架PyTorch——从入门到精通（5）构建神经网络

在PyTorch里，torch.nn这个命名空间提供了你搭建自己神经网络所需要的所有基础组件。PyTorch里的每一个模块都是nn.Module类的子类。一个神经网络本身
Fansv587·2025-03-19 11:58

点云空洞的边界识别提取 pso-bp 神经网络的模型来修复点云空洞 附python代码

-`torch.nn`和`torch.optim`：PyTorch的神经网络和优化器模块。-`mpl_toolkits.mplot3d`和`matplotlib.pyp
点云-激光雷达-Slam-三维牙齿·2025-03-14 01:30

PyTorch 常见的损失函数：从基础到大模型的应用

PyTorch提供了丰富而强大的损失函数接口，位于torch.nn模块中。今天我们就来聊聊几个常见的损失函数（比如nn.MSELoss和nn.CrossEntropyLoss），看看它们
阿正的梦工坊·2025-02-28 22:19

实验随记2-Pytorch Lightning多机多卡训练

任务需求：实现多机多卡训练，模型可能继承torch.nn或者torch.lightning。示例实现5节点4GPU共计20卡训练。使用pytorch_lightning==1.9.4存在bug:启
晓岚和雪·2025-02-14 23:48

PyTorch中的 torch.nn.GRU

1.torch.nn.GRU的定义GRU是torch.nn中的
彬彬侠·2025-02-05 12:53

torch.nn中的22种loss函数简述

loss.py中能看到所有的loss函数，本文会简单对它们进行介绍1.L1Loss计算输入和目标之间的L1（即绝对值）损失。这种损失函数会计算预测值和目标值之间差的绝对值的平均。2.NLLLoss(负对数似然损失)首先找到每个样本模型预测的概率分布中对应于真实标签的那个值，然后取这个值的负数，最后对所有样本的损失取平均。即loss(x,class)=−x[class]3.NLLLoss2d(二维输
01_6·2024-09-09 14:25

常用torch.nn

目录一、torch.nn和torch.nn.functional二、nn.Linear三、nn.Embedding四、nn.Identity五、Pytorch非线性激活函数六、nn.Conv2d七、nn.Sequential
mm_exploration·2024-09-08 09:41

深度学习框架相关-Python模块的介绍和使用---torch

下面主要介绍torch模块的五个功能：数据加载和处理，GPU加速，建立网络模型，模型的保存和加载，梯度更新和参数优化；上面功能主要用到的子模块如下：torch.utils.data、torch.cuda、torch.nn
sccum·2024-09-07 09:22

torch.nn到底是什么？

torch.nn到底是什么？我们建议将本教程作为笔记本而不是脚本来运行。要下载笔记本（.ipynb）文件，请单击页面顶部的链接。
yanglamei1962·2024-08-27 13:21

Pytorch nn.Module

一、torch.nn简介torch.nn是PyTorch中用于构建神经网络的模块。它提供了一系列的类和函数，用于定义神经网络的各种层、损失函数、优化器等。
霖大侠·2024-03-16 15:53

PyTorch 2.2 中文官方教程（四）

torch.nn到底是什么？
绝不原创的飞龙·2024-02-07 19:48

深度学习本科课程 实验3 网络优化

一、在多分类任务实验中实现momentum、rmsprop、adam优化器1.1任务内容在手动实现多分类的任务中手动实现三种优化算法，并补全Adam中计算部分的内容在torch.nn实现多分类的任务中使用
11egativ1ty·2024-02-06 12:20

深度学习本科课程 实验4 卷积神经网络

二维卷积实验1.1任务内容手写二维卷积的实现，并在至少一个数据集上进行实验，从训练时间、预测精度、Loss变化等角度分析实验结果（最好使用图表展示）（只用循环几轮即可）使用torch.nn实现二维卷积，
11egativ1ty·2024-02-05 11:36

【深度学习】基于PyTorch架构神经网络学习总结（基础概念&基本网络搭建）

nn.Module的使用利用PyTorch架构使用神经网络模型时，一般是利用torch.nn函数自定义神经网络框架|官方示例：importtorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassModel
hi_ly_51·2024-02-02 13:25

PyTorch 中神经网络库torch.nn的详细介绍

以下是torch.nn的关键组成部分及其功能：nn.Module类：nn.Module是所有自定义神经网络模型的基类。
科学禅道·2024-02-02 09:23

[pytorch入门] 6. 神经网络

基本介绍torch.nn：Containers：基本骨架ConvolutionLayers：卷积层Poolinglayers：池化层Non-linearActivations(weightedsum,nonlinearity
晴空对晚照·2024-01-25 07:26

Python 基于pytorch从头写GPT模型；实现gpt实战

1.定义缩放点积注意力类importnumpyasnp#导入numpy库importtorch#导入torch库importtorch.nnasnn#导入torch.nn库d_k=64#K(=Q)维度d_v
医学小达人·2024-01-23 10:12

神经网络骨架搭建及卷积

目录基本骨架——nn.Module卷积理论知识实践基本骨架——nn.Module关于神经网络的一些工具主要位于torch.nn里面，其中nn是神经网络(NeuralNetwork)的缩写。
睡不醒的毛毛虫·2024-01-14 02:13

深度学习代码学习

神经网络基本搭建：torch.nn解惑（一）-----super(XXX,self).__init__()到底是代表什么含义_super(,self).
朽月初二·2024-01-12 21:42

PyTorch: torch.nn 子模块及其在循环神经网络中的应用

目录torch.nn子模块详解nn.utils.rnn.PackedSequence参数说明注意事项示例代码nn.utils.rnn.pack_padded_sequence参数说明返回值注意事项示例代码
E寻数据·2024-01-11 09:48

PyTorch 参数化深度解析：自定义、管理和优化模型参数

目录torch.nn子模块parametrizeparametrize.register_parametrization主要特性和用途使用场景参数和关键字参数注意事项示例parametrize.remove_parametrizations
E寻数据·2024-01-09 11:24

用pytorch给深度学习加速：正交与谱归一化技术

torch.nn参数优化parametrizations.orthogonal这个torch.nn.utils.parametrizations.orthogonal模块是PyTorch库中的一个功能，
E寻数据·2024-01-09 09:36

零基础也可以探索 PyTorch 中的上采样与下采样技术

目录torch.nn子模块VisionLayers详解nn.PixelShuffle用法与用途使用技巧注意事项参数示例代码nn.PixelUnshuffle用法与用途使用技巧注意事项参数示例代码nn.Upsample
E寻数据·2024-01-09 09:31

探索PyTorch优化和剪枝技术相关的api函数

torch.nn子模块Utilities解析clip_grad_norm_torch.nn.utils.clip_grad_norm_是PyTorch深度学习框架中的一个函数，它主要用于控制神经网络训练过程中的梯度爆炸问题
E寻数据·2024-01-09 07:06

PyTorch简单理解ChannelShuffle与数据并行技术解析

目录torch.nn子模块详解nn.ChannelShuffle用法与用途使用技巧注意事项参数示例代码nn.DataParallel用法与用途使用技巧注意事项参数示例nn.parallel.DistributedDataParallel
E寻数据·2024-01-09 07:05

PyTorch 新手也可以实现 CosineSimilarity 和 PairwiseDistance - 距离度量的操作

目录torch.nn子模块DistanceFunctions解析nn.CosineSimilarity功能主要参数输入和输出的形状使用示例nn.PairwiseDistance功能主要参数输入和输出的形状使用示例总结
E寻数据·2024-01-07 11:26

新手可理解的PyTorch 损失函数：优化机器学习模型的关键

目录torch.nn子模块LossFunctions详解nn.L1Loss用途用法使用技巧注意事项代码示例nn.MSELoss用途用法使用技巧注意事项代码示例nn.CrossEntropyLoss用途用法使用技巧注意事项代码示例使用类别索引使用类别概率
E寻数据·2024-01-07 11:26

PyTorch新手学习实战：解析 Dropout Layers应用，完整指南与代码示例

目录torch.nn子模块DropoutLayers详解nn.Dropout用途用法使用技巧注意事项代码示例nn.Dropout1d用途用法使用技巧注意事项代码示例nn.Dropout2d用途用法使用技巧注意事项代码示例
E寻数据·2024-01-07 11:25

PyTorch 新手可理解的 Embedding 和 EmbeddingBag - 解析与实践

目录torch.nn子模块SparseLayers详解nn.Embedding用途主要参数注意事项使用示例从预训练权重创建嵌入nn.EmbeddingBag功能和用途主要参数使用示例从预训练权重创建总结
E寻数据·2024-01-07 11:22

新手可理解的PyTorch线性层解析：神经网络的构建基石

目录torch.nn子模块LinearLayers详解nn.IdentityIdentity类描述Identity类的功能和作用Identity类的参数形状示例代码nn.LinearLinear类描述Linear
E寻数据·2024-01-05 12:51

新手深入PyTorch中RNN、LSTM和GRU使用和理解

目录torch.nn子模块RecurrentLayersnn.RNNBaseRNNBase类描述RNNBase类的功能和作用flatten_parameters()方法示例代码nn.RNNRNN类描述RNN
E寻数据·2024-01-05 12:21

新手解锁语言之力：理解 PyTorch 中 Transformer 组件

目录torch.nn子模块transformer详解nn.TransformerTransformer类描述Transformer类的功能和作用Transformer类的参数forward方法参数输出示例代码注意事项
E寻数据·2024-01-05 12:21

新手也能理解的PyTorch激活函数详解

目录torch.nn子模块Non-linearActivationsnn.ELU主要特点与注意事项使用方法与技巧示例代码图示nn.HardshrinkHardshrink函数定义参数形状示例代码图示nn.HardsigmoidHardsigmoid
E寻数据·2024-01-05 12:20

新手深入浅出理解PyTorch归一化层全解析

目录torch.nn子模块normal层详解nn.BatchNorm1dBatchNorm1d函数简介函数工作原理参数详解使用技巧与注意事项示例代码nn.BatchNorm2dBatchNorm2d函数简介函数工作原理参数详解使用技巧与注意事项示例代码
E寻数据·2024-01-05 12:47

神经网络的核心：帮助新手理解 PyTorch 非线性激活函数

目录torch.nn子函数非线性激活详解nn.SoftminSoftmin函数简介函数工作原理参数详解使用技巧与注意事项示例代码nn.SoftmaxSoftmax函数简介函数工作原理参数详解使用技巧与注意事项示例代码
E寻数据·2024-01-05 07:10

池化层解析：新手也能理解 PyTorch 中的核心组件

目录torch.nn详解nn.MaxPool1dnn.MaxPool2dnn.MaxPool3dnn.MaxUnpool1dnn.MaxUnpool2dnn.MaxUnpool3dnn.AvgPool1dnn.AvgPool2dnn.AvgPool3dnn.FractionalMaxPool2dnn.FractionalMaxPool3dnn.LPPool1dnn.LPPool2dnn.Adapt
E寻数据·2024-01-04 11:53

新手能掌握 PyTorch 的填充技术：深入理解反射、复制、零值和常数填充

目录torch.nn子模块详解nn.ReflectionPad1d参数说明：形状（Shape）：使用示例：注意事项：nn.ReflectionPad2d参数说明：形状（Shape）：使用示例：注意事项：
E寻数据·2024-01-04 10:48

神经网络的基本框架的搭建-nn.Module

一、Torch.NN简介torch.nn是PyTorch中用于构建神经网络的模块。它提供了一组类和函数，用于定义、训练和评估神经网络模型。
DQ小恐龙·2024-01-04 09:38

探索 PyTorch 中的 torch.nn 模块**（1）

目录引言torch.nn使用和详解Parameter函数作用使用技巧使用方法和示例UninitializedParameter特点和用途可进行的操作使用示例UninitializedBuffer特点和用途可进行的操作使用示例
E寻数据·2024-01-03 06:43

探索 PyTorch 中的 torch.nn 模块（2）

目录torch.nn模块详解register_module_forward_pre_hook主要特性和用途警告钩子签名使用方法返回值示例代码register_module_forward_hook主要特性和用途警告钩子签名使用方法参数返回值示例代码
E寻数据·2024-01-03 05:09

【机器学习】卷积神经网络----GoogLeNet网络（pytorch）

#导入torch库，torch是一个基于Python的科学计算框架，主要用于深度学习importtorch#导入torch.nn库
十年一梦实验室·2024-01-02 05:31
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