torch.nn

大厂必考深度学习算法面试题

，Pytorch、Keras的池化层函数理解4.1，torch.nn.MaxPool2d4.2，keras.layers.MaxPooling2D五，Pytorch和Keras的卷积层函数理解5.1，torch.nn
嵌入式视觉·2022-11-25 08:40

Pytorch 之torch.nn进阶第3关：距离函数

最终代码importtorchimporttorch.nnasnnfromtorch.autogradimportVariableinput=Variable(torch.Tensor([[1.1,2.2],[2.93,3.8]]))target=Variable(torch.Tensor([[1,2],[3,4]]))#/**********Begin*********/#创建一范数的变量pdi
OnlyForBetter·2022-11-25 05:25

torch.nn

##规范化（Normalization）：通常指将一个向量除以其范数，比如采用欧式空间距离，则用向量的方差作为范数来规范化向量。#在深度学习中，规范化通#常采用极差为范数，即将向量减去最小值，并除以其极差，从而使数值范围在0到1之间。#标准化（Standardization）：通常指将一个向量移除其位置和规模的度量。比如一个服从正态分布的向量，#可以减去其均值，并除以其方差来标准化数据，从而获得一
Monte0539·2022-11-25 05:23

【pytorch】torch.nn 与 torch.nn.functional 的区别

今天在看pytorch的代码时，看到了torch.nn和torch.nn.functional，然后查了两个模块的官方doc，也没有看明白有啥区别，然后就查了一下资料，这里记录一下，方便以后查阅。
梁小憨憨·2022-11-25 04:22

torch.nn模块介绍

torch.nnCLASStorch.nn.Linear(in_features,out_features,bias=True)输入：(N,*,in_features)，*代表可以拓展到任意大的维度输出：(N,*,out_features),*含义是输出的除了out_features这个唯独外，所有的维度的形状都要和输入相同学习的变量：源码：其中F指代functional模块CLASStorch.
你回到了你的家·2022-11-25 04:48

pytorch里面的nn库：torch.nn.modules、torch.nn.functional、torch.nn.parameter、torch.nn.Sequential

torch.nn是专门为神经网络设计的模块化接口torch.nn构建与autograd之上，可以用来定义和运行神经网络介绍一下四大库：torch.nn.modules、torch.nn.functional
Amanda_JIDAN·2022-11-25 04:45

【PyTorch】微调修改预训练模型权重参数

查阅了其他博客和torch.nn源码后，做个笔记。为了更方便的了解，将使用torchvision中的模型convnext作介绍。
看远方的星是否听得见·2022-11-24 23:17

PyTorch学习笔记（五）：模型定义、修改、保存

一、PyTorch模型定义的方式Module类是torch.nn模块里提供的一个模型构造类(nn.Module)，是所有神经网络模块的基类，我们可以继承它来定义我们想要的模型；PyTorch模型定义应包括两个主要部分
普通网友·2022-11-24 23:35

torch.nn模块之常用激活函数详解

激活函数1.常用的激活函数2.激活函数计算公式及其可视化2.1Sigmoid激活函数2.2Tanh激活函数2.3ReLu激活函数2.4LeakyReLU2.5Softplus激活函数参考资料1.常用的激活函数在PyTorch中，提供了十几种激活函数层所对应的类，但常用的激活函数类和和功能如下表1所示。表1常用激活函数操作名称层对应的类功能S型激活函数torch.nn.SigmoidSigmoid激
@DWC_DIP·2022-11-24 21:57

PyTorch中 torch.nn与torch.nn.functional的区别

原文链接torch.nnpytorch中文文档：torch.nn在__init__()函数里定义，定义的是一个类：torch.nn.functionalpytorch中文文档：torch.nn.functional
代码的路·2022-11-24 16:40

手动以及使用torch.nn实现logistic回归和softmax回归

其他文章手动以及使用torch.nn实现logistic回归和softmax回(当前文章)手动以及使用torch.nn实现前馈神经网络实验文章目录任务一、Pytorch基本操作考察1.1任务内容1.2任务思路及代码
Drailife·2022-11-24 15:36

pytorch初学笔记（十）：神经网络基本结构之最大池化的使用

代码实战3.1题目要求3.2池化的具体实现3.2.1步骤3.2.2报错及其原因3.2.3ceil_mode不同运行的结果不同3.2.4完整代码3.3tensorboard可视化一、最大池化：下采样官方文档：torch.nn—PyTorch1.13documentation1.1
好喜欢吃红柚子·2022-11-24 14:35

python画损失函数图_Pytorch十九种损失函数的使用详解

损失函数通过torch.nn包实现，1基本用法criterion=LossCriterion()#构造函数有自己的参数loss=criterion(x,y)#调用标准时也有参数2损失函数2-1L1范数损失
weixin_39947812·2022-11-24 13:38

Ptroch训练技巧精简版

Pytorch训练技巧1.自定义损失函数pytorch在torch.nn模块里提供了很多损失函数，如MSELoss，L1Loss等，但同时也可以自定义损失函数：两种定义损失函数方法：以函数方式直接定义一个函数即可
qq_44138217·2022-11-24 09:39

torch.nn、(二)

参考torch.nn、(二)-云+社区-腾讯云目录RecurrentlayersRNNLSTMGRURNNCellLSTMCellGRUCellTransformerlayersTransformerTransformerEncoderTransformerDecoderTransformerEncoderLayerTransformerDecoderLayerLinearlayersIdenti
Wanderer001·2022-11-24 06:28

利用torch.nn实现线性回归

文章目录前言一、torch.nn模块简介二、实现线性回归1.读取数据2.构建模型3.模型参数初始化4.定义损失函数和优化方法5.模型的训练前言.模块是Pytorch为神经网络设计的模块化接口，该模块定义了大量的神经网络层
shuoqin2022·2022-11-23 11:13

PyTorch | 利用torch.nn实现线性回归

本文是利用torch.nn实现一个简单的线性回归模型,主要是根据nn.Module和torch.nn中的Linear模型,来创建一个自己的线性模型.适合与上篇手动创建模型进行对比学习.文章目录导入所需模块生成数据读取数据集构建模型初始化模型参数定义损失函数和优化算法训练模型个人收获导入所需模块
grizzly00·2022-11-23 11:43

深度学习之pytorch常用函数个人笔记

pytorch最基本的操作对象是Tensor(张量),它表示一个多维矩阵，类似于numpy的ndarrays，其可在GPU上使用可以加速计算，和numpy类型转换也非常方便torch.nn为我们提供了成熟的层及一系列激活函数
@会飞的毛毛虫·2022-11-23 08:34

PyTorch笔记 - R-Drop、Conv2d、3x3+1x1+identity算子融合

torch.nn模块：https://pytorch.org/docs/stable/nn.htmlR-Drop-RegularizedDropoutforNeuralNetworksDropoutLayers
SpikeKing·2022-11-23 04:08

Pytorch——Conv2d、conv2d

1Conv2dConv2d是torch.nn中的类1.1初始化CLASStorch.nn.Conv2d(in_channels,out_channels,kernel_size,stride=1,padding
NPC_0001·2022-11-23 04:37

Pytorch 构建简单Neural Networks

NeuralNetworks使用torch.nn包来构建神经网络。nn包依赖autograd包来定义模型并求导。
pengege666·2022-11-23 01:19

NNDL 实验五 前馈神经网络（2）自动梯度计算 & 优化问题

答：不同于飞桨提供的paddle.nn.Layer类，在pytorch中是torch.nn.Module类，torch.nn是专
weixin_51715088·2022-11-23 00:07

pytorch离线安装（探索尝试版本）

清华云阿里云反复横跳2.本地安装Torch2.1去哪里下载2.2虚拟环境的问题2.3安装过程说明2.4想更多3.另外的库的安装torchvision3.1安装尝试3.2AttributeError:module'torch.nn'hasnoattribute'ModuleDict
BuptBf·2022-11-22 20:41

Pytorch里的CrossEntropyLoss详解

转自：Pytorch里的CrossEntropyLoss详解_aiwanghuan5017的博客-CSDN博客首先要知道上面提到的这些函数一部分是来自于torch.nn,而另一部分则来自于torch.nn.functional
Leora_lh·2022-11-22 14:47

pytorch初学笔记（九）：神经网络基本结构之卷积层

多通道输入1.3.2多通道输出二、卷积操作练习2.1数据集准备2.2自定义神经网络2.3卷积操作控制台输出结果2.4tensorboard可视化三、完整代码一、torch.nn.CONV2D官方文档：torch.nn—PyTorch1.13documentation1.1
好喜欢吃红柚子·2022-11-22 10:46

pytorch初学笔记（八）：神经网络之卷积操作

2.2.3关于对input和weight的shape详解三、代码实战3.1练习要求3.2tensor的reshape操作3.3不同stride的对比3.4不同padding的对比3.5完整代码一、卷积操作torch.nn—PyTorch1.13d
好喜欢吃红柚子·2022-11-21 14:46

pytorch1.0.1版本问题之AttributeError:module ‘torch.nn‘ has no attribute ‘Hardwish‘

报错：AttributeError:module'torch.nn'hasnoattribute'Hardwish'我怀疑是因为pytorch的版本太低了，因为我的pytorch是1.0.1的而师兄的是
舒心远航·2022-11-21 14:40

[Pytorch系列-30]：神经网络基础 - torch.nn库五大基本功能：nn.Parameter、nn.Linear、nn.functioinal、nn.Module、nn.Sequentia

的博客_文火冰糖的硅基工坊_CSDN博客本文网址：https://blog.csdn.net/HiWangWenBing/article/details/120614234目录前言深度学习模型框架第1章torch.nn
文火冰糖的硅基工坊·2022-11-21 14:29

[Pytorch系列-28]：神经网络基础 - torch.nn模块功能列表

文火冰糖（王文兵）的博客_文火冰糖的硅基工坊_CSDN博客本文网址：https://blog.csdn.net/HiWangWenBing/article/details/120606523目录第1章torch.nn
文火冰糖的硅基工坊·2022-11-21 14:28

pytorch初学笔记（七）：神经网络基本骨架 torch.nn.Module

目录一、torch.nn模块二、module模块三、自定义搭建神经网络一、torch.nn模块torch.nn—PyTorch1.13documentation二、module模块Module—PyTorch1.13documentation
好喜欢吃红柚子·2022-11-21 14:26

PyTorch的损失函数和优化器

后者是torch.nn库里的模块，通过建立一个模块的实例，然后通过调用模块方法来计算最终的损失函数。对于回归问题，一般情况下使用
Flamingo_NJ·2022-11-21 03:46

【Pytorch学习】-- 构建模型 -- torch.nn

p=1，内含环境搭建搭建神经网络当我们完成读取数据和处理数据之后，下一步就可以将数据输入到我们的神经网络当中，而pytorch已经为我们写好一个模型类，当需要构建我们自己的模型时，只需要继承torch.nn
丶Dylan·2022-11-20 23:13

4.pytorch1.60 torch.nn在pycharm中无法自动智能提示

pytorch1.60torch.nn在pycharm中无法自动智能提示一、解决的方法有两个，第一个方法来源于一个博客，第二个方法是根据这个博客产生的启发（目前没有问题）二、原因分析一、解决的方法有两个，第一个方法来源于一个博客，第二个方法是根据这个博客产生的启发（目前没有问题）方法二：导包时，有原来的importtorch.nnasnn改为importtorch.nn.modulesasnn，这
呼啦圈正在输入中...·2022-11-20 23:13

pytorch学习笔记-torch.nn与torch.nn.functional的区别及应用场景

转载出处：作者：有糖吃可好链接：https://www.zhihu.com/question/66782101/answer/579393790来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。两者的相同之处：nn.Xxx和nn.functional.xxx的实际功能是相同的，即nn.Conv2d和nn.functional.conv2d都是进行卷积，nn.Dropou
冲上云霄！·2022-11-20 23:08

Pytorch笔记 之 torch.nn 模块简介

文章目录torch.nnbeforenn.functionalnn.Module&nn.Parameternn.Lineartorch.optimDataLoaderAddValidationnn.SequentialUsingGPUtorch.nnimporttorch.nnasnn参考翻译Whatistorch.nnreally?主要是对PyTorch框架的各模块进行简要介绍一定程度上是PyT
子耶·2022-11-20 23:32

Fedformer中的FEB模块与torch.nn.Parameter的简单理解

torch.nn.Parameter看看下面这篇博客，同时你可以关注一下nn.Linear与nn.Parameter的区别，可以用nn.Parameter实现nn.Linear[Pytorch系列-30]：神经网络基础-torch.nn
思考实践·2022-11-20 13:46

torch.nn里的损失函数：MSE、BCE、BCEWithLogits、NLLLoss、CrossEntropyLoss的用法

1.nn.MSELoss()模型的预测值与标签的L2距离。一般用于回归问题。之所以不用于分类问题，可能原因为：使用sigmoid之后，函数形式不是凸函数，不容易求解，容易进入局部最优。loss=nn.MSELoss()input=torch.randn(3,5,requires_grad=True)target=torch.randn(3,5)output=loss(input,target)ou
zcm0126·2022-11-20 13:33

PytorchAPI - torch.nn

文章目录LossFunctions(1)torch.nn.CrossEntropyLoss(weight=None,size_average=None,ignore_index=-100,reduce=None,reduction='mean',label_smoothing=0.0)(2)torch.nn.BCELoss(weight=None,size_average=None,reduce=
蜡笔羊驼·2022-11-20 12:52

Pytorch中nn.Conv2d的用法

可以看到，在torch.nn下包含了我们模型的概念、一些常用层、损失函数等的定义。我们不一一详细说，
三世·2022-11-20 11:10

【PyTorch教程】06-如何使用PyTorch搭建神经网络模型并进行训练

池化层输入输出关系3.搭建网络3.1测试3.2总结4.损失函数5.反向传播6.权重更新上一篇：【PyTorch教程】05-如何使用PyTorch训练神经网络模型(2022年最新)1.背景在PyTorch中，可以使用torch.nn
自牧君·2022-11-20 11:30

PyTorch中的torch.nn.Linear详解

torch.nn是包含了构筑神经网络结构基本元素的包，在这个包中，可以找到任意的神经网络层。这些神经网络层都是nn.Module这个大类的子类。
L_bloomer·2022-11-20 04:25

深入浅出学PyTorch-task01

PyTorch模型定义的方式Module类是torch.nn模块里提供的一个模型构造类(nn.Module)，是所有神经网络模块的基类，我们可以继承它来定义我们想要的模型；PyTorch模型定义应包括两个主要部分
ZZE15832206526·2022-11-20 04:26

语言模型_Pytorch_代码超详解

Python3.7.4torch1.5.1torchtext0.6.0torchvision0.6.1numpy1.16.52.学习目标_语言模型学习目标学习语言模型，以及如何训练一个语言模型学习torchtext的基本使用方法构建vocabularywordtoinde和indextoword学习torch.nn
努努Hao·2022-11-20 04:08

笔记 | PyTorch安装及入门教程

PyTorch主要由4个包组成：torch:可以将张量转换为torch.cuda.TensorFloattorch.autograd:自动梯度torch.nn：具有共享层和损失函数的神经网络库torch.optim
小白学视觉·2022-11-19 23:51

PyTorch模型定义及MNIST演示

一、PyTorch模型定义1.知识回顾1）Module类是torch.nn里提供的应该模型构造类，是用于
Beyond_April·2022-11-19 19:33

深度学习 pytorch手写数字识别 MNIST数据集 解析+详细注释

torch.nn提供构建网络的所有blocks,在PyTorch中的每个modules都继承了nn.Module,可以构建各种复杂的网络结构。通过nn.Module定义神经网络，使用init
R-G-B·2022-11-19 09:43

关于Pytorch的入门学习笔记

文章目录关于Anaconda的一些命令Datasettensorboardtransformstorchvision中的数据集使用DataLoader中的数据集使用torch.nnnn.Module的使用torch.nn
NorburyL·2022-11-19 07:57

Pytorch的官方教程学习--神经网络的初步理解

最近在学习Pytorch的官方入门教程，本篇只写了关于神经网络这一小知识点的理解：附：Pytorch的官方入门60min教程链接NEURALNETWORKS神经网络可以通过torch.nn包来构建。
布丁小芒果·2022-11-19 07:14

Pytorch模型层简单介绍

torch.nn中内置了非常丰富的各种模型层。它们都属于nn.Module的子类，具备参数管理功能。
瞳瞳瞳呀·2022-11-19 06:27

常用的损失函数

pytorch的源码：torch.nn—PyTorch1.11.0documentationjittor的源码：jittor.nn—Jittor1.3.2.6文档(tsinghua.edu.cn)paddle
LZ_夕阳之后的黑夜·2022-11-18 23:53
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