torch.nn

pytorch的损失函数和优化器

1.损失函数pytorch的损失函数可以调用torch.nn.functional库中的函数，通过传入神经网络预测值和目标值来计算损失函数；也可以使用torch.nn中的模块，新建一个模块实例，通过调用相关的模块计算最终的损失函数
饕餮&化骨龙·2022-12-27 21:18

关于pytorch官网教程中的What is torch.nn really?（三）

文章目录SwitchtoCNN`nn.Sequential`Wrapping`DataLoader`UsingyourGPUClosingthoughts原文在这里。因为MNIST是个分类问题，所以使用逻辑回归是合适的，同时又是个图像问题，所以使用CNN也是合理的。接下来我们转向CNN，这里展示了两种方式，因为之前的代码已经把model封装起来了，而其余部分并没有涉及到模型本身，所以基本上只要重新
MYTCHITOS·2022-12-27 06:49

PyTorch使用技巧1：F.dropout加self.training、F.log_softmax

以下介绍Module的training属性，F(torch.nn.functional).dropout和nn(torch.nn).Dropout中相应操作的实现方式，以及Module的training
源代码杀手·2022-12-25 15:30

深度学习实验（四）——卷积神经网络编程

深度学习实验四:卷积神经网络编程本次实验练习使用torch.nn中的类设计一个卷积神经网络进行MNIST手写体数字图像分类。
introversi0n·2022-12-22 08:58

Pytorch框架的学习（5）

目录1.torch.nn库2.Pytorch与visdom3.Pytorch与tensorboardX4.Pytorch与torchvision1.torch.nn库torch.nn是专门为神经网络设计的模块化接口
An efforter·2022-12-21 20:14

前馈神经网络实验

手动实现前馈神经网络解决回归、二分类、多分类任务，分析实验结果并绘制训练集和测试集的loss曲线；利用torch.nn实现前馈神经网络解决上述回归、二分类、多分类任务，分析实验结果并绘制训练集和测试集的
JMDou·2022-12-21 13:16

深度学习与物体检测每日笔记（5）Pytorch神经网络库torch.nn

故pytorch提供了更高模块化的接口torch.nn。
胳膊·2022-12-20 19:29

神经翻译笔记5扩展d. PyTorch学习笔记

定义一个神经网络定义网络损失函数和参数更新常用的PyTorch包及其连携`torch.utils.data.Dataset``torch.utils.data.DataLoader``torch.optim``torch.nn
TimsonShi·2022-12-19 00:39

pytorch官方教程学习笔记06：WHAT IS TORCH.NN REALLY?dataset，Add validation等新的东西，

1.下载数据集：frompathlibimportPathimportrequests#=======================================数据集包的下载：=======================================#DATA_PATH=Path("data")PATH=DATA_PATH/"mnist"PATH.mkdir(parents=True,e
cc 提升ing 变优秀ing·2022-12-19 00:37

torch.nn

https://pytorch.org/docs/master/nn.html官方文档https://pytorch.org/tutorials/beginner/nn_tutorial.html官方文档：WHATISTORCH.NNREALLY?https://www.jianshu.com/p/343e1d994c39pytorch学习（九）—基本的层layershttps://www.cnb
weixin_39450145·2022-12-19 00:06

2020-10-13-PyTorch官方教程翻译3-WHAT IS TORCH.NN REALLY?

date:2020-08-12author:ZhuoranLicatalog:truetags:PyTorchPyTorch提供了优美的设计模块和类torch.nn,torch.optim,Dataset
iozh·2022-12-19 00:35

PyTorch学习笔记(3)

2不用PyTorch框架特性搭建网络2.1MNIST数据集的建立2.2不使用torch.nn从零建立神经网络3开始用PyTorch特性模块替换3.1使用torch.nn函数3.2使用nn.Module模块
CarnivoreRabbit·2022-12-19 00:29

PyTorch Tutorials 摘要(3) What is torch.nn really?

文章目录前言源码前言教程链接概述：看完之后大概能明白nn.Module/nn.Parameter/torch.optim/Dataset/DatasetLoader的作用。内容对我来说都太容易了……就浏览一遍源码，然后写点注释吧。源码#下载/获取/展示MNIST数据frompathlibimportPathimportrequestsDATA_PATH=Path("data")PATH=DATA_
清欢守护者·2022-12-19 00:29

pytorch WHAT IS TORCH.NN REALLY?

手动创建神经网络importtorchimporttorch.nnasnnfrompathlibimportPathimportrequestsimportpickleimportgzipfrommatplotlibimportpyplotimportnumpyasnpimportmath#下载数据DATA_PATH=Path("data")PATH=DATA_PATH/"mnist"PATH.m
Claroja·2022-12-19 00:26

What is torch.nn really?

PyTorch提供了经过优雅设计的模块和torch.nn,torch.optim,Dataset,DataLoader类，来帮助你创建及训练神经网络。
JachinMa·2022-12-19 00:54

关于pytorch官网教程中的What is torch.nn really?（二）

文章目录Using`torch.nn.functional`Refactorusing`nn.Module`Refactorusing`nn.Linear`Refactorusing`optim`Refactorusing`Dataset`Refactorusing`DataLoader`原文在这里Whatistorch.nnreally?本来并没有打算分篇，只是写着写着发现已经很长了，于是就分了
MYTCHITOS·2022-12-18 23:51

从 relu 的多种实现来看 torch.nn 与 torch.nn.functional 的区别与联系

参考从relu的多种实现来看torch.nn与torch.nn.functional的区别与联系-云+社区-腾讯云relu多种实现之间的关系：relu函数在pytorch中总共有3次出现：torch.nn.ReLU
Wanderer001·2022-12-18 13:15

day24 torch.nn 操作1 入门 一起学 PyTorch吧，PyTorch从入门开始 每天都更新 超详细 参数 常用方法 简单案列 共同学习，共同进步 坚持

torch.nn：神经网络相关模块。classtorch.nn.Parameter():Variable的一种，常被用与模块参数（moduleparameter）。
Cchaofan·2022-12-18 00:33

day25 torch.nn 操作2 入门 一起学 PyTorch吧，PyTorch从入门开始 每天都更新 超详细 参数 常用方法 简单案列 共同学习，共同进步 坚持

importtorch.nnasnnclassModel(nn.Module):def__init__(self):super(Model,self).__init__()self.add_module("conv",nn.Conv2d(10,20,4))self.add_module("conv1",nn.Conv2d(20,10,4))model=Model()formoduleinmodel
Cchaofan·2022-12-18 00:33

BILSTM-CRF代码讲解

（NER）：BiLSTM-CRF原理介绍+Pytorch_Tutorial代码解析第一部分:导包1.torch.nn包中主要包含了用来搭建各个层的模块（Modules），比如全连接、二维卷积、池化等；torch.nn
吾小凰·2022-12-16 22:23

【Bert + BiLSTM + CRF】实现实体命名识别，最少的代码实现功能，简单易用

【Bert+BiLSTM+CRF】实现实体命名识别，最少的代码实现功能，简单易用基于Transformers,pytorch-crf,torch.nn实现NLP的实体命名识别ner功能，此文章仅供刚入门
Sito_zz·2022-12-16 14:58

关于pytorch官网教程中的What is torch.nn really?（一）

原文在这里Whatistorch.nnreally?如文中所言，以下所有代码都已在JupyterNotebook上运行通过。先正向过一遍内容，有空再反向研究一遍。MNISTdatasetup1.下载数据集并保存frompathlibimportPathimportrequestsDATA_PATH=Path("data")PATH=DATA_PATH/"mnist"#print(DATA_PATH
MYTCHITOS·2022-12-16 09:46

【软件安装】pytorch 出现 ‘torch.nn‘ has no attribute ‘MultiheadAttention‘ 错误解决方法

在使用新版本pytorch执行老版本代码时，或使用torchkeras时，有事会出现如下错误：AttributeError:module'torch.nn'hasnoattribute'MultiheadAttention
S大幕·2022-12-15 16:10

深度学习 实验六 卷积神经网络（1）卷积 torch.nn

目录第5章卷积神经网络5.1卷积5.1.1二维卷积运算5.1.2二维卷积算子5.1.3二维卷积的参数量和计算量5.1.4感受野5.1.5卷积的变种5.1.5.1步长（Stride）5.1.5.2零填充（ZeroPadding）5.1.6带步长和零填充的二维卷积算子5.1.7使用卷积运算完成图像边缘检测任务总结参考链接第5章卷积神经网络卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwor
岳轩子·2022-12-15 15:27

torch.nn模块之卷积层详解

torch中的卷积层1.torch.nn模块中的卷积层简介2.卷积运算特点3.卷积的调用方式4.图像卷积演示参考资料1.torch.nn模块中的卷积层简介torch.nntorch.nntorch.nn模块包含着torchorchorch已经准备好的卷积层，方便使用者调用构建网络。卷积可以看作是输入和卷积核之间的内积运算，是两个实值函数之间的一种数学运算。在卷积运算中，通常使用卷积核将输入数据进行
@DWC_DIP·2022-12-15 14:06

pytorch入门（三）

任务内容:利用torch.nn包来构建神经网络训练分类器chapter11.31.4理解CNN2020/02/06、2020/02/143_neural_networks_tutorial结合2.1.3
YHY@2020·2022-12-15 05:00

pytorch网络部分

torch.nn(Neuralnetwork)网络都在nn这库里面图片中最常用的cnnCNN#cnn常用参数in_channelout_channelpadding填充stride步长kernel_size
wsp+·2022-12-13 09:03

【基础知识】pytorch:nn.Softmax()

blog.csdn.net/weixin_41391619/article/details/104823086这篇讲的很清楚，转一下本篇主要分析softmax函数中的dim参数,首先介绍一下softmax函数：设则接下来分析torch.nn
nefetaria·2022-12-12 20:59

pytorch-定义神经网络

文章目录神经网络定义网络损失函数反向传播更新神经网络参数：训练过程的经典三步走：神经网络神经网络可以通过torch.nn包来构建。
ACxz·2022-12-12 08:28

深度学习之 6 线性回归实现

（2）生成数据：（3）读取数据：（4）构建模型：（5）损失函数和优化算法：（6）模型训练:2、利用torch.nn实现线性回归（3）读取数据：（4）构建模型：（5）模型参数初始化：（6）损
水w·2022-12-12 07:46

pytorch入门12--迁移学习

#迁移学习importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptim#导入上面的torch.nn包之后还需导入torch.optim包，定义损失函数和优化方法
奋斗小崽·2022-12-11 17:14

PyTorch学习笔记之torch.nn

这里主要概括性地讲解一下torch.nn中的几个函数的含义。nn.Flatten()-顾名思义，就是将张量的几个维度变成一维的，有点类似于matlab中的reshape函数。
qiuchangyong·2022-12-11 08:00

关于错误“AttributeError: module ‘torch.nn‘ has no attribute ‘BatchNormld‘”

importtorchfromtorchimportnnm=nn.BatchNormld(num_features=5,affine=False)print("BEFORE:")print("running_mean:",m.running_mean)print("running_var:",m.running_var)关于如下代码段在谷歌colab运行，出现错误“AttributeError:m
一个爱茶的工科男·2022-12-10 23:53

AttributeError: module ‘torch.nn‘ has no attribute ‘module‘

这个错误折腾了一下午，最后发现既不是torch版本问题，也不是python环境问题，只要把代码里的nn.module改成nn.Module就好了。就无语。
长安月色·2022-12-10 23:53

AttributeError: module 'torch.nn' has no attribute 'ModuleDict'

1.报错在安装pytorch后跑代码，遇到报错：AttributeError:module‘torch.nn’hasnoattribute‘ModuleDict’2.查找原因按照提示查看torch.nn
胖胖大王叫我来巡山·2022-12-10 23:22

AttributeError: module ‘torch.nn‘ has no attribute ‘moudle‘

今天的大无语事件发生了，我以为这个是很严重的问题，最后发现是拼写有误，只要把代码里的nn.Moudle改成nn.Module就好了。害，下回多注意一下
xh_crush·2022-12-10 23:22

AttributeError: module ‘torch.nn‘ has no attribute ‘HuberLoss‘

在跟李沐大神的深度学习课程，在实现一个最基本的线性回归算法这章，尝试使用HuberLoss代替MSELoss时，出现错误：AttributeError:module'torch.nn'hasnoattribute'HuberLoss
小白不困了·2022-12-10 22:21

解决 ImportError: cannot import name ‘Flatten‘ from ‘torch.nn‘

问题描述在代码中从torch.nn引入Flatten报错：解决方案进入python交互式环境输入以下代码，查看pytorch版本：importtorchprint(torch.
全幼儿园最聪明·2022-12-10 21:15

pytorch常用组件和模型搭建

pytorch模型搭建torch.nn还是torch.nn.functional？原文torch.nn中大多数layer在torch.nn.funtional中都有一个与之对应的函数。
米饭�·2022-12-10 10:37

torch.nn模块不能代码补全

问题背景torch1.6.0的版本在pycharm，nn.后没有自动补全的相关提示网上都说对于1.6.0版本的pytorch再pycharm里是没有办法自动补全的，因此这算是一个暂时恒定的bug。分析原因pycharm的自动提示是根据第三方包的每个文件夹下的__init__.pyi文件来显示的，只有__init__.pyi中import了的API才会被pycharm自动提示。解决方法需要生成__i
丸子爱学习！·2022-12-10 03:29

python batchnorm2d_Python nn.BatchNorm2d方法代碼示例

您也可以進一步了解該方法所在模塊torch.nn的用法示例。在下文中一共展
weixin_39654823·2022-12-10 03:25

报错：module 'torch.nn' has no attribute 'ModuleDict'

运行pytorch时出现的错误：module‘torch.nn’hasnoattribute‘ModuleDict’出现这种错误的原因是因为torchvision的版本问题，我装torchvision版本是
Asteria_qyj·2022-12-10 03:46

GNN PyTorch functions

PyTorchfundamentalfunctionstorch.cuda()方法torch.cuda.empty_caches()torchfile.pt,.pth,.pkl文件torch.save()和torch.load()函数torch.nn
天狼啸月1990·2022-12-09 12:29

PyTorch 笔记（17）— torch.nn 包中常用的损失函数（MSELoss 均方误差、L1Loss 平均绝对误差、CrossEntropyLoss 交叉熵误差）

1.torch.nn.MSELosstorch.nn.MSELoss类使用均方误差函数对损失值进行计算，在定义类的对象时不用传入任何参数，但在使用实例时需要输入两个维度一样的参数方可进行计算。示例如下：importtorchastloss_f=t.nn.MSELoss()x=t.randn(100,100)y=t.randn(100,100)loss=loss_f(x,y)print(loss)以
wohu1104·2022-12-09 11:58

Pytorch初步应用

2.1使用Pytorch构建一个神经网络学习目标掌握用Pytorch构建神经网络的基本流程.掌握用Pytorch构建神经网络的实现过程.关于torch.nn:使用Pytorch来构建神经网络,主要的工具都在
AI耽误的大厨·2022-12-08 19:46

Pytorch评估真实值与预测值之间的差距

然而在torch.nn中有很多的损失函数可供使用，比如nn.MSELoss就是通过计算均方差损失来评估输出和目标值之间的差距。也可以调用lo
算法与编程之美·2022-12-08 19:38

CNN CIFAR-10 pytorch实现

本文方法基于Pytorch实现，因此调用pytorch处理图像分类全家桶torch.nn、torch.optim、torchvisionimportnumpyasnpimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorchvisionfromtorchvisionimportda
FallFlower*·2022-12-08 02:34

手撕ResNet50简易速学复现，深度学习入门必备+面试利器

参考资料：[1]ResNet手写代码实现[2]ResNet50复现笔记适合对象：对pytorch和torch.nn工具使用已经有一定的了解，对resnet框架和原理基本熟悉，本教程简单快速速通resnet
BRiAq·2022-12-07 22:18

Pytorch系列入门5----神经网络核心torch.nn工具箱介绍

系列文章目录文章目录系列文章目录前言一、troch.nn的定位二、torch.nn几大模块1.nn.Module__init()__方法forward()方法nn.Parameter()方法2.nn.functional
CV_Today·2022-12-07 13:21

PyTorch-1.10(七)--torch.nn卷积层、池化层和填充层

卷积层ConvolutionLayersnn.Conv1d对由多个输入平面组成的输入信号应用1D卷积。nn.Conv2d对由多个输入平面组成的输入信号应用二维卷积。nn.Conv3d对由多个输入平面组成的输入信号应用3D卷积。nn.ConvTranspose1d对由多个输入平面组成的输入图像应用1D转置卷积算子。nn.ConvTranspose2d对由多个输入平面组成的输入图像应用2D转置卷积运算
hanscal·2022-12-07 12:18
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