torch.nn 第3页

pytorch中 torch.nn的介绍

向前向前向前！·2023-08-01 04:33

Pytorch个人学习记录总结 09

目录损失函数与反向传播L1LossMSELOSSCrossEntropyLoss损失函数与反向传播所需的Loss计算函数都在torch.nn的LossFunctions中，官方网址是：torch.nn—PyTorch2.0documentation

timberman666·2023-07-30 21:33

[PyTorch]利用torch.nn实现softmax（在Fashion-MNIST数据集上）

文章目录实验要求一、加载Fashion-MNIST数据集二、通过Dataloader读取小批量数据样本三、构建模型四、损失函数与优化器五、测试集的准确度与损失计算六、模型训练及测试实验结果实验要求利用torch.nn

番茄牛腩煲·2023-07-28 02:37

Pytorch个人学习记录总结 07

目录神经网络-非线性激活神经网络-线形层及其他层介绍神经网络-非线性激活官方文档地址：torch.nn—PyTorch2.0documentation常用的：Sigmoid、ReLU、LeakyReLU

timberman666·2023-07-26 00:09

Pytorch个人学习记录总结 05

目录神经网络的基本骨架卷积操作torch.nn.functional.conv2d神经网络的基本骨架搭建NeuralNetwork骨架主要用到的包是torch.nn，官方文档网址：torch.nn—PyTorch2.0documentation

timberman666·2023-07-26 00:08

机器学习&&深度学习——torch.nn模块

机器学习&&深度学习——torch.nn模块卷积层池化层激活函数循环层全连接层torch.nn模块包含着torch已经准备好的层，方便使用者调用构建网络。

布布要成为最负责的男人·2023-07-24 15:38

【NLP】Pytorch构建神经网络

文章目录关于torch.nn构建神经网络的基本流程构建第一个神经网络总结关于torch.nntorch.nn是PyTorch（一个流行的开源深度学习库）中的一个模块，用于构建神经网络模型。

小馒头学python·2023-07-24 14:06

4. BUILD THE NEURAL NETWORK

torch.nn提供了构建自己的神经网络所需的所有构建块。PyTorch中的每个模块都是nn.module的子类。神经网络是由其他模块（层）组成的模块本身。

绝园の暴风雨·2023-07-22 22:35

使用torch.nn包来构建神经网络

神经网络可以使用torch.nn包来构建神经网络.我们已经介绍了autograd包，nn包则依赖于autograd包来定义模型并对它们求导。

yanglamei1962·2023-07-18 16:25

PyTorch中的torch.nn.Linear函数解析

torch.nn是包含了构筑神经网络结构基本元素的包，在这个包中，可以找到任意的神经网络层。这些神经网络层都是nn.Module这个大类的子类。

dong_uper·2023-07-17 06:12

AttributeError: module ‘torch.nn‘ has no attribute ‘module‘

importtorchimporttorch.nnasnnclassLinearModel(nn.Module):def_init_(self,ndim):super(LinearModel,self)._init_()self.ndim=ndimself.weight=nn.Parameter(torch.randn(ndim,1))#定义权重self.bias=nn.Parameter(tor

Leeyayai·2023-07-15 12:59

PyTorch翻译官网教程5-BUILD THE NEURAL NETWORK

官网链接BuildtheNeuralNetwork—PyTorchTutorials2.0.1+cu117documentation构建神经网络神经网络由操作数据的层/模块组成，torch.nn命名空间提供了构建自己的神经网络所需的所有构建块

poorCoder_·2023-07-13 17:21

使用pytorch完成一个CNN入门demo

importtorchtorch的总包torch.nn网络层，通常自定义的网络都会继承nn.Moduletorch.nn.functionalF里面都包括常用的函数，relu和pooling等torchvision

岳麓山炒粉·2023-06-23 20:38

AttributeError: module ‘torch.nn‘ has no attribute ‘SiLU‘问题的解决办法

错误如下：AttributeError:module'torch.nn'hasnoattribute'SiLU'错误原因：这个问题的原因是这个版本的torch中的torch.nn函数表里面没有这个SiLU

ggggod_lei·2023-06-23 05:17

pytorch深度学习框架—torch.nn模块（二）

pytorch深度学习框架—torch.nn模块（二）激活函数pytorch中提供了十几种激活函数，常见的激活函数通常为S形激活函数（Sigmoid）双曲正切激活函数(Tanh)和线性修正单元（ReLu

程序小旭·2023-06-14 06:57

pytorch深度学习框架—torch.nn模块（一）

pytorch深度学习框架—torch.nn模块torch.nn模块中包括了pytorch中已经准备好的层，方便使用者调用构建的网络。包括了卷积层，池化层，激活函数层，循环层，全连接层。

程序小旭·2023-06-13 02:14

统计软件与数据分析Lesson17----利用pytorch构建LSTM预测股票收益率详细教程

:定义部分辅助函数2.4step4:LSTM模型构建2.5step5:模型训练2.6step6:模型预测和评估3.小结1.整体实现思路step1:导入所需的库torch：用于构建神经网络和进行模型训练torch.nn

shlay·2023-06-11 10:07

Pytorch入门（二）神经网络的搭建

torch.nn中的nn全称为neuralnetwork,意思是神经网络，是torch中构建神经网络的模块。

酷尔。·2023-06-07 18:58

torch.nn操作

torch操作一、nn.Identity二、nn.SiLU三、nn.MultiheadAttention()四、torch.flatten(input,start_dim=0,end_dim=-1)→Tensor4.1Tensor.flatten(dim=)六、Tensor.unsqueeze(dim=)七、Tensor.squeeze(dim=)八、torch.transpose(input,d

xlsemmmmmm·2023-04-21 14:02

torch.nn、(一)

参考torch.nn、(一)-云+社区-腾讯云目录torch.nnParametersContainersModuleSequentialModuleListModuleDictParameterListParameterDictConvolutionlayersConv1dConv2dConv3dConvTranspose1dConvTranspose2dConvTranspose3dUnfol

Wanderer001·2023-04-21 14:29

pytorch实现空洞卷积+残差网络实验（torch实现）

一：pytorch实现空洞卷积实验（torch实现）要求：从至少一个数据集上进行实验，同理，这里我选取了车辆分类数据集（后面的实验都是用的车辆分类数据集），主要在之前利用torch.nn实现二维卷积的基础上

Studying_swz·2023-04-20 04:48

使用Pytorch实现自定义的交叉熵损失函数，对手写数字数据集进行分类

文章目录使用torch.nn自带损失函数使用自定义损失函数结论使用torch.nn自带损失函数importtorchimporttorch.nnasnnimportmatplotlib.pyplotaspltimporttorchvisiondevice

WTIAW.TIAW·2023-04-19 22:33

小白学Pytorch系列--Torch.nn API Vision Layers(15)

小白学Pytorch系列–Torch.nnAPIVisionLayers(15)方法注释nn.PixelShuffle将形状张量(∗，Cr2,H,W)(*，Cr^2,H,W)(∗，Cr2,H,W)中的元素重新排列为形状张量(∗，C,Hr,Wr)(*，C,Hr,Wr)(∗，C,Hr,Wr)，其中r是一个高阶因子。nn.PixelUnshuffle通过将形状张量(∗，C,Hr,Wr)(*，C,Hr,W

发呆的比目鱼·2023-04-12 15:12

module ‘torch‘ has no attribute ‘version‘,No module named ‘torch.nn‘； ‘torch‘ is not a package解决

报错：写了个网络，运行时报错：Nomodulenamed'torch.nn';'torch'isnotapackage运行print(torch.

雪可问春风·2023-04-11 18:38

TypeError: named_modules() missing 1 required positional argument: ‘self‘

具体来说，需要做以下几步：导入相应的模块，如torch.nn等。定义并初始化你的模型，通常是从to

Vous oublie@·2023-04-11 14:18

小白学Pytorch系列--Torch.nn API Quantized Functions(19)

小白学Pytorch系列–Torch.nnAPIQuantizedFunctions(19)方法注释parametrizations.orthogonalparametrizations.spectral_normparametrize.register_parametrizationparametrize.remove_parametrizationsparametrize.cachedpara

发呆的比目鱼·2023-04-09 22:37

小白学Pytorch系列--Torch.nn API Utilities(18)

小白学Pytorch系列–Torch.nnAPIUtilities(18)Fromthetorch.nn.utilsmodule方法注释clip_grad_norm_剪辑参数迭代对象的梯度范数。clip_grad_value_在指定值处剪辑参数的可迭代对象的梯度。parameters_to_vector将参数转换为一个向量vector_to_parameters将一个向量转换为参数prune.Ba

发呆的比目鱼·2023-04-09 22:07

RuntimeError:0D or 1D target tensor expected, multi-target not supported&& 神经网络中label出现的错误

在编辑神经网络的时候出现这样的问题，记录自己的一个问题：这个问题一般出现在损失函数上面,torch.nn提供很多损失函数MSELoss,L1Loss,CrossEnropyLoss,BCELoss,BCEWithLogitsLoss

qq_42854129·2023-04-09 00:19

小白学Pytorch系列--Torch.nn API Loss Functions(14)

小白学Pytorch系列–Torch.nnAPILossFunctions(14)方法注释nn.L1Loss创建一个标准，用于测量输入x和目标y中每个元素之间的平均绝对误差(MAE)nn.MSELoss创建一个标准，测量输入x和目标y中每个元素之间的均方误差(L2范数的平方)。nn.CrossEntropyLoss该准则计算输入对数和目标之间的交叉熵损失。nn.CTCLoss联结主义时间分类丢失。

发呆的比目鱼·2023-04-08 00:54

torch.nn模块激活函数

常用的激活函数：以下使用PyTorch中的激活函数可视化以上几种激活函数的图像：代码如下：importtorchimporttorch.nnasnnimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromPILimportImage##PIL包读取图像数据x=torch.linspace(-6,6,100)##sigmoid激活函数sigmoid=nn.Sig

hhhhxxn·2023-04-05 11:17

小白学Pytorch系列--Torch.nn API Recurrent Layers(8)

小白学Pytorch系列–Torch.nnAPIRecurrentLayers(8)方法注释nn.RNNBasenn.RNN将具有tanhtanh或ReLUReLU非线性的多层ElmanRNN应用于输入序列。nn.LSTM将多层长短期记忆(LSTM)RNN应用于输入序列。nn.GRU将多层门控循环单元(GRU)RNN应用于输入序列。nn.RNNCell具有tanh或ReLU非线性的ElmanRNN

发呆的比目鱼·2023-04-02 21:56

Task01 PyTorch模型定义

Module类是torch.nn模块里提供的一个模型构造类(nn.Module)，是所有神经⽹网络模块的基类，我们可以继承它来定义我们想要的模型；PyTorch模型定义应包括两个主要部分：各个部分的初始化

从你美丽的流域·2023-03-31 10:37

小白学Pytorch系列--Torch.nn API Shuffle Layers(16)

小白学Pytorch系列–Torch.nnAPIShuffleLayers(16)方法注释nn.ChannelShuffle将形状为(∗,C,H,W)(*,C,H,W)(∗,C,H,W)的张量中的通道划分为g组，并将它们重新排列为(∗,Cg,g,H,W)(*,C^g,g,H,W)(∗,Cg,g,H,W)，同时保持原始张量形状。nn.ChannelShuffle>>>channel_shuffle=

发呆的比目鱼·2023-03-30 22:43

小白学Pytorch系列--Torch.nn API DataParallel Layers (multi-GPU, distributed)(17)

小白学Pytorch系列–Torch.nnAPIDataParallelLayers(multi-GPU,distributed)(17)方法注释nn.DataParallel在模块级实现数据并行。nn.parallel.DistributedDataParallel实现基于torch的分布式数据并行。模块级的分布式包。nn.DataParallel>>>net=torch.nn.DataPara

发呆的比目鱼·2023-03-30 22:43

PyTorch学习笔记（六）模型定义

SequentialModuleListModuleDict三种方法的比较与适用场景利用模型块快速搭建复杂网络PyTorch修改模型修改模型层添加外部输入添加额外输出PyTorch模型定义的方式基础知识Module类是torch.nn

zhangmeizi1996·2023-03-29 20:06

Pytorch forward()的简单理解与用法

1.基本用法在pytorch中，使用torch.nn包来构建神经网络，我们定义的网络继承自nn.Module类。

云晕无·2023-03-29 19:58

小白学Pytorch系列--Torch.nn API Dropout Layers(11)

小白学Pytorch系列–Torch.nnAPIDropoutLayers(11)方法注释nn.Dropout在训练过程中，使用来自伯努利分布的样本，以概率p随机归零输入张量的一些元素。nn.Dropout1d随机归零整个通道(一个通道是一个1D特征映射，例如，批处理输入中的第i个样本的第j个通道是一个1D张量input[i,j]nn.Dropout2d随机地将整个通道归零（通道是2D特征图，例如

发呆的比目鱼·2023-03-29 15:20

小白学Pytorch系列--Torch.nn API (2)

小白学Pytorch系列–Torch.nnAPI(2)ConvolutionLayers方法注释nn.Conv1d对由多个输入平面组成的输入信号应用1D卷积。nn.Conv2d对由多个输入平面组成的输入信号应用2D卷积。nn.Conv3d对由多个输入平面组成的输入信号应用3D卷积。nn.ConvTranspose1d对由多个输入平面组成的输入图像应用一维转置卷积算子。nn.ConvTranspos

发呆的比目鱼·2023-03-26 07:11

第一章---Pytorch快速入门---第二节---自动微分、torch.nn模块

目录一、pytorch中的自动微分二、torch.nn模块2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数2.4循环层2.5全连接层一、pytorch中的自动微分在pytorch中的autograd模块提供了实现任意标量值函数自动求导的类和函数

城南皮卡丘·2023-03-13 20:33

pytorch如何搭建一个最简单的模型，

一、搭建模型的步骤在PyTorch中，可以使用torch.nn模块来搭建深度学习模型。具体步骤如下：定义一个继承自torch.nn.Module的类，这个类将作为我们自己定义的模型。

两只蜡笔的小新·2023-03-10 11:34

BN、SyncBN、IN、LN、GN学习记录

沿着通道维度计算其他维度的均值；2）沿着通道维度计算其他维度的方差；3）归一化特征图；4）加入可学习参数γ和β(在每次反向传播后更新)，对归一化的特征图进行包含缩放和平移的仿射操作，pytorch中的BN有三种：torch.nn

Cassiel_cx·2023-02-21 07:05

PyTorch - Conv2d 和 MaxPool2d

TransposedconvolutionanimationsTransposedconvolutionanimations参考视频：土堆说卷积计算https://www.bilibili.com/video/BV1hE411t7RN关于torch.nn

伊织code·2023-02-19 07:42

PyTorch(一)：PyTorch基础 (PyTorch安装、Tensor、autograd、torch.nn、模型处理、数据处理)

本文参考PyTorch官方教程中文版链接：http://pytorch123.com/FirstSection/PyTorchIntro/Pytorch中文文档：https://pytorch-cn.readthedocs.io/zh/latest/package_references/Tensor/PyTorch英文文档：https://pytorch.org/docs/stable/tenso

连理o·2023-02-18 07:28

【PyTorch】教程：torch.nn (3)

理解torch.nntrain_dl,valid_dl=get_data(train_ds,valid_ds,bs)model,opt=get_model()fit(epochs,model,loss_func,opt,train_dl,valid_dl)切换到CNN我们将使用PyTorch预定义的Conv2d类构建卷积层，我们定义3个卷积层，每个卷积层后跟着ReLU，最后执行平均池化（PyTor

黄金旺铺·2023-02-07 11:19

【PyTorch】教程：torch.nn (1)

TORCH.NN这些都是神经网络的基础构建单元。

黄金旺铺·2023-02-07 11:49

Pytorch 之torch.nn初探--第1关：torch.nn.Module

就你叫Martin？·2023-02-07 11:12

【PyTorch】教程：torch.nn (2)

理解torch.nnPyTorch提供设计优雅的模块和类torch.nn,torch.optim,Dataset,DataLoader，帮助您创建和训练神经网络。

黄金旺铺·2023-02-07 11:01

PyTorch 并行训练极简 Demo

完整代码main.py：import osimport torchimport torch.distributed as distimport torch.nn as nnimport torch.optim

大局观选手周弈帆·2023-02-07 09:12

深度学习（PyTorch）——nn.Module的使用

B站UP主“我是土堆”视频内容torch.nn是专门为神经网络设计的模块化接口.nn构建于autograd之上，可以用来定义和运行神经网络。

清泉_流响·2023-02-06 08:30

Datawhale 第三次打卡，第一天学习。

pytorch模型定义module类别是torch.nn提供的模型构造类，（nn.module)所有神经网络的基类，可以继承他来定义我们想要的模型。

杨士奇 cosmond·2023-02-05 15:20

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