torch.nn 第4页

pytorch在定义网络时需要注意的一些

torch.nn仅支持小批量。整个torch.nn包仅支持作为微型样本而不是单个样本的输入。例如，nn.Conv2d将采用nSamplesxnChannelsxHeightxWidth的4D张量。

feng3702592·2023-02-01 14:50

Pytorch|神经网络工具箱nn

哎…年前就看到了这里，我的水平和这一章之间可能隔了一个太平洋（/TДT)/torch.nn是专门为深度学习设计的模块，核心数据结构是Module，既可以表示神经网络中的某个层，也可以表示一个包含很多层的神经网络

Yinger_2000·2023-02-01 11:23

Pytorch 1.0.0版本问题（一）之module ‘torch.nn‘ has no attribute ‘Flatten‘

1.错误生成原因在使用nn.Flatten()函数的时候报错importtorchfromtorchimportnnnet=nn.Sequential(nn.Flatten(),nn.Linear(784,256),nn.ReLU(),nn.Linear(256,10))错误如下：AttributeErrorTraceback(mostrecentcalllast)in---->1net=nn.S

日子就这么过来了·2023-01-31 15:53

Pytorch 1.0.0版本问题之module ‘torch.nn‘ has no attribute ‘Flatten‘

原因：pytorch1.0.0没有Flatten类解决方法（有效！！，请用pytorch1.9.0下的文件进行替换）pytorch1.9.0链接：链接：https://pan.baidu.com/s/111YZm3gFEGlkt3FoYeVj4A提取码：ecnu第一步，找到本地安装pytorch的路径，我是通过ANACONDA安装，路径如下E:\2345Downloads\Anaconda\ana

可基大萌萌哒的马鹿·2023-01-31 15:21

Pytorch学习遇到的问题

Pytorch学习遇到的问题：AttributeError:module‘torch.nn’hasnoattribute‘relu’importtorchimporttorch.nnx=nn.relu(

Chen Charlie·2023-01-31 15:51

PyTorch神经网络搭建入门

技术路线不管多复杂的神经网络，都需要以下步骤进行网络定义和参数优化：定义网络：定义网络结构，通过继承torch.nn.Module类实现，包括两部分，即各网络层的声明，和信息在网络层之间的传递关系；classNet(torch.nn

高堂明镜悲白发·2023-01-30 07:00

使用Pytorch的torch.nn搭建网络模型

torch.nn实现了很多与神经网络相关的类，使用这个可以很方便的搭建起模型。

加油上学人·2023-01-29 20:37

PyTorch：tensor、torch.nn、autograd、loss等神经网络学习手册（持续更新）

PyTorch1：tensor2、torch.nn、autograd、loss等神经网络学习手册（持续更新）链接：画图、读写图片文章目录一、tensor二、完整训练过程：数据、模型、可学习参数、保存与加载

享子·2023-01-29 19:30

【Pytorch】10. torch.nn介绍

深度神经网络往往需要上百层，用上一节我们使用的直接通过weights矩阵来构建网络几乎不可能，所以需要pytorch的nn模块，为了演示它的用法，我们将使用数据库MNIST。每张图片都是28×28像素的#Importnecessarypackages%matplotlibinline#将matplotlib设置为以交互方式在notebook中工作%configInlineBackend.figur

阿肉~·2023-01-29 19:59

手动以及使用torch.nn实现前馈神经网络实验

手动实现前馈神经网络1.1任务内容1.2任务思路及代码1.2.0数据集定义1.2.1手动实现前馈网络-回归任务1.2.2手动前馈网络-二分类任务1.2.3手动实现前馈神经网络-多分类1.3实验结果分析二、任务2-利用torch.nn

Drailife·2023-01-29 19:27

Task03-PyTorch模型定义

1.Pytorch模型定义的方式Module类时torch.nn模块里提供的一个模型构造类(nn.Module)，是所有神经网络模块的基类，可以继承它来定义自己的模型Pytorch模型定义包括两个主要部分

从白玉石·2023-01-27 08:45

pytorch TORCH.NN 到底是什么？

PyTorch提供了设计精美的模块和类torch.nn、torch.optim、Dataset和DataLoader来帮助创建和训练神经网络。

xuejianxinokok·2023-01-26 16:14

【pytorch】torch.nn 与 torch.nn.functional 的区别

在初学Pytorch创建模型的时候,总会出现不知道要把layer放在init()中还是forwad()中,也不知道到底该使用nn.Conv2d还是F.conv2d.为此带来了不必要的烦恼.我为了搞清用法查看了官方doc并在pytorch论坛上做了询问,此为讨论的链接整理结果如下:torch.nntorch.nn这个模块下面存的主要是Module类.以torch.nn.Conv2d为例,也就是说to

One__Way·2023-01-25 07:17

PyTorch: TORCH.NN

Pytorch提供了torch.nn、torch.optim、Dataset和DataLoader这些设计优雅的模块和类以帮助使用者创建和训练神经网络。

gdtop818·2023-01-22 17:55

torch.nn.CrossEntropyLoss()

参考：torch.nn.functional和torch.nn去使用softmax，logsoftmax,crossentropy等的区别_LUQC638的博客-CSDN博客参考：softmax+log

LUQC638·2023-01-18 14:30

Pythorch torch.nn 与 torch.nn.functional的区别

我们知道在torch.nn和torch.nn.functional中有许多类似的激活函数或者损失函数，例如：torch.nn.ReLU和torch.nn.functional.relutorch.nn.MSEloss

xytywh·2023-01-18 14:30

卷积神经网络入门

构建模型创建一个扩展nn.Module基类神经网络类；在类构造函数中，使用torch.nn中的预构建层网络的图定义为类属性；使用网络的层属性以及nn.functionalAPI中的操作来定义网络的向前传播

weixin_42561013·2023-01-18 12:18

【PyTorch】教程：学习基础知识-(5) 构建模型

BUILDTHENEURALNETWORK(构建神经网络)神经网络由layers/modules组成，torch.nn提供了所有的你需要构建自己的神经网络的blocks，每个module都在PyTorch

黄金旺铺·2023-01-18 12:06

翻译：PyTorch基础知识学习 - 构建神经网络

torch.nn命名空间提供了构建自己的神经网络所需的所有构建块。PyTorch中的每个模块都是nn.Module的子类。神经网络是一个模块本身，它由其他模块（层）组成。

茕夜·2023-01-18 12:32

[PyTorch]利用torch.nn实现logistic回归

库创建数据加载器data_iter继承nn.Module构建网络模型参数初始化损失函数torch.nn.BCELoss()，torch.optim.SGD构建优化器模型训练与计算训练集上的准确率实验要求利用torch.nn

番茄牛腩煲·2023-01-18 11:38

PyTorch-1.10(九)--torch.nn的Transformer层、线性层和Dropout

TransformerLayersnn.TransformerTransformer模型nn.TransformerEncoderTransformer模型Encoder模块nn.TransformerDecoderTransformer模型Decoder模块nn.TransformerEncoderLayer由自注意力和前馈网络组成的TransformerEncoderLayernn.Trans

hanscal·2023-01-17 16:16

PyTorch模型的定义

#一、Pytorch模型定义方式1.1模型定义三种方式Module类是torch.nn模块里提供的一个模型构造类（nn.module）,是所有神经网络模块的基类，可以继承它来定义；模型定义主要包括两个主要部分

shinel`l·2023-01-17 07:02

【动手学深度学习】多层感知机（MLP）

1多层感知机的从零开始实现torch.nn继续使用Fashion-MNIST图像分类数据集导入需要的包importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2lbatch_size

Ya_nnnG·2023-01-16 09:57

pytorch 构建神经网络

torch.nn命名空间提供了构建神经网络所需的所有模块。PyTorch中的每个模块都是nn.Module的子类。神经网络本身也是一个模块，但它由其他模块（层）组成。

运维小雅·2023-01-15 23:12

【pytorch】（三）建立神经网络

PyTorch的torch.nn命名空间为我们提供了构建神经网络所需的模块。这些模块都是nn.Module的子类。神经网络本身是一个由其他模块（层）组成的模块

二进制人工智能·2023-01-15 23:11

[机器学习] Pytorch19种损失函数理解[上]— L1、MSE、CrossEntropy、KL、BCE、BCEWithLogits loss function

损失函数通过torch.nn包实现。

(∩ᵒ̴̶̷̤⌔ᵒ̴̶̷̤∩)·2023-01-15 17:29

Pytorch的CrossEntropyLoss以及LogSoftmax和NLLLoss学习

这就涉及到torch.nn中的三个类：nn.LogSoftmax、nn.NLLLoss、nn.CrossEntropyLoss，今天剖析一下这几个类，便于以后查找。

cjf1699·2023-01-15 16:18

【forward方法--深度学习】

1.基本用法在pytorch中，使用torch.nn包来构建神经网络，我们定义的网络继承自nn.Module类。

去找个女朋友吧·2023-01-15 11:59

pytorch的应用---神经网络模型

构建神经网络流程：1.定义一个拥有可学习参数的神经网络2.遍历训练数据集3.处理输入数据使其流经神经网络4.计算损失值5.将网络参数的梯度进行反向传播6.以一定规则更新网络的权重关于torch.nn:使用

故里_·2023-01-15 09:26

PyTorch模型定义

1.PyTorch基础知识Module类是torch.nn模块里提供的一个模型构造类(nn.Module)，是所有神经⽹网络模块的基类，我们可以继承它来定义我们想要的模型；PyTorch模型定义应包括两个主要部分

侍伟·2023-01-15 08:50

PyTorch深度学习入门笔记（十一）神经网络池化层

还是通过Pytorch官方文档来进行学习：打开torch.nn的poolin

雪天鱼·2023-01-15 07:58

pytorch中 nn.utils.rnn.pack_padded_sequence和nn.utils.rnn.pad_packed_sequence

1.官方文档：torch.nn—PyTorch1.11.0documentation2.应用背景：在使用pytorch处理数据时，一般是采用batch的形式同时处理多个样本序列，而每个batch中的样本序列是不等长的

m0_46483236·2023-01-14 19:56

【学习笔记】【Pytorch】六、nn.Module的使用

【学习笔记】【Pytorch】六、nn.Module的使用学习地址主要内容一、torch.nn模块概述二、nn.Module类的使用1.使用说明2.代码实现学习地址PyTorch深度学习快速入门教程【小土堆

Mr庞.·2023-01-14 12:24

conv2d函数_Pytorch 从0开始学（6）——Conv2d 详解

其来自于torch.nn中首先，我们先对torch.nn来个整体的认识。官方链接：https://pytorch.org/docs/sta

千算Poker·2023-01-13 07:15

吴恩达深度学习课程第二章第三周编程作业(pytorch实现)

文章目录声明一、问题描述二、编程实现1.加载数据集2.使用mini-batch3.利用pytorch搭建神经网络3.1利用torch.nn简单封装模型3.2定义优化算法和损失函数4.整体代码声明本博客只是记录一下本人在深度学习过程中的学习笔记和编程经验

麻衣带我去上学·2023-01-10 19:03

PyTorch深度学习入门笔记（九）卷积操作

Pytorch的nn模块有ConvolutionLayers,有3种卷积操作，nn.Conv1d、nn.Conv2d、nn.Conv3d分别对应一维二维以及三维：注：在Pytorch官网文档左侧，有torch.nn

雪天鱼·2023-01-09 13:08

计算MSEloss时报错：RuntimeError: Boolean value of Tensor with more than one value is ambiguous

torch.nn.MSELoss()计算loss时发生如下错误：nn.MSELossRuntimeError:BooleanvalueofTensorwithmorethanonevalueisambiguous原因在torch.nn

修行僧yicen·2023-01-09 13:57

PyTorch 入坑七：模块与nn.Module学习

PyTorch入坑七模型创建概述PyTorch中的模块torch模块torch.Tensor模块torch.sparse模块torch.cuda模块torch.nn模块torch.nn.Parameter

龙俊杰的读书笔记·2023-01-09 07:59

nn.Module (1)

nn.Module(1)torch.nn是专门为神经网络设计的模块化接口，nn.Module是nn中十分重要的类,pytorch里面一切自定义操作基本上都是继承nn.Module类来实现的一、torch.nn.Module

雁瑜彭·2023-01-08 20:39

PyTorch torch.nn从头开始【详解附代码】

关于torch.nn文章目录关于`torch.nn`MNIST数据下载1.Neuralnetfromscratch(不用torch.nn)2.Usingtorch.nn.functional3.使用nn.Module

qq_39809262·2023-01-06 11:15

P7选修深度学习介绍

7.第1讲（选修）：深度学习介绍_哔哩哔哩_bilibiliPytorch中训练DNN的概述，首先是DefineNeuralNetwork、LossFunction、Optimizer，这三步用到了torch.nn

落雪snowflake·2023-01-05 17:04

Pytorch入门之深度学习的应用（一）

优化器6.训练与评估实际的使用根据自身需求修改对应模块就可以了案例：FashionMNIST时装分类数据简介：10类图片32*32px导入必要的packagesos,numpy,pandas,torch,torch.nn

double_c之·2023-01-05 16:08

人工智能之机器学习-逻辑回归、回归（Regression）-Pytorch快速实现

~老规矩，先送上官网，建议不知道优化器，损失函数，网络模型的朋友们看看官网https://pytorch.org/https://pytorch.org/docs/stable/nn.html基本都在torch.nn

易烊千蝈·2023-01-05 11:57

深度学习实验（五）——循环神经网络编程

深度学习实验五:循环神经网络编程本次实验练习使用torch.nn中的类设计一个循环神经网络进行MNIST图像分类。

introversi0n·2023-01-04 09:45

深度学习：04 神经网络的搭建

首先，这里主要是能够建立一个神经网络，不免会用到torch.nn，所以涉及到的会有讲解，没有用到的就我也不是很了解的。当然在这里我提供了链接Module，方便进行学习。

夏天是冰红茶·2023-01-01 07:04

目标检测中常见的神经网络组成层------Pytorch

卷积层CNN–各层的介绍_MiracleFan的博客-CSDN博客_cnn各层介绍在pytorch中，torch.nn提供了一种构造卷积层的类——Conv2d。

Miracle Fan·2022-12-31 08:39

PyTorch-1.10(八)--torch.nn激活层、归一化层和循环神经层

目录非线性激活层Non-linearActivations非线性激活层Non-linearActivations(other)归一化层NormalizationLayers循环神经RecurrentLayers非线性激活层Non-linearActivationsnn.ELU按元素应用函数ELUnn.Hardshrink按元素应用函数Hardshrnknn.Hardsigmoid按元素应用函数Ha

hanscal·2022-12-29 12:09

pytorch可视化教程：训练过程+网络结构

为了可视化神经网络，我们先建立一个简单的卷积层神经网络：import torch.nn as nn class ConvNet(nn.M

夕小瑶·2022-12-29 12:57

实验2_前馈神经网络实验

文章目录实验要求数据集定义1手动实现前馈神经网络解决上述回归、二分类、多分类任务1.1手动实现前馈网络-回归任务1.2手动实现前馈网络-二分类任务1.3手动实现前馈网络-多分类1.4实验结果分析2利用torch.nn

未来影子·2022-12-28 13:52

Pytorch英文官方文档学习笔记(三、Torch.nn及torch.optim)

一、nn.Module的使用EverymoduleinPyTorchsubclassesthenn.Module自己定义的每个module都一定是nn.Module的子类pytorch在nn.Module中，实现了__call__方法，而在__call__方法中调用了forward函数。主要自带参数和方法：model.state_dict()方法和model.parameters()方法weigh

InsaneGe·2022-12-28 01:25

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