tpu

谷歌Google Edge TPU 开发板 - 连载

TPU模块EdgeTPUModule(SOM)NXPi.MX8MSOC(Quad-coreCortex-A53,plusCortex-M4F)GoogleEdgeTPUMLacceleratorcoprocessorVivanteGC7000GPUCryptographiccoprocessorWi-Fi2
SkyPhyLab·2019-03-08 19:48

【PW早报】Google发布150美元TPU芯片开发板

今天，你应该关注的新闻有：Google发布150美元TPU芯片开发板根据9to5Google报道，在今天举行的2019年TensorFlow开发者峰会上，Google公布了一个智能硬件平台，用于解决从原型到产品的物联网硬件的端到端解决方案
李晓贤·2019-03-07 08:00

球叮精选购 | 阳光鲜橙！为自己备一双橙色战靴

AsicsDSLIGHTWB2HG内置TPU罩杯能更好的保护足跟，并且提供良好的锁定效果，橙色的外观让球鞋更有活力。
球叮足球·2019-02-26 00:00

Google Colab使用教程

简介GoogleColaboratory是谷歌开放的云服务平台，提供免费的CPU、GPU和TPU服务器。
蜡笔大龙猫·2019-02-01 15:50

TPU脂肪族+纳米修复涂层：膜小二隐形车衣强力解决车主养车烦恼

经常听到一些车主感叹：买车容易养车难，新买的车开了一段时间后问题层出不穷，什么黄变啊、腐蚀啊、易磨损啊等等，让人烦不胜烦。打蜡、封釉、镀膜、镀晶各种美容项目都一一尝试过，但也不能彻底解决这些问题，过了一段时间又重复出现。为了避免以上这些麻烦，给爱车穿上一件隐形车衣十分必要。国产隐形车衣品牌中，能从根本上解决这些问题，让车主一劳永逸的并不多，膜小二隐形车衣是这当中的少数派。膜小二隐形车衣为了解决车主
美食我最爱1·2019-01-23 14:46

AI芯片：寒武纪DianNao，英伟达NVDLA和谷歌TPU1的芯片运算架构对比分析

前面几篇博客分别分析了目前市面上能够找到的各家AI芯片的结构。下面做一个阶段性的对比分析及总结。AI芯片运算架构对比整体来看，NVDLA的架构与寒武纪的DianNao比较像。所以，单位资源的性能应该是差不多的。二者性能的区别，就看资源的多寡了。寒武纪的DianNao，共16个PE，每个PE可以计算一个神经元，每个周期最多计算出16个神经元。NVDLA共2个core。每个core有8个mac。每个m
evolone·2019-01-18 20:39

Bert on Google Cloud TPU过程记录

图片.png图片.png把相关的模型、数据、文件都下载下来，上传到cloudstorage上。通过下面的命令，把相关文件转移到VM上：安装一个tree命令，可以打印出现在的VM文件结构：文件结构定义模型的位置，这是google放在云端的，可以直接调用：exportBERT_LARGE_DIR=gs://bert_models/2018_10_18/uncased_L-24_H-1024_A-16然
Stack_empty·2019-01-14 23:18

米兔电话手表3值不值得买 米兔电话手表3全面评测

儿童电话手表需要注重安全，所以在表带的材质设计上，米兔选择了：食品接触级的抗敏表带，具体材质在官方页面中，给出的信息为德国拜耳TPU材料。充电接口位于手表背面，并且官方称还
佚名·2019-01-02 15:20

tensorflow —— tf.contrib

tf.contribtf.contrib.data.map_and_batch把map和batch混在一起并行处理dataset.apply(tf.contrib.data.map_and_batch())tf.contrib.tputf.contrib.tpu.RunConfigtpu_config
rainbow_lucky0106·2018-12-28 21:10

TensorFlow详解

Tensorflow拥有多层级结构，可部署于各类服务器、PC终端和网页并支持GPU和TPU高性能数值计算，被广泛应用于谷歌内部的产品开发和各领域的科学研究。TensorFlow由
顺其自然~·2018-12-25 12:25

使用Keras构建CNN网络识别森林卫星图

伴随Tensorflow对Keras的支持，目前Keras功能已十分强大，比如对TPU，多GPU的分布式策略支持等
醇岩·2018-12-03 00:00

选择GPU服务器的基本原则

首先看下不同类型AI服务器的比较，从左上方到右下角依次是CPU、GPU、FPGA、TPU、ASIC，从横轴来看，越往右性能(Performance)越好。
架构师技术联盟·2018-11-28 00:00

如何应用 BERT ：Bidirectional Encoder Representations from Transformers

Google还开源了BERT的代码：https://github.com/google-research/bert大家可以下载在维基百科语料上使用TPU预训练好的模型，包括中文BERT预训练模型。
Alice熹爱学习·2018-11-23 20:36

一文看懂谷歌的AI芯片布局，边缘端TPU将大发神威

来源：新电子2018年7月Google在其云端服务年会GoogleCloudNext上正式发表其边缘(Edge)技术，与另两家国际公有云服务大厂Amazon/AWS、MicrosoftAzure相比，Google对于边缘技术已属较晚表态、较晚布局者，但其技术主张却与前两业者有所不同。GoogleAI布局逐渐走向边缘除了同样提倡基础的物联网闸道器(IoTGateway)软件EdgeIoTCore、人
人工智能学家·2018-11-19 23:52

谷歌首款终端AI芯片Edge TPU，现已开放申请试用！

谷歌此前曾强调其对人工智能“品牌”的张量处理单元（TPU）的承诺。因此，在2018NEXT大会上，一个主要针对以企业为中心的GoogleCloud的活动，被引入了一种新形式的TPU：EdgeTPU。
Gravitylink·2018-11-19 16:49

谷歌开源 BERT：最先进的 NLP 预训练技术，支持中文和更多语言

此次发布的版本中，世界上任何人都可以在一个云TPU上花费大约30分钟，或使用单个GPU在几个小时内训练他们自己最先进的问答系统（或各种其他模型）。
Google_Developer·2018-11-07 19:41

谷歌开源 BERT：最先进的 NLP 预训练技术，支持中文和更多语言

此次发布的版本中，世界上任何人都可以在一个云TPU上花费大约30分钟，或使用单个GPU在几个小时内训练他们自己最先进的问答系统（或各种其他模型）。
TensorFlowers·2018-11-07 19:56

基于京东云GPU云主机搭建TensorFlow深度学习环境

借助其灵活的架构，用户可以轻松地将计算工作部署到多种平台（CPU、GPU、TPU）和设备（桌面设备、服务器集群、移动设备、边缘设备等）。
bingli7·2018-11-02 11:06

基于京东云GPU云主机搭建TensorFlow深度学习环境

借助其灵活的架构，用户可以轻松地将计算工作部署到多种平台（CPU、GPU、TPU）和设备（桌面设备、服务器集群、移动设备、边缘设备等）。
bingli7·2018-11-02 11:06

基于京东云GPU云主机搭建TensorFlow深度学习环境

借助其灵活的架构，用户可以轻松地将计算工作部署到多种平台（CPU、GPU、TPU）和设备（桌面设备、服务器集群、移动设备、边缘设备等）。
bingli7·2018-11-02 00:00

深度学习花书学习笔记 第十二章 应用

卷积神经网络需要的高并发，依赖于GPU的发展不断进步，甚至已经有了很多专用设备，如谷歌TPU，阿里和华为也都有最新针对AI算法的芯片。高并发时可能导致梯度下降出问题，目前多采用异步梯度下降。
liutianheng654·2018-10-12 10:12

2款AI芯片首次曝光，拳打TPU，争锋英伟达

安妮栗子乾明发自凹非寺量子位出品|公众号QbitAI不鸣则已，一鸣“很吓人”！刚刚，华为AI战略完整披露。2018华为全连接大会上，华为轮值董事长徐直军一口气高密度发布：华为AI战略、华为AI全栈全场景解决方案、华为自研统一达芬奇架构的2款AI芯片……去年因AI改掉集团使命愿景的华为，现在，全面打响进军AI的战斗！首次公布AI战略今天之后，再有人说华为没有AI，可能徐直军就要不高兴了。为了AI，华
量子位·2018-10-10 10:01

谷歌Edge TPU，专为TensorFlow Lite ML模型设计！

1、以英伟达为主，AMD为辅的主流芯片GPU；2、Intel为首，CPU加上FPGA，FPGA里面包括Intel收购的公司Altera，还有Xilinx为主导的比较大型的FPGA芯片；3、谷歌的TPU芯片
Gravitylink·2018-08-31 17:34

tensorflow实现一个简单的卷积神经网络实现手写数字识别

如下图：借助其灵活的架构，用户可以轻松地将计算工作部署到多种平台（CPU、GPU、TPU）和设备（桌面设备、服务器集群、移动设备、边缘设备等）。TensorFlow™最初是由Goog
随心1993·2018-08-27 00:31

全新 AIY Edge TPU 开发板惊艳亮相

文/AIY项目总监BillyRutledge在过去的一年半里，我们看到有20多万人在用我们的VoiceKit和VisionKit产品进行构建、修改和创作。今天，我们在CloudNext大会上发布了两款新设备，其可以帮助专业工程师在处理器内核上构建支持设备端机器学习(ML)的新产品。这两款新设备是：AIYEdgeTPUDev开发板和AIYEdgeTPU加速器，二者皆采用Google的EdgeTPU芯
谷歌开发者_·2018-08-14 16:52

谷歌云平台发布Edge TPU和Cloud IoT Edge

谷歌宣布将在他们的云平台上推出两款新产品，帮助客户在他们的网络“边缘”开发和部署离最终用户最近的设备。这些产品分别是EdgeTPU（一种新的硬件芯片）和CloudIoTEdge（针对网关和连接设备的谷歌云AI功能的扩展）。\u0026#xD;\n\u0026#xD;\n谷歌的EdgeTPU并不是他们发布的第一款硬件芯片，几个月前，用于运行基于TensorFlow框架开发的机器学习工作负载的Clou
3331111·2018-08-12 05:38

谷歌Edge TPU：将机器学习引入边缘，撬动边缘计算/IOT大“地球”

近期，谷歌在CloudNext会议上推出其最新产品，EdgeTPU芯片和CloudIOTEdge软件，并将于10月推出EdgeTPU开发套件。作为CloudTPU的补充，目前EdgeTPU仅用于推理，专为在边缘运行TensorFlowLiteML模型而设计。EdgeTPU芯片是谷歌边缘计算“两条腿”走路的重要支撑硬件，谷歌正在“两手抓”-一手抓硬件，一手抓软件-将数据分析和机器学习功能带到边缘网络
CSDN云计算·2018-08-05 10:23

谷歌发布AutoML新产品，为何被质疑是吹捧过度？

抛开TPU3.0上岗谷歌云以及众多机器学习API更新不谈，今天Next大会上最为重磅的发布无非两项：今年年初刚登场就红透半边天的CloudA
硅谷密探·2018-08-04 00:00

“关键人物”李飞飞出手，谷歌的新世界再落一子

今天是谷歌云Next大会的第一天，李飞飞宣布两年前推进的ContactCenter落地、AutoML推出自然语言和翻译服务、TPU3.0进入谷歌云。这意味着谷歌云拥抱AIFirst后迎来里程碑式成就。
镁客网·2018-07-26 10:58

TPU3.0今日上岗！谷歌AI芯片甩竞争对手好几条街！

今年5月份，谷歌CEOSundarPichai（劈柴哥）在谷歌IO大会上发布了TPU3.0芯片，声称其性能是上一代产品TPU2.0的8倍，达到了100Petaflops（Petaflops，每秒千万亿次浮点运算
Gravitylink·2018-07-25 16:17

李飞飞推出第三代TPU，谷歌打电话AI投入商用

image大数据文摘编辑组出品谷歌云全球NEXT大会（GoogleCloudNext18）今天在旧金山Moscone中心召开，作为谷歌云一年一度的盛会，大咖齐聚，包括首席科学家李飞飞、谷歌云CEODianeGreene都出席了今天上午的keynote演讲。大会上，谷歌云宣布了以构建其生态系统的新的合作伙伴关系，工具，技术等，主要涉及三个关键主题：人工智能（AI），开发人员和统一云（unifiedc
大数据文摘·2018-07-25 14:43

TPU V3、全新NLP类AutoML产品，这是李飞飞在谷歌云大会上的新声音

7月24日-26日，GoogleCloudNEXT'18大会在美国旧金山举行。谷歌云CEODianeGreene、谷歌CEOSundarPichai、谷歌云机器学习与人工智能首席科学家李飞飞等人分别进行了Keynote演讲，并做了一系列重大宣布。机器之心对次大会有关AI的重要信息进行了整理。首先上台的是谷歌云CEODianeGreene，她对谷歌云的发展与现状进行了总结。Greene表示，AI与安
机器之心V·2018-07-25 00:00

TensorFlow中的设备管理——Device的创建与注册机制

TensorFlowContributor]欢迎大家关注我的公众号，“互联网西门二少”，我将继续输出我的技术干货~作为一款优秀的异构深度学习算法框架，TensorFlow可以在多种设备上运行算法程序，包括CPU，GPU，Google开发的TPU
DeepLearningStack·2018-07-15 20:00

TensorFlow 发布新版本v1.9（附应用实践教程）

借助灵活的架构，用户可以轻松地将计算工作部署到多种平台（CPU、GPU、TPU）和设备（桌面设备、服务器集群、移动设备、边缘设备等）。
AI科技大本营·2018-07-15 19:14

人工智能芯片与传统芯片的区别

谷歌在I／O大会发布了其第三代TPU，并宣称其性能比去年的TUP2．0提升8倍之多，达到每秒1000万亿次浮点计算，同时谷歌展示了其一系列基于TPU的AI应用。
zhangbijun1230·2018-06-17 11:12

聊聊人工智能芯片（一）

人工智能芯片主要包括NVidiaGPU、Google的TPU、Intel的Nervana、IBM的TreueNorth、微软的DPU和BrainWave、百度的XPU、Xilinx的xDNN、寒武纪芯片
爱你们的巴巴·2018-05-18 15:52

Google，一切皆为 AI！

不同于微软的AI.Lab、五年计划等等，谷歌发布的产品应该更贴近我们的生活，包括性能大幅提升的TPU3.0
CSDN资讯·2018-05-10 15:27

TPU 3.0，Android P...Google带来了哪些惊喜？

作者|DavidZh，阿司匹林出品|AI科技大本营（公众号ID：rgznai100）北京时间5月9日凌晨，GoogleI/O2018开发者大会的7000人会场又一次座无虚席。因为Google的“AIFirst”已经进入第三年，而今年是AI落地的关键时期，因此Google的一举一动备受关注。就在大会前夕，Google宣布将GoogleResearch与Google.ai合并，推出全新的Googl
AI科技大本营·2018-05-09 14:22

阿里云郑晓：浅谈GPU虚拟化技术（第一章）

自然，随着应用场景从单一依赖CPU的计算单元的应用扩展到多种体系架构，异构计算场景的应用上来后，对GPU，FPGA，TPU等专业计算芯片也提出了虚拟化和
weixin_34038293·2018-05-08 11:46

基于FPGA的CNN算法移植（二）硬件架构

因为这个玩意儿真的没啥新意第一款：google的TPU架构图中DDR3仅仅是用来传送数据量小的权重，因为DDR3的速度实在是跟不上啊。
FPGAerClub·2018-05-03 19:48

“芯痛”之下阿里苦心研发NPU AI芯片究竟哪款PU更厉害？

事实上，随着人工智能产业的发展，CPU、GPU、TPU、DPU、NPU、BPU……各种PU也开始爆发式出现。那么，究竟这些
人工智能学家·2018-04-21 00:00

浅谈人工智能芯片（一）-- 深度神经网络和NVidia GPU的崛起

随着人工智能浪潮的兴起，人工智能基础芯片作为主要的计算力推动引擎也越来越受到追捧和热议，这个系列连载会介绍人工智能芯片兴起的背景和现有主要玩家以及研究现状，主要包括NVidiaGPU、Google的TPU
阿里云云栖社区·2018-04-13 17:24

挡风、抗寒、防水的全能暴风衣！

挡风、抗寒、防水还很潮儿▼FooMext“风谜”男女款▼外层采用新型环保防水面料TPU材质，具有无毒无味（小孩、孕妇也可放心使用）、柔软
bookface·2018-04-10 00:00

AI芯片：谷歌TPU1设计分析

最近在研究人工智能芯片架构，反复分析了谷歌公开的TPU（TensorProcessingUnit）专利，从中获得些许感悟，记录下来，以备之后查看，也方便广大知友查阅。特此感谢谷歌的分享。
evolone·2018-04-02 09:12

谷歌开放TPU应对英伟达GPU挑战

谷歌宣布将以“有限数量”向谷歌云客户开放张量处理器（TensorProcessingUnit，简称TPU）服务，按时收费，每小时成本6.50美元。
人工智能快报·2018-03-23 00:00

“币运动”智能运动手环简介

可显示每时间段睡眠质量趋势图）超长待机20天摇一摇拍照，闹钟提醒支持来电、短信提醒，微信提醒，QQ提醒产品参数蓝牙4.0版本，0.86OLED显示屏充电电压：DC5.0V.连接方式：通过币运动APP蓝牙连接腕带材质：TPU
huili999·2018-03-19 13:44

AI芯片为何突然火了

最早追溯到上世纪60年代，Intel从专用芯片转向通用型芯片中央处理器（CPU），英伟达转成GPU，这两年又产生了TPU。
执著Duang·2018-02-21 17:04

谷歌开放TPU对NVIDIA未必全是坏事

谷歌宣布CloudTPU测试版正式开放，让各有意进入该领域的企业可以获得低成本进入AI（人工智能）领域的机会，这或许会抢去独立AI芯片企业NVIDIA的部分生意，不过却因为推动该领域规模迅速扩大反而让NVIDIA受益。谷歌CloudTPU可助中小企业开发AI开发AI需要建立自己的神经训练网络，购买一套硬件系统，开发相关的软件，成本相当高，而开发难度较大，这导致许多有意进入该领域的中小企业难以承受。
柏颖漫谈·2018-02-19 00:00

谷歌宣布全面开放TPU云服务 每小时卖6.5美元

中国网科技2月13日讯据谷歌官网消息，今天凌晨，GoogleBrain团队负责人JeffDean对外公开表示：“谷歌TPU深度学习加速器云服务将首次对第三方厂商和开发者全面开放，目前仅为测试版。”
中国财经IT·2018-02-14 05:56

解读谷歌全面开放的云TPU | 重磅

【网易智能讯2月14日消息】谷歌的机器学习处理器TPU(TensorProcessingUnit)现已开放公测版，谷歌云的用户可利用这一特制芯片大幅加快对AI模型的培训和执行速度。
网易智能·2018-02-14 00:00
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