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GPU/TPU/FPGA三大AI芯片

而AI芯片备受关注，也有许多争议，“GPU好还是TPU好”，种种断言性的结论甚嚣尘上。今天就给大家剖析三大AI芯片。
WRichards·2023-02-17 12:57

零基础机器学习做游戏辅助第八课--使用预训练模型做迁移学习

在学习过程中需要大量的数据资源和强大的计算能力（GPU或TPU），这些因素是深度学习的必要条件，也是决定深度学习的发展的关键。在企业中海量的数据资源并不容易获取，特别是高质量的特定领域数据。
kfyzjd2008·2023-02-07 10:06

漫画数据中心网络“卷”AI：迟到不可怕，可怕的是别人都没迟到

用我大学英语四级的水平翻译一下，一个AI模型在一个TPU处理器上训练时间长达22.4年。“十八年后又是一条好汉……”
松鼠协会总动员·2023-02-05 13:21

ACL TF 1.x 训练脚本迁移

当前业界大多数训练脚本基于TensorFlow的PythonAPI开发，默认运行在CPU/GPU/TPU上，为了使其能够利用昇腾910AI处理器的澎湃算力执行训练，提升训练性能，我们需要对训练网
风尘23187·2023-02-05 11:48

将TensorFlow模型快速迁移到昇腾平台

当前业界很多训练脚本是基于TensorFlow的PythonAPI进行开发的，默认运行在CPU/GPU/TPU上，为了使这些脚本能够利用昇腾AI处理器的强大算力执行训练，需要对TensorFlow的训练脚本进行迁移
昇腾CANN·2023-02-04 08:38

CCF BDCI｜算能赛题决赛选手说明论文-05

基于TPU平台实现人群密度估计队伍：SO-FAST宋礼算法工程师京东科技中国-北京[email protected]柯嵩宇计算机科学与技术专业博士上海交通大学中国-上海[email protected]
算能开发者社区·2023-02-02 09:23

TPU编程竞赛系列｜AI算法创新赛「人车目标检测」结果出炉！

由算能发起并承办的AI算法创新赛–人车目标检测大赛落下帷幕，该赛事吸引了来自全国各地的20余支队伍参赛，经过数月的激烈角逐，6支队伍脱颖而出，分获一、二、三等奖并赢得丰厚奖金！目标检测是计算机视觉的热门方向，广泛应用于各种智能视频监控系统中。人、车是现代社会最为重要的组成对象，实现人、车目标的精确快速检测，对构建智慧城市和平安社会具有重要意义。作为图形处理器的GPU，运行要依赖CPU的调用，而且基
算能开发者社区·2023-02-02 09:23

CCF BDCI | 算能赛题决赛选手说明论文-04

基于TPU平台实现人群密度估计队名：innovation陈照照数据科学与大数据技术20级台州学院中国-瑞安[email protected]董昊数据科学与大数据技术20级台州学院中国-杭州donghaowifi
算能开发者社区·2023-02-02 09:53

AI算法创新赛-人车目标检测竞赛总结01

AI0000020摘要:人车目标检测竞赛主要考察目标检测算法与TPU部署推理，主要考察算法选型与调优，面向算能TPU迁移部署与推理加速两项能力;主要考核目标是算法效果(mAP)与推理性能(单张图片推理时间
算能开发者社区·2023-02-02 09:47

如何用PyTorch Lightning跑HuggingFace Transformer（TPU）

TPU本身非常擅长处理transformer类的结构，而且可以白嫖（Colab）。HuggingFaceTransformer本身是Transformer结构中最重要的库。
「已注销」·2023-02-01 16:17

6144块TPU，5400亿参数，超大模型出炉！

来源：机器之心谷歌的下一代架构Pathways已经用来训练大模型了。‍随着规模的增加，模型在处理多个任务时的性能逐渐提高，而且还在不断解锁新的能力。在探讨现有AI模型的局限时，谷歌人工智能主管JeffDean曾经说过，今天的人工智能系统总是从头开始学习新问题。最终，我们为数千个单独的任务开发了数千个模型。以这种方式学习每项新任务不仅需要更长的时间，而且还需要更多的数据，效率非常低。在JeffDea
深度学习技术前沿·2023-01-31 10:40

6144块TPU，5400亿参数，会改bug、解读笑话，谷歌刚刚用Pathways训练了一个大模型...

机器之心报道机器之心编辑部谷歌的下一代架构Pathways已经用来训练大模型了。‍随着规模的增加，模型在处理多个任务时的性能逐渐提高，而且还在不断解锁新的能力。在探讨现有AI模型的局限时，谷歌人工智能主管JeffDean曾经说过，今天的人工智能系统总是从头开始学习新问题。最终，我们为数千个单独的任务开发了数千个模型。以这种方式学习每项新任务不仅需要更长的时间，而且还需要更多的数据，效率非常低。在J
风度78·2023-01-31 10:00

Google Colab使用教程

1.注意将笔记本的设置改成GPU/TPU2.代码格式类似jupyternotebook，加!
Code-Cook·2023-01-29 18:01

晨间日记 2021/8/7

2.富士康中框TPU不良，在线前检验到不良跟后面发现的不一样，前面的都是TPU破损，压印，亮印，后壳压合后机之后发现1pcs，还是去现场去多转，定位治具应该还会，压合治具需要看一遍，顺便要看一下不良品。
有文化的刘氓·2023-01-29 12:15

化工圈：2017年薄膜领域消耗约6-7万吨TPU

化工圈：2017年薄膜领域消耗约6-7万吨TPU化工圈转载：2015-2017年TPU薄膜行业在国内市场快速发展，已经成为了TPU除鞋材行业外最大的下游，同时TPU薄膜的下游应用广泛，使其在未来较长的一段时间内内有一定的发展空间和潜力
化工圈·2023-01-29 06:23

python直方图规定化_直方图规定化+暗通道去雾 python

importtorchdeftorch_equalize(image):"""ImplementsEqualizefunctionfromPILusingPyTorchopsbasedon:https://github.com/tensorflow/tpu
weixin_39647186·2023-01-28 16:53

蕾丝花边面料的优点有哪些？

蕾丝花边就是指面布采用各种花型的蕾丝，中间采用TPU或者PTFE，底布采用绒类布如灯芯绒、摇粒绒等复合而成的面料，是近年来比较流行的面料。
浩哈哈哈哈·2023-01-26 12:59

深度学习框架层次结构

硬件层:TensorFlow所支持的硬件如CPU，GPU，TPU。内核层：内核是C++实现的，包括函数库，本地运行时，分布式运行时，OP定义及其Kernel的实现等。低阶API：低阶
lai_cheng·2023-01-21 09:47

Transformer模型详解（图解最完整版）

前言Transformer由论文《AttentionisAllYouNeed》提出，现在是谷歌云TPU推荐的参考模型。
初识-CV·2023-01-21 08:27

Google colab 上使用TPU进行多核训练时该怎么调试（Pytorch）

而使用Google云TPU的八个核进行训练更是使得调试工作难上加难，到出错的地方要么直接退出，要么就卡住不动，错误信息都不给一个，让人很是火大。
讨饭·2023-01-19 18:39

CoLab设置使用GPU和TPU

##tf2.4.0fromtensorflow.python.keras.callbacksimportEarlyStoppingfromtensorflow.python.keras.layersimportEmbedding,SpatialDropout1D,LSTM,Densefromtensorflow.python.keras.modelsimportSequentialimportte
随便逛逛2333·2023-01-18 18:30

速度为单GPU1.6倍，kaggle双GPU(ddp模式)加速pytorch攻略

accelerate是huggingface开源的一个方便将pytorch模型迁移到GPU/multi-GPUs/TPU/fp16模式下训练的小巧工具。
Python_Ai_Road·2023-01-18 00:24

神经网络处理器异构加速,神经网络处理器的特点

谷歌人工智能写作项目：神经网络伪原创电脑主板上tpu是什么意思TPU是一颗由华硕自主研发的控制芯片，通过这颗芯片玩家可以
快乐的小荣荣·2023-01-17 09:37

利用kaggle训练模型

利用Kaggle训练模型官方提供每周30小时GPU、30小时TPU、CPU好像不限时。
Alvin.c·2023-01-17 09:50

CCF BDCI | 算能赛题决赛选手说明论文-03

基于TPU平台实现人群密度估计∗ChaMd5-AI唐晶机械工程&博士二年级华中科技大学中国-武汉[email protected]团队简介唐晶，2001年生，本科毕业于华中科技大学机械卓越工程师班，现为华中科技大学机械科学与工程学院陶波教授课题组博士二年级学生
算能开发者社区·2023-01-17 01:00

算能杯｜全国大学生集成电路创新创业大赛开启报名！

第七届全国大学生集成电路创新创业大赛正式开幕，“算能杯”主题是基于TPU芯片的边缘计算系统设计，算能为参赛选手提供了超强算力的开发板、无人机、人工智能小车等硬件资源，欢迎各大高校的开发者报名参与！
算能开发者社区·2023-01-17 01:48

TPU使用说明

1TPU分类和收费标准1.1分类和计费说明地区抢占式TPUCloudTPU美国$1.35/hour$4.5/hour欧洲$1.485/hour$4.95/hour亚太区地区$1.566/hour$5.22
WWWWWWWWolf·2023-01-16 15:14

bert运行报错： ‘tensorflow.contrib.tpu‘ has no attribute ‘InputPipelineConfig‘（无需降版本）

参考文献：tensorflow官方文档链接：https://tensorflow.google.cn/versions/r1.15/api_docs/python/tf/contrib?hl=en先导入以下代码：importtensorflowastf#importtensorflow.compat.v1astftf.compat.v1.disable_eager_execution()再将出错的
m0_62855917·2023-01-16 15:13

AttributeError: ‘SymbolDatabase‘ object has no attribute ‘RegisterServiceDescriptor‘

在训练网络时出现这个错误，开始以为是tensorflow和keras的版本不匹配，自己尝试每个版本的keras都试了一遍还是有错，最后查看错误路径fromtensorflow.contrib.tpu.profilerimporttpu_profiler_pb2
aha_sunflower·2023-01-16 14:42

Tensorflow vs Pytorch：哪个更适合你的机器学习项目？

它还支持在多种平台上部署，包括GPU和TPU。Tenso
LightningInSky·2023-01-16 12:28

漫画数据中心网络“卷”AI：迟到不可怕，可怕的是别人都没迟到

用我大学英语四级的水平翻译一下，一个AI模型在一个TPU处理器上训练时间长达22.4年。“十八年
亲爱的数据·2023-01-16 11:54

训练史上最佳GAN用了512块TPU，一作自述：这不是算法进步，是算力进步

铜灵编译整理量子位出品|公众号QbitAI最近，一场“大GAN（BigGAN）”浪潮让机器学习界的行家沸腾了一次。看到这个生成图片质量足以以假乱真的神经网络，网友齐声称赞“算法好棒”。这篇还在双盲审中的ICLR19论文一作现身，实名反对这种看法。在接受外媒FastCompany采访时，一作AndrewBrock表示，大GAN成功的关键，不在于算法的改进，而是计算力的进步。计算力大GAN出自论文La
量子位·2023-01-15 12:38

Tenstorrent芯片架构浅谈

1.背景近些年，市场上的AI芯片层出不穷，无论是初创公司还是科技巨头，都在积极推出AI芯片，从最常见的CPU、GPU到各类ProcessingUnit（TPU、NPU、APU、DPU等），可谓是百花齐放
Linux基金会AI&Data基金会·2023-01-13 22:47

模型推理那些事

常用的深度学习框架有TensorFlow、Pytorch、MXNet和CNTK，因为训练最为耗时，所以常使用GPU、FPGA、TPU和ASIC等硬件加速模块缩短训练耗时，这些定制化的硬件需要使用定制化的驱动和库以便和深度学习框架交互
shichaog·2023-01-12 17:18

谷歌Colab 免费gpu

矩池云如果只是短暂使用，请用矩池云，大概3元/小时，就能用2080Ti，和kaggle的免费平台差不多快(kaggle现在是30小时gpu加30小时tpu，tpu需要代码支持)，google可能分配到P100
weixin_37763484·2023-01-12 17:01

【机器学习】详解 EfficientNet

1905.11946PyTorch实现：https://github.com/lukemelas/EfficientNet-PyTorchTensorFlow实现：https://github.com/tensorflow/tpu
何处闻韶·2023-01-08 10:28

TF2 使用TPU Compilation failure: Dynamic dimension propagation on reversed dimension is not supported

在tensorflow2下使用TPU训练时...tf.pad(inputs,[[0,0],[10,10],[10,10],[0,0]],mode='reflect') ...batch_size=1*tpu_strategy.num_replicas_in_syncdata_set
高岭の草·2023-01-07 15:19

【Numpy】12 数据类型和基本操作

Numpy是上个时代的产物，它基本上所有的优化都是基于CPU的优化，而现在的深度学习，大多都要利用到GPU甚至是TPU的计算单元。所以有很多操作，Numpy是不擅长的。
羊老羊·2023-01-05 15:21

深度学习初级课程 4.过拟合和欠拟合

深度学习初级课程1.单一神经元2.深度神经网络3.随机梯度下降法4.过拟合和欠拟合5.剪枝、批量标准化6.二分类问题应用.用TPU探测希格斯玻色子正文介绍回想一下上一课中的例子，Keras将在其训练模型的各个时期保留训练和验证损失的历史记录
cndrip·2023-01-05 09:47

本周AI热点回顾：傅里叶变换取代Transformer，GPU上快7倍、TPU上快2倍；DeepMind新模型自动生成CAD草图...

‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍点击左上方蓝字关注我们01WAVESUMMIT2021飞桨九大全新发布，敲响产业智能化升级最强音5月20日，由深度学习技术及应用国家工程实验室与百度联合主办的WAVESUMMIT2021深度学习开发者峰会在北京召开。飞桨框架进入2.0时代后，带来九大全新发布，包括飞桨核心框架V2.1、大规模图检索引擎、文心ERNIE四大预训练模型、推理部署导航图、硬件生态进展、
飞桨PaddlePaddle·2023-01-04 18:44

深度学习初级课程 3.随机梯度下降法

深度学习初级课程1.单一神经元2.深度神经网络3.随机梯度下降法4.过拟合和欠拟合5.剪枝、批量标准化6.二分类问题应用.用TPU探测希格斯玻色子正文介绍在前两节课中，我们学习了如何从密集的层堆中构建完全连接的网络
cndrip·2023-01-03 11:15

深度学习初级教程 2.深度神经网络

深度学习初级课程1.单一神经元2.深度神经网络3.随机梯度下降法4.过拟合和欠拟合5.剪枝、批量标准化6.二分类问题应用.用TPU探测希格斯玻色子正文介绍在这节课中，我们将看到我们如何构建能够学习复杂关系的神经网络
cndrip·2023-01-03 08:52

计算机视觉（CV）领域Transformer最新论文及资源整理分享

Transformer由论文《AttentionisAllYouNeed》提出，现在是谷歌云TPU推荐的参考模型。Transformer模型最早是用于机器翻译任务，当时达到了SOTA效果。
lqfarmer·2023-01-01 07:30

tensorflow2快速入门 最干教程

Tf.keras和keras区别：Tf.keras支持基于tf.data的模型训练Tf.keras支持TPU训练Tf.keras支持tf.distribution的分布式策略Tf.keras可以与tf的额
weixin_45955767·2022-12-29 13:55

深度学习框架

Tensorflow拥有多层级结构，可部署于各类服务器、PC终端和网页并支持GPU和TPU高性能数值计算，被广泛应用于谷歌内部
无意识碎片(･ิϖ･ิ)っ·2022-12-28 23:19

T5 的尝试

冬炫的博客-CSDN博客0背景1.出错位置：self.hparams=hparams改为self.save_hyperparameters(hparams)2.xm包属于torch_xla这个包是关于TPU
咪咕班克斯·2022-12-28 18:10

NVIDIA支持CUDA的显卡选型简述

训练--trainingCPU与GPU的区别计算精度显存和显存带宽价格2、训练环境的选择3、推理--inference吞吐量和时延稳定性4、生产环境的选择三、说明1、自我说明2、名词说明CPU,GPU,TPU
菜鸟运维-王大爷·2022-12-28 13:23

CCF BDCI｜算能赛题决赛选手说明论文-01

基于TPU平台实现人群密度估计加速器队伍黄显钧个人名义参赛中国-广东广州[email protected]团队简介加速器队伍队长：黄显钧，现任某科技公司的高级工程师，技术栈涉足嵌入式全栈开发，AI
算能开发者社区·2022-12-28 08:14

四轴飞控DIY Mark4 - 减震

四轴飞控DIYMark4-减震1.DIYMark42.改进事项2.1Mark45inches机架2.222052450KV无刷电机2.3电机与机架的TPU防震2.4飞控防震垫圈2.5三叶平衡桨3.试飞效果
lida2003·2022-12-26 23:30

谷歌Coral-TPU win10/ubuntu/docker安装教程汇总

参考连接https://coral.ai/software/https://github.com/google-coral/edgetpuhttps://github.com/google-coral/libedgetpuhttps://github.com/Air000/yolov3_to_edgetpuhttps://github.com/google-coral/edgetpu/issues
Dovake·2022-12-23 22:31
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