transform深度学习

Datawhale AI夏令营第四期魔搭- AIGC文生图方向 task03笔记

2,深度学习基础：熟悉神经网络、卷积神经网络（CNN）、Transformer等深度学习模型的基本原理。
汪贤阳·2024-08-22 11:30

Transformer模型:Postion Embedding实现

GPT-4o(OpenAI)Transformer模型中的PositionEmbedding（位置编码）是用于在不使用循环神经网络的情况下捕捉序列数据的位置信息的一种方法。
109702008·2024-08-22 10:58

【人工智能】Python融合机器学习、深度学习和微服务的创新之路

1.引言1.1人工智能的现状与发展趋势1.2机器学习、深度学习和神经网络的基本概念1.3微服务架构在人工智能中的作用2.机器学习的演变与创新2.1机器学习的历史回顾2.2传统机器学习算法的优势与不足2.3
C_GUIQU·2024-08-22 09:53

SAXParseException/SAXParseException/XRRuntimeException报错解决

报错信息：org.xhtmlrenderer.util.XRRuntimeException:Can'tloadtheXMLresource(usingTrAXtransformer).org.xml.sax.SAXParseException
charlieshawn·2024-08-22 09:18

pytorch | transforms.Compose()函数

transforms函数解析：self.norm=transforms.Compose([transforms.ToTensor(),transforms.Normalize([0.485,0.456,0.406
DdddJMs__135·2024-08-22 08:17

遗传算法与深度学习实战（6）——DEAP框架初体验

遗传算法与深度学习实战（6）——DEAP框架初体验0.前言1.OneMax问题介绍2.遗传算法要素定义3.使用DEAP解决OneMax问题3.1遗传算法要素配置3.2遗传算法解的进化3.3运行结果3.4eaSimple
盼小辉丶·2024-08-22 06:00

遗传算法与深度学习实战（7）——使用遗传算法解决N皇后问题

遗传算法与深度学习实战（7）——使用遗传算法解决N皇后问题0.前言1.N皇后问题2.解的表示3.遗传算法解决N皇后问题小结系列链接0.前言进化算法(EvolutionaryAlgorithm,EA)和遗传算法
盼小辉丶·2024-08-22 05:56

最新基于MATLAB机器学习、深度学习实践技术应用

近年来，MATLAB在机器学习和深度学习领域的发展取得了显著成就。其强大的计算能力和灵活的编程环境使其成为科研人员和工程师的首选工具。
weixin_贾·2024-08-22 05:54

OpenCV/CV2，PIL，Tensor之间如何互相转化

参考资料：torchvision文档众所周知OpenCV/CV2和PIL是Python领域最常使用的图像处理库，而PytorchTensor则是我们在深度学习领域接触最多的张量数据结构，知道这几种格式之间的相互转化方式是非常有必要的
思念殇千寻·2024-08-22 05:23

未来生成式 AI 的发展方向，是 Chat 还是 Agent？

这种技术通常依赖于复杂的算法，如深度学习和神经网络，来学习数据的内在特征和分布，然后创造出新的、以前未见过的数据样本。
Lill_bin·2024-08-22 04:50

曼巴大战变形金刚：号称超越Transformer架构的Mamba架构是什么？

曼巴大战变形金刚：号称超越Transformer架构的Mamba架构是什么？Mamba是一种新兴的深度学习架构，旨在解决长序列数据的建模问题。
Chauvin912·2024-08-22 03:39

在人工智能时代，程序员如何保持核心竞争力

专注于人工智能和数据科学：掌握机器学习、深度学习和数据科学的基础知识和工具，如T
roc-ever·2024-08-22 02:04

24 优化算法

目录优化和深度学习深度学习中的挑战局部最小vs全局最小鞍点（saddlepoint）梯度消失小结凸性（convexity）凸集凸函数（convexfunction）凸函数优化凸和非凸例子小结梯度下降（gradientdescent
Unknown To Known·2024-08-22 01:31

Python酷库之旅-第三方库Pandas(042)

-1、语法141-2、参数141-3、功能141-4、返回值141-5、说明141-6、用法141-6-1、数据准备141-6-2、代码示例141-6-3、结果输出142、pandas.Series.transform
神奇夜光杯·2024-08-22 00:55

GPU算力租用平台推荐

GPU（图形处理单元）不仅在图形渲染方面发挥关键作用，还在深度学习、高性能计算、科学模拟等多个领域展现出强大的计算能力。
bigbig猩猩·2024-08-21 23:15

深度学习9--目标检测

1.概念介绍目标检测不仅可以检测数字，而且可以检测动物的种类、汽车的种类等。例如，自动驾驶车辆需要自动识别前方物体是车辆还是行人，需要自动识别道路两旁的指示牌和前方的红绿灯颜色。对于自动检测的算法，有两个要求，一个是快，一个是准。VOC是一个挑战赛，主要目的是识别真实场景中的一系列物体。交并比是交集与并集的比例。假设需要检测到其中“0”的位置。白色方框是人工标注的标准答案，也是想要预测的理想位置。
在下小天n·2024-08-21 23:14

开源免费大语言模型（LLMs）排行榜

目录一、模型介绍1.1LLaMA(LargeLanguageModelMetaAI)1.2Falcon1.3Mistral1.4GPT-NeoX1.5Bloom1.6OPT(OpenPre-trainedTransformer
张3蜂·2024-08-21 22:37

520表白html5爱心代码

以下是一个简单的示例代码，展示了如何制作一个带有动态爱心效果的表白页面：520表白@keyframesheartBeat{0%{transform:scale(1);}25%{transform:scale
youyouxiong·2024-08-21 21:34

百度Ernie大模型是什么？

百度的Ernie模型（EnhancedRepresentationthroughkNowledgeIntegration）是一个基于Transformer架构的预训练语言模型。
会飞的岛格酱·2024-08-21 21:01

大模型开源，让人工智能更普惠

大模型顾名思义，指的是规模较大的深度学习模型，通常需要运行在高性能计算机上。这些模型包含了数以亿计的参数，可以处理自然语言处理、图像识别、语音识别等多个领域的任务。
智能助手观察·2024-08-21 21:00

【Python】一文详细介绍 py格式 文件

高斯小哥高质量专栏：Matplotlib之旅：零基础精通数据可视化、Python基础【高质量合集】、PyTorch零基础入门教程希望得到您的订阅和支持~创作高质量博文(平均质量分92+)，分享更多关于深度学习
高斯小哥·2024-03-29 15:51

大创项目推荐 深度学习 opencv python 公式识别(图像识别 机器视觉)

文章目录0前言1课题说明2效果展示3具体实现4关键代码实现5算法综合效果6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的数学公式识别算法实现该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！
laafeer·2024-03-29 08:40

python清华大学出版社答案_Python机器学习及实践

1.1何谓机器学习1.1.1传感器和海量数据1.1.2机器学习的重要性1.1.3机器学习的表现1.1.4机器学习的主要任务1.1.5选择合适的算法1.1.6机器学习程序的步骤1.2综合分类1.3推荐系统和深度学习
weixin_39805119·2024-03-29 03:04

深度学习项目-基于深度学习的股票价格预测研究

正因如此，人们不断探索着股票市场的变化规律，其中使用深度学习预测股价是当前国内国际研究与应用的热点。  
雅致教育·2024-03-28 20:54

ChatGPT技巧大揭秘：AI写代码新境界

其中，ChatGPT作为一种基于深度学习的自然语言处理模型，已经成为许多开发者的新宠。在本文中，我们将揭秘使用ChatGPT来帮助编写代码的技巧，探索AI在编程领域的新境界。
2401_83550420·2024-03-28 12:14

AI大模型学习：开启智能时代的新篇章

然而，这些模型的背后是一系列复杂的学习过程，深度学习技术的不断演进推动了AI大模型学习的发展。首先，AI大模型学习的基础是深度学习技术。深度学习是一种模仿人类大脑结构的机器
游向大厂的咸鱼·2024-03-28 12:13

【Python】成功解决ModuleNotFoundError: No module named ‘torchinfo‘

高斯小哥高质量专栏：Matplotlib之旅：零基础精通数据可视化、Python基础【高质量合集】、PyTorch零基础入门教程希望得到您的订阅和支持~创作高质量博文(平均质量分92+)，分享更多关于深度学习
高斯小哥·2024-03-28 12:13

大模型的学习 LLaMa和ChatGLM，minichatgpt4

答：Bert的模型由多层双向的Transformer编码器组成，由12层组成，768隐藏单元，12个head，总参数量110M，约1.15亿参数量。
贝猫说python·2024-03-27 07:55

ChatGPT神技：AI成为你的编程良友

ChatGPT通过深度学习模型，能够理解输入的文本并生成
2401_83481083·2024-03-27 01:47

深度学习如何入门？

入门深度学习需要系统性的学习和实践经验积累，以下是一份详细的入门指南，包含了关键的学习步骤和资源：预备知识：•编程基础：熟悉Python编程语言，它是深度学习领域最常用的编程语言。
科学的N次方·2024-03-26 16:36

深度学习与（复杂系统）事物的属性

深度学习与复杂系统中事物属性的关系体现在：特征学习与表示:深度学习通过多层神经网络结构，能够自动从原始输入数据中学习和提取出丰富的特征表示。
科学禅道·2024-03-26 16:34

智合同如何助力建筑行业合同智能化管理

#建筑行业#人工智能#AI#合同智能应用#深度学习#自然语言处理技术#知识图谱智合同-采用深度学习、自然语言处理技术、知识图谱等人工智能技术，为企业提供专业的合同相关的智能服务。
智合同（小智）·2024-03-25 16:35

神经网络（深度学习，计算机视觉，得分函数，损失函数，前向传播，反向传播，激活函数）

神经网络，特别是深度学习，在计算机视觉等领域有着广泛的应用。以下是关于你提到的几个关键概念的详细解释：神经网络：神经网络是一种模拟人脑神经元结构的计算模型，用于处理复杂的数据和模式识别任务。
MarkHD·2024-03-25 16:35

MATLAB 2023a：强化学习算法的实战演练与性能评估

在深度学习领域，MATLAB2023版深度学习工具箱以其完整的工具链和高效的运行环境，为研究人员和开发者提供了前所未有的便利。
zmjia111·2024-03-24 06:54

动手学习深度学习——2.5 自动微分

2.5自动微分  正如【2.4微积分】所说，微分是深度学习中几乎所有最优化算法的关键步骤。虽然求这些导数的计算过程很简单，只需要一些基本的微积分知识。
X_Imagine·2024-03-22 06:23

飞桨科学计算套件PaddleScience

PaddleScience是一个基于深度学习框架PaddlePaddle开发的科学计算套件，利用深度神经网络的学习能力和PaddlePaddle框架的自动(高阶)微分机制，解决物理、化学、气象等领域的问题
skywalk8163·2024-03-22 05:52

chatGLM-6B部署报错quantization_kernels_parallel.so‘ (or one of its dependencies). Try using the full pat

chatglm2时候报错：FileNotFoundError:Couldnotfindmodule'C:\Users\Administrator\.cache\huggingface\modules\transformers_modules
FL1623863129·2024-03-20 14:25

最新ChatGPT支持下的PyTorch机器学习与深度学习

尤其是深度学习技术，在许多行业都取得了颠覆性的成果。另外，近年来，Pytorch深度学习框架受到越来越多科研人员的关注和喜爱。
zkzhzy·2024-03-19 12:22

神经网络量化

在深度学习中，神经网络模型通常使用高精度的参数（例如32位浮点数）来表示权重和激活值。
小厂程序猿·2024-03-19 06:45

神奇的微积分

微积分在人工智能（AI）领域扮演着至关重要的角色，以下是其主要作用：优化算法：•梯度下降法：微积分中的导数被用来计算损失函数相对于模型参数的梯度，这是许多机器学习和深度学习优化算法的核心。
科学的N次方·2024-03-19 05:14

论文阅读——SpectralGPT

SpectralGPT:SpectralFoundationModelSpectralGPT的通用RS基础模型，该模型专门用于使用新型3D生成预训练Transformer（GPT）处理光谱RS图像。
じんじん·2024-03-18 07:14

线性代数在卷积神经网络（CNN）中的体现

案例：深度学习中的卷积神经网络（CNN）在图像识别领域，卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一个广泛应用深度学习模型，它在人脸识别、物体识别、医学图像分析等方面取得了显著成效
科学的N次方·2024-03-18 07:13

突破编程_C++_C++11新特性（function与bind绑定器）

可调用对象在C++标准库算法（如std::for_each、std::transform等）以及回调函数等场景中广泛使用。1.1函数作为可调用对象任何普
breakthrough_01·2024-03-17 21:01

【PyTorch】成功解决ModuleNotFoundError: No module named ‘torch’

高斯小哥高质量专栏：Matplotlib之旅：零基础精通数据可视化、Python基础【高质量合集】、PyTorch零基础入门教程希望得到您的订阅和支持~创作高质量博文(平均质量分92+)，分享更多关于深度学习
高斯小哥·2024-03-17 18:56

今日无更新

根据原来的改改就好……这周真的是有点繁杂了，搞定之后连着四五月份要写两篇论文，再加上五月底的课程论文还有紧接着的文献综述，看样子要疯……现在梳理一下自己手里的锤子：转到Pytorch，使用AllenNLP了解Transformer
我的昵称违规了·2024-03-17 17:12

深度学习pytorch——索引与切片

indexingimporttorcha=torch.rand(4,3,28,28)#表示4张28*28的rgb图print(a[0].shape)#a[0]获得第一张图片print(a[0,0].shape)#a[0,0]获得第一张图片的r图print(a[0,0,2,4])#获得第一张图片第一个通道的一个像素点，因此得到的是一个标量selectfirst/lastN#selectfirst/l
Echo-J·2024-03-17 07:41

网页HTML5制作flex布局骰子,css3 flex布局结合transform生成一个3D骰子

1Flex布局首先聊聊Flex布局，Flex布局又称“弹性布局”，任何容器都可以指定为Flex布局，设置Flex布局会使得子元素的float、clear、vertical-align失效1.1Flex属性1.1.1flex-direction：决定项目的排列方向，默认自左向右水平排列.box{flex-direction:row|row-reverse|column|column-reverse;
weixin_39905500·2024-03-17 05:09

计算机设计大赛 题目：基于卷积神经网络的手写字符识别 - 深度学习

文章目录0前言1简介2LeNet-5模型的介绍2.1结构解析2.2C1层2.3S2层S2层和C3层连接2.4F6与C5层3写数字识别算法模型的构建3.1输入层设计3.2激活函数的选取3.3卷积层设计3.4降采样层3.5输出层设计4网络模型的总体结构5部分实现代码6在线手写识别7最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于卷积神经网络的手写字符识别该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐
iuerfee·2024-03-16 11:17

YOLOv9改进 添加可变形注意力机制DAttention

一、DeformableAttentionTransformer论文论文地址：arxiv.org/pdf/2201.00520.pdf二、DeformableAttentionTransformer注意力结构
学yolo的小白·2024-03-16 05:06

【深度学习笔记】1 数据操作

注：本文为《动手学深度学习》开源内容，仅为个人学习记录，无抄袭搬运意图数据操作在深度学习中，我们通常会频繁地对数据进行操作。作为动手学深度学习的基础，本节将介绍如何对内存中的数据进行操作。
RIKI_1·2024-03-16 02:02
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