transformer论文阅读第67页

CORE: Cooperative Reconstruction for Multi-Agent Perception 论文阅读

论文连接CORE:CooperativeReconstructionforMulti-AgentPerception0.摘要本文提出了CORE，一种概念简单、有效且通信高效的多智能体协作感知模型。从合作重建的新颖角度解决了该任务：合作主体共同提供对环境的更全面的观察整体观察可以作为有价值的监督，明确指导模型学习如何基于协作重建理想的观察CORE利用三个组件实现：每个代理共享的压缩器，用于创建更紧凑

KrMzyc·2023-10-15 17:31

ChatGPT快速入门

实现原理2.2IO流程三、ChatGPT应用场景3.1知心好友3.2文案助理3.3创意助理3.4角色扮演一、什么是ChatGPTChatGPT指的是基于GPT（GenerativePre-trainedTransformer

乙真仙人·2023-10-15 16:30

轻量化Backbone | ShuffleNet+ViT结合让ViT也能有ShuffleNet轻量化的优秀能力

视觉Transformer（ViTs）在各种计算机视觉任务中表现出卓越的性能。然而，高计算复杂性阻碍了ViTs在内存和计算资源有限的设备上的适用性。

xwz小王子·2023-10-15 15:05

论文阅读：Learning Personalized Risk Preferences for Recommendation

今天介绍一篇比较有意思的论文，发表在SIGIR20上，关于在推荐系统中应用行为经济学理论。省流小助手：前景理论（ProspectTheory）推荐的item需要有评分（ratings）解决的问题行为经济学是研究“非理性人”在经济活动中的行为规律的学科，很多结论都非常有意思。这篇paper最根本的想法是观察到在电商推荐中，用户选择商品会受到评论的影响，购买好评率比较低的商品有更高的“风险”，而每个人

filterc·2023-10-15 15:38

语言模型编码中/英文句子格式详解

模型转换方法(vocab.txt)三、vocab内容与模型转换对比四、中文编码总结前言最近一直在学习多模态大模型相关内容，特别是图像CV与语言LLM模型融合方法，如llama-1.5、blip、meta-transformer

tangjunjun-owen·2023-10-15 14:30

Attention Is All You Need原理与代码详细解读

文章目录前言一、Transformer结构的原理1、Transform结构2、位置编码公式3、transformer公式4、FFN结构二、Encode模块代码解读1、编码数据2、文本Embedding编码

tangjunjun-owen·2023-10-15 14:47

论文笔记-A Survey on Vision Transformer

论文原文地址-ASurveyonVisionTransformer|IEEEJournals&Magazine|IEEEXploreTransformer介绍Transformer最早应用于自然语言处理领域

荒诞主义·2023-10-15 11:36

Transformer的架构理解

前言本文是结合了B站李沐论文精读系列课程的内容和Transformer论文的内容，再加上自己的整理。

Lafitteee拉菲·2023-10-15 11:56

Transformer 架构

Transformer是一种深度学习架构，它是一种编码器-解码器架构，用于自然语言处理任务，如机器翻译和语言模型。

DarthP·2023-10-15 11:55

python transformers_Transformers2.0让你三行代码调用语言模型，兼容TF2.0和PyTorch

weixin_39873456·2023-10-15 11:25

Transformers快速入门 Quick tour

先简单介绍一下Transformers库的特点。

HMTT·2023-10-15 11:53

Vision Transformers 大有可为！

点击上方“AI算法与图像处理”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达VisionTransformers相关的研究最近非常的火，这篇文章是最近看到的，个人觉得相对讲解的比较通俗，以及很多图解帮助理解

flyfor2013·2023-10-15 11:22

transformers架构实现

目录架构代码如下模型打印如下架构代码如下importnumpyasnpfromtorch.autogradimportVariableimportcopyfromtorchimportsoftmaximportmathimporttorchimporttorch.nn.functionalasFimporttorch.nnasnn#构建Embedding类来实现文本嵌入层classEmbeddin

Q渡劫·2023-10-15 11:17

ExposureDiffusion: Learning to Expose for Low-light Image Enhancement论文阅读笔记

南洋理工大学、鹏城实验室、香港理工大学在ICCV2023发表的暗图增强论文。用diffusion模型来进行raw图像暗图增强，同时提出了一个自适应的残差层用来对具有不同信噪比的不同区域采取不同的去噪策略。方法的框图如下所示：一张raw图片可以由信号和噪声组成，其中信号是曝光时间、增益和场景光子转化为电子数量三者乘积，噪声是由服从泊松分布的散粒噪声和与信号相独立的噪声的加和：文章定义暗图增强的目标为

ssf-yasuo·2023-10-15 09:18

论文阅读--基于编码器-解码器的卷积神经网络与多尺度感知模块用于人群计数

Title:Encoder-DecoderBasedConvolutionalNeuralNetworkswithMulti-Scale-AwareModulesforCrowdCountingAbstract:Inthispaper,weproposetwomodifiedneuralnetworksbasedondualpathmulti-scalefusionnetworks(SFANet)

追忆苔上雪·2023-10-15 09:45

论文阅读：ECAPA-TDNN

1.提出ECAPA-TDNN架构TDNN本质上是1维卷积，而且常常是1维膨胀卷积，这样的一种结构非常注重context，也就是上下文信息，具体而言，是在frame-level的变换中，更多地利用相邻frame的信息，甚至跳过t−1,t+1的frame，而去对t−2,t+2的frame进行连接在ECAPA-TDNN中，更是进一步利用了膨胀卷积，出现了dilation=2,3,4的情况。此外，还引入了

shadowismine·2023-10-15 09:12

LLMs的终局是通用人工智能AGI总结生成式AI和大语言模型 Generative AI & LLMs

终于学完了生成式AI和大语言模型GenerativeAI&LLMs.LLMs解决了如下问题：对NLP的不能够理解长句子，解决方案自注意力机制TransformersarchitectureAttentionisallyouneed

AI架构师易筋·2023-10-15 08:22

【动手学深度学习-Pytorch版】BERT预测系列——BERTModel

本小节主要实现了以下几部分内容：从一个句子中提取BERT输入序列以及相对的segments段落索引（因为BERT支持输入两个句子）BERT使用的是Transformer的Encoder部分，所以需要需要使用

い☞殘風☜、™·2023-10-15 08:21

论文阅读：Image-to-Lidar Self-Supervised Distillation for Autonomous Driving Data

目录摘要Motivation整体架构流程技术细节雷达和图像数据的同步小结论文地址:[2203.16258]Image-to-LidarSelf-SupervisedDistillationforAutonomousDrivingData(arxiv.org)论文代码：GitHub-valeoai/SLidR:OfficialPyTorchimplementationof"Image-to-Lida

苦瓜汤补钙·2023-10-15 07:07

基于CodeFormer使用C++实现图片模糊变清晰，去除马赛克等效果

该模型通过结合了VQGAN和Transformer等技术，可以通过提供模糊或马赛克图像来生成清晰的原始图像。可以实现老照片修复、照片马赛克修复、黑白照片彩色化、低码率视频增强，增加细节等效果。

金戈鐡馬·2023-10-15 07:20

论文阅读_对比学习_SimCSE

英文题目：SimCSE:SimpleContrastiveLearningofSentenceEmbeddings中文题目：SimSCE：用简单的对比学习提升句嵌入的质量论文地址：https://export.arxiv.org/pdf/2104.08821.pdf领域：自然语言处理，对比学习发表时间：2021.04作者：TianyuGao,普林斯顿大学，清华大学出处：EMNLP被引量：83代码和

xieyan0811·2023-10-15 06:55

BERT系列经典文章阅读

BERT系列经典文章阅读[1]BERT原文：BERT:Pre-trainingofDeepBidirectionalTransformersforLanguageUnderstanding笔记：论文笔记

Isawany·2023-10-15 06:52

论文阅读：FFDNet：Toward a Fast and Flexible Solution for CNN based Image Denoising

IntroductionFFDNet是ZhangKai的一篇承前启后之作，从DnCNN到FFDNet再到CBDNet是一个网络的泛化过程，处理的对象从均匀的高斯噪声变成更加复杂的真实噪声。DnCNN利用BatchNormalization和residuallearning可以有效地去除均匀高斯噪声，且对一定噪声水平范围的噪声都有抑制作用。然而真实的噪声并不是均匀的高斯噪声，其是信号依赖的，各颜色通

JimmyCM·2023-10-15 05:09

论文查找: arXiv，论文阅读：知云文献翻译, 完美组合！

点击上方“码农的后花园”，选择“星标” 公众号精选文章，第一时间送达我相信大家在查阅学习某些相关技术、或者在写毕业论文、等各种论文的时候大部分都是在知网上查找的，但是知网上大部分检索到的论文都是中文版，且有大部分是本科生写的；在我们想要阅读一些外文资料时，查找起来比较费力，且在阅读困难、编辑上也不够方便。今天就向大家推荐一下论文发表和检索平台arXiv,和可以同时用5大翻译引擎、编辑标注的PDF

码农的后花园·2023-10-15 05:39

论文阅读:pointnet

文章目录一、点云特性二、网络结构三、关于T-Net的理解参考论文地址:PointNet:DeepLearningonPointSetsfor3DClassificationandSegmentationpointnet是第一个直接基于点来做点云深度学习的网络。网络整体比较简单，我们这里主要以pointnet的语义分割网络来做解释。一、点云特性无序性相较于二维图像，点云是包含了一些没有特定顺序的点的

GHZhao_GIS_RS·2023-10-15 05:37

论文阅读：AutoAssign

文章目录1、论文总述2、密集预测型FCOS正负样本分配的不足3、Comparisonoflabelassignmentbetweendifferenttypicaldetectors.4、wetransformthewholeassignmentstepintotwoweightmaps.5、公式6、Visualizationoflearnedcenterweightingweightsofdif

贾小树·2023-10-15 05:34

论文阅读： BI-GCN

papername：BI-GCN:Boundary-AwareInput-DependentGraphConvolutionNetworkforBiomedicalImageSegmentatation论文名称：边界感知输入独立的图卷积网络论文地址:arxiv:2110.14775代码：未公布摘要：分割是图像处理中的重要步骤，而卷积操作是受限于局部感受野的，所以全局信息的提取模型对于分割任务而言意

sigmoidAndRELU·2023-10-15 05:03

论文阅读：

来源：公众号看到一篇文章原文：https://arxiv.org/pdf/2301.04275.pdf代码：GitHub-fengluodb/LENet:LENet:LightweightAndEfficientLiDARSemanticSegmentationUsingMulti-ScaleConvolutionAttention0、摘要基于LiDAR的语义分割在机器人和自动驾驶领域至关重要，因

shiyueyueya·2023-10-15 05:33

自监督论文阅读笔记 Ship Detection in Sentinel 2 Multi-Spectral Images with Self-Supervised Learning

船舶自动检测为用于安全或经济监测目的的海事领域感知提供了必要的功能。这项工作提出了一种用很少的标记示例，在Sentinel2多光谱图像中训练深度学习舰船检测器的方法。本文设计了一种具有可单独预训练主干的舰船检测网络结构。通过使用自监督学习，一种新兴的无监督训练程序，在Sentinel-2图像上学习良好的特征，不需要标记，以初始化我们的网络骨干。然后对整个网络进行微调，学习在具有挑战性的环境中检测船

YoooooL_·2023-10-15 04:52

【24届提前批】理工人的职场破圈人民邮电出版社实习生招聘

需要确认自己状态的到时候回帖就行，预计九月中下旬开始笔试百度一面，破防了土木工程去向IC寒气逼人，想转互联网了IC寒气逼人，想转互联网了中科曙光极氪嵌入式二面字节群面（已更）深度学习面经-Attention、Transformer

愤怒的小青春·2023-10-15 04:19

HSN：微调预训练ViT用于目标检测和语义分割，华南理工和阿里巴巴联合提出

论文标题：HierarchicalSideTuningforVisionTransformers机构：华南理工大学、阿里巴巴论文地址：https://arxiv.org/pdf/2310.0539

CV51·2023-10-15 04:47

人工智能2021概要

二.2021AI发展总结大模型 2021年1月，GoogleSwitchTransformer模型打破GPT

lbzb456·2023-10-15 00:18

直观全面解释Transformer模型；上海人工智能实验室推出首个图文混合创作大模型浦语灵笔

AI新闻上海人工智能实验室推出首个图文混合创作大模型浦语灵笔摘要：上海人工智能实验室推出了一款名为浦语灵笔的图文混合创作大模型，并宣布其开源。浦语灵笔基于书生・浦语大语言模型，具备强大的多模态性能，可以接受视觉和语言模态输入，并能够“一键生成”图文混合文章。研究人员对浦语灵笔进行了详细测试，并通过多个多模态评测表现出卓越性能。目前，浦语灵笔已开源智能创作和对话版本，并提供免费商用。美图公司发布Mi

go2coding·2023-10-14 20:19

Transformer warning: [encoder.embed_tokens.weight] is newly initialized

在使用transformer加载预训练的T5encoder参数的时候，经常会出现：SomeweightsofT5EncoderModelwerenotinitializedfromthemodelcheckpointatt5

Reza.·2023-10-14 17:35

AutoDL平台transformers环境搭建

AutoDL平台transformers环境搭建租借GPU可以参考AutoDL平台租借GPU详解一、激活base环境1.进入终端vim~/.bashrc2、然后按英文模式的i进入编辑，按键盘下键到最后输入

undo_try·2023-10-14 17:02

Sparse Input Novel View Synthesis

《Visiontransformerfornerf-basedviewsynthesisfromasingleinputimage》【WACV'2023】摘要动机方法实验2.

Iron_lyk·2023-10-14 16:28

Generalizable NeRF in ICCV‘23

文章目录前置知识Generalizable《EnhancingNeRFakintoEnhancingLLMs:GeneralizableNeRFTransformerwithMixture-of-View-Experts

Iron_lyk·2023-10-14 16:54

论文阅读笔记（四十五）：Deformable Convolutional Networks

Convolutionalneuralnetworks(CNNs)areinherentlylimitedtomodelgeometrictransformationsduetothefixedgeometricstructuresintheirbuildingmodules.Inthiswork,weintroducetwonewmodulestoenhancethetransformation

__Sunshine__·2023-10-14 13:16

Learn to See in the Dark（论文阅读笔记）

LearntoSeeintheDark（论文阅读笔记）最近做项目看了一篇论文《LearntoSeeintheDark》下面是一些论文笔记概括：这篇论文主要介绍的是在低光照的环境下用两个标准的FCN网络，

qq_38277565·2023-10-14 13:13

论文阅读：Optical Flow in the Dark

文章目录1.论文总述2.以前的暗光下光流估计的方案3.暗光下image的处理4.VBDF的images及光流GT获取5.是否能合成一个raw训练集用来暗光下的光流估计6.SID介绍及其缺点参考文献1.论文总述从论文题目中可以看出，本文主要是想改善暗光下的光流估计效果，先前的方法主要是将暗光下的image进行提亮，再估计光流，但作者认为这样效果不好，因为提亮时候会破坏帧与帧之间的运动信息。作者的方法

贾小树·2023-10-14 13:40

论文阅读之《Learn to see in the dark》

LearningtoSeeintheDark-CVPR2018ChenChenUIUC（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校）QifengChen,JiaXu,VladlenKoltunIntelLabs(英特尔研究院)文章链接：https://arxiv.org/pdf/1805.01934.pdfhttps://arxiv.org/pdf/1805.01934.pdf源码地址：GitHub-cchen

春末的南方城市·2023-10-14 13:39

《论文阅读：Dataset Condensation with Distribution Matching》

点进去这篇文章的开源地址，才发现这篇文章和DCDSA居然是一个作者，数据浓缩写了三篇论文，第一篇梯度匹配，第二篇数据增强后梯度匹配，第三篇匹配数据分布。DC是匹配浓缩数据和原始数据训练一次后的梯度差，DSA是在DC前加入了一层数据增强，DM直接就匹配浓缩数据和原始数据丢入模型得到的输出，匹配输出的分布。一个github地址包含了三个数据浓缩方法的开源代码。1.基于分布匹配的数据集浓缩在降低训练成本

volcanical·2023-10-14 12:51

chatgpt写代码

特性ChatGPT的核心是一个称为Transformers的深度学习模型，它书写的不仅限于英文，能构建的文章多种多样，包括叙述、讲故事、编写广告语乃

夕小瑶·2023-10-14 12:18

Transformer [Attention is All You Need]

(2)theTransformer,basedsolelyonattentionmechanisms,dispensingwithrecurrenc

别致的SmallSix·2023-10-14 12:52

关于torch.nn.Linear的输入与输出探讨

关于torch.nn.Linear的一点问题最近写Transformer代码的时候，FFN层是线性层，突然发现我丢进去的是一个三维的张量[batch_size,H,d_model]，但是线性层nn.Linear

花飞雨追·2023-10-14 12:32

[论文阅读]PointPillars——点云目标检测的快速编码器

PointPillars点云目标检测的快速编码器论文网址：PointPillars摘要基于激光雷达点云的物体检测是自动驾驶和机器人应用的一个重要方面。本文考虑将点云编码成适合下游检测任务的格式问题。最近的文献提出了两类编码器：固定的编码器（往往速度更快，但牺牲了精度），从数据中学习的编码器（更准确但速度较慢）。本文中，提出了PointPillars，这是一种新颖的编码器，利用PointNets学习

一朵小红花HH·2023-10-14 08:06

Video Graph Transformer for Video Question Answering 论文笔记

论文地址：http://arxiv.org/pdf/2207.05342代码地址：https://github.com/sail-sg/VGT摘要本文提出了一种VideoGraphTransformer

魔法少女玛格姬·2023-10-14 07:52

论文阅读二：OpenFlow交换机流表溢出问题的缓解机制

名词解释：FlowTableSharing,FTS：流表共享方法LeastRecentlyUsed,LRU：近期最少使用算法OptionalReplacement,OPT：最佳替换算法“摘要：在软件新兴软件定义网络SDN、OpenFlow交换机中，为满足OpenFlow协议匹配域的需求，SDN交换设备需要更大的查找表存储容量．当流表溢出时，将导致控制报文数目爆炸性增长、数据包传输时延增大等危害网络

Gnibuyek·2023-10-14 06:31

超越YOLO系列！华为提出Gold-YOLO：高效实时目标检测器

在CVer微信公众号后台回复：Gold，可以下载本论文pdf和代码点击进入—>【目标检测和Transformer】

AI视觉网奇·2023-10-14 06:26

Yu, Y.； Buchanan, S.； Pai, D.； Chu, T.； Wu, Z.； Tong, S.； Haeffele, B.D.； Ma, Y. White-Box Tra 阅读

;Ma,Y.White-BoxTransformersviaSparseRateReduction.arXivpreprintarXiv:2306.011292023.文献概述1、解决的问题提出了一种具有数学上可解释性的

wangxiaojie6688·2023-10-14 05:00

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