transformer论文阅读第70页

自监督DINO论文笔记

论文名称：EmergingPropertiesinSelf-SupervisedVisionTransformers发表时间：CVPR2021作者及组织：FacebookAIResearchGitHub

hello_dear_you·2023-10-10 12:59

Understanding Large Language Models-TianQi Chen

liangdengne_123·2023-10-10 12:47

Parameter-Efficient Fine-tuning 相关工作梳理

©PaperWeekly原创·作者|避暑山庄梁朝伟研究方向|自然语言处理背景随着计算算力的不断增加，以transformer为主要架构的预训练模型进入了百花齐放的时代。

PaperWeekly·2023-10-10 12:45

BitFit : Bias-term Fine-tuning

Bias-termFine-tuning题目：BitFit:SimpleParameter-efficientFine-tuningforTranformer-basedMaskedLanguage-models（Bitfit：对于MLtransformer

be_humble·2023-10-10 12:44

论文阅读：Fast Point R-CNN

1.introduction部分首先介绍传统的CNN面向图像数据来源，但是针对点云做深度学习在无人驾驶，机器人等领域是很有必要的。然后说点云，太稀疏，奇异性大，不好直接做。那么有一种比较流行的处理手段就是：volumetric体素化。但是volumetric又有计算量太大的缺点。那么就有两种处理手段：usecoarsegrid：粗的栅格化处理。这种方法的问题：无法利用fine-grained的信息

Allen的光影天地·2023-10-10 08:25

[论文笔记]Poly-encoder

也是本系列第一篇基于Transformer架构的模型，对于进行句子对之间比较的任务，有两种常用的途经：Cross-encoder在句子对上进行交互完全自注意力；Bi-encoder单独地编码不同的句子。

愤怒的可乐·2023-10-10 08:56

大模型推理框架概述

简介vLLM是一个开源的大模型推理加速框架，通过PagedAttention高效地管理attention中缓存的张量，实现了比HuggingFaceTransformers高14-24倍的吞吐量。

Python算法实战·2023-10-10 05:08

图像跟踪 - MOTR: End-to-End Multiple-Object Tracking with Transformer (ECCV 2022)

MOTR:End-to-EndMultiple-ObjectTrackingwithTransformer-使用Transformer进行端到端多目标跟踪（ECCV2022）摘要1.引言2.相关工作3.

77wpa·2023-10-10 04:04

【状态估计】将Transformer和LSTM与EM算法结合到卡尔曼滤波器中，用于状态估计（Python代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Python代码及文章讲解1概述文章来源：卡尔曼滤波器需要模型的真实参数，并递归地求解最优状态估计期望最大化（EM）算法适用于估计卡尔曼滤波之前不可用的模型参数，即EM-KF算法。为了提高EM-KF算法的准确性，作者提出了一种状态估计方法，

程序猿鑫·2023-10-10 02:17

自然语言处理实战项目20-一看就懂的BERT模型介绍，指导大家对BERT下游任务改造的实际应用

它的结构是由多个Transformer编码器组成的，而Transformer编码器是由多个自注意力机制组成的。在训练中，模型通过预测遮盖的单

微学AI·2023-10-10 02:34

开源了！UniControl：可控视觉生成的统一扩散模型

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达点击进入—>【扩散模型和Transformer】交流群转载自：机器之心来自SalesforceAI、东北大学、斯坦福大学的研究者提出了

Amusi（CVer）·2023-10-09 22:48

招聘 | 百度-文心一言-核心算法岗位-大语言模型-校招/社招

交流群文心一言算法岗位招聘工作职责大语言模型能力优化算法设计和技术研发大语言模型内容安全算法设计和技术研发大语言模型知识增强算法设计和技术研发大语言模型训练、推理和效果分析岗位要求具备自然语言大模型研发经验，熟练掌握Transformer

zenRRan·2023-10-09 21:53

A Survey and Framework of Cooperative Perception 论文阅读

论文链接ASurveyandFrameworkofCooperativePerception:FromHeterogeneousSingletontoHierarchicalCooperation0.Abstract首次提出统一的CP（CooperativePercepetion）框架回顾了基于不同类型传感器的CP系统与分类对节点结构，传感模态和融合方法进行回顾提出了一个分层的CP框架，回顾现有的

KrMzyc·2023-10-09 21:18

Collaborative Perception for Autonomous Driving: Current Status and Future Trend 论文阅读

论文连接CollaborativePerceptionforAutonomousDriving:CurrentStatusandFutureTrend0.Abstract个体车辆能力有限，导致感知性能提升遇到瓶颈。为了突破个体感知的限制，协作感知被提出，使车辆能够共享信息来感知超出视线和视野的环境对有前景的协作感知技术的相关工作进行了回顾，包括介绍基本概念、概括协作模式并总结协作感知的关键要素和应

KrMzyc·2023-10-09 21:48

Survey on Cooperative Perception in an Automotive Context 论文阅读

论文链接SurveyonCooperativePerceptioninanAutomotiveContext0.Abstract本文就协同基础设施领域提供相关环境的调查回顾了感知中涉及的主要模块：定位，目标检测和跟踪，地图生成提供了协同感知的SWOT1.Intro无人驾驶汽车的背景、发展历程---->协同驾驶：v2v到v2I合作可在三个层次的数据共享中进行：早期融合阶段：原始数据的融合，原始数据来

KrMzyc·2023-10-09 21:12

【Transformer理解】

Transformer是一个利用注意力机制来提高模型训练速度的模型。

阿牛02·2023-10-09 20:15

【论文阅读】LLM4RS：TALLRec: An Effective and Efficient Tuning Framework to Align Large Language Model w RS

【论文阅读】LLM4RS：TALLRec:AnEffectiveandEfficientTuningFrameworktoAlignLargeLanguageModelwRS文章目录【论文阅读】LLM4RS

笃℃·2023-10-09 19:59

044基于深度学习的鱼类检测

CNN分类的模型一般使用包括alexnet、DenseNet、DLA、GoogleNet、Mobilenet、ResNet、ResNeXt、ShuffleNet、VGG、EfficientNet和Swintransformer

lyx_78932·2023-10-09 18:03

ACT_ElectronicTransformer_v1.1 ansys变压器仿真扩展插件

这个插件在ansys插件市场就可以下载ACT:ElectronicTransformerR19.1(ETK)InstalltheExtension•TheextensioncanbedownloadedfromANSYSACTApplicationStorehttps

头枝·2023-10-09 16:46

Transformer预测 | Python实现基于Transformer的股票价格预测（tensorflow）

文章目录效果一览文章概述程序设计参考资料效果一览文章概述Transformer预测|Python实现基于Transformer的股票价格预测（tensorflow）程序设计importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplot

算法如诗·2023-10-09 15:44

串联起深度学习的整体，以及其他领域

，例如y表示房价、经济增长率、工资收入、地心引力大小、引力波的幅度等等5、如何定义模型,也就是如何定义网络，比如CNN、RNN、Transformer等等6、如何收集数据：,样本数据，例如：人的需求指向

xw555666·2023-10-09 15:39

GPT系列论文解读：GPT-3

GPT系列GPT（GenerativePre-trainedTransformer）是一系列基于Transformer架构的预训练语言模型，由OpenAI开发。

青云遮夜雨·2023-10-09 14:57

Deep learning of free boundary and Stefan problems论文阅读复现

DeeplearningoffreeboundaryandStefanproblems论文阅读复现摘要1.一维一相Stefan问题1.1DirectStefanproblem1.2InverseTypeI1.3InverseTypeII2

喝过期的拉菲·2023-10-09 14:20

论文阅读—基于采样的快速区域优化

kRRT*KinodynamicB-RRT*选取吸引点实验【前端】双向运动，缩短时间，通过采样方向划定有偏采样，实现轨迹的区域优化（A*产生吸引点），减少迭代次数【后端区域优化】5阶多项式，BVP求解有约束方程KinodynamicB-RRT*RRT*+双向搜索+区域优化：Connect()、Steer()尽可能花少量时间避免碰撞，按时间切分轨迹片段，由此计算目标成本：平滑性成本：平滑后相似性成本

oliveQ·2023-10-09 14:07

DALL-E: Zero-Shot Text-to-Image Generation

Zero-ShotText-to-ImageGeneration论文阅读笔记摘要：基于零样本（zero-shot）生成。使用两亿个文本-图像对训练。

芋圆526·2023-10-09 13:31

NLP-预训练模型-2019-NLU：XLNet【在Transformer-XL的基础上：①“排列组合LM”取代Bert中的“掩码LM”解决其弊端；②使用“双流注意力机制”解决位置信息】

预训练模型往往是语言模型，因为语言模型的训练是无监督的，可以获得大规模语料，同时语言模型又是许多典型NLP任务的基础，如机器翻译，文本生成，阅读理解等，常见的预训练模型有BERT,GPT,roBERTa,transformer

u013250861·2023-10-09 12:24

bert入门

bert是什么BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）是一种自然语言处理（NLP）中的预训练模型，它是基于Transformer

李亚松-·2023-10-09 11:40

3D mesh重建003-Texformer：3D Human Texture Estimation from a Single Image with Transformers

3Dmesh重建003-Texformer：3DHumanTextureEstimationfromaSingleImagewithTransformers文章目录0个人理解1论文结构0个人理解作者提出一种使用

小熊bdg·2023-10-09 11:10

【论文精度】Transformer--Attention Is All You Need

spm_id_from=pageDriverPaper:https://arxiv.org/pdf/1706.03762.pdfTransformer开创了继MLP、CNN和RNN之后的第四大类模型摘要

不会绑马尾的女孩·2023-10-09 08:12

【HuggingFace】Transformers（V4.34.0 稳定）支持的模型

Transformer4.43.40版本是自然语言处理领域的一个重要工具包，为开发者提供了丰富的预训练模型资源，可以用于各种文本处理任务。

大表哥汽车人·2023-10-09 01:28

论文阅读——Latent Fingerprint Registration via Matching Densely Sampled Points

一、摘要潜指纹的匹配是一个非常重要但未解决的问题。作为潜指纹匹配的一个关键步骤，潜指纹配准的性能对最终匹配结果影响显著。当下的潜指纹配准算法主要是基于建立指纹潜指纹和数据库指纹的细节点（或者关键点，minutiae）之间的联系的方法，当指纹面积较小或质量较差等因素导致提取出来的关键点较少时，这种方法自然很难取得好的效果。故指纹细节特征的提取成为了潜指纹配准的瓶颈。本文提出了一种基于非细节点特征的指

吃远·2023-10-09 00:24

YoloV8改进策略：EfficientViT，高效的视觉transformer与级联组注意力提升YoloV8的速度和精度，打造高效的YoloV8

文章目录摘要论文：《EfficientViT：高效视觉transformer与级联组注意力》1、简介2、用视觉transformer加速2.1.内存效率2.2.计算效率2.3.参数效率3、高效视觉Transformer3.1

静静AI学堂·2023-10-08 22:39

EfficientViT：高效视觉transformer与级联组注意力

文章目录摘要1、简介2、用视觉transformer加速2.1.内存效率2.2.计算效率2.3.参数效率3、高效视觉Transformer3.1.EfficientViT的构建块3.2、EfficientViT

静静AI学堂·2023-10-08 22:09

YoloV5改进策略：EfficientViT，高效的视觉transformer与级联组注意力提升YoloV5的速度和精度，打造高效的YoloV5

文章目录摘要论文：《EfficientViT：高效视觉transformer与级联组注意力》1、简介2、用视觉transformer加速2.1.内存效率2.2.计算效率2.3.参数效率3、高效视觉Transformer3.1

静静AI学堂·2023-10-08 22:33

Transformer论文逐段精读

原文详细解读视频：https://www.bilibili.com/video/BV1pu411o7BE笔记：https://www.bilibili.com/read/cv13759416spm_id_from=333.788.b_636f6d6d656e74.47另一个模型讲解视频bilibili.com/video/BV1Di4y1c7Zmp=2&spm_id_from=pageDriver

coast_s·2023-10-08 22:00

【NLP】Datawhale-AI夏令营Day8-10打卡：大模型基础Transformer

⭐️最近参加了由Datawhale主办、联合科大讯飞、阿里云天池发起的AI夏令营（第三期），我参与了深度学习实践-NLP（自然语言处理）方向⭐️作为NLP小白，我希望能通过本次夏令营的学习实践，对NLP有初步的了解，学习大模型，动手完成NLP项目内容，同时通过社区交流学习，提升调参优化等能力⭐️今天是打卡的第八天！✊✊✊⭐️虽然分数刷到1了，但是有些基础知识感觉还是不太扎实，因此这几天我复盘了一下

不雨_亦潇潇·2023-10-08 22:59

【Transformer 论文精读】……ViT……(TRANSFORMERS FOR IMAGE RECOGNITION AT SCALE)

深度不学习！！·2023-10-08 22:27

开启AI大模型时代｜「Transformer论文精读」

论文地址:https://arxiv.org/pdf/1706.03762v5.pdf代码地址:https://github.com/tensorflow/tensor2tensor.git首发：微信公众号「魔方AI空间」，欢迎关注～大家好，我是魔方君~~近年来，人工智能技术发展迅猛，智能化应用不断涌现，随着深度学习等算法的不断发展，AI的模型也在变得更加庞大和强大。这些“大模型”能够处理大规模、

强少~、·2023-10-08 22:54

VAN（大核注意力机制）

Visual-Attention-Network/VAN-Classification(github.com)transformer在视觉领域得到良好的效果，是因为它可以捕捉长距离的信息。

一壶浊酒..·2023-10-08 20:53

现状 - Swin Transformer

SwinTransformer:HierarchicalVisionTransformerusingShiftedWindowshttps://github.com/microsoft/Swin-Transformer

金中衣谷·2023-10-08 20:37

Transformer和Swin-Transformer有什么区别

Transformer和Swin-Transformer都是深度学习中的模型，它们的主要区别在于Swin-Transformer相对于标准Transformer有更高的计算效率和更好的性能。

M.C.O.·2023-10-08 20:06

NLP--Transformer探索（微观）【笔记】

对于模型的演变历程中，Transformer——“Youshouldgotothelearning”，因为其出现才是开天辟地的大作。

故事挺秃然·2023-10-08 20:04

CV-transformer

CV-transformerVITPVTswintransformerDETRdeformableDETRVITtransformersequence结构采用的是RNN网络，后面时刻的信息依赖于前一时刻

为算法工程师·2023-10-08 20:33

预训练模型之BERT、Transformer-XL、XL-Net等

文章目录预训练模型（Pre-trainedModels,PTMs）前置知识BERTTransformer-XLXLNetTransformer-XL类似工作（ScalableTransformer）1.

Iron_lyk·2023-10-08 20:33

Spherical Transformer for LiDAR-based 3D Recognition训练环境配置

一，名词解释1，局部算子是指在某个点的取值仅受到该点周围一定范围内的数值影响，而不会受到其他位置上的数值影响。2，径向窗如图3，劈裂是指绘画中在颜料层之间、在颜料表面薄层和底色之间或在底色和基底之间的分离现象。4，backbone（主干网络）大多时候指的是提取特征的网络，其作用就是提取图片中的信息，共后面的网络使用。5，PRN（RegionProposalNetwork，区域生成网络），通俗讲是“

东-115·2023-10-08 20:03

transformer系列5---transformer显存占用分析

Transformer显存占用分析1影响因素概述2前向计算临时Tensor显存占用2.1self-attention显存占用2.2MLP显存占用3梯度和优化器显存占用3.1模型训练过程两者显存占用3.2

CV温故知新·2023-10-08 20:02

ChatGPT 背后包含了哪些技术？

ChatGPT是由OpenAI开发的一款基于GPT-3（GenerativePre-trainedTransformer3）的人工智能语言模型。这个模型是使用多种编程语言和技术组合编写的。

ChatGPT研究院·2023-10-08 20:54

Tokens-to-Token ViT: Training Vision Transformers from Scratch on ImageNet

这篇文章是从改进ViT输入的角度来做的，在最初版本的ViT中，是将图像分成16*16个patch，每个patch展开为一个向量，作为ViT的序列化输入。这种做法虽然简单，但是这种简单粗暴的序列化方式破坏了图像原有的结构性，使得网络无法捕捉图像原有的结构化特征，如边缘、线条等。因此，本文作者提出了一种token2-to-tokens的方式，通过不断对图像进行有overlap的patch展开以及图像恢

nowherespyfly·2023-10-08 19:07

unocss使用&问题记录

uno.css’//重置浏览器默认样式import‘@unocss/reset/tailwind.css’配置参考请注意：安装完unocss(当前版本：v0.53.5)后，有些插件已经自带，例如preset和transformer

u014632228·2023-10-08 17:13

论文阅读与思考（1）：Heterogeneous Graph Attention Network异构图注意力网络

论文阅读与思考（1）：HeterogeneousGraphAttentionNetwork异构图注意力网络研究问题随着深度学习的兴起,深度学习已经在欧几里得数据中取得了很大的成功,但从非欧几里得域生成的数据也取得非常广泛的应用

肉肉的油条君·2023-10-08 16:21

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