unstack

pandas/numpy数据结构算法（之行列变换）(二) （tag:行列转换，迪卡尔积，内置函数，数据结构）

目录：****1.Numpy-diag矩阵变换stack()/unstack()pd.pivot_table()pd.melt()groupby聚类算法mapping小技巧numpy.vectorize
MrStubborn_aebe·2024-09-10 10:13

深入学习Pandas：数据连接、合并、加入、添加、重构函数的全面指南【第72篇—python：数据连接】

在本文中，我们将深入探讨Pandas中一系列数据连接、合并、加入、添加、重构函数，包括merge、concat、join、append、stack和unstack。
一见已难忘的申公豹·2024-02-11 18:27

Python自动化办公——3个Excel表格中每个门店物品不同，想要汇总在一起（方法五）

二、实现过程这里【论草莓如何成为冻干莓】给了unstack()操作的方法，代码如下所示：image.png顺利地解决了粉丝的问题。这个案例很实用的，希望大家都能掌握！image.png三、总结
皮皮_f075·2024-02-10 22:25

Tensorflow2.0笔记 - tensor的合并和分割

主要记录concat,stack,unstack和split相关操作的作用importtensorflowastfimportnumpyasnptf.
亦枫Leonlew·2024-01-23 10:42

Pandas教程（五）—— 数据重塑透视及批量处理

1.数据重塑重塑数据主要有两种方式，分别是stack（堆叠）和unstack（拆堆），他们两个是互逆的操作函数作用data.stack（）堆叠会“旋转”或将列中的数据透视到行列一一>行data.unstack
m0_61766362·2024-01-04 04:05

Pandas实践_变形

文章目录一、长宽表的变形1.pivot2.pivot_table3.melt4.wide_to_long二、索引的变形1.stack与unstack2.聚合与变形的关系三、其他变形函数1.crosstab2
you_are_my_sunshine*·2023-12-16 16:14

简单数据可视化

1.stackunstac函数区别unstack()函数是根据列名进行分类，stack函数是根据index标签进行了分类2.groupby函数df[](指输出数据的结果属性名称).groupby([df
xiaobaby123·2023-11-22 07:20

利用python进行数据分析——pandas层次化索引

MultiIndex的建立与使用层次化索引在数据重塑和基于分组的操作中扮演者重要角色：unstack方法将层次化索引的Series重塑为一个DataFramestack方法是unstack方法的逆运算对于
Sigmoid_哼哼·2023-11-06 21:43

Datawhale Pandas 打卡-第五章 变形

一、长宽表的变形1.pivot长表变宽表长表变宽表2.meltpivot的逆运算，将宽表变长表二、索引的变形这部分主要介绍了stack和unstack函数的应用。
君恒_801f·2023-10-30 10:17

[TensorFlow系列-15]：TensorFlow基础 - 张量的操作 - 拆分与分割

HiWangWenBing/article/details/119651181目录第1章Tensor运算概述1.1概述1.3张量的操作与变换1.4环境准备1.5张量的操作-拆分与分割第2章均匀降低维度的拆分：tf.unstack
文火冰糖的硅基工坊·2023-10-07 17:57

12.数据透视

0.背景stack将数据列旋转为行，unstack将数据的行旋转为列；pivot重塑的一个快捷方式。
B0ZZ·2023-10-03 03:15

Pandas多级索引行列转换

Pandas有很多和stack()和unstack()类似的用法，可以合理的控制层级行列索引和在内容上保持不变的同时，按照需求进行行列转换。
faith_is·2023-09-29 01:09

一张大图中有多个子图，子图与子图图表形式还不一致，可以考虑使用这种方法

fig,axes=plt.subplots(2,2,figsize=(18,10))#第一个子图：2022年grouped=df.groupby(by=['进口国','年'])['金额'].sum().unstack
晨晨渝奇·2023-09-23 10:03

数据可视化入门学习——Jupyter Notebook 和绘图有关的几个魔术指令

unstack()用法:DataFrame.uns
上烟雨心上尘·2023-09-03 19:12

pandas由入门到精通-数据透视表

这节将介绍数据索引的复杂操作如分层索引，stack,unstack,seet_index,reset_index等帮助重构数据，数据的拼接如merge,join,concat,combine_first
Wumbuk·2023-08-27 16:25

Pandas由入门到精通-分层索引

这节将介绍数据索引的复杂操作如分层索引，stack,unstack,seet_index,reset_index等帮助重构数据，数据的拼接如merge,join,concat,combine_first
Wumbuk·2023-08-27 16:24

Pandas由入门到精通-组合与合并数据

这节将介绍数据索引的复杂操作如分层索引，stack,unstack,seet_index,reset_index等帮助重构数据，数据的拼接如merge,join,concat,combine_first
Wumbuk·2023-08-27 16:24

unstack（）用法

unstack方法在Pandas库中用于将多级索引的Series或DataFrame的一个级别转换为列头。这实际上是将更复杂的分层数据结构“展平”为传统的二维表格形式。
BIT_mk·2023-08-08 08:01

Python--pandas--unstack() 与stack()

其中，stack和unstack是我们经常用到的操作之一。很多人对这2个操作比较迷惑。stack和unstack是python进行层次化索引的重要操作。
李小李的路·2023-07-19 18:18

【深度学习_TensorFlow】合并与分割

tf.concat()tf.stack()tf.unstack()tf.split()写在中间一、tf.concat()函数（1）简单介绍tf.concat()函数是TensorFlow中用于连接张量的函数
畅游星辰大海·2023-07-18 12:50

Pandas使用unstack()行转列时报错：Index contains duplicate entries, cannot reshape

unstack实例：DataFrame去除一对多关系之行转列方法详解(附unstack()使用场景及代码)stack()即“堆叠”，作用是将列旋转到行unstack()即stack()的反操作，将行旋转到列
锵锵锵锵~蒋·2023-04-21 10:05

unstack与stack实例解释

苦于在网上找不到对与unstack与stack的很直观对于我们这些小白很友好的解释，在自行研究一番后，决定自己写一个，用词不会很专业，只希望以最简单最直白的方式来解释。
Jarvan_c806·2023-04-17 13:10

pandas数据分析之数据可视化

之前学习了unstack函
NONAME7246·2023-04-01 06:55

dataframe 行转列

two_level_index_series=df.set_index(["姓名","科目"])["分数"]new_df=two_level_index_series.unstack()new_df=new_df.reset_index
黄yy家的jby·2023-03-16 18:40

Pandas学习-第五章-变形-2020-12-26

该问只做出了前面一部分，后面一部分没做出后面部分参考答案，即：问3：按State分别统计每年的报告数量总和，其中State,YYYY分别为列索引和行索引，要求分别使用pivot_table函数与groupby+unstack
wzz_1c19·2023-03-14 02:03

深入浅出Pandas数据分析

文末有资料领取方式从4月24号的第一篇Pandas文章：《一切从爆炸函数开始》，到昨天8月5号的《图解Pandas的轴旋转函数：stack和unstack》，总共历时103天，让Pandas来见证吧：image
皮皮大·2023-02-17 11:24

python--pandas数据聚合和分组运算

机制1.通过列进行分组访问列1，并根据列2和列3调用groupby，生成的是对象：s=df['列1'].groupby([df['列2'],df['列3']])求和：sums=s.sum()sums.unstack
kiki--·2023-01-28 10:09

python按行拆分表格_在pandas数据框中将单元格拆分为多行

(df.set_index(['order_date','order_id']).stack().str.split(',',expand=True).stack().unstack(-2).reset_index
weixin_39854326·2023-01-15 10:12

python数据分析——数据重构

函数主要的作用是对数据进行分组以及分组后地组内运算，运算规则如下：单类分组：data.groupby(‘字段’)describe()描述组内数据的基本统计量，data.groupby(‘字段1’)[‘字段2’].describe().unstack
weixin_47022425·2022-12-15 13:22

数据分析利器Python——Pandas（三、层级索引、分组聚合、透视表）

文章目录一、层级索引二、分组聚合2.1、介绍2.2、分组操作2.3、自定义分组2.4、自定义聚合三、数据规整3.1、透视表3.2、数据合并concat3.3、数据连接merge3.4、数据重构stack，unstack
日光咖啡·2022-12-15 13:51

100天精通Python（数据分析篇）——第67天：Pandas数据连接、合并、重构（pd.merge、pd.concat、stack、unstack）

、right_index二、数据合并（pd.concat）1.index没有重复的情况2.index有重复的情况3.DataFrame合并时同时查看行索引和列索引有无重复三、数据重构1.stack2.unstack
无 羡ღ·2022-12-15 13:50

用python将dataframe将中的两列处理成行索引和列索引

目录1.操作案例2.函数讲解statck（堆叠）unstack（拆堆）1.操作案例构建dataframe，dataframe设为frame，其中三列分别为year，month，ws。
赵孝正·2022-12-12 15:36

dataframe 多层索引 多重索引 多个列 自动对列排序 交换索引等级 改变多层索引等级

htmlb多层索引变一层df1.columns=['_'.join(col)forcolindf1.columns.values]变为多层索引b2=b.set_index(['用户手机号','月份']).unstack
mohana48833985·2022-12-12 15:36

Pandas使用stack和pivot实现数据透视_19

importnumpyasnpimportpandasaspd"""本节主要介绍pandas使用stack和pivot实现数据透视目的：将列式数据变成二维交叉形式，便于分析，叫做重塑或透视1.经过统计得到多维度指标数据2.使用unstack
天问_z·2022-12-10 15:23

DataFrame 去除一对多关系之行转列方法详解(附unstack()使用场景及代码)

文章目录使用场景行转列：unstack()1.从数据库读表2.依四列值分成4个dataframe，使用unstack()及进行行转列3.四个DataFrame合并:join()4.处理列名:rename_axis
锵锵锵锵~蒋·2022-12-08 07:14

DataFrame的行列转置

有时候需要将一个DataFrame进行行和列的互换，此时可以用DataFrame.stack().unstack(0)进行互换。
Andrew_SJ·2022-12-08 07:07

tensorflow基本语法理解

tf.constant([[[1,1,1],[1,1,1]],[[2,2,2],[2,2,2]],[[3,3,3],[3,3,3]],[[4,4,4],[4,4,4]],[[5,5,5],[5,5,5]]])d=tf.unstack
szj_jojo·2022-11-21 01:37

Python中stack和unstack函数（附加reset_index,set_index函数）

一、介绍在用pandas进行数据重排时，经常用到stack和unstack两个函数。stack的意思是堆叠，堆积，unstack即“不要堆叠”，我对两个函数是这样理解和区分的。
Charliefive·2022-11-17 09:28

Part 19:Pandas使用stack和pivot实现数据透视

Pandas的stack和pivot实现数据透视将列式数据变成二维交叉形式，便于分析，叫做重塑或透视1.经过统计得到多维度指标数据2.使用unstack实现数据二维透视3.使用pivot简化透视4.stack
编程贝多芬·2022-09-20 07:31

pd.DataFrame中的几种索引变换的实现

目录01索引简介与样例数据02reindex和rename03index.map04set_index与reset_index05stack与unstack导读：pandas中最常用的数据结构是DataFrame
·2022-06-16 12:36

27000字，103天，16篇：深入浅出Pandas数据分析

文末有资料领取方式从4月24号的第一篇Pandas文章：《一切从爆炸函数开始》，到昨天8月5号的《图解Pandas的轴旋转函数：stack和unstack》，总共历时103天，让Pandas来见证吧：两行代码告诉你两个日期之间的时间差
尤尔小屋的猫·2022-04-10 08:25

python DataFrame中stack()方法、unstack()方法和pivot()方法浅析

目录1.stack()2.unstack()3.pivot()总结1.stack()stack()用于将列索引转换为最内层的行索引，这样叙述比较抽象，看示例就容易理解啦：准备一组数据，给其设置双索引。
·2022-04-06 10:40

python pandas stack和unstack函数

在用pandas进行数据重排时，经常用到stack和unstack两个函数。stack的意思是堆叠，堆积，unstack即“不要堆叠”，我对两个函数是这样理解和区分的。
Destiny_blue·2022-03-31 07:29

浅谈pandas stack和unstack函数

说明Stack:将数据的列索引转换为行索引(列索引可以简单理解为列名)Unstack:将数据的行索引转换为列索引作用执行stack是一个层次化的过程，即由原来表格数据结构转化为树形结构。
noob_python·2022-03-31 07:24

python：pandas的stack和unstack函数

在用pandas进行数据重排时，经常用到stack和unstack两个函数。stack的意思是堆叠，堆积，unstack即“不要堆叠”。
古杜且偲·2022-03-31 07:54

一文详解：7个 Pandas stack() 和 unstack() 使用技巧

当你在处理包含某种序列（例如时间序列数据）的变量的数据集时，数据通常需要进行重塑。喜欢本文记得收藏、关注、点赞。【注】文末加入技术交流群，学习不再孤单推荐文章李宏毅《机器学习》国语课程(2022)来了有人把吴恩达老师的机器学习和深度学习做成了中文版上瘾了，最近又给公司撸了一个可视化大屏(附源码)如此优雅，4款Python自动数据分析神器真香啊梳理半月有余，精心准备了17张知识思维导图，这次要讲清统
Python学习与数据挖掘·2022-03-31 07:11

详解Pandas中stack()和unstack()的使用技巧

目录介绍1.单层2.多层次：简单案例3.多层次：缺失值4.多层次：规定要堆叠的层次5.多层次：删除缺失值6.unstack:简单案例7.unstack：更多用法结论介绍Pandas提供了各种用于重塑DataFrame
·2022-03-30 13:56

python stack unstack_Python笔记：记pandas中几个好用的函数

pandas是python数据分析常用的库之一！从数据加载到预处理，从数据分析到可视化，pandas提供了一站式服务。而以下这几个聚合统计函数，更是好用！本文主要讲解pandas中的7个聚合统计相关函数，所用数据创建如下：#导包importpandasaspdimportnumpyasnp#构造数据df=pd.DataFrame({"部门":["蔬菜","水果","水产","蔬菜","水果","水
九门提督守皇上·2022-02-27 11:39

学习所见的pandas操作总结

目录1.清除重复行或某个字段：drop_duplicates函数2.apply函数3.axis的理解4.pd.read_csv()读数据5.stack()和unstack()函数6.groupby函数的使用
走二仙桥丶·2022-02-22 03:33

day06 纵表转横表

以mysql为例（pandas可以利用set_index转为索引再unstack）createtableb(姓名varchar(20),语文int,数学int,英语int);insertintob(姓名
LittleBear_6c91·2022-02-05 16:14
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