value_counts 第3页

【Python】（pandas错误）：ValueError: Cannot index with multidimensional key

问题出现情景：读取DataFrame中某一行，并进行value_counts()。

YYIverson·2020-09-12 22:10

十分钟快速了解Pandas的常用操作！

整理版可以在后台回复01下载，以下为完整内容目录创建数据数据查看数据选取使用[]选取数据通过标签选取数据通过位置选取数据使用布尔索引修改数据缺失值处理reindex删除缺失值填充缺失值常用操作统计Apply函数value_counts

python爬虫人工智能大数据·2020-09-12 18:36

sklearn 缺失值处理

查看dataframe所有列缺失情况df=pd.read_excel('real_estate_sample.xlsx')df.isna().sum()查看列特殊字符的缺失df.列名.value_counts

soda東風·2020-09-11 23:33

机器学习篇-船长总结（hsrjdz01）

提取数据2数据预处理（异常值，缺失值）3特征选择4对离散数据编码(哑变量，虚拟变量）3拆分训练集，测试集4选择并训练模型(多个备选模型)5模型评估6保存模型7投入生产数据预处理1异常值离散型(定性):value_counts

船长_wang·2020-09-11 21:29

Python dataFrame中列的种类元素及个数

a=list(set(df['year']))年份计算个数：df['year'].value_counts()

-啦-啦-啦-·2020-09-11 11:21

python数据处理

importnumpyasnp;importmathimportpandasaspd;df=pd.read_csv("table10.csv")#读取文件h=df.loc[:,'firstSeenSrcIp'].value_counts

入门弟弟梦呓君·2020-09-11 09:33

python value_counts()的基础及进阶用法(超详细)

pandas计数函数value_counts()完整版函数value_counts(normalize=False,sort=True,ascending=False,bins=None,dropna=

Late whale·2020-09-11 00:20

python替换缺失值，处理空值+生成图形+图形标准化

本例用到的库及方法有：json库读取json文件，pandas中value_counts计数，fillna替换缺失值，空字符串替换，counts的plot方法生成图形plot(kind='barh',stacked

youmayangguang·2020-09-10 23:40

03_pandas布尔索引、isin()筛选、设置值at和iat,loc，reindex、dropna、fillna，isna、求平均值mean、Apply函数、value_counts

布尔索引案例1importnumpyasnpimportpandasaspd#通过设置开始时间，并设置间隔了多少月dates=pd.date_range('20130101',periods=6)#随机生成一个6行4列的值#print(np.random.randn(6,4))#设置dates为行，ABCD为列的标题值，np.random.randn(6,4)为行和列中的值df=pd.DataFr

to.to·2020-09-10 23:42

python 可视化之柱状图

font.sans-serif']=['SimHei']plt.rcParams['axes.unicode_minus']=Falseplt.bar(np.arange(len(collect_total.催收结果.value_counts

FQsauce·2020-08-25 09:51

AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'dtype' 问题

np.random.choice([1,2,3,4,5],size=100,replace=True,p=[0.1,0.2,0.3,0.3,0.1])print(pd.Series(RandomNumber).value_counts

marchcma·2020-08-24 15:26

python高级代码块

#pandasdataFrame[col].value_counts()类似#Getnumberofuniqueentriesineachcolumnwithcategoricaldataobject_nunique

mtj66·2020-08-22 17:57

pandas统计一列中重复值出现的次数df[‘列名‘].value_counts()

short_channel_id字段包含很多重复的值，现在统计重复值出现的次数表大概是这样的可以看出其中是有重复的值的，现在统计重复的值出现的次数，只需使用下面这一行df['short_channel_id'].value_counts

zr1213159840·2020-08-22 15:59

Day1---pandas基础

对于一个Series，其中最常用的属性为：值（values），索引（index），名字（name），类型（dtype）【问题二】value_counts会统计缺失值吗？

是huahua呀·2020-08-22 12:28

python 去掉只出现一次的类别

file_namecsvfile=open(fileName,'rb')#打开csv文件reader=pd.read_csv(csvfile)#读取文件内容#print(reader['label'].value_counts

txt_flying·2020-08-22 03:53

Python_value_counts（）用法

value_counts()是一种查看表格某列中有多少个不同值的快捷方法，并计算每个不同值有在该列中有多少重复值。

Pepei.·2020-08-22 02:23

pandas 数据集的端到端处理

行索引；datacolumns：列索引；dtypes：各个列的类型，主体部分是各个列值的情况，比如可判断是否存在NaN值；对于非数值型的属性列df[‘some_categorical_columns’].value_counts

Inside_Zhang·2020-08-22 01:11

对datafrmae某一列进行分词，并对分词后的所有字符串进行统计

jieba.cut(word)returnlist(cw)df['cut_word']=df['word'].apply(cut_word)pd.Series(df['cut_word'].sum()).value_counts

Alex.liu·2020-08-22 00:54

机器学习中的特征程与模型调优，sklearn用法

quantile）pandas工具库：数据类型(时间型读成字符串），数字形态的类别型（没有大小关系）缺失值：缺失比例，缺失数据为数据型/类别型时间序列：趋势分析(连续值displot、类别型countplot/value_counts

晨恒父·2020-08-18 10:30

【数据分析代码例】数据处理，柱状图，countplot，分布分析图，箱线图，点线图（折线图），饼图

判断缺失值mean()，std()，max()，min()，median()，skew()，kurt()np.histogram()直方图条件索引le_s[le_s>1]条件索引链接利用条件索引进行异常值过滤value_counts

Performer_Cherry·2020-08-17 07:44

Glyph 26426 missing from current font.解决matplotlib画图中文字体乱码问题

Ipython3.8importmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspddata=pd.read_csv('/Users/me/Documents/small_cust.csv')data['first_catg'].value_counts

数据分析师之家·2020-08-13 10:54

对dataframe进行值计数

Series的value_counts()可以对值进行计数，但DataFrame没这个方法，不过可以使用apply来调用value_counts()方法，apply将DataFrame分解成Series

景韦·2020-08-12 11:24

Pandas 去掉重复项并统计个数

复习如何运用value_counts()进行计数的请查看：https://mp.csdn.net/postedit/85029009以下开始进入正题。>>>country_counts

cyx441984694·2020-08-12 11:19

flatten()把多维数组变成一维数组

pd.value_counts(df.values.flatten())clean[column_name].value_counts()——————————————————————————#别人的bugfrompandasimportSeries

hamimelon2020·2020-08-11 05:13

matplotlib.pyplot dataframe画图调节大小

错解plt.figure(figsize=(20,10)boy=stu_info.籍贯[stu_info.性别=='男'].value_counts()girl=stu_info.籍贯[stu_info

我是巴菲特·2020-08-10 23:52

python 调用pyecharts 制作柱状图饼图折线图

/Data.csv")#读取css文件的操作#v2=df["Data"]v1=df["city"]#读取文件中的某一列的字段#print(df["Age"].value_counts())

一曲无痕奈何·2020-08-05 04:07

no.20 算法模型步骤

提取数据2数据预处理（异常值，缺失值）3特征选择4对离散数据编码(哑变量，虚拟变量）3拆分训练集，测试集4选择并训练模型(多个备选模型)5模型评估6保存模型7投入生产数据预处理1异常值离散型(定性):value_counts

船长_wang·2020-08-04 23:11

Pandas的count（）与value_counts（）区别

pandas.DataFrame.count函数方法的使用count计算每列或每行的非NA单元格。值None，NaN，NaT和可选的numpy.inf（取决于pandas.options.mode.use_inf_as_na）被视为NA。demo:importpandasaspdimportnumpyasnpdf=pd.DataFrame({"Person":["John","Myla","Lew

CristinaM·2020-08-04 21:40

Python实现将group by分组结果转化为DataFrame并重置行列索引

importpandasaspddfdata=pd.read_excel('测试.xlsx',sheet_name='test')#获取数据#按城市名称分组计数groupby=dfdata.groupby('城市')['城市'].value_counts

wenyi瑾年·2020-08-04 21:33

Pandas: count() 与 value_counts() 对比

1.Series.value_counts(self,normalize=False,sort=True,ascending=False,bins=None,dropna=True)返回一个包含所有值及其数量的Series。且为降序输出，即数量最多的第一行输出。参数含义如下：Parameters:normalize:boolean,defaultFalseIfTruethentheobjectre

程序媛三妹·2020-08-04 18:12

Pandas | 5 种技巧高效利用value-counts

作者ParulPandey编译自机器学习算法与Python学习，Datawhalevalue_counts()value_counts()方法返回一个序列Series，该序列包含每个值的数量。

机器学习算法那些事·2020-08-04 13:07

python处理数据 value_counts频数 groupby分类汇总 merge匹配

解决：先用value_counts计算df表的频数，再用groupby计算每个学生的平均绩点，最后再用merge函数连接。

小Irene·2020-08-04 11:00

词云分析

car.txt',names=['category','theme','url','content'])df_news.head(3)df_news.shapedf_news['category'].value_counts

涤生（bluez）·2020-08-04 06:52

pandas教程[6]计数统计 | pandas教程：[7]筛选计数统计

pd.read_csv(r'C:\Users\Administrator\Desktop\DDD.csv')>>>#尝试打印日报并根据地区统计申请数量>>>counts=df[u'mOrgName'].value_counts

SQL界的妹纸岗岗滴·2020-07-30 15:54

python | 统计频次

自定义函数计算每个类型出现的次数统计词频方案一方案二方案三dataframe格式的value_counts案例思路来源统计topN类型方案一自定义函数方案二用函数统计词频方案一defget_counts

茁壮小草·2020-07-29 01:17

Kaggle学习笔记--pandas【未完】

pandas的访问运算符--loc[:,:]和iloc[:,:]set_index()多条件筛选：isin()notnull()添加/修改值Part2describe（）mean()&unique()&value_counts

weixin_44398470·2020-07-28 22:14

Python统计list中各个元素出现的次数

来自：天蝎圣诞结利用Python字典统计利用Python的collection包下Counter类统计利用Python的pandas包下的value_counts类统计字典统计a=[1,2,3,1,1,2

weixin_34402408·2020-07-28 19:11

python 统计list中各个元素出现的次数

python统计list中各个元素出现的次数利用Python字典统计利用Python的collection包下Counter的类统计利用Python的pandas包下的value_counts的类统计利用字典

come&·2020-07-28 11:01

Kaggle ML for Titanic 技术代码Key points整理

sns.set_style('whitegrid')train_data.info()print("-"*40)test_data.info()train_data['Survived'].value_counts

飞行的海螺·2020-07-28 00:31

使用data.value_counts()方法对Series数组中的重复元素进行统计

类似于excel中的分类汇总，pandas库中为Series类的数据提供了.value_counts()方法，使用这种方法就可以完成重复元素的统计工作，这个方法将返回一个新的Series数组，这个数组的

梧桐雪·2020-07-15 16:07

pandas：数据离散化与离散化数据的后期处理(one-hot)

1）pd.cut()和pd.qcut()的参数说明 2）pd.cut()和pd.qcut()的使用说明 3）pd.cut()配合value_counts()使用 4、离散化数据的后期处理(one-hot

Huang supreme·2020-07-15 06:53

pandas---综合练习

df=pd.read_csv('Data/Game_of_Thrones_Script.csv')print(df)df['Name'].nunique()df['Name'].value_counts

皓月Moon·2020-07-13 20:19

数据挖掘项目之Airbnb 新用户的民宿预定结果预测

其中：1.数据探索部分主要基于pandas库，利用常见的:head()，value_counts()，describe()，isnull()，unique()等函数以及通过matplotlib作图对数据进行理解和探索

Steven灬·2020-07-13 19:19

Categorical类型

往往在使用过程中会通过unique、value_counts等函数对重复值进行唯一性的提取和重复个数的统计。而还有一类数据类型可以帮助统计对应的值和表示的键。

安吉尼尔·2020-07-11 16:21

数据分箱

一、数组分箱1，生成一个随机数组2，用bins与cut函数进行分箱处理3，利用value_counts统计每组分箱结果的个数二、DataFrame分箱1，定义DataFrame2，再生成一列3，利用bins

蓝天ing·2020-07-11 14:27

利用pandas求表格分组频率

思路：1、先利用groupby分组；2、遍历每个分组，得到每个组的表内容；3、在每个分组表里利用value_counts()统计不同值的出现次数，然后利用to_dict()转换成词典（数值：出现次数）；

Torero_lch·2020-07-11 00:10

《利用Python进行数据分析》 12.1 分类数据

第十二章高阶pandas12.1分类数据12.1.1背景和目标1.pandas中unique和value_counts函数一个列经常会包含重复值，这些重复值是一个小型的不同值的集合。

ipy烽·2020-07-11 00:14

Pandas中汇总统计、处理缺失值、层次化索引超详细介绍！（附实例）

阅读提示本文将提到Pandas汇总统计和计算方法、处理缺失值操作、层次化索引等内容目录阅读提示一、pandas汇总统计和计算1、sum()和cumsum()方法2、idxmax()方法3、unique()方法4、value_counts

高羊羊羊羊羊杨·2020-07-10 10:13

python学习过程中遇到的知识点总结一

1、value_counts()方法是series里的方法，其功能与groupby的分类汇总相似，计算指定变量的种类的数量，非常好用。

weixin_42333496·2020-07-08 20:10

Pandas库常用函数和操作

目录1.DataFrame处理缺失值dropna()2.根据某维度计算重复的行duplicated()、value_counts()3.去重drop_duplicates()4.拼接(1)拼接列merge

weixin_30545285·2020-07-08 14:45

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