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机器学习学习路径

机器学习流程：数据准备→探索数据→特征工程→建模→模型评估→部署应用探索特征Python机器学习：select_dtypes()筛选特定数据类型的字段_紫昂张的博客-CSDN博客Python机器学习：value_counts

紫昂张·2023-01-09 14:17

python 数据预处理

观察数据housing.info()housing.describe()housing.hist(bins=50,figsize=(20,15))#连续数据plt.show()离散变量使用value_counts

SamWang_333·2023-01-02 14:01

Python常用函数笔记汇总2

分组汇总groupby2.计算空值#py计算空值data.isnull().sum(axis=0)data.notnull().sum(axis=0)#py去重计数data_op['id_num_op'].value_counts

gao_vip·2022-12-30 07:04

python分层抽样

/train.csv")print(df_credit["CreditDefault"].value_counts())n_sample=1000print(pd.

qq_45759229·2022-12-25 09:45

Python机器学习：for循环定义批量探索字段的方法

前面几期介绍了isnull()找缺失值，value_counts()统计字段内容的频次，但特征工程字段很多，一个个地看太麻烦了，能不能用for循环把方法封装起来批量查看字段呢？

紫昂张·2022-12-24 08:48

Python机器学习：value_counts()统计字段值出现的次数

语法是字段名.value_counts()data['property_damage'].value_counts()运行结果：可见问号的占比是有点多的，它对于原数据而言可能就是缺失值，进行编码的时候要对它进行处理

紫昂张·2022-12-22 14:52

遇到AttributeError: ‘numpy.ndarray‘ object has no attribute ‘value_counts‘没有Value——counts属性

在使用Numpy时候，AttributeError:‘numpy.ndarray’objecthasnoattribute‘value_counts’，表示numpy.ndarray没有value_counts

紧到长不胖·2022-12-20 08:48

Pandas小白入门原理解释（一）---将value_counts的结果转为DataFrame

indexrename_axisreset_indexrename_axis,set_index,reset_index对于DataFrame下的应用其他应用quantile结果转为DataFrame序言本例讲了如何将value_counts

mantoureganmian·2022-12-19 22:00

python中pandas计数_Python pandas数据计数函数value_counts

value_counts介绍value_counts是一种查看表格某列中有多少个不同值的快捷方法，并计算每个不同值有在该列中个数，类似Excel里面的count函数其是pandas下面的顶层函数，也可以作用在

weixin_39967120·2022-12-15 05:16

count()、value_counts()与size()函数

1、python中的count()函数统计某个元素出现的次数如：统计string中某字符的次数str.count(sub,start=0,end=len(string)-1)ArgsAnnotationssub搜索的子字符串start字符串开始搜索的索引位置。默认从第一个字符开始，索引为0end字符串结束搜索的位置，默认字符串的最后一个位置如：统计数组中某元素出现的次数list.count(obj

fly_Xiaoma·2022-12-15 05:15

python：pandas数值统计，.value_counts()的用法，全DataFrame数据计数

.value_counts()计数一、.value_counts()对一列数据计数有时候，运算结果中间不完全显示，有人称为“截断数据”。

_养乐多_·2022-12-15 05:42

11、pandas：value_counts() 统计函数详细介绍

value_counts()统计某列值出现的次数1.1基本语法DataFrame.value_counts(subset=None,normalize=False,sort=True,ascending

lghpy01·2022-12-15 05:40

[Pandas] 统计计数value_counts( )

美图欣赏2022/06/21value_counts()方法返回一个序列Series，该序列包含每个值的数量(对于数据框中的任何列，value_counts()方法会返回该列每个项的计数)value_counts

山茶花开时。·2022-12-15 05:36

pandas计数函数：value_counts( )和counts( )的使用

介绍一下如何在python里使用value_counts()和counts()进行计数。

黄佳俊、·2022-12-15 05:36

Datawhale12月组队学习【推荐系统】Task01

可视化数据处理筛选出活跃度大于20的用户df=pd.read_csv(config['valid_path'])df['user_count']=df['user_id'].map(df['user_id'].value_counts

vcicii·2022-12-14 16:03

Python: DateFrame教程

读写、显示创建DataFrame与Series读取、保存数据文件设置显示格式列数据对齐索引、选择取行取列同时取行列将某列设为行索引条件选取汇总函数与映射汇总函数：describe(),unique(),value_counts

csdndscs·2022-12-11 23:50

[Python] 计算dataframe某一文本维度的平均长度

printnp.mean(df.title.apply(lambdax:len(x)))#24.072694718printdf.title.apply(lambdax:len(x)<30).value_counts

weixin_30456039·2022-12-11 20:46

tensorflow2.1.0加载模型keras.models.load_model()没反应，原因可能是你的tf不支持版本过高的h5py

importpandasaspdimporttensorflowastfimportmatplotlib.pyplotaspltfromtensorflowimportkerasmodel_name='rygh_logistic_save.h5'#print(data.iloc[:,-1].value_counts

LeiHanhan·2022-12-11 13:00

《人工智能-机器学习》数据预处理和机器学习算法（以企鹅penguins数据集为例）

1内容和目标：2加载和分析数据2.1导入基本库和加载数据2.2分析数据3数据清洗3.1重复值处理3.2数据脱敏—提取重要特征3.3缺失值处理3.4异常值处理3.5标签编码或独热编码4其他处理4.1利用value_counts

来包番茄沙司·2022-12-11 08:15

dataframe 统计重复次数

对重复数据列进行次数统计data['列名'].value_counts()1输出结果是series，列内容对应次数，即abc-123

ddddylan·2022-12-09 05:45

机器学习基础-使用 Pandas 进行数据探索

目录一、Pandas的主要方法1、基础使用2、astype()、describe()、value_counts()3、排序4、索引和获取数据5、应用函数到单元格、列、行二、分组（Groupby）1、Pandas

是光颜鸭·2022-12-08 16:53

[数据处理][Pandas] .csv文件提取行列 | 统计次数 | 读取文件

2.value_counts()统计值的重复次数（1）.value_counts()统计有多少值，以及每个值的重复次数。（2）.reset_index()重置

让我安静会·2022-12-04 16:45

python count sum 区别_用Python实现透视表的value_sum和countdistinct功能

在pandas库中实现Excel的数据透视表效果通常用的是df['a'].value_counts()这个函数，表示统计数据框(DataFrame)df的列a各个元素的出现次数；例如对于一个数据表如pd.DataFrame

weixin_39877504·2022-12-04 03:37

pandas缺失值处理及数据离散化isnull、notnull、dropna、nan、fillna、replace、qcut、value_counts、cut、one-hot编码get_dummies

一、pandas缺失值处理获取缺失值的标记方式：如NAN或其他标记方式以NAN为例，判断数据中是否存在NAN：pd.isnull(df)或pd.notnull(df)若存在缺失值NANdropna(axis='rows')：删除存在的缺失值，不会修改原数据，需接收返回值fillna(value,inplace=True)：填充缺失值value：要替换成的值inplace：若为True，将修改原数据

learning-striving·2022-12-02 11:12

pandas数据处理函数汇总

获取unique_values：pd.unique(data['col'])获取每个unique_values出现的频次，用value_counts，如果获取其shape[0]，跟上面的结果一样：data

elibneh·2022-12-01 18:04

pandas.core.series.Series转为DataFrame

如何将pandas.core.series.Series转为DataFrame数据格式如下图代码label_train=train_data['Genre'].value_counts()label_train

爱挠静香下巴的hp·2022-11-28 18:33

pandas笔记之统计函数

统计函数大全文章目录统计函数大全统计函数value_counts计数describe统计计数函数统计函数value_counts计数统计所有非零元素的个数，默认以降序的方式输出Series#按区域进行分类统计

瓜瓜的小宝藏·2022-11-27 10:36

python对dataframe列进行操作（统计数值次数、列值更换、删除数据框方括号）

）某元素次数2.列值更换3.删除数据框方括号（1）方括号为list型（2）方括号为string型1.统计数值次数（1）空值统计df['A'].isnull().sum()（2）数值次数df['A'].value_counts

博松·2022-11-26 05:08

python统计字符个数freq_python – 计算一个值在dataframe列中出现的频率

[37]:df=pd.DataFrame({'a':list('abssbab')})df.groupby('a').count()Out[37]:aaa2b3s2[3rowsx1columns]还有value_counts

weixin_39864682·2022-11-26 05:07

15_Pandas计算元素的数量和频率（出现的次数）

使用pandas.Series方法的unique（），value_counts（）和nunique（）。还提供了nunique（）作为pandas.DataFrame的方法。在这里:pandas.S

饺子大人·2022-11-26 05:34

Dataframe 统计某一列数据出现的次数以及种类

df如下print(df["英语"].value_counts())#查看英语列各元素出现的次数可以看到英语这一列数据，89分出现了2次，其他分数为1次。

论搬砖的艺术·2022-11-26 05:01

Datawhale 零基础入门心电图心跳信号多分类预测挑战赛-Task 2 EDA

info()熟悉数据类型判断数据缺失和异常：缺失值：data.isnull().sum()——查看每列的存在nan情况异常值检测（转换为nan/按照某种规律进行填充）了解预测值的分布（如果是分类问题，value_counts

Little_stepL·2022-11-23 02:53

DataFrame统计每一行0值的个数

目录1、方法一：通过(df==0).astype(int).sum(axis=1)，举个例子：拆开来看如下：或者更加省略一些是：2、方法二通过使用apply()和value_counts():1、方法一

黄佳俊、·2022-11-22 03:21

value_counts()计数的用法

value_counts()方法返回一个序列Series，该序列包含每个值的数量。也就是说，对于数据框中的任何列，value-counts()方法会返回该列每个项的计数。

缘源园·2022-11-21 17:12

数据分析笔记-餐厅订单分析（二）

续上篇：3、数据可视化（3）订单点菜种类Top10data['order_id'].value_counts()[:10].plot(kind='bar')#取出order_id列中最多的种类并绘制柱状图

少你三行代码·2022-10-03 20:33

Pandas | value_counts() 的详细用法

value_counts()函数得作用用来统计数据表中，指定列里有多少个不同的数据值，并计算每个不同值有在该列中的个数，同时还能根据指定得参数返回排序后结果。

小鱼干儿♛·2022-09-02 07:57

Pandas统计计数value_counts()的使用

value_counts()方法返回一个序列Series，该序列包含每个值的数量(对于数据框中的任何列，value_counts()方法会返回该列每个项的计数)value_counts()是Series

·2022-07-22 17:44

机器学习学习笔记-第二章

二、查看数据结构可以使用ＤａｔａＦｒａｍｅ的ｈｅａｄ方法查看前几行通过info（）方法可以快速获取数据集的简单描述，特别是总行数、每个属性的类型和非空值的数量可以使用value_counts（）方法查看有多少种

LH-sw·2022-06-26 07:36

pandas计数函数：value_counts( )的使用

在pandas中，value_counts常用于数据表的计数及排序，它可以用来查看数据表中，指定列里有多少个不同的数据值，并计算每个不同值在该列中的个数，同时还能根据需要进行排序。

波尔德·2022-05-31 07:35

Pandas对数值进行分箱操作的4种方法总结

目录前言1、between&loc2、cut3、qcut4、value_counts前言使用Pandas的between、cut、qcut和value_count离散化数值变量。

·2022-05-30 14:36

关于Pandas count()与values_count()的用法及区别

目录Pandascount()与values_count()用法count()values_count()在指定的统计的列名上Pandas:count()与value_counts()对比Pandascount

·2022-05-12 14:00

第五章：用Python分析商品退单数据并找出异常商品

文章目录项目背景获取数据数据计算统计次数异常商品本文可以学习到以下内容：使用pandas中的read_sql读取sqlite中的数据获取指定的日期的周一和周日使用groupby+agg方法统计每周的商品总销量和总退单量使用value_counts

帅帅的Python·2022-02-23 13:37

利用Python进行数据分析第二版复现（十一）

可以用unique和value_counts进行分类提取。

一行白鹭上青天·2022-02-20 02:38

Python 更快进行探索性数据分析的四个方法

大家好，常用探索性数据分析方法很多，比如常用的PandasDataFrame方法有.head()、.tail()、.info()、.describe()、.plot()和.value_counts()。

·2021-11-16 17:23

viean·2021-06-23 19:29

Python pandas数据计数函数value_counts