value_counts

数据分析图例

train_data['Survived'].value_counts().plot.pie(autopct='%1.2f%%')2、柱状图(pandas)分析两维特征间的关系。
H_MZ·2020-07-05 22:44

对dataframe中某一列进行计数

所以还是记录一下方法一：df['col'].value_counts()方法二：groups=df.groupby('col')groups.size()#这里很容易就用上counts所以错误...对index
weixin_30418341·2020-07-05 20:23

案例：北京房价分析

背景/分析目的：了解北京房价总体情况，为买房做指导用到的方法：查看前几行数据：head描述性分析：describe计算数量：count查看有没有重复值：duplicated计算指定维度数据量：value_counts
糖潮丽子·2020-07-05 07:58

DataFrame整理

dropna()去空af=af.dropna()value_counts()分类、遍历vc=af['a'].value_counts()delist=[]fori,vinvc.iteritems():ifvbtsize
CoordinateKND·2020-07-04 20:27

如何实现统计numpy列表中各元素的个数

importnumpyasnpimportpandasaspdrandom_data=np.random.randint(1,7,10000)random_data.mean()#均值random_data.std()#标准差尝试用value_counts
xia ge tou lia·2020-07-02 03:43

pandas统计分析基础（3）

文章目录使用groupby方法拆分数据使用agg方法聚合数据注意count与value_counts的区别使用apply函数使用transform聚合函数利用pivot_table可以实现透视表使用groupby
大鹏的编程之路·2020-07-01 14:41

数据分析 NO.14 科赛网Pandas练习题

Pandas练习题知识点：练习一：df=pd.read_csv()df[“item_name”].value_counts()对item_name计数df[“item_name”].unique()列出
TeddyBob·2020-07-01 13:07

give me some credit 信用预测

Pandas——唯一值unique()，计数值value_counts()及成员资格isin()首先将数据变成DataFrame的形式a=pd.DataFrame(traindata)a['age'].
努力的小小小小白·2020-06-29 01:31

使用Pandas绘图

ax=dftrain_raw['Survived'].value_counts().plot(kind='bar',figsize=(12,8),fontsize=15,rot=0)ax.set_ylabel
realjc·2020-06-28 20:15

Pandas —— 唯一值unique( )，计数值value_counts( )及成员资格isin( )

唯一值In[141]:obj=pd.Series(['c','a','d','a','a','b','b','c','c','c'])In[142]:obj.unique()Out[142]:array(['c','a','d','b'],dtype=object)计数值In[143]:obj.value_counts()Out[143]:c4a3b2d1dtype:int64成员资格In[144
starter_zheng·2020-06-26 14:29

python中的value_counts()的用法

value_counts()是一种查看表格某列中有多少个不同值的快捷方法，并计算每个不同值有在该列中有多少重复值。
Timo_02·2020-06-26 00:33

Python机器学习快速入门

dat/iris.csv'df=pd.read_csv(fss,index_col=False)print(df.tail())print(df.describe())#2d10=df['xname'].value_counts
逍遥如我·2020-06-25 17:57

pandas python 分组统计的方法

这个在我们前面文章《如何画直方图》中已经介绍了方法，利用value_counts()就可以实现（具体回看文章）但是，现在，我们考虑另外一个场景，我们假如要想统计其中两列元素出现次数呢？
kingsam_·2020-06-25 01:22

python频数统计value_counts和groupby方法

python频数统计和groupby方法频数统计可能的需求1：对DataFrame中所有的value进行频数统计可能的需求2：对某一列进行频数统计groupby方法频数统计先用字典类型的数据创建一个DataFrame，test_dataimportpandasaspdtest_data=pd.DataFrame({'x1':["a","b","c","b"],"x2":[1,2,3,4],"x3"
红泥小火炉儿·2020-06-24 12:57

爬虫实战之《流浪地球》豆瓣影评分析（三）

分析评论数量及评分与时间的关系首先导入数据，进行一个初步的统计：importpandasaspddata=pd.read_csv('doubanliulangdiqiu.csv',encoding='GB18030')data['评分'].value_counts
圣默·2020-06-24 00:37

Python Pandas 常用统计数据方法汇总（求和，计数，均值，中位数，分位数，最大/最小，方差，标准差等）

Pandas统计数据方法汇总准备数据：一、数据的总体描述1.1统计行数len(df)1.2统计有多少种不同的值df['lable'].nunique()1.3对列中每种不同的值进行计数df['lable'].value_counts
AItrust·2020-06-21 06:46

python计算信息增益

离散特征信息增益计算数据来自《.统计学习方法——李航》5.2.1节中贷款申请样本数据表利用pandas的value_counts()，快速计算importpandasaspdimportnumpyasnpdefent
懒惰的星期六·2020-05-09 00:00

Pandas value_counts用法

importmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsshow_sz=show_data[show_data.show_city=='深圳']#show_data为dataFramecity_counts=show_data['show_city'].value_counts
郭青茄·2020-04-30 16:28

pandas学习——基础练习

pandas基础一、基本数据结构（一）Series1）创建2）访问（二）DataFrame1）创建2）访问3）修改索引（三）对比二、遇到的问题（一）randn和rand的区别：（二）value_counts
The_Kite_Run_ner·2020-04-20 21:43

数据探索

categorialtrain[col].value_counts()sns.countplot(x='res',data=train)forcolintrain[train.dtypes[train.dtypes
maocy·2020-04-14 04:57

【2019-01-07】pandas

执行结果（4*4矩阵）（2）value_counts()是一种查看表格某列中有多少个不同值的快捷方法，并计算每个不同值有在该列中有多少重复值。value_
BigBigFlower·2020-04-11 01:53

pandas库Series的函数介绍

numpy数组用in1d函数Series序列可以用isin和in1d函数2、unique、value_counts函数（唯一值与计数函数）unique函数可以去序列进行去重处理，value_counts
探索数据之美·2020-04-04 18:37

Pandas

九、八、统计某一属性相同值出现次数比如要统计’label’这一列各个值出现的次数,使用df_train.loc[:,'label'].value_counts()即可df["author"].value_counts
great_yuan·2020-03-23 15:31

pandas统计个数

df['Rating'].value_counts()可视化sns.barplot(data=apps,x='Rating',y='Count',estimator=sum)自己mark一下
荣誉帝王·2020-03-22 12:13

DataFrame 应用题

importpandasaspdimportnumpyasnpl=np.random.randint(1,4,50)df=pd.DataFrame(dict(i_type=l))df[df['i_type'].isin([1,2])]['i_type'].value_counts
那未必·2020-03-20 04:00

数据表示和特征表示

一、分类变量1、One-Hot编码（虚拟变量）value_counts：使用pandasSeries的value_counts函数，显示唯一值及出现次数。
crazysheng·2020-03-06 07:11

matplotlib -- 饼图各部分的顺序

通常要对数据进行可视化，为了表示某一属性数据的分布，可以为数据画饼图：importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt#导入数据dfplt.pie(df['value'].value_counts
赵阳_c149·2020-02-10 07:32

第九节 pandas高级应用

我们已经学过了unique和value_counts，它们可以从数组提取出不同的值，并分别计算频率：许多数据系统（数据仓库、统计计算或其它应用）都发展出了特定的表征重复值的方法，以进行高效的存储和计算。
owolf·2020-02-02 22:48

个性化聚类推荐Kmeans实战

与内容无关数据预处理1.去除不需要的数据目标是：一个用户，后面全是用户的特征列数据中Null数据>80%所有数据isnull().sum()列数据中一样的数据>80%所有数据value_counts()
潘晓华Michael·2019-12-28 06:03

利用Python进行数据分析(9) pandas基础: 汇总统计和计算

sum()方法传入axis=1指定为横向汇总，即行小计：idxmax()获取最大值对应的索引：还有一种汇总是累计型的，cumsum()，比较它和sum()的区别：unique()方法用于返回数据里的唯一值value_counts
杨存村長·2019-12-21 18:57

python 数据分析笔记

1.去重函数.unique()Input:output:2.计数函数.value_counts()inputSeries版outputDataFrame版统计一个frame中的所有元素在每个数列QUE中的个数
耳朵和爪子·2019-12-21 15:34

如何优雅的解决群友的Python问题？

02解决思路计算每列各值的出现次数，我们可以使用groupby方法，当然最简单的还是使用value_counts方法。
罗罗攀·2019-12-06 15:43

数据可视化（1）基础绘图

/input/wine-reviews/winemag-data_first150k.csv",index_col=0)reviews.head(3)(reviews['province'].value_counts
MWhite·2019-11-02 05:13

第二次作业(pandas)

pd.DataFrame(pd.read_excel('C:\\Users\\ASUS\\Desktop\\lw\\python高级设计test\\数据文件\\titanic.xlsx'))s=t['survived'].value_counts
Dwyane_Wade·2019-10-15 14:00

详解python pandas 分组统计的方法

这个在我们前面文章《如何画直方图》中已经介绍了方法，利用value_counts()就可以实现（具体回看文章）但是，现在，我们考虑另外一个场景，我们假如要想统计其中两列元素出现次数呢？
kingsam_·2019-07-30 09:47

value_counts()的用法

value_counts()是Series拥有的方法，一般在DataFrame中使用时，需要指定对哪一列或行使用。importpandasaspdimportnu
baidu_252253·2019-07-12 17:25

pandas统计表类别个数df.value_counts()

统计数据表里某列的类别个数：value_counts()importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlinedf
Doris_H_n_q·2019-07-05 14:40

Python基础（七）- 统计Dataframe中每一列独立值/唯一值的个数

环境介绍系统环境：Windows10Python版本：Python3.5核心语句df['column'].unique()df['column'].value_counts()示例与解释a=list(dataSetRaw
Orange_Spotty_Cat·2019-07-03 17:39

python数据结构练习

贝叶斯估计用到的数据结构Pandas常用到的：索引与切片，unique，value_counts(),reindex,sort_index(可以用于Seires，也可以是DataFrame,但只对index
qiu_zhi_liao·2019-06-30 00:38

pandas计数 value_counts()的使用

在pandas里面常用value_counts确认数据出现的频率。1.Series情况下：pandas的value_counts()函数可以对Series里面的每个值进行计数并且排序。
做梦当财神·2019-06-24 14:43

keras实现文本分类

data=pd.read_csv('data/train.csv')data=data.loc[:1000,:]data['target'].value_counts()data['len']=data
juezhanangle·2019-06-14 17:40

Pandas学习（三）---数值运算

可用于Series和DataFrame（1）主要数学计算方法，可用于Series和DataFrame（2）累和、累积主要数学计算方法，唯一值：.unique()主要数学计算方法，值计数（计算频率）：.value_counts
Mark Huo·2019-06-09 20:42

Kaggle之泰坦尼克号幸存预测估计

一、分析数据1、Survived的情况train_data['Survived'].value_counts()2、Pclass和Survived之间的关系train_data.groupby('Pclass
Max_Lyu·2019-05-31 18:00

数据挖掘实战之信用卡违约率分析

cystanford/credit_default1、数据加载和探索：数据完整，没有缺失值#查看下一个月的违约情况default=data['default.payment.next.month'].value_counts
柚子哦·2019-03-14 16:49

pandas数据集的端到端处理

行索引；datacolumns：列索引；dtypes：各个列的类型，主体部分是各个列值的情况，比如可判断是否存在NaN值；对于非数值型的属性列df[‘some_categorical_columns'].value_counts
Inside_Zhang·2019-02-18 16:41

pandas数据清洗，排序，索引设置，数据选取

：每个column就是一个Series基础属性shape,index,columns,values，dtypes，describe(),head(),tail()统计属性Series：count(),value_counts
Missayaa·2018-10-18 15:21

pandas 分组计数 取出前n条记录

test_data.groupby('release_year')['genre'].value_counts()#output，结果为Seriesrelease_yeargenre1960Drama13Action8Comedy8Horror7Romance6Thriller6Western6Adventure5History5Fam
有志青年之遵守常识·2018-09-06 22:12

数据分析实例——美国2012年总统候选人政治献金[value_counts()/to_datetime()/unstack()/cumsum()/groupby()/reset_index()]

一、导包importnumpyasnpimportpandasaspdfrompandasimportSeries,DataFrameimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinline方便大家操作，将月份和参选人以及所在政党进行定义months={'JAN':1,'FEB':2,'MAR':3,'APR':4,'MAY':5,'JUN':6,'JUL':7,
Doris_H_n_q·2018-09-05 11:35

pandas 计数value_counts()

在pandas里面常用用value_counts统计某个字段各种值数据出现的频率pandas.Series.value_countsSeries.value_counts(normalize=False
duncandai·2018-08-23 10:53

pandas 计数value_counts()

在pandas里面常用用value_counts统计某个字段各种值数据出现的频率pandas.Series.value_countsSeries.value_counts(normalize=False
duncandai·2018-08-23 10:53
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