value_counts

4个解决特定的任务的Pandas高效代码

这里可以使用value_counts和to_dict函数，这项任务可以在一行代码中完成。这里有一

·2024-02-11 17:07

Matplotlib绘图一网打尽【持续更新ing】

2绘制扇形图绘制一个展示男女乘客比例的扇形图得出男女的具体数字sex_per=df["Sex"].value_counts()sex_per#把画图的包导入进来importmatplotlib.pyplotasplt

德彪稳坐倒骑驴·2024-01-20 14:51

Python——head(1) 和 idxmax()

我们先看一下这三行代码：chipo["item_name"].value_counts().head(1)chipo['item_name'].value_counts().sort_values(ascending

wawa0611·2024-01-18 22:19

pandas之重复数据的查看、删除和提取（后附数据网盘链接）

数据预览：一、查看value_counts()这一函数能够查看每一数据出现了几次，但是用data.value_counts()这一方法时，只有一行数据全都一样才算做重复行，如下图中的郭靖分数不一样的话它没有计入是重复行

卿卿553·2024-01-15 20:23

第五章：用Python分析商品退单数据并找出异常商品

本文可以学习到以下内容：使用pandas中的read_sql读取sqlite中的数据获取指定的日期的周一和周日使用groupby+agg方法统计每周的商品总销量和总退单量使用value_counts方法统计商品的退单数据使用

帅帅的Python·2024-01-07 02:12

卡方检验python代码

df=features[['Q1','Q2']]df1=df['Q1'].value_counts().reset_index().sort_values('index',ascending=False

Python伊甸园·2024-01-02 10:03

Code of Deep Learning （Based on pytorch)

0.机器学习数据预处理基础One-Hot编码使用Pandas中的value_counts()函数，查看data中的特征Usercontinent的取值类型，并打印输出的内容；使用pandas中的get_dummies

WHSINE·2023-11-07 19:30

机器学习实战(第2章)

快速查看数据结构1.housing.head():查看DataFrame的前5行2.housing.info():查看DataFrame的总行数，每个属性的类型及非空值的数量3.housing['xx'].value_counts

好好学习天天向上W·2023-10-21 02:17

2023年第二届全国大学生数据统计与分析竞赛——电影评分的大数据分析

名是哪些国家最受欢迎的电影类型lst=[]foriindf1['电影类型'].apply(lambdax:x.split('/')):forjini:lst.append(j)pd.DataFrame(lst).value_counts

菜鸡小都林·2023-10-20 01:10

python代码解读

目录reindex()函数df_season=data_all_profile['season'].value_counts()#希望的排序列表desired_order=['spring','summer

赵孝正·2023-10-19 07:13

Python pandas数据计数函数value_counts

value_counts介绍value_counts是一种查看表格某列中有多少个不同值的快捷方法，并计算每个不同值有在该列中个数，类似Excel里面的count函数其是pandas下面的顶层函数，也可以作用在

数据人阿多·2023-10-15 16:19

Python value_counts() 变DataFrame

data1=data['date'].value_counts().rename_axis('date').reset_index(name='count')

秋天の·2023-10-15 16:48

9个 value_counts() 的技巧，提高 Python 数据分析效率

数据科学家通常将大部分时间花在探索和预处理数据上。当谈到数据分析和理解数据结构时，Pandasvalue_counts()是最受欢迎的函数之一。该函数返回一个包含唯一值计数的系列。生成的Series可以按降序或升序排序，通过参数控制包括或排除NA。在本文中，我们将探讨Pandasvalue_counts()的不同用例。如何使用它来处理以下常见任务。喜欢本文记得收藏、关注、点赞。1、默认参数2、按升

我爱Python数据挖掘·2023-10-15 16:17

python3 value counts函数_Pandas Series.value_counts()实例介绍

value_counts()函数返回一个Series,其中包含唯一值的计数。它返回一个降序排列的对象,这样它的第一个元素将成为最常出现的元素。默认情况下,它不包含NA值。

weixin_39612057·2023-10-15 16:17

Python的value_counts得到的值如何进行读取

如果你使用的是pandas库的value_counts函数，它会返回一个pandas.Series对象，其中包含每个唯一值的出现次数。

Msura·2023-10-15 16:47

python value_counts

value_counts(normalize=False,sort=True,ascending=False,bins=None,dropna=True)作用：用来统计dataframe中某列有多少个不同的取值

weixin_30359021·2023-10-15 16:17

python3 value counts函数_pandas计数 value_counts()的使用

在pandas里面常用value_counts确认数据出现的频率。1.Series情况下：pandas的value_counts()函数可以对Series里面的每个值进行计数并且排序。

头像收藏家·2023-10-15 16:17

python数据分析-对数据进行计数value_counts()

【小白从小学Python、C、Java】【Python-计算机等级考试二级】【Python-数据分析】python数据分析对数据进行计数value_counts()选择题关于以下代码，说法不正确的是?

刘经纬老师·2023-10-15 16:14

python之value_counts()介绍

目录value_counts()是一个用于统计某列中各个值的出现次数的函数。当配合参数bins使用时，它可以将数据分成指定的区间，然后统计每个区间内值的出现次数。

赵孝正·2023-10-15 16:43

Pandas数据结构

1.1Series数据类型创建1.2Series的常用属性valuesindex/keys()shapeTloc/iloc1.3Series的常用方法mean()max()/min()var()/std()value_counts

@魏大大·2023-10-04 22:37

按某一列画另一列直方图

b.groupby('blabel')['cust_city_level'].value_counts().plot.bar()

阿发贝塔伽马·2023-09-27 03:53

pandas 识别并取出重复项

开始直接做了df['id'].value_counts().index，然后遍历里面id，再匹配出来id为这个值的所有行，挑出后面值加起来最大的那个。但这个数据太大了

赫凯·2023-09-27 01:17

探索性数据分析 (EDA)，Python 中这 4 个方法更快、真棒

大家好，常用探索性数据分析方法很多，比如常用的PandasDataFrame方法有.head()、.tail()、.info()、.describe()、.plot()和.value_counts()。

我爱Python数据挖掘·2023-09-17 23:54

python value_counts后生成dataframe

df=df.value_counts().rename_axis('unique_values').reset_index(name='counts')详见：https://stackoverflow.com/questions/47136436/python-pandas-convert-value-counts-output-to-dataframe

丙吉·2023-07-29 05:42

Logistic Regression 信用卡交易异常检测

importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlinedata=pd.read_scv("creditcard.csv")data.head()datahelp(pd.value_counts)#计算非空值计数的直方图value_counts

求好运啊·2023-07-26 10:10

唯一值、计数和成员属性

,'b','c','c'])In[12]:uniques=obj.unique()In[13]:uniquesOut[13]:array(['c','a','d','b'],dtype=object)value_counts

庵下桃花仙·2023-07-25 06:38

pandas.qcut与pandas.cut区别

直接上代码pd.qcut(factors,5).value_counts()[-2.578,-0.829]6(-0.829,-0.36]6(-0.36,0.366]6(0.366,0.868]6(0.868,2.617

Frankfurta·2023-06-21 17:52

细胞计数python

要求1.给定一个文件夹，里面还有多个子文件夹2.根据.xml文件，自动统计不同细胞的个数思路1.将.xml文件转化为.csv文件2.利用value_counts()计算代码第1段：主要是将.xml文件转为

是晓Xiao哦·2023-06-13 04:26

Can We Predict Australian Rainfall?建立LSTM模型预测澳大利亚平均降雨量

通过df['RainTomorrow'].value_counts(dropna=False)查看下雨与不下雨标签各自的数量，No为110316，Yes为31877，NaN为3267。

考研数学武忠样老师·2023-06-12 13:06

如何统计DataFrame中各列数据分类的各个不同数据出现的次数

可以使用value_counts函数来统计每个不同数据在数据列中出现的次数。例如，假设有一个名为df的DataFrame，其中包含一列名为'col'。

永远的12·2023-06-07 16:58

Python-在样本不均衡数据集中对样本量很多的类别进行降采样

importpandasaspdfromsklearn.utilsimportresample#对样本量很多的类别进行降采样target_col='label'#标签列名majority_classes=data[target_col].value_counts

幸福右手牵·2023-06-07 16:36

转：PANDAS输出频率分布（PD.CUT相关用法）直方图

夏天7788·2023-04-09 01:34

pandas输出频率分布（pd.cut相关用法）

元数据导入Excel文件data=pd.read_excel("e:/csdn/csdn_cut.xlsx",index_col=0)一、频率分布-查看班级人数data['班级'].value_counts

noob_python·2023-04-09 01:54

value_counts()与count()的简单介绍

文章目录一，value_counts()（一）用法(二)参数介绍二，count()一，value_counts()（一）用法value_counts（）是针对某一列的数据中存在不同的值进行汇总计算举例data

zhi金——金小亮·2023-04-05 11:59

【Python】绘制饼图常见代码

['SimHei']plt.rcParams['axes.unicode_minus']=Falseplt.figure(figsize=(6,6))plt.pie(data['Survived'].value_counts

旅途中的宽~·2023-04-01 11:21

【20211028】【Python】统计Series/List类型的数据中某元素出现的个数

注意：value_counts()是Series类型的数据拥有的方法，DataFrame类型的数据不可以直接用，需要指定对哪一行或哪一列使用（DataFrame取某列、行之后，就是Series类型了）。

Satisfying·2023-03-31 18:43

2019-04-18 Python查漏补缺

']=['SimHei']#用来正常显示中文标签plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False#用来正常显示符号查看原始数据有无重复值df.duplicated().value_counts

七七biubiu·2023-03-31 12:47

pandas中apply()+value_counts()使用方法

df=pd.DataFrame(np.arange(12).reshape((4,3)),\columns=list('abe'),\index=['wo','shi','shui','ha'])formatr=lambdax:'%.1f'%xdf.apply(formatr)pandas的apply()函数可以作用于Series或者整个DataFrame，功能也是自动遍历整个Series或者Da

hooyying·2023-02-03 17:15

如何计算分类变量各个类别的占比并保存为表格（python）

pd.ExcelWriter('各分类特征类别数量和比例.xlsx')foriindf.columns:ifdf[i].dtype==object:percent=pd.DataFrame(df[i].value_counts

柳奈奈·2023-02-02 14:05

机器学习实战

X.info()#X是目标数据集对于分类过的数据集，我们也可以读取类别一栏然后通过函数value_counts()来查看有多少个属性

first青年危机·2023-01-15 11:53

python分组统计标准化_【Python数据分析】第二篇--数据计算

apply:对每一个group独立的应用函数combine：将结果数据组合到某种数据结构中pokemon=pd.read_csv(‘Pokemon.csv‘)#读文件pokemon[‘Type1‘].value_counts

明思遐想·2023-01-11 18:02

机器学习学习路径

机器学习流程：数据准备→探索数据→特征工程→建模→模型评估→部署应用探索特征Python机器学习：select_dtypes()筛选特定数据类型的字段_紫昂张的博客-CSDN博客Python机器学习：value_counts

紫昂张·2023-01-09 14:17

python 数据预处理

观察数据housing.info()housing.describe()housing.hist(bins=50,figsize=(20,15))#连续数据plt.show()离散变量使用value_counts

SamWang_333·2023-01-02 14:01

Python常用函数笔记汇总2

分组汇总groupby2.计算空值#py计算空值data.isnull().sum(axis=0)data.notnull().sum(axis=0)#py去重计数data_op['id_num_op'].value_counts

gao_vip·2022-12-30 07:04

python分层抽样

/train.csv")print(df_credit["CreditDefault"].value_counts())n_sample=1000print(pd.

qq_45759229·2022-12-25 09:45

Python机器学习：for循环定义批量探索字段的方法

前面几期介绍了isnull()找缺失值，value_counts()统计字段内容的频次，但特征工程字段很多，一个个地看太麻烦了，能不能用for循环把方法封装起来批量查看字段呢？

紫昂张·2022-12-24 08:48

Python机器学习：value_counts()统计字段值出现的次数

语法是字段名.value_counts()data['property_damage'].value_counts()运行结果：可见问号的占比是有点多的，它对于原数据而言可能就是缺失值，进行编码的时候要对它进行处理

紫昂张·2022-12-22 14:52

遇到AttributeError: ‘numpy.ndarray‘ object has no attribute ‘value_counts‘没有Value——counts属性

在使用Numpy时候，AttributeError:‘numpy.ndarray’objecthasnoattribute‘value_counts’，表示numpy.ndarray没有value_counts

紧到长不胖·2022-12-20 08:48

Pandas小白入门原理解释（一）---将value_counts的结果转为DataFrame

indexrename_axisreset_indexrename_axis,set_index,reset_index对于DataFrame下的应用其他应用quantile结果转为DataFrame序言本例讲了如何将value_counts

mantoureganmian·2022-12-19 22:00

python中pandas计数_Python pandas数据计数函数value_counts