voc数据集

什么是数字身份？

数字身份是指代表在线实体的数据集合。数字身份可以代表用户、组织或电子设备，由他们的帐户、凭证、证书、行为和使用模式组成。
网络研究院·2024-01-13 05:18

添加统计检验 P value

使用Rggplot2自带的鸢尾花iris数据集，比较setosa、versicolor、virginica三类鸢尾花的Sepal.Width是否具有显著差异。
qq_21478261·2024-01-13 05:18

国内外十大语言模型横向对比测评（截至2023.12.8）

主要参考资料：B站Up主贯一智能科技《国内外十大语言模型之横向对比测评》现在有非常多的开源测试数据集，比如MMLU、AGIEval、CEval但是根据Up主描述比较费时成本高，其次这类标准化评测更多考察模型在各个学科和领域的综合表现
弱冠少年·2024-01-13 05:11

bismark 识别甲基化位点-比对篇

我用的软件自带的单端测序的数据集进行测试，命令如下bismarkhg19_bismark_db/test_data.fastq-otest第一个参数为bismark_genome_preparation
生信修炼手册·2024-01-13 04:11

Hive数据分析实验报告

文章目录Hive数据分析实验报告实验要求1完成本地数据user_log文件上传至HDFS中2完成HDFS文件上传至Hive中3Hive操作IP地址规划表实验步骤1数据集预处理2数据集上传HDFS3从HDFS
Stories Untold.·2024-01-13 04:53

深度学习框架笔记

作一个简单的比喻，一套深度学习框架就是这个品牌的一套积木，各个组件就是某个模型或算法的一部分，你可以自己设计如何使用积木去堆砌符合你数据集的积木。
爱编码的小陈·2024-01-13 03:39

Python 全栈体系【四阶】（二）

Pandas纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型结构化数据集所需的工具。二、pandas核心数据结构数据结构是计算机存储、组织数据的方式。
柠檬小帽·2024-01-13 02:54

Java版本spring cloud + spring boot企业电子招投标系统源代码

它通过有效沟通、高效流转与协作，实现工作协同、数据集中化，减少出错率，
m0_66404702·2024-01-13 01:14

MATHPILE：一个高质量的大规模的数学语料库

提供详细的数据记录，包括数据集表格和质量注释，提高透明度并允许用户根据需要定制数据。-数据来源和处理：数据最初来源于多个不同的数据源，总计大约520 亿个令牌，占2.2TB的数据量。
AI 研习所·2024-01-13 01:16

【手撕代码6】常考

快排快排思想：在数据集之中，选择一个元素作为"基准"（pivot）。所有小于"基准"的元素，都移到"基准"的左边；所有大于"基准"的元素，都移到"基准"的右边。
一包·2024-01-13 01:51

Human3.6m数据集预处理的一个小步骤

https://github.com/karfly/learnable-triangulation-pytorch/blob/master/mvn/datasets/human36m_preprocessing/README.md根据论文提供的源码learnable-triangulation-pytorchAfterthat,youshouldhaveimagesunpackedase.g.$T
満湫·2024-01-12 23:18

pytorch学习笔记

torchvision处理图像的pytorch官网上看数据集的包，COCO数据集目标检测、语义分割，cifar物体识别预训练好的模型这个模块是图片的处理root-位置，train-创建的true是个训练集
満湫·2024-01-12 23:18

Pandas十大练习题，掌握常用方法

获取并了解数据2.数据过滤与排序3.数据分组4.Apply函数5.合并数据6.数据统计7.数据可视化8.创建数据框9.时间序列10.删除数据代码均在JupterNotebook上完成Pandas分析练习题数据集可从此获取
几窗花鸢·2024-01-12 23:13

利用numpy+sklearn+matplotlib演示如何创建和训练线性回归模型

你有一份包含过去销售记录的数据集，其中包含了每个房屋的大小（平方英尺）和最终售价。目标使用线性回归模型根据房屋大小来预测房屋价格。步骤数据准备：从数据集中收集房屋大小和价格数据。数据预处理
薛定谔的zhu·2024-01-12 23:12

.net clr procedure能否与mysql集成_（学习笔记整理.NET编程和SQL Server ——Sql Server 与CLR集成 （学习笔记整理...

SQLServer提供的存储过程、函数等十分有限，经常需要外部的代码来执行一些繁重的移植；2、与CLR集成可将原本需要独立的程序来实现的功能迁移到SQLServer内部进行数据操作；3、T-SQL数据查询语言在返回数据集方面很好
weixin_39539588·2024-01-12 23:22

高性能、可扩展、支持二次开发的企业电子招标采购系统源码

它通过有效沟通、高效流转与协作，实现工作协同、数据集中化，减少出错
m0_68459853·2024-01-12 22:27

Pytorch基础：数据读取与预处理——调用PyTorch官方数据集

数据读取与预处理——调用PyTorch官方数据集1.从网络端下载FashionMNIST数据集到本地2.数据集可视化1.从网络端下载FashionMNIST数据集到本地(base)PSC:\Users\
MechMaster·2024-01-12 19:42

【Python】数据可视化--基于TMDB_5000_Movie数据集

一、数据准备tmdb_5000_movie数据集下载二、数据预处理观察数据集合情况importpandasaspdimportastimportwarningswarnings.filterwarnings
Monkey_Jun·2024-01-12 19:12

PG14在INSERT 或 UPDATE 大量数据时卡住

在Postgresql做delete操作时，数据集(也叫做元组(tuples))是没有立即从数据文件中移除的，仅仅是通过在行头部设置xmax做一个删除标记。
福娃筱欢·2024-01-12 19:36

PS智能 BI 项目（Java项目）

区别于传统BI，用户只需要导入原始数据集、并输入分析诉求，就能自动生成可视化图表及分析结论，实现数据分析的降本增效。智能分析页面：支持异步分析：我的图表页面：项目架构图：技术选型：前端：React
Phameleon·2024-01-12 19:13

回归预测 | Matlab实现RIME-HKELM霜冰算法优化混合核极限学习机多变量回归预测

霜冰算法优化混合核极限学习机多变量回归预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍1.Matlab实现RIME-HKELM霜冰算法优化混合核极限学习机多变量回归预测（完整源码和数据）2.运行环境为Matlab2021b；3.excel数据集
机器学习之心·2024-01-12 18:15

Centos安装Datax

DataX2、解压3、检验是否安装成功4、使用四、实践案例1、环境信息2、编写同步的配置文件(user_info.json)3、执行同步4、验证同步结果一、DataX简介DataX是阿里云DataWorks数据集成的开源版本
GreaterBuilder·2024-01-12 18:04

Bert-VITS2 v2.1.0部署简单教程（加处理数据集脚本）

不是什么很详细很正经的教程，自己写来自己以后看的脚本，方便后面加东西，主要是数据集的处理这一块。没啥加啥异常处理，就是简单的脚本，如果炸了就删掉重新来。
Alanovo·2024-01-12 18:19

用于马铃薯叶片病害预测的端到端深度学习框架（完整代码）

为了训练和评估模型，我们利用公共马铃薯叶数据集：早疫病、晚疫病和健康叶片。利用分割和融合特
子虚先生√·2024-01-12 17:57

评估LLM在细胞数据上的实用性(2)-细胞层面的评估

1)-基本概述目录定义参数和任务批次整合多模态整合细胞类型注释细胞层面的评估批次整合多模态整合细胞类型注释定义我们考虑一个预训练LLM表示为M(x,θ)M(x,\theta)M(x,θ)，其基于单细胞数据集
tzc_fly·2024-01-12 17:27

【深度学习：医学图像标注】如何注释 DICOM 和 NIfTI 文件

在计算机视觉模型中使用DICOM和NIfTI文件格式的4个最佳实践要点总结在医学图像标注和计算机视觉模型中，所使用的数据集和工具具有高度专业化的要求。在本文中，我们将概述在计
jcfszxc·2024-01-12 16:54

准备数据集用于flink学习

github.com/zq2599/blog_demos内容：所有原创文章分类汇总及配套源码，涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等；在学习和开发flink的过程中，经常需要准备数据集用来验证我们的程序
程序员欣宸·2024-01-12 16:35

Redis持久化配置

的持久化功能，将数据保存到磁盘上，当Redis重启后，可以从磁盘中恢复数据两种持久化方式RDB（RedisDataBase）AOF（AppendOnlyFile）RDB持久化介绍在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘默认的文件名为
水宝的滚动歌词·2024-01-12 15:04

基于K-Means聚类算法与随机森林模型评估信贷风险客户【500010101】

项目背景本数据集来自一家德国银行，由加州大学霍夫曼教授于2016年收集整理，每条记录代表了一个接受银行信贷的客户，这也就说明了，这些客户都是通过了贷款申请的，通过可视化分析对数据进行初步探索，并利用聚类分析将客户分为不同的风险群体
神仙别闹·2024-01-12 15:47

Yolov8_obb旋转框检测（DOTA1.0数据集）

一、YOLOv8环境搭建（1）Pytorch的安装如果你的环境没有部署请参考本人文章：NLP笔记（2）——PyTorch的详细安装_安装torchnlp-CSDN博客（2）下载最新的Yolov8-obb代码：https://github.com/ultralytics/ultralytics（2）安装配置文件，建议使用镜像源pipinstall-rrequirements.txt-ihttps:/
MatpyMaster·2024-01-12 15:01

深度学习 Day25——J4 ResNet与DenseNet结合探索（DPN）

2pytorch实现DPN算法2.1前期准备2.1.1引入库2.1.2设置GPU（如果设备上支持GPU就使用GPU,否则使用CPU）2.1.3导入数据2.1.4可视化数据2.1.4图像数据变换2.1.4划分数据集
LittleRuby·2024-01-12 15:56

使用OTB数据集需要注意的一个问题

一般网上下载的otb100数据集只要98给序列，这样就会导致在跑数据集的时候出现错误。需要进行修改，下面链接里面的是我在网上收集到的一个修改后的数据集，有100个视频序列。
HoungJee·2024-01-12 14:33

机器学习_9、朴素贝叶斯

朴素贝叶斯解决鸢尾花数据集问题#高斯朴素贝叶斯分类#coding=utf-8fromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.naive_bayesimportGaussianNBimportnumpyasnp
Element_南笙·2024-01-12 14:58

手写交叉熵损失

定义二元交叉熵：loss=−1/n∑[ylna+(1−y)ln(1−a)]多元交叉熵：loss=−1/n∑ylna二、实现importtorchimporttorch.nn.functionalasF#创建数据集
云帆@·2024-01-12 14:32

60.6 AP！打破COCO记录！微软提出DyHead：将注意力与目标检测Heads统一

COCO数据集上实验验证了所提方案的有效性与高效性。以ResNeXt-101-DCN为骨干，将目标检测的性能提升到了54.0AP。
Amusi（CVer）·2024-01-12 13:45

安德尔房产数据分析

安德尔房产数据分析安德尔房产数据分析介绍挑战概要数据集添加地理数据数据清理数据分析与解释结论困难与解决方案安德尔房产数据分析介绍在这个挑战中，使用了pandas和数据可视化库（Matplotlib、Seaborn
OverlordDuke·2024-01-12 13:29

西瓜书第六章课后习题

6.2试使用LIBSVM，在西瓜数据集3.0α上分别用线性核和高斯核训练一个SVM，并比较其支持向量的差别。导入相应的包主体函数：设置参数，输出。
lammmya·2024-01-12 11:52

NeurIPS 2023 | LIBERO：机器人持续学习基准环境

Transformer】交流群作者：Heeger（源：知乎，已授权）https://zhuanlan.zhihu.com/p/658683732在CVer微信公众号后台回复：LIBERO，可以下载本论文pdf、数据集和代码
Amusi（CVer）·2024-01-12 11:59

c#中的类数组数据集合

列表列表是和数组最像的结构了。使用int索引获取和访问值。但是列表的容量是可变的。int[]arr={1,2,3};Listlist=newList(arr);Listlist2=newList();构造器中使用一个序列，会直接复刻那种序列的状态。访问元素列表可以像数组一样使用索引器访问和修改元素。list[0]=20;intb=list[1];list[2]++;改变容量列表的改变容量必须和添加
詹姆士x·2024-01-12 11:45

郭炜：开源大侠是怎样炼成的

2023年6月1日，首个由国人主导的开源数据集成工具ApacheSeaTunnel正式宣布从Apache软件基金会孵化器毕业成为顶级项目。
开源社·2024-01-12 11:11

使用MistNet在COCO128数据集上协作训练Yolo-v5

本案例介绍如何在MNIST手写数字分类场景中，使用名为MistNet的聚合算法训练联邦学习作业。数据分散在不同的地方（如边缘节点、摄像头等），由于数据隐私和带宽的原因，无法在服务器上聚合。因此，我们不能将所有数据都用于训练。在某些情况下，边缘节点的计算资源有限，甚至没有训练能力。边缘无法从训练过程中获取更新的权重。因此，传统算法（例如，联合平均算法）通常聚合由不同边缘客户端训练的更新权重，在这种情
星星失眠️·2024-01-12 10:03

Redis集群模式

能够在多个节点之间自动拆分数据集。当节点的子集遇到故障或无法
高多金·2024-01-12 10:59

神经网络中数据集的三种类别的区分：训练集、验证集、测试集

 在神经网络中，数据集通常被划分为三个主要类别：训练集（TrainingSet）、验证集（ValidationSet）、和测试集（TestSet）。这个划分的目的是为了评估和优化模型的性能。
郡执·2024-01-12 10:16

Java版本spring cloud + spring boot企业电子招投标系统源代码

它通过有效沟通、高效流转与协作，实现工作协同、数据集中化，减少出错率，
微服务技术分享·2024-01-12 09:51

OpenAI发现人工智能已开始学会情绪判断能力

能自我学习情绪的判断今日，多数的人工智能使用了机器学习中的监督式学习（Supervisedlearning）方法，也就是说，计算机必须从特定的数据集学习相关信息后，才能分析并响应结果。
chituo5344·2024-01-12 09:46

【Python机器学习】SVM——调参

下面是支持向量机一个二维二分类数据集的训练结果：importmglearnimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.svmimportSVCplt.rcParams
zhangbin_237·2024-01-12 09:31

Pytorch学习记录-torchtext数据预处理

和torchvision类似torchtext是为了处理特定的数据和数据集而存在的。
我的昵称违规了·2024-01-12 09:22

NLP论文阅读记录 - 05 | 2023 抽象总结与提取总结：实验回顾

文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.相关工作2.1提取方法2.2抽象方法2.3数据集三.本文方法四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3
yuyuyu_xxx·2024-01-12 09:59

自然语言处理-用于预训练词嵌入的数据集

具体地说，用于预训练词嵌入模型的数据集开始：数据的原始格式将被转换为可以在训练期间迭代的小批量。
白云如幻·2024-01-12 09:28

【深度学习目标检测】十四、基于深度学习的血细胞计数系统-含GUI（BCD数据集，yolov8）

血细胞计数是医学上一种重要的检测手段，用于评估患者的健康状况，诊断疾病，以及监测治疗效果。而目标检测是一种计算机视觉技术，用于在图像中识别和定位特定的目标。在血细胞计数中，目标检测技术可以发挥重要作用。首先，血细胞计数通常需要处理大量的血液样本，手动计数每个细胞既耗时又容易出错。使用目标检测算法，可以自动识别和计数图像中的血细胞，大大提高了计数的准确性和效率。其次，不同的血细胞（如红细胞、白细胞和
justld·2024-01-12 09:56
上一页 56 57 58 59 60 61 62 63 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他