voc数据集第62页

大数据导出Excel

1、针对大数据导出到excel，动态生成datatable数据集DataTabledt=newDataTable();dt.Columns.Add("Name",typeof(string));dt.Columns.Add

vbloveshllm·2024-01-11 21:37

Yolov4重大的更新，结构组件

YOLOV4是YOLO系列一个重大的更新，其在COCO数据集上的平均精度(AP)和帧率精度(FPS)分别提高了10%和12%，并得到了JosephRedmon的官方认可，被认为是当前最强的实时对象检测模型之一

AAI机器之心·2024-01-11 20:49

Yolov 8源码超详细逐行解读+ 网络结构细讲(自我用的小白笔记)

代码复现：完整且详细的Yolov8复现+训练自己的数据集_咕哥的博客-CSDN博客https://blog.csdn.net/chenhaogu/article/details/131161374?

咕哥·2024-01-11 19:28

Python点云处理（二十一）基于Gradient Boosting的点云分类算法

点云是由大量的三维点组成的数据集，通常由激光雷达或结构光等传感器采集而来。点云分类在自动驾驶、机器人导航、虚拟现实等领域具有广泛的应用，为实现对环境的理解和感知提供了基础。点

Auto工程师·2024-01-11 19:48

从像素到洞见：图像分类技术的全方位解读

在本文中，我们深入探讨了图像分类技术的发展历程、核心技术、实际代码实现以及通过MNIST和CIFAR-10数据集的案例实战。

工业甲酰苯胺·2024-01-11 19:58

K-均值聚类算法及其优缺点(InsCode AI 创作助手测试生成的文章)

K-均值聚类算法及其优缺点K-均值聚类算法是一种常用的无监督学习算法，用于将数据集划分为K个不同的类别。该算法的基本思想是根据数据点之间的距离，将它们划分为离其最近的K个簇之一。

Persus·2024-01-11 19:25

西储大学轴承数据集输出时频图代码

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.ioimportloadmat#读取.mat数据文件data=loadmat('D:/cwru1/12kDriveEndBearingFaultData/105.mat')#提取数据中的轴承故障类型和轴承的振动信号fault_type=data['X105_FE_time'][0]vibrat

大强想进步·2024-01-11 19:54

多特征变量序列预测(二)——CNN-LSTM-Attention风速预测模型

往期精彩内容：时序预测：LSTM、ARIMA、Holt-Winters、SARIMA模型的分析与比较-CSDN博客风速预测（一）数据集介绍和预处理-CSDN博客风速预测（二）基于Pytorch的EMD-LSTM

建模先锋·2024-01-11 19:23

NLP-Beginner任务五学习笔记：基于神经网络的语言模型

**用LSTM、GRU来训练字符级的语言模型，计算困惑度**数据集：https://github.com/FudanNLP/nlp-beginner/blob/master/poetryFromTang.txt

Q小Q琪·2024-01-11 18:16

KAFKA基本使用

Kafka基础入门1.kafka定义kafka以前的定义是一个分布式的基于发布订阅的消息队列，现在的kafka的定义已经是一个分布式的流处理平台，用于数据通道处理，数据流分析，数据集成等现在消息队列只是

竺竺牧牧·2024-01-11 18:10

SortedListAdapterCallback之RecycleView数据刷新

写了一个测试SortedList是一个有序列表（数据集）的实现，可以保持ItemData都是有序的，并(自动)通知列表(RecyclerView)（数据集）中的更改。

清朝公主大清正黄旗·2024-01-11 16:13

工业质检-缺陷检测数据集

文章转自https://www.jiqizhixin.com/articles/2020-10-25-3以备后用，非常感谢！目前,基于机器视觉的表面缺陷装备已经在各工业领域广泛替代人工肉眼检测，包括3C、汽车、家电、机械制造、半导体及电子、化工、医药、航空航天、轻工等行业。传统的基于机器视觉的表面缺陷检测方法，往往采用常规图像处理算法或人工设计特征加分类器方式。一般来说，通常利用被检表面或缺陷的不

孤松迎游鹤·2024-01-11 16:03

Naturali 论文 | 基于多篇章多答案的阅读理解系统

2018机器阅读理解技术竞赛提供了一个基于真实场景的大规模中文阅读理解数据集，对中文阅读理解系统提出了很大的挑战。

奇点机智·2024-01-11 16:01

基于YOLOv8-pose的画笔关键点（bic_markers）检测

本文解决什么问题：教会你如何用自己的数据集训练Yolov8-pose关键点检测Yolov8-Pose关键点检测专栏介绍：https://blog.csdn.net/m0_63774211/category

AI小怪兽·2024-01-11 15:37

单细胞基础教程：跨条件整合分析

导读撰写本文的主要目的是：整合处理与对照后的PBMC（Humanperipheralbloodmononuclearcell，人外周血单个核细胞）数据集以了解细胞类型特异性反应和整合的作用。

冷冻工厂·2024-01-11 14:26

关于DataLoader是否shuffle在VOC2007语义分割数据集上引发的问题

估计这个和数据集有关，以前的数据集设置的都是False，也没有出现类似的情况。修改后：

木鱼未来·2024-01-11 14:32

在Hugging Face上下载并使用Bert-base-Chinese

目前已经共享了超100,000个预训练模型，10,000个数据集，变成了机器学习界的github。huggingface的官方网站：http://ww

little pierce·2024-01-11 14:59

02.构建和使用的大型语言模型（LLMs）阶段

此外，它还为我们提供了必要的知识，可以保留或微调现有的开源LLM架构，以适应我们自己的特定领域的数据集或任务。

这就是编程·2024-01-11 14:26

Ubuntu 解压 zip、z01、z02等文件方法

首先，最近下载了KITTI数据集，其中点云和图像的数据是zip、z01、z02等格式的，需要先将这些压缩包合并后再解压，具体方法如下：文件名:data_object_image_2.zip，data_object_image

幸福回头·2024-01-11 13:49

基于 CNN 的智能垃圾分类系统

数据集经过事先的清洗，包含了4个大类和245个小类的垃圾图片，以便更精确地进行分类。在训练过程中，两个模型分别使用train_cnn.py和train_mobilenet.py进行训练。训

沐知全栈开发·2024-01-11 13:36

Apache Flink 和 Paimon 在自如数据集成场景中的使用

的实时数仓，随着业务发展，我们也在探索引入湖仓一体的架构更好的支持业务，我们对比了Iceberg、Hudi、Paimon后，最终选择Paimon作为我们湖仓一体的存储引擎，本文分享下自如在引入Paimon做数据集成的一些探索实践

Apache Flink·2024-01-11 13:09

帆软report 设置条件属性，值为负数标为红色功能时，不生效

详细情况：在设置负数为红色功能前，已经有一个条件属性，数据集获取的值为空或者为0时，转换成-符号。

yanhongwen1024·2024-01-11 12:35

操作系统学习笔记之进程与线程

进程进程：进程是具有独立功能的程序在某个数据集合上的一次运行活动，也是操作系统进行资源分配和保护的基本单位。如果你熟悉面向对象编程，并熟知类与对象的概念。

LuckyBugGo·2024-01-11 12:19

全球所有 4,000 多个城市和人口超过 10 万的大都市区 2020 年的土地利用地图

全球城市内土地利用¶该数据集提供了全球所有4,000多个城市和人口超过10万的大都市区2020年的土地利用地图。由此产生的产品是第一个免费提供的、分辨率为5米的全球城市内土地利用地图。

此星光明·2024-01-11 12:32

快乐学Python，数据分析之获取数据方法「公开数据或爬虫」

作为个人来说，如何获取用于分析的数据集呢？1、获取现成的数据集获取数据集的第一种方式，就是获取行业上已经有人整理好的数据集。目前大数据行业持续火爆，数据本身已经变成了一种产业，自然也包含数据集。

我爱娃哈哈·2024-01-11 12:16

拍拍贷数据分析-逾期情况分析

数据集包含LC.csv（标的特征表数据）和LP.csv（标的还款计划和还款记录表）数据。

一加六·2024-01-11 12:43

Linux下进程与线程的区别

进程一般由程序、数据集合和进程控制块三部分组成。程序用于描述进程要完成的功能，是控制进程执行的指令集；数据集合是程序在执行时所需

Tavi_·2024-01-11 12:41

马萨诸塞州道路数据集预处理

今天我们将分享MassachusettsRoads遥感道路语义分割数据集,并会在下期使用FC-DenseNet进行遥感影像道路提取。

DataAssassin·2024-01-11 11:32

SENet实现遥感影像场景分类

数据集本次实验我们使用的是NWPU-RESISC45Dataset。

DataAssassin·2024-01-11 11:32

paddle学习——day2:波士顿房价预测任务

paddle学习——day2:波士顿房价预测任务一、深度学习模型1、数据处理数据处理包含五个部分：数据导入、数据形状变换、数据集划分、数据归一化处理和封装loaddata函数。

wang151038606·2024-01-11 11:57

基于arcgis的遥感深度学习数据集制作

由于很多时候，我们在研究过程中往往需要根据实际情况使用自己的影像数据来提取目标物，如果没有合适的公开数据集的话，为了满足实际需要，我们就需要制作符合自己要求的数据集。

DataAssassin·2024-01-11 11:56

【Python机器学习】SVM——线性模型与非线性特征

以下面的数据集为例：fromsklearn.datasetsimportmake_blobsimportmglearnimportmatplotl

zhangbin_237·2024-01-11 11:31

多种垃圾邮件识别方案总结以及判定垃圾邮件的标准，8种机器学习方式进行实战对比:朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机、KNN、决策树、随机森林、GDBT、神经网络(附数据集和源码)

多种垃圾邮件识别方案总结以及判定垃圾邮件的标准，8种机器学习方式进行实战对比:朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机、KNN、决策树、随机森林、GDBT、神经网络(附数据集和源码)。

代码讲故事·2024-01-11 11:59

目标检测标签格式转化——YOLO格式转JSON格式

说明在目标检测数据集处理中，我们经常会遇到标签之间不同格式的转化，以下介绍YOLO格式的标签转JSON格式。

不学无术杰哥·2024-01-11 10:10

python工具方法 41 对VOC|YOLO格式的数据进行resize操作（VOC与YOLO数据相互转换）

在目标检测中，相比于yolo格式，voc格式和coco格式都使用绝对值描述boxes的size，这在多数据集融合时存在一定的缺陷。

万里鹏程转瞬至·2024-01-11 10:10

实现目标检测中的数据格式自由（labelme json、voc、coco、yolo格式的相互转换）

在进行目标检测任务中，存在labelmejson、voc、coco、yolo等格式。

万里鹏程转瞬至·2024-01-11 10:38

【机器学习】聚类算法(一）

聚类算法是一种无监督的机器学习方法，它可以将数据集中的对象分成若干个组，使得同一组内的对象相似度高，而不同组内的对象相似度低。聚类算法有很多种，例如K-均值，层次聚类，密度聚类，谱聚类等。

十年一梦实验室·2024-01-11 10:41

鹅目标检测数据集VOC格式300张

鹅，一种家禽，以其独特的形态、生活习性和文化象征意义而备受人们喜爱。鹅属于鸟纲、雁形目、鸭科，是一种大型水禽。它们的身体肥胖，羽毛洁白如雪，嘴部扁平且坚硬，脚部有蹼，适合在水中游动。鹅是食草性动物，主要以水草、谷物和蔬菜等植物性食物为食。它们有着非常敏锐的视力和听力，能够轻易地发现食物和水中的危险。在繁殖季节，鹅还会筑巢产卵，精心照顾雏鹅。鹅的粪便是一种优质的有机肥料，能够改善土壤质量。在农业生产

小楼先森·2024-01-11 10:28

数据导入与预处理实验

已知该数据集中的乘客属性信息解释如下表所示：表1.泰坦尼克号乘客属性信息序号属性名称属性描述

努力coding的米羊羊·2024-01-11 09:46

决策树--CART分类树

（2）生成过程①选择一个特征和相应的切分点，将数据集分为两个子集。②对每个子集递归地重复步骤1，直到满足停止条件。③当达到停止条件时，叶节点表示最终的分类结果。

bb8886·2024-01-11 09:15

数据挖掘实战1：泰坦尼克号数据

bb8886·2024-01-11 09:43

Java版本spring cloud + spring boot企业电子招投标系统源代码

它通过有效沟通、高效流转与协作，实现工作协同、数据集中化，减少出错率，

m0_67544708·2024-01-11 09:32

深度学习在交通标志识别中的应用

深度学习在交通标志识别中的应用深度学习在交通标志识别中的应用1.交通标志识别的背景2.CNN在交通标志识别中的应用3.数据集准备4.模型训练与优化5.模型评估与部署结语深度学习在交通标志识别中的应用交通标志是道路上的重要元素

OverlordDuke·2024-01-11 08:15

深度学习 Day26——J5DenseNet+SE-Net实战

实现DenseNet算法2.1前期准备2.1.1引入库2.1.2设置GPU（如果设备上支持GPU就使用GPU,否则使用CPU）2.1.3导入数据2.1.4可视化数据2.1.4图像数据变换2.1.4划分数据集

LittleRuby·2024-01-11 08:40

OpenFWI 论文研读

OPENFWI:Large-scaleMulti-structuralBenchmarkDatasetsforFullWaveformInversion——OPENFWI：基于全波形反演的大规模多结构基准数据集摘要

shengMio·2024-01-11 08:15

WPF 数据绑定-绑定数据组集合

UI设计:列表绑定数据集合后台代码:privateICollectionproducts;products=App.StoreDb.GetProducts();lstProducts.ItemsSource

flysh05·2024-01-11 07:59

【论文学习】InstructGPT：Training language models to follow instructions with human feedback

前言：语言模型的输出依赖于预训练的数据集，研究者想要探索无监督领域的模型，使其仅仅依赖无标签的数据就可以实现不错的效果，为了让模型的泛化性能尽可能的强，研究者会提供尽可能大的数据集。

Shackles Lay·2024-01-11 06:34

Instruct GPT:training language models to follow instructions with human feedback

贡献本文提出构建人类反馈的数据集，使用监督学习去Fine-tuneGPT模型，这样能使得模型往大家希望的方向行进（模型输出与人类意图Alignment）。Fine-tune后，仅使用

WindyChanChan·2024-01-11 06:32

【论文阅读】InstructGPT: Training language models to follow instructions with human feedback

论文链接：InstructGPT关注公众号funNLPer了解更多AI算法文章目录1.摘要2.导论2.1背景2.2方法2.3发现3.方法及实验细节3.1数据集3.2模型3.3实验结果总结1.摘要把语言模型变大并不意味着会让模型更好的理解用户意图

orangerfun·2024-01-11 06:25

#Paper Reading# Training language models to follow instructions with human feedback

://arxiv.org/abs/2203.02155论文发表于:arXiv2022论文所属单位:OpenAI论文大体内容本文主要提出了GPT-3.5（InstructGPT）模型，通过使用人类反馈的数据集进行监督学习

John159151·2024-01-11 06:48

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