voc数据集

机器学习 | 卷积神经网络

数据集可以使用手写体数字图像标准数据集，也可以自行构建。预测问题可以包括分类或者回归等。实验工作还需要对激活函数的选择、
rookiexiong·2024-01-15 08:23

机器学习周报第28周

在数据集方面除了使用现实的时间序列数据外，还通过若干混沌系统生成了一些混沌的时间序列数据，这些数据没有现实方面的意义，但可
Ramos_zl·2024-01-15 08:49

书生·浦语大模型实战营作业（四）

基础作业：构建数据集，使用XTuner微调InternLM-Chat-7B模型,让模型学习到它是你的智能小助手，效果如下图所示，本作业训练出来的模型的输出需要将不要葱姜蒜大佬替换成自己名字或昵称！
三省斋主·2024-01-15 07:16

书生·浦语大模型实战营笔记（三）

RAG：检索增强生成外挂知识库，对用户的问题首先从知识库中找到相关回答，再把问题和回答交给大模型，可以提高知识储备特点：可实时更新，新知识只要放到知识库中即可，较简单Finetune：微调对于新的数据集
三省斋主·2024-01-15 07:45

用RTKLIB中的rtkpost进行ppp和spp定位（附用CUI rnx2rtkp 编译）

crx2rnx.exe.bat批量化处理rnx2rtkp.exeRTKLIB中调用LAPACK库rtkpostrtkpost是一个事后处理软件，可对采集到的数据进行后期处理定位；而rtknavi则是实时定位的软件数据集
三省斋主·2024-01-15 07:15

Hadoop 实战 | 词频统计WordCount

纽约时报"评论数据集记录了有关《纽约时报》2017年1月至5月和2018年1月至4月发表的文章上的评论的信息。月度数据分为两个csv文件：一个用于包含发表评论的
rookiexiong·2024-01-15 07:11

你好2024，OpenStreetMap 20 周岁

经过20年的发展，该数据集合成为了最为全面的街道级别开源数据。1.下载和获取数据作为一种带有明显的地缘因素的地理信息数据，其可以被任何人编辑，也决定了它的随意性、多源性。
丁劲犇·2024-01-15 07:07

如何创建一个pytorch的训练数据加载器（train_loader)用于批量加载训练数据

哈哈，先上几段常用的代码，以语义分割的DRIVE数据集加载为例：DRIVE数据集的目录结构如下，下载链接DRIVE,如果官网下不了，到Kaggle官网可以下到：1.定义DriveDataset类，每行代码都加了注释
Trouville01·2024-01-15 07:20

pytorch中的DataLoader

通常在训练时我们会将数据集分成若干小的、随机的批（batch），这个操作当然可以手动操作，但是pytorch里面为我们提供了API让我们方便地从dataset中获得batch，DataLoader就是来解决这个问题的
智慧医疗探索者·2024-01-15 07:18

Redis 持久化

Redis提供了2个不同形式的持久化方式RDB和AOF1、RDB①在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘，也就是行话讲的Snapshot快照，它恢复时是将快照文件直接读到内存里。
白小筠·2024-01-15 06:53

半监督学习 - 半监督聚类（Semi-Supervised Clustering）

在半监督聚类中，一部分数据集有已知的标签，而另一部分没有标签。以下是半监督聚类的基本思想和一些常见方法：基本思想：有标签数据：利用有标签的数据对聚类过程进行监督或指导，以提高聚类的准确性。
草明·2024-01-15 06:47

【C++】文件的输入与输出

*/文件的概念文件是存储在外存储器中的数据集合。程序运行时可以从文件获取信息，而不一定是从键盘输入。C++将文件看成一串流程的数据，称为数据流。
会C++的Mr.Li·2024-01-15 06:30

【表面缺陷检测】基于yolov7的钢板表面缺陷检测(附代码)

（专栏订阅用户订阅专栏后免费提供数据集和源码一份，超级VIP用户不在服务范围之内，不想订阅专栏的兄弟们可以私信我详聊）“路虽远，行则将至；事虽难，做则必成。
机器不学习我学习·2024-01-15 06:25

python绘制热力图-数据处理-VOC数据类别标签分布及数量统计（附代码）

步骤要绘制热力图来分析VOC数据的分布统计，可以按照以下步骤进行：数据处理：首先，你需要读取VOC数据集的标注文件，可以使用Python中的XML解析库（如xml.etree.ElementTree）或者专门用于处理
阿利同学·2024-01-15 06:34

用 C++ 开启技术创业之旅

我们通过构建自己的数据库系统来打造一个现代的、基于云的OLAP数据集（多维数据存储和检索）。由于我主导技术层面并且我最熟悉C++，所以决定用它来构建我们的OLAP引擎。
Python编程导师·2024-01-15 05:40

飞桨day-02 卷积神经网络十二生肖识别实战

二、数据准备1、解压数据集我们将网上获取的数据集以压缩包的方式上传到aistudio数据集中，并加载到我们的项目内。在使用之前我们进行数据集压缩包的一个解压。!
我是竹子丫·2024-01-15 04:22

【七班】MMPose代码实践与耳朵穴位数据集实战【OpenMMLab AI实战营第二期Day3+作业1】

Update0.关键词：物体检测，姿态估计，MMPose，RTMPose，RTMDet，openmmlab，mmdet1.数据集下载和解压与验收任务三角板数据#删除原有的数据集文件（如有）!
chg0901·2024-01-15 04:20

【OpenMMLab AI实战营 学习笔记 DAY（三）-- mmclassification 安装配置 及 利用resnet训练flower模型】

实战营学习笔记DAY（三）--在北京超算平台mmclassification安装配置及利用resnet训练flower模型北京超算平台一、mmclassification环境安装配置二、模型搭建及训练数据集
R-F·2024-01-15 04:50

深度学习与神经网络:制作数据集,完成应用(1)

在这一篇文章里,我们将继续上一篇文章的工作,并且在上一篇文章的前提下加入数据集的制作,最终我们将完成这个全连接神经网络的小栗子.先说说我们上一篇文章我们的自制数据集的一切缺点,第一,数据集过于分散,在一个文件夹里读取难免导致内存利用率低
云时之间·2024-01-15 04:38

举例说明计算机视觉（CV）技术的优势和挑战

可扩展性：CV技术可以迅速处理大规模图像和视频数据集，适用于需要快速处理大量数据的应用领域，如
酷爱码·2024-01-15 04:28

弹性分布式数据集(RDD)

概要为了能解决在大规模的集群中以一种容错的方式进行内存计算这个问题,我们提出了RDDs的概念.当前的很多框架对迭代式算法场景与交互性数据挖掘场景的处理性能非常差,这个是RDDs的提出的动机.如果能将数据保存在内存中,将会使的上面两种场景的性能提高一个数量级.为了能达到高效的容错,RDDs提供了一种受限制的共享内存的方式,这种方式是基于粗粒度的转换共享状态而非细粒度的更新共享状态.介绍RDDs可以高
盗梦者_56f2·2024-01-15 03:14

如何从 Keras 中的深度学习目录加载大型数据集

一、说明数据集读取，使用、在磁盘上存储和构建图像数据集有一些约定，以便在训练和评估深度学习模型时能够快速高效地加载。
无水先生·2024-01-15 02:13

NLP论文阅读记录 - 2021 | WOS 使用深度强化学习及其他技术进行自动文本摘要

文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.相关工作2.1.Seq2seq模型2.2.强化学习和序列生成2.3.自动文本摘要三.本文方法四实验效果4.1数据集
yuyuyu_xxx·2024-01-15 02:57

NLP论文阅读记录 - 2021 | WOS 智能树提取文本摘要深度学习

文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.前提三.本文方法四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结思考前言
yuyuyu_xxx·2024-01-15 02:56

NLP论文阅读记录 - | 使用 BRIO 训练范式进行抽象文本摘要

文章目录前言0、论文摘要一、Introduction二.相关工作三.本文方法四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果标准抽象模型微调抽象模型微调抽象模型和BRIO微调抽象模型和
yuyuyu_xxx·2024-01-15 02:26

NLP论文阅读记录 - 2021 | 使用深度强化模型耦合上下文单词表示和注意机制的自动文本摘要

文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.相关工作2.1单词表示2.2文本摘要方法三.本文方法四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节
yuyuyu_xxx·2024-01-15 02:26

NLP论文阅读记录 - 2021 | WOS 使用分层多尺度抽象建模和动态内存进行抽象文本摘要

文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.3本文贡献二.前提三.本文方法四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结思考前言AbstractiveTextSummarizationwithHierarchicalMulti-scaleAbstractionModelingandDynamicMemory
yuyuyu_xxx·2024-01-15 02:26

NLP论文阅读记录 - 2021 | WOS 抽象文本摘要：使用词义消歧和语义内容泛化增强序列到序列模型

文章目录前言0、论文摘要一、Introduction二.前提三.本文方法3.1总结为两阶段学习3.1.1基础系统3.2重构文本摘要四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果
yuyuyu_xxx·2024-01-15 02:50

NLP学习—17.基于BM25、tfidf和SIF的检索系统实现

文章目录一、SmoothInverseFrequency（SIF）二、BM251.bm25源码实现三、基于BM25、tfidf和SIF的检索系统代码实现基于BM25、tfidf和SIF的检索系统实现数据集与代码链接一
哎呦-_-不错·2024-01-15 00:10

【PyTorch简介】3.Loading and normalizing datasets 加载和规范化数据集

Loadingandnormalizingdatasets加载和规范化数据集文章目录Loadingandnormalizingdatasets加载和规范化数据集Datasets&DataLoaders数据集和数据加载器
冰雪storm·2024-01-15 00:05

jsPlumb、mxGraph和Antv x6实现流程图选型

3Antvx6国内框架开源阿里蚂蚁Antv产品，FineDataLink数据集成平台采用的方案，新版dolphinscheduler也已更换
前端蜗牛君·2024-01-15 00:30

SOTA和baseline的区别+benchmark的含义

具体的可以理解成，在某个标准的数据集上用某种规定的方式（进行实验）并且用某几个指标来衡量算法的性能，这样规定被称为benchmark。也可以指特定的评价数据集和评价指标。
只要开始永远不晚·2024-01-15 00:30

2024/1/14周报

文章目录摘要Abstract文献阅读题目问题与创新方法A.CEMDAN方法B.LSTM网络C.CEEMDAN-LSTM模型实验过程数据集与数据预处理参数设置评价指标和参数实验结果深度学习GRUGRU前向传播
user_s1·2024-01-14 23:22

mysql查询优化策略

那自然小的数据集驱动大的数据集比较好（
結城·2024-01-14 23:19

机器学习与模式识别

分类任务2.机器学习的一般过程3.假设空间的确定，版本空间的含义第二章模型评估与选择1.欠拟合和过拟合概念的理解2.模型的评估方法(1)k折交叉验证(2)留一法（n折交叉验证）(3)代码实例——鸢尾花数据集
小威程序员·2024-01-14 22:13

书生浦语大模型概述

不同的大模型，由于训练数据集和训练策略不同，导致大模型的能力也有不同程度的偏好。模型微调：若是选择的大模型基本满足需求，但是又要符合自己的特定场景，在这种情况下，就需要
Jankin_Tian·2024-01-14 21:45

机器学习_基本机器学习术语

特征的维度指的是特征的数目(不是数据集里面样本的个数)，不同的数据集中的数据特征的维度不同，有多有少。少，可以少到仅有一个特征，也就是一维特征数据。比如房价(标签)仅依据房屋面积(特征)而定。
you_are_my_sunshine*·2024-01-14 21:54

数据脱敏(一) 基本概念

数据脱敏的主要目的是在开发、测试和其它非生产环境以及外包环境中安全地使用脱敏后的真实数据集，防止敏感隐私数据的泄漏。
colorknight·2024-01-14 20:54

KNN算法与Kmeans的算法的思想与异同

K-means算法:思想：K-means是一种无监督学习聚类算法，将数据集划分为K个簇，使得每个数据点属于最近的簇
爱打网球的小哥哥一枚吖·2024-01-14 19:32

分布式训练 大数据集 NCCL超时

有时候在分布式训练时，可能会出现nccl通信超时的问题，出现的原因好像是在某些数据处理、加载等过程，多个进程一起完成，但是某些计算（比如loss具体不知道都有啥）需要rank0自己来做，但是由于默认的30分钟没算完，没完成不同rank之间的正常通信，导致报错。原因：一般从其他地方follow过来的代码本身都是没问题的，别人成熟的代码能跑通，放到自己的机器上应该也没太大问题，我出现这个问题的原因是自
一往而深_·2024-01-14 18:49

python cv2.imread（）几点认识

在探索如何自制遥感云影数据集的过程中，处理图片时遇到了问题，主要出现在cv2.imread（）这个函数上。
一往而深_·2024-01-14 18:48

2019年5月24日

下午算是干了点正事，瞄了眼新补上的两个数据集，感觉没什么大用，就随便完善了一下文档报告（主要是前面的数据观察部分，建模部分没动）。剩下的时间基本都在
真昼之月·2024-01-14 18:25

讲解机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类算法是一种常见且简单的无监督学习算法，用于将数据集分为K个不同的类别。
酷爱码·2024-01-14 18:09

将数据集转成COCO格式，单个文件夹转为单个json文件，例如.../images/train转为instance_train.json

(如何在v5和v7中输出ap_small,ap_middle,ap_largecoco指标)代码效果：将数据集转成COCO格式，单个文件夹转为单个json文件，例如…/images/train转为instance_trai
孟孟单单·2024-01-14 18:08

史诗级干货长文---K近邻算法

KNN简介k近邻法工作原理是：存在一个样本数据集合，也称作为训练样本集，并且样本集中每个数据都存在标签，即我们知道样本集中每一个数据与所属分类的对应关系。
SQingL·2024-01-14 18:08

GPM降水数据下载-Linux系统上使用wget

进入以上链接，搜索GPM，同时在页面左侧勾选30min，会得到以下几个数据集：实时更新的有两款产品：
简朴-ocean·2024-01-14 17:51

[SGDiff] A Style Guided Diffusion model for fashion synthesis

②提出一个数据集SG-Fashion。MethodSGDiffOverview公式含义：在给定时间点t上的输入，目标文本的语义表示，风格表示。通过扩散网络估计该时刻的噪声。
52Tiramisu·2024-01-14 17:45

大模型实战营Day4 XTuner大模型单卡低成本微调实战

因为在对话中模型只是根据我们的提问去拟合训练数据集中的分布，它并没有意识你的意图是在向它提问。
流浪德意志·2024-01-14 17:37

大模型实战营Day4 作业

基础作业：构建数据集，使用XTuner微调InternLM-Chat-7B模型,让模型学习到它是你的智能小助手，效果如下图所示，本作业训练出来的模型的输出需要将不要葱姜蒜大佬替换成自己名字或昵称！
流浪德意志·2024-01-14 17:35

NLP论文阅读记录 - 2022 WOS | 语义提取文本摘要的新方法

文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.背景三.本文方法四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结思考前言
yuyuyu_xxx·2024-01-14 17:34
上一页 52 53 54 55 56 57 58 59 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他