voc

PEI是聚醚酰亚胺（Polyetherimide）在粘接使用时使用UV胶水的优势有哪些？要注意哪些事项？

2.无需溶剂：UV胶水是一种无溶剂的胶水，不会产生挥发性有机物（VOC）的问题，有利于环境和操作人员的健康。3.高精度：UV胶水固化过程受到光的控制，可以实现高精度的粘接，适用于需要
TDK15622868324·2024-02-04 10:30

基于轻量级YOLOv5开发构建鸟类检测识别分析系统

这里主要是基于前文的基础上开发构建的轻量级的鸟类检测系统，首先看下效果：接下来看下数据集：YOLO格式标注文件如下：实例标注内容如下所示：00.518750.5013890.5791670.863889VOC
Together_CZ·2024-02-02 16:40

YOLO格式转VOC xml格式代码

YOLO格式转VOCxml格式代码fromxml.dom.minidomimportDocumentimportosimportcv2fromtqdmimporttqdm#defmakexml(txtPath,xmlPath,picPath):#txt所在文件夹路径，xml文件保存路径，图片所在文件夹路径defmakexml(picPath,txtPath,xmlPath,datasetName)
中科哥哥·2024-02-02 10:44

计算机设计大赛 深度学习 opencv python 实现中国交通标志识别_1

文章目录0前言1yolov5实现中国交通标志检测2.算法原理2.1算法简介2.2网络架构2.3关键代码3数据集处理3.1VOC格式介绍3.2将中国交通标志检测数据集CCTSDB数据转换成VOC数据格式3.3
iuerfee·2024-02-01 07:59

标注数据集 --labelimg

无论是标注成yolo可识别的txt格式还是voc数据集的xml格式。使用labelimg标注都是一个不错的选择。下面我们就从创建环境，使用labelimg进行标注两个方面来说明。
isserendipity·2024-01-31 12:49

TensorFlow2实战-系列教程12：RNN文本分类4

/voc
机器学习杨卓越·2024-01-31 07:40

计算机设计大赛 深度学习 opencv python 实现中国交通标志识别

文章目录0前言1yolov5实现中国交通标志检测2.算法原理2.1算法简介2.2网络架构2.3关键代码3数据集处理3.1VOC格式介绍3.2将中国交通标志检测数据集CCTSDB数据转换成VOC数据格式3.3
iuerfee·2024-01-31 06:40

YOLOV5训练标准数据集

miniconda环境变量配置二、创建虚拟环境和安装Pytorch1.创建虚拟环境2.安装pytorch三、Pycharm和yolov5模型环境配置1.PyCharm下载2.yolov5模型环境配置四、VOC
Jokey__·2024-01-30 20:23

这个微信隐藏代码，你们现在知道还不晚

Ichwillmitdirsein翻译：我想和你在一起2.ငါသည်သင်တို့၏ရည်းစားဖြစ်ချင်翻译：想成为你的女朋友3.මමඔබටකියන්නඅවශ්ය,මමඔයාටආදරෙයි翻译：我想告诉你，我爱你4.Vocêémeubebê
玥茜·2024-01-30 12:18

目标检测数据集 - 人头检测数据集下载「包含VOC、COCO、YOLO三种格式」

超密集行人数据、遮挡行人数据、严重遮挡行人数据等；适用实际项目应用：监控场景下人头检测项目，以及作为监控场景通用人头检测数据集场景数据的补充；标注说明：采用labelimg标注软件进行标注，标注质量高，提供VOC
极智视界·2024-01-29 18:56

深入理解DeepLab系列语义分割网络

说起语义分割的发展则肯定绕不开DeepLab系列语义分割网络，该系列网络由谷歌团队提出并发展，在VOC2012等公用语义分割数据集上，取得了较好的效果。
深蓝学院·2024-01-29 14:26

判断数据格式

从格式上看，这是一个VOC格式的标注文件（后缀名为xml），假如我们遇到标注文件为txt的大概就是YOLO格式的标注文件，假如我们遇到json格式的标注文件那大概就是COCO和JSON格式的标注文件，不同的标注文件都有不同的格式
MayYou-HHH·2024-01-27 04:37

目标检测数据集 - 车辆检测数据集下载「包含VOC、COCO、YOLO三种格式」

数据集介绍：车辆检测数据集，真实场景高质量图片数据，涉及场景丰富，比如城市道路车辆、高速道路车辆、农村道路车辆、车辆遮挡、车辆严重遮挡数据等，且类别丰富，划分为"Ambulance"、"Bus"、"Car"、"Motorcycle"、"Truck"五个类别；适用实际项目应用：交通道路监控场景下车辆检测项目，以及作为监控场景通用车辆检测数据集场景数据的补充；标注说明：采用labelimg标注软件进行
极智视界·2024-01-26 18:54

使用MMYOLO中yolov8训练自己VOC数据集实战

概述MMYOLO是商汤公司基于PyTorch框架和YOLO系列算法开源的工具箱-目前支持的任务目标检测旋转框目标检测-支持的算法YOLOv5YOLOv6YOLOv7YOLOv8YOLOXRTMDetRTMDet-Rotated-支持的数据集COCODatasetVOCDatasetCrowdHumanDatasetDOTA1.0Dataset安装和验证condacreate-nmmyolopyth
dream_home8407·2024-01-26 18:51

目标检测数据集 - 人脑肿瘤检测数据集下载「包含VOC、COCO、YOLO三种格式」

场景高质量图片数据，涉及人脑CT图片数据集丰富；适用实际项目应用：CT图片场景下人脑肿瘤检测项目，以及作为通用人脑检测数据集场景数据的补充；标注说明：采用labelimg标注软件进行标注，标注质量高，提供VOC
极智视界·2024-01-26 15:09

Caffe MobileSSD 使用过程记录

github.com/chuanqi305/MobileNet-SSD1.下载SSD并编译运行SSDcaffe地址：https://github.com/weiliu89/caffe/tree/ssd要点一：下载的VOC
AICVer·2024-01-26 11:06

ubuntu使用YOLOv7训练自己的数据集

准备自己的数据集1、创建数据集 2、转换数据格式 3、配置文件三、模型训练1、下载预训练模型2、训练四、模型测试五、模型推理一、准备深度学习环境下载yolov7代码二、准备自己的数据集一般标注的数据格式是VOC
谷溪m·2024-01-25 18:53

目标检测数据集 - 猫狗检测数据集下载「包含VOC、COCO、YOLO三种格式」

不同品种猫狗数据等；适用实际项目应用：公共场所监控或室内监控场景下猫狗检测项目，以及作为监控场景通用猫狗检测或动物检测数据集场景数据的补充；标注说明：采用labelimg标注软件进行标注，标注质量高，提供VOC
极智视界·2024-01-25 09:55

关于图像分割项目的可视化脚本

前言之前实现了目标检测和图像分类任务的可视化脚本，本章将最后一个分割任务的可视化脚本实现效果展示如下：代码会在当前目录保存展示好的图片，从左到右依次为，原图、mask图、mask覆盖在原图的掩膜图关于目标检测的可视化：VOC
听风吹等浪起·2024-01-24 09:26

xml转voc，voc转coco，coco转yolo，coco划分，coco检查，yolo检查，coco可视化

xml转vocxml2voc.py#命令行执行：pyth
gy-7·2024-01-24 01:24

Voc标签文件转Yolo标签文件程序

为了方便，我将代码封装成了桌面程序，GUI部分我就不介绍了，泛泛而谈到时啥都没学会。一、yolo标签格式我们看一下yolo标签的格式：\text{}上述格式【class_index】是某类别对应的标签索引，为整型；后面4个参数均为比例，而不是实际参数，我们举个例子10.7596230.7494540.0794430.081878我假设“汽车”这个类别对应的标签索引为1。那么上述例子表示我们标了一个
Midsummer啦啦啦·2024-01-24 01:23

图像分割实战-系列教程17：deeplabV3+ VOC分割实战5-------main.py

图像分割实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在Pycharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传deeplab系列算法概述deeplabV3+VOC分割实战1deeplabV3
机器学习杨卓越·2024-01-23 23:56

图像分割实战-系列教程13：deeplabV3+ VOC分割实战1-------项目介绍与参数解析

图像分割实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在Pycharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传deeplab系列算法概述deeplabV3+VOC分割实战1deeplabV3
机器学习杨卓越·2024-01-23 23:25

图像分割实战-系列教程14：deeplabV3+ VOC分割实战2-------数据读取

图像分割实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在Pycharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传deeplab系列算法概述deeplabV3+VOC分割实战1deeplabV3
机器学习杨卓越·2024-01-23 23:25

图像分割实战-系列教程16：deeplabV3+ VOC分割实战4-------网络结构2

图像分割实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在Pycharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传deeplab系列算法概述deeplabV3+VOC分割实战1deeplabV3
机器学习杨卓越·2024-01-23 23:25

图像分割实战-系列教程15：deeplabV3+ VOC分割实战3-------网络结构1

图像分割实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在Pycharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传deeplab系列算法概述deeplabV3+VOC分割实战1deeplabV3
机器学习杨卓越·2024-01-23 23:54

自定义数据集 - Dataset

/VOCdevkit/VOC2012/Annotations"#指定annotations目录assertos.path.exist
mango1698·2024-01-23 07:06

voc格式转yolo格式

voc2yolovoc转yolo本文链接：https://blog.csdn.net/qq_45195178/article/details/124018417UPD:如果要划分trainvaltest
扶摇|·2024-01-22 08:12

Yolov8不废话！参考手册！

...segmentvalyolov8n-seg.yamlargs...exportyolov8n.ptformat=onnxargs...使用UltralyticsYOLO进行模型训练*如COCO、VOC
Dyyyyyxxxx·2024-01-22 08:07

Pytorch使用yolov3训练自己的数据进阶

多目标数据集的准备voc_label.pyimportxml.etree.ElementTreeasETimportpickleimportosfromosimportlistdir,getcwdfromos.pathimportjoins
尘世中迷途小书僮·2024-01-21 06:48

目标检测数据集 - 跌倒检测数据集下载「包含VOC、COCO、YOLO三种格式」

遮挡行人跌倒、严重遮挡行人跌倒数据；适用实际项目应用：公共场所监控或室内监控场景下跌倒检测项目，以及作为监控场景通用跌倒检测数据集场景数据的补充；标注说明：采用labelimg标注软件进行标注，标注质量高，提供VOC
极智视界·2024-01-20 19:05

目标检测数据集 - 安全帽检测数据集下载「包含VOC、COCO、YOLO三种格式」

数据集介绍：安全帽检测数据集，真实场景高质量图片数据，涉及场景丰富，比如工地行人佩戴安全帽、建筑干活行人佩戴安全帽、视察行人佩戴安全帽、高空作业人员佩戴安全帽、遮挡行人佩戴安全帽、严重遮挡行人佩戴安全帽数据，划分为佩戴安全帽(helmet)和没有佩戴安全帽(head)两类；适用实际项目应用：工地或公共场所监控场景下佩戴安全帽检测项目，以及作为监控场景通用佩戴安全帽检测数据集场景数据的补充；标注说明
极智视界·2024-01-20 19:33

PaddleDetection训练目标检测模型

1，用labelimg标注voc格式的标注数据。
无忧秘书智脑·2024-01-20 14:13

表白密码

1.发送xoxo（会出现满屏亲亲）2.发送mimanchi(会出现满屏小星星）3.发送ohh（翻译：留在我身边）4.发送lchwillmitdirSwim(翻译：我想和你在一起）5.发送Vocêémeubebê
始知相思如何书·2024-01-20 12:32

Simple Faster Rcnn 采坑实录（训练自己的数据集）

写在前面：在跑自己的数据集前非常有必要先是用VOC数据集跑一遍，以证环境以及其他方面没有问题，这样训练自己的数据集时，可以只从这方面找问题。
zzzbeauty·2024-01-19 16:43

yolov5-6.0快速训练助手使用教程傻瓜式训练不需要写代码配置

第一步：自己按照网上教程安装好yolov5环境第二步：打开软件，导入自己的图片和labelImg标注格式voc格式xml文件夹目录软件界面修改batchsize占满自己的显
未来自主研究中心·2024-01-19 11:13

浣熊目标检测数据集VOC格式150张

浣熊，这个熟悉的名字，或许源于它们独特的进食习惯——浣洗食物。这种灵巧的小型哺乳动物以其好奇心、敏捷和顽皮而闻名。浣熊的体型中等，体态优雅。它们的头部相对较大，有一双亮晶晶的眼睛。浣熊的爪子非常灵活，可以像手一样抓握食物。它们的毛皮通常是灰色、棕色或黑色，有时带有白色条纹。浣熊是杂食性动物，这意味着它们的饮食范围广泛。它们的食物来源包括水果、昆虫、小型动物甚至鸟蛋。但最独特的是它们的进食方式。浣熊
小楼先森·2024-01-19 09:47

火鸡目标检测数据集VOC格式120张

火鸡，这种壮观的鸟类，不仅是美国感恩节的主要食物，更是一种独特的生物。它们以其硕大的体型、鲜艳的羽毛和独特的习性而闻名。火鸡的体型非常庞大，通常是鸡的两倍大。它们有着长长的脖子和尖锐的喙，用于在地面上觅食。雄性火鸡的羽毛通常更为鲜艳，尤其是在繁殖季节，它们会展开其美丽的羽毛来吸引雌性。而雌性火鸡则相对较为朴素，但同样迷人。火鸡是杂食性动物，这意味着它们的饮食范围广泛。它们主要以植物性食物为主，如种
小楼先森·2024-01-19 09:47

捷豹目标检测数据集VOC格式120张

捷豹，也被称为豹子，是一种强大而优雅的猫科动物。它们以其独特的斑纹和出色的狩猎能力而闻名于世。捷豹的体型修长，肌肉发达。它们的头部非常灵活，有一双锐利的眼睛和一对大耳朵，可以清晰地听到周围的声音。捷豹的尾巴长而细，帮助它们在树上保持平衡。它们的身体覆盖着独特的斑纹，有助于在狩猎和伪装时隐藏自己。捷豹是顶级捕食者之一，以狩猎其他动物为生。它们具有极快的速度和出色的耐力，可以在短时间内追捕猎物。捷豹的
小楼先森·2024-01-19 09:17

长颈鹿目标检测数据集VOC格式300张

长颈鹿，一种高大而优雅的哺乳动物，以其长长的颈部和腿部、独特的斑纹和适应草原生活的能力而闻名。长颈鹿是哺乳纲、长颈鹿科的动物，是世界上最高的陆地动物。它们的身体非常修长，颈部和腿部特别长，非常适合在开阔的草原上觅食和逃避天敌。长颈鹿的皮毛通常是棕色或浅黄色，上面有着明显的斑纹，有助于伪装和隐蔽。长颈鹿是草食性动物，主要以树叶、果实、花朵等植物性食物为食。它们有着非常敏锐的视力和嗅觉，能够找到高处的
小楼先森·2024-01-19 09:14

YOLO目标检测——PCB缺陷数据集下载分享【含对应voc、coco和yolo三种格式标签】

电子制造过程的质量控制、生产线的自动化检测、以及产品可靠性验证等方面数据集说明：PCB缺陷检测数据集，真实场景的高质量图片数据，数据场景丰富标签说明：使用lableimg标注软件标注，标注框质量高，含voc
YOLO数据集工作室·2024-01-18 07:10

探索工业智能检测，基于轻量级YOLOv5s开发构建焊接缺陷检测识别系统

首先看下效果图：接下来看下数据集情况：YOLO格式标注文件如下所示：VOC格式标注文件如下所示：这里共有10种缺陷类别，如下：0:chongkong1:h
Together_CZ·2024-01-18 07:13

自制DeepLabV3Plus框架训练语义分割的VOC格式数据集

DeepLabV3Plus框架训练语义分割的数据集是VOC格式，单通道的彩色图（Pillow中的一种色彩模式）。小常识：OpenCV打开图片默认是三通道格式，显示和保存也是只支持三通道的图像。
mj412828668·2024-01-17 12:05

深度学习常见数据集格式解析

深度学习中常见的数据集格式（主流的目标检测网络要求的格式）主要分为VOC、COCO以及YOLO格式，但是不同的数据标注软件导出的标注格式可能不尽相同，所以我们需要了解不同数据格式的特点以及如何互相转化。
不想动脑筋的亮亮·2024-01-17 04:15

[软件工具][windows]yolov8自动标注工具自动打标签工具

软件截图如下：这个工具可以自动将图片识别为指定类别并保存为VOC格式xml文件，软件只支持官方80类别，您可以选择其中一部分或者一部分进行自动标注，标注的效果依据图片而定，通过自动标注您可以减少很多标注工作量
FL1623863129·2024-01-17 00:02

PaddleDetection训练目标检测模型

1，用labelimg标注voc格式的标注数据。
tabel_a·2024-01-16 10:14

[数据集][目标检测]茶叶病害数据集VOC+YOLO格式883张8类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：883标注数量(xml
FL1623863129·2024-01-16 06:29

目标检测数据集 - 人脸检测数据集下载「包含VOC、COCO、YOLO三种格式」

道路行人、遮挡行人、严重遮挡行人数据；适用实际项目应用：公共场所监控场景下行人检测项目，以及作为监控场景通用行人检测数据集场景数据的补充；标注说明：采用labelimg标注软件进行标注，标注质量高，提供VOC
极智视界·2024-01-15 23:54

训练YOLOS-S

我有4个类别，类别id是从0~3，因此max_id=3，这里的num_classes=max_id+1=4修改数据集位置：允许输入voc、coco两种格式，在main.py的--dataset
孟孟单单·2024-01-15 19:41

目标检测数据集 - 行人检测数据集下载「包含VOC、COCO、YOLO三种格式」

道路行人、遮挡行人、严重遮挡行人数据；适用实际项目应用：公共场所监控场景下行人检测项目，以及作为监控场景通用行人检测数据集场景数据的补充；标注说明：采用labelimg标注软件进行标注，标注质量高，提供VOC
极智视界·2024-01-15 15:48
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