voc2007数据集第53页

机器学习算法实战案例：GRU 实现多变量多步光伏预测

文章目录1数据处理1.1数据集简介1.2导入库文件1.3数据集处理1.4训练数据构造2模型训练与预测2.1模型训练2.2模型多步预测2.3预测可视化答疑&技术交流机器学习算法实战案例系列1数据处理1.1

Python算法实战·2024-01-16 15:40

机器学习算法实战案例：VMD-LSTM实现单变量多步光伏预测

文章目录机器学习算法实战案例系列答疑&技术交流1数据处理1.1导入库文件1.2导入数据集1.3缺失值分析2VMD经验模态分解3构造训练数据4LSTM模型训练5预测机器学习算法实战案例系列机器学习算法实战案例

Python算法实战·2024-01-16 15:06

Spark-RDD算子大全

SparkRDD（弹性分布式数据集）是Spark中的核心抽象，它代表一个不可变、分区的分布式数据集合。

Young_IT·2024-01-16 15:17

数据集成：整合和管理数据的关键

这个过程就是数据集成。本文将主要介绍数据集成的概念和作用、使用的工具、实现的方法和面临的挑战和应对策略。一、数据集成的概念和作用（一）基本概念数据集成是

正儿八经的数字经·2024-01-16 14:00

Redis提供了哪几种持久化方式？

RDB（RedisDataBase）AOF（AppendOfFile）一、RDB（RedisDataBase）在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘，也就是行话讲的Snapshot快照，它恢复时是将快照文件直接读到内存里

穗余·2024-01-16 14:27

单变量线性回归

让我们通过一个例子来开始：这个例子是预测住房价格的，我们使用的数据集包含俄勒冈州波特兰市的住房价格。现在我根据不同房屋尺寸所售出的价格，画出图像。

时间邮递员·2024-01-16 14:53

毕业设计-基于深度学习的输电线路电力铁塔识别系统 YOLO

目录前言设计思路一、课题背景与意义二、算法理论原理三、检测的实现3.1数据集3.2实验环境搭建3.3实验及结果分析实现效果图样例最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备

Krin_IT·2024-01-16 13:34

SuperMap iDesktopX 11i(2023) 新特性之按过滤条件删除对象

作者：bsy文章目录前言功能入口：参数说明：结果展示：前言当对一个大数据量的数据集删除多个数据时，旧版本的iDesktopX可以从地图中选择要素删除，也可以从属性表中选中一行进行删除，但是操作都会随着删除数量的增加而变得复杂

supermapsupport·2024-01-16 12:59

【机器学习】机器学习上机作业聚类算法

一、实验内容自编代码实现C均值聚类和FCM聚类，在“IRIS数据集(鸢尾花数据集)”上进行实验，验证所编代码是否正确，并计算准确率。

yuzhangfeng·2024-01-16 12:16

竞争力榜单！大模型加持高阶智驾，TOP10数据服务提供商

比如，2006年发布的ImageNet，就是机器学习社区最流行的图像分类基准数据集，包含超过1400万张标注图像，也成为评估计

高工智能汽车·2024-01-16 11:35

可视化工具使用简介

下面结合鸢尾花数据集介绍绘制直方图、散点图、饼图、密度图和折线图的做法。目的是帮助读者初步认识数据可视化。要入门数据可视化的话

ZShiJ·2024-01-16 11:24

【AIGC】AnimateDiff:无需定制化微调的动画化个性化的文生图模型

只要在大型视频数据集中学习到运动先验知识。AnimateDiff就可以插入到个性化的文生图模型中，与Civitai和Huggingface的文生图模型兼容，也可以与自己微调的大模型兼容。

资料加载中·2024-01-16 11:40

【AIGC】DreamBooth:微调文本到图像扩散模型用于主题驱动的生成

前言DreamBooth可以让我们使用一个很小的数据集微调文生图模型，然后基于文本提示词为我们训练的的主体替换不同的场景。

资料加载中·2024-01-16 11:40

（自我剖析一下我博客“问答”中的第三个问题）准确率一直居低不上是什么原因引起的？

我提的问题是：“我使用单层GRU训练minist数据集时，准确率一直处于下图的状态是为什么？什么原因引起的？”这种debug就比较难受，因为程序是能跑的，任何“error”都没有出。

wo~he!·2024-01-16 10:58

《如何制作类mnist的金融数据集》——0.背景

由于金融领域数据集的欠缺，因此需要根据其领域中的各种数据的特征进行相应数据集的制作。下图所示是一篇关于金融与预测的论文，题目为：《预测自动交易的财务信号:一个可解释的方法》。

wo~he!·2024-01-16 10:55

《如何制作类mnist的金融数据集》——1.数据集制作思路

1．数据集制作思路（生成用于拟合金融趋势图像的分段线性函数）那么如何去制作这样的一个类minist的金融趋势曲线数据集呢？

wo~he!·2024-01-16 10:55

imgaug库指南（25）：从入门到精通的【图像增强】之旅

而imgaug，作为一个功能强大的图像增强库，为我们提供了简便且高效的方法来扩充数据集。本系列博客将带您深入了解如何运用imgaug进行图像增强，助您在深度学习的道路上更进一步。我们将从

高斯小哥·2024-01-16 10:56

无监督深度学习

SOM是一种无监督神经网络，它通过降低输入的维度来创建输入数据集的聚类。SOM在很多方面与传统的人工神经网

AI-智能·2024-01-16 10:13

从零开始训练神经网络

一个循环表示epoch数，即我遍历整个数据集的次数，第二个循环用于逐个遍历每个观察值。对于每个观测值，我都会使用进行前向传递，这是数组中长度为784的一张图像，如前所述。

AI-智能·2024-01-16 10:42

星图地球——Landsat5_C2_TOA_T1数据集

Landsat5_C2_TOA数据集是由Collection2level1数据通过MTL文件计算得到的TOA反射率产品。

此星光明·2024-01-16 09:27

GEE——根据Landsat5/7/8系列影像获取1984至今任何区域的物候期（植被生长季节）影像含导出下载

本次使用的数据集时LandsatC02T1_L2数据集，数据集处理的过程主要是去云操作，然后合并了所有的LandsatSR影像。

此星光明·2024-01-16 09:57

星图地球——Landsat5_C2_SR_T1数据集

数据简介：Landsat5_C2_SR数据集是经大气校正后的地表反射率数据，属于Collection2的二级数据产品，空间分辨率为30米，基于Landsat生态系统扰动自适应处理系统(LEDAPS)(版本

此星光明·2024-01-16 09:16

深度学习笔记（七）——基于Iris/MNIST数据集构建基础的分类网络算法实战

文中程序以Tensorflow-2.6.0为例部分概念包含笔者个人理解，如有遗漏或错误，欢迎评论或私信指正。截图和程序部分引用自北京大学机器学习公开课认识网络的构建结构在神经网络的构建过程中，都避不开以下几个步骤：导入网络和依赖模块原始数据处理和清洗加载训练和测试数据构建网络结构，确定网络优化方法将数据送入网络进行训练，同时判断预测效果保存模型部署算法，使用新的数据进行预测推理使用Keras快速构

絮沫·2024-01-16 08:49

大创项目推荐深度学习疲劳驾驶检测 opencv python

文章目录0前言1课题背景2实现目标3当前市面上疲劳驾驶检测的方法4相关数据集5基于头部姿态的驾驶疲劳检测5.1如何确定疲劳状态5.2算法步骤5.3打瞌睡判断6基于CNN与SVM的疲劳检测方法6.1网络结构

laafeer·2024-01-16 08:22

Java版本spring cloud + spring boot企业电子招投标系统源代码

它通过有效沟通、高效流转与协作，实现工作协同、数据集中化，减少出错率，

m0_66404702·2024-01-16 07:48

ChatGPT和文心一言哪个更好用？

以下是两者的比较：算力：ChatGPT由OpenAI开发，具有强大的文本生成能力和语言理解能力，其训练数据集规模和模型规模都非常大，因此其算力也非常强大。

AI算法蒋同学·2024-01-16 07:46

如何使用服务器？

利用硬盘，将要复现的模型的代码和数据集都c

鱼儿也有烦恼·2024-01-16 07:40

Hive知识点

构建在Hadoop之上的数据仓库，数据计算是mapreduce，数据存储是HDFS目的是构建面向分析的集成的数据环境，为企业提供决策支持（面向分析的存储系统）主要特征：面向主题的，集成的，非易失的和时变的数据集合

꧁༺朝花夕逝༻꧂·2024-01-16 07:25

XGBoost（eXtreme Gradient Boosting）

eXtremeGradientBoosting）是一种最新的基于决策树集成学习算法，它结合了BoostedTrees算法和GradientBoosting框架的优势，并引入了一种全新的优化策略，使得在大规模数据集下训练的决策树模型能够快速并且高效的构建出来

appron·2024-01-16 07:52

XTuner 微调课程学习

使其在具体的使用场景或领域中输出更好的回答增量预训练——给模型喂新的领域知识；指令跟随或指令微调——基于海量的预训练数据训练出来的模型通常叫做——base模型或预训练模型，在没有进行指令微调的模型上进行测试，模型只是单纯的对给定的输入进行在训练数据集上的拟合

HsienWei-Chin·2024-01-16 07:19

YOLOv8目标检测中数据集各部分的作用

自学答疑使用，持续更新…在目标检测任务中，通常将整个数据集划分为训练集（trainingset）、验证集（validationset）和测试集（testset）。

Asus.Blogs·2024-01-16 06:09

电子学会C/C++编程等级考试2023年09月（五级）真题解析

时间限制：1000内存限制：65536输入包括多个数据集合。每个数据集合的第一行是两个整数W和H，分别表示x方向和y方向瓷砖的数量。W和H都不超过20。在接下来的H行中，每行包括W

码农StayUp·2024-01-16 06:32

[数据集][目标检测]茶叶病害数据集VOC+YOLO格式883张8类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：883标注数量(xml

FL1623863129·2024-01-16 06:29

HDFS和MapReduce综合实训

文章目录第1关：WordCount词频统计第2关：HDFS文件读写第3关：倒排索引第4关：网页排序——PageRank算法第1关：WordCount词频统计测试说明以下是测试样例：测试输入样例数据集：文本文档

柔雾·2024-01-16 06:24

高性能计算环境大规模DNA测序数据集柱状工具HipMer的介绍，安装和使用方法

HipMer介绍HipMer是一个基因组组装软件，它特别为高性能计算环境设计，旨在处理大规模的DNA测序数据集。

小果运维·2024-01-16 06:54

竞赛保研基于设深度学习的人脸性别年龄识别系统

文章目录0前言1课题描述2实现效果3算法实现原理3.1数据集3.2深度学习识别算法3.3特征提取主干网络3.4总体实现流程4具体实现4.1预训练数据格式4.2部分实现代码5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习机器视觉的人脸性别年龄识别系统该项目较为新颖

iuerfee·2024-01-16 05:12

Hive基础知识（十六）：Hive-SQL分区表使用与优化

Hive中的分区就是分目录，把一个大的数据集根据业务需要分割成小的数据集。在查询时通过WHERE子句中的表达式选择查询所需要的指定的分区，这样的查询效率会提高很多。

依晴无旧·2024-01-16 05:11

seatunnel 消费kafka数据写入clickhouse

SeaTunnel是一个非常易用、高性能、支持实时流式和离线批处理的海量数据集成平台，架构于ApacheSpark和ApacheFlink之上，支持海量数据的实时同步与转换。

冰帆<·2024-01-16 05:41

数据结构与算法（第三章）

链表是一种存储数据集合的数据结构。有以下特性：1，相邻元素之间通过指针连接。2，最后一个元素的后继指针为NULL。3，程序执行中，链表长度可变。

北牧苍狼·2024-01-16 05:45

林子雨大数据技术原理与运用期末复习

(5.0分）大数据预处理方法包括___数据清洗___、___数据集成_____、___数据变

weixin_48332297·2024-01-16 05:54

大数据技术原理与应用第三版林子雨期末复习（四） Hive

数据仓库指的是一个面向主题的、继承的、相对稳定的、反应历史变化的数据集合，用于支撑管理决策。

头发多多，肆意生长·2024-01-16 05:22

2023年终盘点：Apache SeaTunnel社区年度成就与展望

展望2024年展望来年，ApacheSeaTunnel社区将继续致力于打造更加高效稳定的数据集成平台，并着重在DDL自动变更、自动建表、可视化配置、整库同步等功能进行开发和改进。

SeaTunnel·2024-01-16 05:11

我成为开源贡献者的原因竟然是做MySql-CDC数据同步

今年下半年机缘巧合下公司决定搭建自己的数据中台，中台的建设势必少不了数据集成。

SeaTunnel·2024-01-16 05:09

语义分割数据集

KITTI（KarlsruheInstituteofTechnologyandToyotaTechnologicalInstitute）数据集是一个用于计算机视觉和自动驾驶研究的公开数据集。

TechMasterPlus·2024-01-16 04:27

NLP论文阅读记录 - 2021 | WOS 利用 ParsBERT 和预训练 mT5 进行波斯语抽象文本摘要

文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.前提三.本文方法A.序列到序列ParsBERTB、mT5四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节

yuyuyu_xxx·2024-01-16 04:52

NLP论文阅读记录 - 2021 | WOS 基于动态记忆网络的抽取式摘要

文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.前提三.本文方法四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结思考前言

yuyuyu_xxx·2024-01-16 04:51

NLP论文阅读记录 - 2021 | WOS 使用 GA-HC 和 PSO-HC 改进新闻文章的文本摘要

文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试二.相关工作三.本文方法3.1总结为两阶段学习3.1.1基础系统3.2重构文本摘要四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3