voc2007数据集

ChatGPT 和 文心一言 的优缺点及需求和使用场景

ChatGPT（GenerativePre-trainedTransformer）是由OpenAI开发的生成式AI模型，它在庞大的文本数据集上进行了预训练，并可以根据输入生成具有上下文和逻辑性的回复。
csdn_aspnet·2024-01-15 14:02

天津大数据分析培训班 常见的大数据培训课程

常见大数据培训课程数据管理与处理：学习大数据管理和处理的方法和工具，包括数据采集、数据清洗、数据集成和数据转换等。大数据存储与计算平台：掌握大数据存
qq_38453958·2024-01-15 13:46

A Unified Generative Framework for Aspect-Based Sentiment Analysis

papercode文章目录任务定义模型模型特点模型结构实验度量方法数据集实验组任务定义首先，作者总结了Aspect-basedSentimentAnalysis(ABSA)的七个子任务，分别如下：这七个子任务根据类型可以分为两种
__meteor·2024-01-15 13:58

机器学习 | 多层感知机MLP

机器学习|多层感知机MLP1.实验目的自行构造一个多层感知机，完成对某种类型的样本数据的分类（如图像、文本等），也可以对人工自行构造的二维平面超过3类数据点（或者其它标准数据集）进行分类。
rookiexiong·2024-01-15 12:59

【霹雳吧啦】手把手带你入门语义分割1：语义分割的定义 & 常见数据集 & 评价指标 & 标注工具

目录前言一、常见的分割任务二、语义分割的网络模型三、语义分割的常见数据集格式四、语义分割所得结果具体形式五、语义分割的常见评价指标六、语义分割的常用标注工具前言这篇文章是我根据B站霹雳吧啦Wz的《深度学习
作者正在煮茶·2024-01-15 12:14

深度学习-标注文件处理（txt批量转换为json文件）

labels文件夹，最近再看实例分离比较火的maskrcnn模型，准备进行调试但由于实验室算力不足，网上自己租的2080ti马，传整个coco2017实在是太慢了，检索了一下没有开源的部分coco2017数据集
交换喜悲·2024-01-15 12:42

imgaug库指南（13）：从入门到精通的【图像增强】之旅

而imgaug，作为一个功能强大的图像增强库，为我们提供了简便且高效的方法来扩充数据集。本系列博客将带您深入了解如何运用imgaug进行图像增强，助您在深度学习的道路上更进一步。我们将从
高斯小哥·2024-01-15 11:15

SpringBoot ElasticSearch 聚合统计

Elasticsearch提供了强大的聚合功能，使得你可以对文档进行各种计算和统计，从而得到有关数据集的有用信息。
深色風信子·2024-01-15 11:45

DataLoader worker (pid(s) 13424) exited unexpectedly “nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d_index“

错误汇总错误一：DataLoaderworker(pid(s)13424)exitedunexpectedly遇到的错误可能是由于以下原因之一导致的：数据集中有损坏或无效的文件，导致数据加载器无法读取或解析它们
尘汐筠竹·2024-01-15 11:30

imgaug库指南（21）：从入门到精通的【图像增强】之旅

而imgaug，作为一个功能强大的图像增强库，为我们提供了简便且高效的方法来扩充数据集。本系列博客将带您深入了解如何运用imgaug进行图像增强，助您在深度学习的道路上更进一步。我们将从
高斯小哥·2024-01-15 10:32

PyTorch深度学习实战（30）——Deepfakes

PyTorch深度学习实战（30）——Deepfakes0.前言1.Deepfakes原理2.数据集分析3.使用PyTorch实现Deepfakes3.1random_warp.py3.2Deepfakes.py
盼小辉丶·2024-01-15 10:51

Llama 2 70B 问答 - 由人工神经网络训练的程序，与使用编程语言和数学算法编写的程序之间有何区别？

由人工神经网络训练的程序与使用编程语言和数学算法编写的程序之间存在一些差异：1.学习与编程：人工智能程序是使用大型数据集进行训练的，而传统程序是使用程序员明确定义的一组指令编写的。
qq_43058397·2024-01-15 10:15

K邻近和KNN

别KNN：•KNN算法主要是用于解决监督学习中的分类问题•其数据集是由特征值和目标值组成，使用的数据是已经标记过的数据•KNN算法是一种懒惰算法，没有明显的前期训练过程•里面的K值表示把这个样本点分到哪个类别的参考数据点
hema12138·2024-01-15 10:37

多特征变量序列预测(三)——CNN-Transformer风速预测模型

目录往期精彩内容：前言1多特征变量数据集制作与预处理1.1导入数据1.2数据集制作与预处理2基于Pytorch的CNN-Transformer预测模型2.1定义CNN-Transformer预测模型2.2
建模先锋·2024-01-15 10:05

边缘计算网关助力打造无人值守智能药房

通过物通博联边缘计算网关，可以采集零售药柜、取药机器人以及各类传感器等设备数据，并将数据集中到智能药房管理平台
物通博联网关·2024-01-15 10:03

【AI】大模型训练的常用图像数据集

目录一、常用的数据集1.1ImageNet1.2PASCALVOC1.3MSCOCO1.4KITTI1.5LabelMe二、一些垂直领域的数据集如鱼类2.1FishSpeciesDataset2.2Large-scaleFishDatasetsforClassificationandSegmentation2.3FishMarketDataset2.4fish4knowledge
giszz·2024-01-15 10:00

聚类算法之Kmeans聚类详解

聚类算法的目的是在没有先验知识的情况下，自动发现数据集中的内在结构和模式。
进击的卡特琳娜·2024-01-15 09:50

【汽车销售数据】2015~2023年各厂商各车型的探索 数据分析可视化

中国汽车分车型每月销售量表，该表主要分析展示top20销量的车型销量变化情况以及平均售价（散点图，折线图，柱形图）；中国汽车总体销量表，该表主要分析展示整体销量及变化的趋势（折线图、柱形图）2模块使用情况此次数据集相关可视化展示
mqdlff_python·2024-01-15 09:17

CMU-MOSEI数据集解读

MultimodalLanguageAnalysisintheWild:CMU-MOSEIDatasetandInterpretableDynamicFusionGraph作者：AmirZadeh(LanguageTechnologiesInstitute,CMU,USA)PaulPuLiang(MachineLearningDepartment,CMU,USA)JonathanVanbriese
本卡·2024-01-15 09:17

train_test_split参数解释

创建时间：2021.10.20在训练时我们时常需要划分数据集，这时常常使用sklearn.model_selection.train_test_split函数常用方法：X_train,X_test,y_train
本卡·2024-01-15 09:17

生成式预训练语言模型能否视作闭卷问答的知识库？

论文作者：CunxiangWang,PaiLiu,YueZhang论文地址：https://aclanthology.org/2021.acl-long.251.pdf收录会议：ACL2021代码和数据集
NLP论文解读·2024-01-15 08:45

SAS编程：EXCEL导入SAS数据集时间变量显示成数字问题

工作中最常见的外部文件导入就是EXCEL文件了，在EXCEL导入SAS数据集时，也会遇到问题。这篇文章介绍EXCEL导入SAS时，时间变量直接转换为数字的2个解决方法。
野藤_·2024-01-15 08:29

imgaug库指南（23）：从入门到精通的【图像增强】之旅

而imgaug，作为一个功能强大的图像增强库，为我们提供了简便且高效的方法来扩充数据集。本系列博客将带您深入了解如何运用imgaug进行图像增强，助您在深度学习的道路上更进一步。我们将从
高斯小哥·2024-01-15 08:52

微调深度学习模型：初级指南

引言在深度学习领域，微调（Fine-tuning）是一种常见的实践，旨在优化预训练模型以适应特定任务或数据集。这对于那些希望利用已有模型来解决类似问题的初学者而言，是一个非常有用的技巧。
CCSBRIDGE·2024-01-15 08:51

在自定义数据集上训练 YOLOv8 进行目标检测

这是目标检测中令人惊叹的AI模型之一。在这种情况下，您无需克隆存储库、设置要求并配置模型，就像在YOLOv5及其之前的版本中所做的那样。在YOLOv8中，不需要执行这些手动任务。您只需安装Ultralytics即可，我将向您展示如何通过一个简单的命令安装它。这是一个提升了先前YOLO版本成功率的模型，同时增加了新的功能和改进，以提高性能和灵活性。YOLOv8是进行各种目标识别和跟踪、实例分割、图像
小北的北·2024-01-15 08:12

训练DAMO-YOLO（damoyolo_tinynasL25_S.py）

文章目录参考链接1准备数据1.1转为COCO格式1.2指明数据路径2设置训练配置文件，在configs/damoyolo_tinynasL25_S.py进行如下两块修改2.1关于训练参数的设置2.2根据自己数据集设置
孟孟单单·2024-01-15 08:36

NVIDIA Isaac Sim 入门教程（一）

它为研究人员和从业人员提供了创建稳健、物理精确的仿真和合成数据集所需的工具和工作流程。IsaacSim通过ROS/ROS2支持导航和操纵应用。它可以模拟
kuan_li_lyg·2024-01-15 08:57

机器学习 | 卷积神经网络

数据集可以使用手写体数字图像标准数据集，也可以自行构建。预测问题可以包括分类或者回归等。实验工作还需要对激活函数的选择、
rookiexiong·2024-01-15 08:23

机器学习周报第28周

在数据集方面除了使用现实的时间序列数据外，还通过若干混沌系统生成了一些混沌的时间序列数据，这些数据没有现实方面的意义，但可
Ramos_zl·2024-01-15 08:49

书生·浦语大模型实战营作业（四）

基础作业：构建数据集，使用XTuner微调InternLM-Chat-7B模型,让模型学习到它是你的智能小助手，效果如下图所示，本作业训练出来的模型的输出需要将不要葱姜蒜大佬替换成自己名字或昵称！
三省斋主·2024-01-15 07:16

书生·浦语大模型实战营笔记（三）

RAG：检索增强生成外挂知识库，对用户的问题首先从知识库中找到相关回答，再把问题和回答交给大模型，可以提高知识储备特点：可实时更新，新知识只要放到知识库中即可，较简单Finetune：微调对于新的数据集
三省斋主·2024-01-15 07:45

用RTKLIB中的rtkpost进行ppp和spp定位（附用CUI rnx2rtkp 编译）

crx2rnx.exe.bat批量化处理rnx2rtkp.exeRTKLIB中调用LAPACK库rtkpostrtkpost是一个事后处理软件，可对采集到的数据进行后期处理定位；而rtknavi则是实时定位的软件数据集
三省斋主·2024-01-15 07:15

Hadoop 实战 | 词频统计WordCount

纽约时报"评论数据集记录了有关《纽约时报》2017年1月至5月和2018年1月至4月发表的文章上的评论的信息。月度数据分为两个csv文件：一个用于包含发表评论的
rookiexiong·2024-01-15 07:11

你好2024，OpenStreetMap 20 周岁

经过20年的发展，该数据集合成为了最为全面的街道级别开源数据。1.下载和获取数据作为一种带有明显的地缘因素的地理信息数据，其可以被任何人编辑，也决定了它的随意性、多源性。
丁劲犇·2024-01-15 07:07

如何创建一个pytorch的训练数据加载器（train_loader)用于批量加载训练数据

哈哈，先上几段常用的代码，以语义分割的DRIVE数据集加载为例：DRIVE数据集的目录结构如下，下载链接DRIVE,如果官网下不了，到Kaggle官网可以下到：1.定义DriveDataset类，每行代码都加了注释
Trouville01·2024-01-15 07:20

pytorch中的DataLoader

通常在训练时我们会将数据集分成若干小的、随机的批（batch），这个操作当然可以手动操作，但是pytorch里面为我们提供了API让我们方便地从dataset中获得batch，DataLoader就是来解决这个问题的
智慧医疗探索者·2024-01-15 07:18

Redis 持久化

Redis提供了2个不同形式的持久化方式RDB和AOF1、RDB①在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘，也就是行话讲的Snapshot快照，它恢复时是将快照文件直接读到内存里。
白小筠·2024-01-15 06:53

半监督学习 - 半监督聚类（Semi-Supervised Clustering）

在半监督聚类中，一部分数据集有已知的标签，而另一部分没有标签。以下是半监督聚类的基本思想和一些常见方法：基本思想：有标签数据：利用有标签的数据对聚类过程进行监督或指导，以提高聚类的准确性。
草明·2024-01-15 06:47

【C++】文件的输入与输出

*/文件的概念文件是存储在外存储器中的数据集合。程序运行时可以从文件获取信息，而不一定是从键盘输入。C++将文件看成一串流程的数据，称为数据流。
会C++的Mr.Li·2024-01-15 06:30

【表面缺陷检测】基于yolov7的钢板表面缺陷检测(附代码)

（专栏订阅用户订阅专栏后免费提供数据集和源码一份，超级VIP用户不在服务范围之内，不想订阅专栏的兄弟们可以私信我详聊）“路虽远，行则将至；事虽难，做则必成。
机器不学习我学习·2024-01-15 06:25

python绘制热力图-数据处理-VOC数据类别标签分布及数量统计（附代码）

步骤要绘制热力图来分析VOC数据的分布统计，可以按照以下步骤进行：数据处理：首先，你需要读取VOC数据集的标注文件，可以使用Python中的XML解析库（如xml.etree.ElementTree）或者专门用于处理
阿利同学·2024-01-15 06:34

用 C++ 开启技术创业之旅

我们通过构建自己的数据库系统来打造一个现代的、基于云的OLAP数据集（多维数据存储和检索）。由于我主导技术层面并且我最熟悉C++，所以决定用它来构建我们的OLAP引擎。
Python编程导师·2024-01-15 05:40

飞桨day-02 卷积神经网络十二生肖识别实战

二、数据准备1、解压数据集我们将网上获取的数据集以压缩包的方式上传到aistudio数据集中，并加载到我们的项目内。在使用之前我们进行数据集压缩包的一个解压。!
我是竹子丫·2024-01-15 04:22

【七班】MMPose代码实践与耳朵穴位数据集实战【OpenMMLab AI实战营第二期Day3+作业1】

Update0.关键词：物体检测，姿态估计，MMPose，RTMPose，RTMDet，openmmlab，mmdet1.数据集下载和解压与验收任务三角板数据#删除原有的数据集文件（如有）!
chg0901·2024-01-15 04:20

【OpenMMLab AI实战营 学习笔记 DAY（三）-- mmclassification 安装配置 及 利用resnet训练flower模型】

实战营学习笔记DAY（三）--在北京超算平台mmclassification安装配置及利用resnet训练flower模型北京超算平台一、mmclassification环境安装配置二、模型搭建及训练数据集
R-F·2024-01-15 04:50

深度学习与神经网络:制作数据集,完成应用(1)

在这一篇文章里,我们将继续上一篇文章的工作,并且在上一篇文章的前提下加入数据集的制作,最终我们将完成这个全连接神经网络的小栗子.先说说我们上一篇文章我们的自制数据集的一切缺点,第一,数据集过于分散,在一个文件夹里读取难免导致内存利用率低
云时之间·2024-01-15 04:38

举例说明计算机视觉（CV）技术的优势和挑战

可扩展性：CV技术可以迅速处理大规模图像和视频数据集，适用于需要快速处理大量数据的应用领域，如
酷爱码·2024-01-15 04:28

弹性分布式数据集(RDD)

概要为了能解决在大规模的集群中以一种容错的方式进行内存计算这个问题,我们提出了RDDs的概念.当前的很多框架对迭代式算法场景与交互性数据挖掘场景的处理性能非常差,这个是RDDs的提出的动机.如果能将数据保存在内存中,将会使的上面两种场景的性能提高一个数量级.为了能达到高效的容错,RDDs提供了一种受限制的共享内存的方式,这种方式是基于粗粒度的转换共享状态而非细粒度的更新共享状态.介绍RDDs可以高
盗梦者_56f2·2024-01-15 03:14

如何从 Keras 中的深度学习目录加载大型数据集

一、说明数据集读取，使用、在磁盘上存储和构建图像数据集有一些约定，以便在训练和评估深度学习模型时能够快速高效地加载。
无水先生·2024-01-15 02:13

NLP论文阅读记录 - 2021 | WOS 使用深度强化学习及其他技术进行自动文本摘要

文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.相关工作2.1.Seq2seq模型2.2.强化学习和序列生成2.3.自动文本摘要三.本文方法四实验效果4.1数据集
yuyuyu_xxx·2024-01-15 02:57
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