voc2007数据集第57页

软考学习笔记--操作系统-进程管理

进程管理是一个具有独立功能的程序关于数据集合的一次可以并发执行的运行活动，是系统进行资源分配和调度的基本单位。相对于程序，进程是动态的概念，而程序是静态的概念，是指令的集合。

赤露水·2024-01-14 11:47

Scipy 高级教程——稀疏矩阵

PythonScipy高级教程：稀疏矩阵Scipy提供了处理稀疏矩阵的工具，这对于处理大规模数据集中的稀疏数据是非常有效的。

Echo_Wish·2024-01-14 10:09

使用torch 本地导入数据集以Cifar10 为例

刚刚开始学习机器视觉和数据挖掘，使用了一个非常经典的数据集Cifar10。但是啊，通过官网下载Cifar10，速度实在是让人崩溃。因此为了开展学习我就从其他网站找了数据集下载到了本地。

山西工科大李楠·2024-01-14 10:05

pytorch中torchvision数据集的使用——CIFAR-10dataset数据集

一、数据集的基本使用介绍1.数据集的基本介绍CIFAR-10dataset数据集在这个数据集中包括了60000张32*32的彩色图片这个图片会有10种类别['airplane','automobile'

m0_54291751·2024-01-14 10:33

torch.fx量化——以cifar10数据集为例

1.构建需要量化的模型talkischeap，showmethecodeimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimportcopyimporttorchvisionfromtorchvisionimporttransformsfromtorchvision.models.resnetimportresnet50,resne

liiiiiiiiiiiiike·2024-01-14 10:02

YOLOV8在coco128上的训练

coco128是coco数据集的子集只有128张图片训练代码main.pyfromultralyticsimportYOLO#Loadamodelmodel=YOLO("yolov8n.yaml")#buildanewmodelfromscratchmodel

andeyeluguo·2024-01-14 10:49

拖拽下图像就能生成视频，DragNUWA属实惊艳

现有可控视频生成工作主要存在两个问题：首先，大多数现有工作基于文本、图像或轨迹来控制视频的生成，无法实现视频的细粒度控制；其次，轨迹控制研究仍处于早期阶段，大多数实验都是在Human3.6M等简单数据集上进行的

深度学习技术前沿·2024-01-14 10:37

python实现运动模糊图像_python opencv生成模糊图像

去除由于对焦，运动等造成的模糊图像，所以在构建数据集的时候考虑用opencv对清晰的图片进行处理获得模糊的图片从而进行训练。

畤宸·2024-01-14 10:07

工智能基础知识总结--决策树

什么是决策树决策树表示基于特征对实例进行分类的树形结构，从给定的训练数据集中，递归选择最优划分特征，依据此特征对训练数据集进行划分，直到结点符合停止条件。

北航程序员小C·2024-01-14 09:23

中科星图——Landsat9_C2_SR大气校正后的地表反射率数据

数据名称：Landsat9_C2_SR数据来源：USGS时空范围：2022年1月-2023年3月空间范围：全国数据简介：Landsat9_C2_SR数据集是经大气校正后的地表反射率数据，属于Collection2

此星光明·2024-01-14 09:18

GEE数据集——2000 年至 2022 年与传感器无关的 MODIS 和 VIIRS LAI/FPAR CDR

2000年至2022年与传感器无关的MODIS和VIIRSLAI/FPARCDR该地理空间数据集包含关键的生物物理参数，即叶面积指数（LAI）和光合有效辐射分量（FPAR），是描述陆地生态系统特征不可或缺的参数

此星光明·2024-01-14 09:18

计算机毕业设计吊炸天spark+hive+nlp慕课在线教育课程数据分析可视化大屏知识图谱课程推荐系统课程爬虫文本分类 LSTM情感分析大数据毕业设计

流程selenium爬取慕课网的课程、章节、评论数据集分别存两个地方：mysql数据库[便于后期选装推荐、预测算法、知识图谱、后台]、.csv文件；【需要注意的是慕课网评分不准，需要使用深度学习知识NLP

计算机毕业设计大神·2024-01-14 09:48

GEE机器学习——利用最短距离方法进行土地分类和精度评定

最短距离方法的具体步骤如下：1.数据准备：收集并准备用于训练的数据集，确保数据集包含标记好的样本点。2.特征选择：根据问题的特点选择合适的特征，并对特征进行预处理（如归一化、标准化等）。3.计算距离：

此星光明·2024-01-14 09:44

Spark--累加器

三大数据结构分别是：RDD:弹性分布式数据集累加器：分布式共享只写变量广播变量：分布式共享只读变量1.实现原理累加器用来把Executor端变量信息聚合到Driver端。

小陈菜奈-·2024-01-14 09:59

Spark -- 累加器和广播变量

Spark–累加器和广播变量文章目录Spark--累加器和广播变量一.累加器1.系统累加器2.自定义累加器二.广播变量spark有三大数据结构：RDD：分布式弹性数据集累加器：分布式只写数据集广播变量：

Keep hunger·2024-01-14 09:58

详说二叉树以及广度、深度遍历

树的概念树（英语：tree）就是一种非线性结构它是用来模拟具有树状结构性质的数据集合.它是由n（n>=1）个有限节点组成一个具有层次关系的集合。

码农zz·2024-01-14 08:42

R包-VennDiagram韦恩图

给定集合，判定集合间的交集并可视化，是比较不同数据集的一种方法。R语言中有几个包能够较好的完成这份工作。如VennDiagram、Venn、UpSetR包等，也有一些在线画韦恩图网站。

新欣enjoy·2024-01-14 08:07

YOLOv5老鼠识别关键代码解读

接上篇使用YOLOv5训练自己的数据集---老鼠识别-CSDN博客本篇我们对上篇使用到的python脚本进行解读split_train_val.py代码，解读注释标注在代码中这段Python脚本，用于将一个包含

风筝超冷·2024-01-14 08:23

使用YOLOv5训练自己的数据集 --- 老鼠识别

方式一：YOLOv5开源地址：https://github.com/ultralytics/yolov5/blob/master/README.zh-CN.md方式二：YOLOv5源码：https://pan.baidu.com/s/12khk-Wkc5_J5ho4oZ7_FhA?pwd=xtru安装环境依赖包：项目目录地址栏中输入cmd回车，命令窗中安装pipinstall-rrequireme

风筝超冷·2024-01-14 08:21

李沐—动手学深度学习笔记

1.2机器学习中的关键组件1.3.1监督学习2.预备知识2.1数据操作2.1.3.广播机制2.1.4.索引和切片2.1.5.节省内存2.1.6.转换为其他Python对象2.2.数据预处理2.2.1.读取数据集

比三毛多一根头发·2024-01-14 07:30

SAM：segment anything model——一个通用的图像分割基础模型

模型的思想（一）Transformer的自注意力机制（二）用户提示的融入四、SegmentAnythingDataEngineSegmentAnything（SA）项目：一个用于图像分割的新任务、新模型和新数据集通过

丁希希哇·2024-01-14 07:59

李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作与数据处理

目录一、数据操作（一）张量的创建（二）张量的运算（三）张量的广播机制（四）索引和切片（五）转换为其他Python对象二、数据预处理（一）数据集读取（二）缺失值处理（三）转换为张量格式教材：李沐《动手学深度学习

丁希希哇·2024-01-14 07:29

2024趋势：ERP中数据分析的五大要点

忘记笨重的电子表格和无休止的报告——准备好驾驭这五种新兴趋势的浪潮：一、人工智能和机器学习(ML)的兴起人工智能驱动的数据集成：自动执行数据清理、映射和迁移任务，最大限度地减少人工工作和错误。

虚无火星车·2024-01-14 07:04

ToolLearning Eval：CodeFuse发布首个中文Function Call的大语言模型评测基准！

随着OpenAI推出了FunctionCall功能，工具学习能力越来越作为开源模型的标配，目前业界较有影响力的是ToolBench的英文数据集。

CodeFuse·2024-01-14 07:15

redis的数据集

Redis支持5种数据类型。字符串Redis中的字符串是一个字节序列。Redis中的字符串是二进制安全的，这意味着它们的长度不由任何特殊的终止字符决定。因此，可以在一个字符串中存储高达512兆字节的任何内容。示例redis127.0.0.1:6379>setname"yiibai.com"OKredis127.0.0.1:6379>getname"yiibai.com"在上面的示例中，set和ge

huoyl0410·2024-01-14 06:52

李沐《动手学深度学习》线性神经网络线性回归

《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分目录系列文章一、线性回归（一）线性回归的基本元素（二）随机梯度下降（三）矢量化加速（实例化说明）（四）从线性回归到神经网络二、线性回归的从零开始实现（一）生成数据集

丁希希哇·2024-01-14 06:01

深度生成模型（Deep Generative Models）

这些模型通常被用于生成与训练数据集相似的新数据，例如图像、文本或音频。深度生成模型的两个主要类型是生成对抗网络（GANs）和变分自编码器（VAEs）。

草明·2024-01-14 06:53

《大话数据结构》笔记——第8章查找（二）

8.6二叉排序树假设查找的数据集是普通的顺序存储

bm1998·2024-01-14 06:52

Sqoop的增量数据加载策略与示例

增量加载可以仅导入发生变化的数据，而不必每次都导入整个数据集，这可以显著提高任务的效率。本文将深入探讨Sqoop的增量数据加载策略，提供详细的示例代码，以帮助大家更全面地了解和应用这一技术。

晓之以理的喵~~·2024-01-14 06:19

mmsegmentation CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call

mmsegmentationadk20数据集或VOC数据集时，出现错误： correct=correct[:,target!

qq_23968017·2024-01-14 06:18

基于深度学习的婴儿啼哭识别项目详解

基于深度学习的婴儿啼哭识别项目详解基于深度学习的婴儿啼哭识别项目详解一、项目背景1.1项目背景1.2数据说明二、PaddleSpeech环境准备三、数据预处理3.1数据解压缩3.2查看声音文件3.3音频文件长度处理四、自定义数据集与模型训练

OverlordDuke·2024-01-14 05:22

使用RNN完成IMDB电影评论情感分析

环境设置二、数据准备2.1参数设置2.2用padding的方式对齐数据2.3用Dataset与DataLoader加载三、模型配置四、模型训练五、模型评估六、模型预测任务描述本示例教程演示如何在IMDB数据集上使用

OverlordDuke·2024-01-14 05:21

mac上部署单体hbase

它提供了存储稀疏数据集的容错方式，这类数据集在许多大数据用例中十分常见。HBase非常适合实时数据处理或者对

寂夜了无痕·2024-01-14 05:15

遥感影像-语义分割数据集：Landsat8云数据集详细介绍及训练样本处理流程

原始数据集详情简介：该云数据集包括RGB三通道的高分辨率图像，在全球不同区域的分辨率15米。这些图像采集自Lansat8的五种主要土地覆盖类型，即水、植被、湿地、城市、冰雪和贫瘠土地。

ly_0624·2024-01-14 04:57

遥感影像-语义分割数据集：云及云阴影数据集详细介绍及训练样本处理流程

原始数据集详情简介：数据集包括108个GF-1宽幅（WFV）的云和云阴影掩码，该数据集用于GF-1WFV图像中的云和云阴影检测。

ly_0624·2024-01-14 04:56

遥感影像-语义分割数据集：高分卫星-云数据集详细介绍及训练样本处理流程

原始数据集详情简介：该云数据集包括RGB三通道的高分辨率图像，包含高分一、高分二及宽幅数据集。

ly_0624·2024-01-14 04:25

spark入门教程（3）--Spark 核心API开发

Spark因为其弹性分布式数据集（RDD）的抽象数据结构设计，通过实现抽象类RDD可以产生面对不

xwc35047·2024-01-14 04:45

模块预制式数据中心方案评估与建议

信息技术产业是国家重点扶持的七大战略性新兴产业之一、在麦肯锡全球研究所McKinseyGlobalInstitute给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合

Danny Chen D.C.·2024-01-14 04:44

DCP文件传输的重要性与应用

随着企业越来越多地采用云基础设施和服务，有效地在云和团队之间传输大文件和数据集变得至关重要。在这一背景下，数据复制协议（DCP）文件传输应运而生，引起了人们的关注。

镭速·2024-01-14 04:42

机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow---第三章笔记

二、数据集本章将使用MNIST数据集，这是一组由美国高中生和人口调查局员工手写的70000个数字的图片。每张图像都用其代表的数字标记。这边我是先把数据下载到本地来进行加载使用了。

Cool_Pomelo·2024-01-14 03:38

官方数据集的下载方法

目录PyTorch官网介绍下载数据集Transform变换操作PyTorch官网介绍首先进入PyTorch官网，其界面如下：点击torchvision进入，我这里以0.9.0的版本为例，若要改变版本号，

睡不醒的毛毛虫·2024-01-14 02:13

Dataloader的使用详解

如果将图像数据集比喻为一幅扑克牌，那么dataset就是一整个数据集，而dataloader是一个加载器，就是说把数据加载到神经网络中，如果把图片中的手比作神经网络，那么每次去取几张牌、几只手去

睡不醒的毛毛虫·2024-01-14 02:13

PyTorch深度学习快速入门

不得不说，该博主的视频通俗易懂，同时配备了一套相对完整的数据集，从零基础到一步一步搭建神经网络进行模型训练，讲解得十分仔细，对于神经网络零基础的小白来说非常友好，在这里强烈安利一波：！！！！

睡不醒的毛毛虫·2024-01-14 02:43

Logstash：迁移数据到 Elasticsearch

ApacheKafka是分布式流平台，擅长实时数据集成和消息传递。Kafka架构不复杂且直接。生产者将给定主题的数据发送到KafkaBroker；Kafka集群包含一个或多个broker，

Elastic 中国社区官方博客·2024-01-14 01:43

第二章单变量线性回归

模型描述房价预测问题给出一个房子大小和对应价格的数据集，用这些数据来预测价格（给定一个新的大小）符号表示image.png如图中所示m表示训练集的大小，x输入变量（特征），y输出变量（目标变量）解决方案由

Limit_·2024-01-14 01:14

数仓建模—埋点设计与管理

数据仓库系列文章(部分已出，持续更新)数仓架构发展史数仓建模方法论数仓建模分层理论数仓建模—宽表的设计数仓建模—指标体系数据仓库之拉链表数仓—数据集成数仓—数据集市数仓—商业智能系统数仓—埋点设计与管理数仓

大数据技术派·2024-01-14 01:22

CPO-SVM回归基于冠豪猪优化算法[24年新算法]-支持向量机的多变量回归预测 (多输入单输出)

部分源码参考资料效果一览文章概述CPO-BP回归基于冠豪猪优化算法[24年新算法]-BP神经网络(多输入单输出)多变量回归预测1、运行环境要求matlab20212、代码中文注释清晰3、赠送测试数据集，

前程算法屋·2024-01-14 01:05

大数据框架NiFi学习网站，让你的数据分析技能瞬间升级！

NiFi，全名“NiagaraFiles”，是一款由Apache软件基金会开发和维护的开源数据集成工具。

知识分享小能手·2024-01-14 01:32

Redis 主从、哨兵和分片集群简单介绍

Redis主从集群架构单节点redis并发能力有上限，要进一步提高redis并发能力，就要搭建主从集群，实现读写分离主从同步原理Replicaitionid：每台master机器都一个repl_id，是数据集的表示

jsl小时光·2024-01-14 00:11

吃瓜学习5-第六章支持向量机(间隔与支持向量机、对偶问题、软间隔、支持向量回归)

支持向量机基本概念支持向量机的基本想法：从几何角度，对于线性可分数据集，支持向量机就是找位于两类训练样本"正中间"（或者说找距离正负样本都最远）的超平面，相比于感知机，其解是唯一的，且不偏不倚，泛化性能更好

曼曼668·2024-01-13 23:25

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