weka入门笔记

weka实战001：一篇博文简单了解weka

weka是java写的开源模式识别和数据挖掘软件，已经有十多年的历史了。weka的官网在http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/。
未济2019·2020-08-03 05:46

Weka 常用分类算法效果比较

本实验是福建矿产分布分类识别实验，使用常用的weka分类识别算法，第一组实验只使用数据中的数值型数据，第二组实验在数值型特征基础上加上了标称属性分类。
Vinicier·2020-08-03 05:47

weka3.8 不能导入SVM的解决方法

1.下载SVM包：百度云链接地址：SVM链接：https://pan.baidu.com/s/1skQWh2H密码：859uweka3.8链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1pLQA0dl
algondon·2020-08-03 05:37

[机器学习]支持向量机及其应用---手写识别系统（SMO算法）

感知机支持向量机理论线性可分支持向量机线性支持向量机非线性支持向量机常见核函数SMO算法支持向量机的应用手写识别系统应用背景工具选择转换样本数据将txt文本转换为arff文件算法执行使用测试数据测试模型好坏与KNN算法实验结果对比参考资料本博文将介绍支持向量机的一些理论并使用WEKA
mapw1993·2020-08-03 05:20

OSG入门_场景图形与OpenSceneGraph概述00

简单整理入门笔记，内容包括：1.场景图形与OpenSceneGraph概述；2.建立一个场景图形：内存管理、叶节点和组节点、渲染状态、文件I/O、NodeKit与osgText;3.在程序中使用OpenSceneGrpah
tingzhushaohua·2020-08-03 05:27

WEKA 3.6 导入libsvm进行分类使用困惑与解决办法

WEKA3.6导入libsvm进行分类使用的困惑与解决办法。
smilehehe110·2020-08-03 04:01

WEKA中的参数优化问题

翻译自Optimalparameters,原地址：http://weka.wikispaces.com/Optimizing+parameters，这一篇我看到网上是有人译过的，但是我感觉他翻译的有的地方有些问题
smilehehe110·2020-08-03 04:29

C4D 入门笔记(一)

1.alt+鼠标控制主视图的平移,远近推拉,视角alt+左键摇移(改变视角)alt+中建平移(上下左右)alt+右键推拉(远近距离)tip:mac可以使用1,2,3键位+单指手势(1左右移动,2放大缩小,3调整视角)视图右上角也有平移,远近推拉,视角2.视图右上角最右边的按钮切换视图作用鼠标中建可以快速选择想看的视图(winF1,F2,F3,F4也可以)3.视图通过摄像机切换任何你想要的视图.4.
今天又懒得加班·2020-08-03 03:54

Andrew Ng机器学习笔记+Weka相关算法实现（五）SVM最优间隔和核方法

这一章主要讲解Ng的机器学习中SVM的后续内容，主要包括最优间隔分类器求解，核方法。最优间隔分类器的求解利用以一篇讲过的的原始对偶问题求解的思路，我们可以将类似思路运用到SVM的求解上来。具体的分析如下：对于SVM求解的问题：我们把约束条件稍微变形一下：只有函数间隔是1的点才能使上式取等号，也就是有意义的，如下图：叉叉和圈圈分别代表正反例，可以看出，只有落在边缘的点的α≠0，这些点才是支持向量。其
yang1young·2020-08-03 02:24

使用Weka进行数据挖掘（Weka教程八）Weka分类评价Evaluation输出分析

上一篇讲解了分类模型的构建方法和评价，Weka提供了多种多样的评价指标，为了让大家更清楚，降低学习时间，在这篇文章中我将分析这些指标，首先看下Weka输出的评价结果：这么多评价指标，相信大家肯定头都大了
yang1young·2020-08-03 02:24

Andrew Ng机器学习笔记+Weka相关算法实现（四）SVM和原始对偶问题

这篇博客主要讲解了Ng的课第六、七个视频，涉及到的内容包括，函数间隔和几何间隔、最优间隔分类器（OptimalMarginClassifier）、原始/对偶问题（Primal/DualProblem）、SVM的对偶问题几个部分。函数间隔和几何间隔函数间隔（functionalmargin）与几何间隔（geometricmargin）是理解SVM的基础和前提。假设y∈{-1,1}，而不再是0,1，我
yang1young·2020-08-03 02:24

使用Weka进行数据挖掘（Weka教程七）Weka分类/预测模型构建与评价

数据挖掘分类数据挖掘主要包括以下几个方面：·分类（Classification）·估计（Estimation）·预测（Prediction）·相关性分组或关联规则（Affinitygroupingorassociationrules）·聚类（Clustering）·复杂数据类型挖掘(Text,Web,图形图像，视频，音频等)其中对于分类算法，首先从数据中选出已经分好类的训练集，在该训练集上运用数据
yang1young·2020-08-03 02:24

Andrew Ng机器学习笔记+Weka相关算法实现（三）神经网络和参数含义

神经网络是一种非常重要的机器学习模型，人们从生物学中大脑神经元连接方式得到启发，提出了神经网络的概念，它从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象，建立某种简单模型，按不同的连接方式组成不同的网络。最近几年深度学习大热,尤其是阿尔法围棋（AlphaGo）战胜李世乭后，神经网络和深度学习被推到了风口浪尖的。AlphaGo主要工作原理是“深度学习”。“深度学习”是指多层的人工神经网络和训练它的方法。一层神
yang1young·2020-08-03 02:24

使用Weka进行数据挖掘（Weka教程五）Weka数据预处理之Filter使用

加载完毕数据集后，还是不能直接进行数据挖掘模型的训练和学习，必须要进行数据预处理，数据预处理一般指的是以下四个方面：数据清理，数据集成，数据变换，数据归约等。什么是数据预处理①数据清理数据清理例程通过填写缺失的值、光滑噪声数据、识别或删除离群点并解决不一致性来“清理”数据。主要是达到如下目标：格式标准化，异常数据清除，错误纠正，重复数据的清除。②数据集成数据集成例程将多个数据源中的数据结合起来并统
yang1young·2020-08-03 02:52

使用Weka进行数据挖掘（Weka教程三）Weka数据之Instances和Instance

上篇博客主要讲解了Weka静态数据文件格式ARFF，本博客讲解以下Weka运行时数据的存储对象Instances和Instance。
yang1young·2020-08-03 02:52

weka和matlab完成完整分类实验

本文简单介绍数据集介绍、weka的使用、weka与LIBSVM、matlab与LIBSVM以及分类的若干细节问题。1.数据集介绍打开网址UCI数据集，如下图。
chensonglu·2020-08-03 01:11

Java通过weka接口建立RF和SVM分类器

一、Instance实例类该类是用于处理一个有序的权重实例典型的使用方法：importweka.core.converters.ConverterUtils.DataSource;...
lifuxin1125·2020-08-03 01:40

Weka算法Classifier-meta-Bagging源码分析

Bagging部分比较简单，算法和代码放到一起写了。一、Bagging算法严格来看Bagging并不能算是一种分类算法，Bagging和Boosting一样，是一种组合基本分类器的方法，也就是使用多个基分类器来获取更为强大的分类器，其核心思想是有放回的抽样。Bagging算法的训练流程：1、从样本集中有放回的抽样M个样本。2、用这M个样本训练基分类器C。3、重复这个过程X次，得到若干个基分类器。B
ROger__Wong·2020-08-02 22:11

在weka中使用libsvm的方法

aspxhttp://blog.csdn.net/jkxsanger/archive/2009/12/16/5009763.aspx我所学的好多东西，都是从他们的博客中得到的软件安装步骤：第一步，下载weka
安小北north·2020-08-02 22:14

安卓入门笔记01

安卓笔记1Activity1.1简介用户与程序的交互需要有界面，在Android系统中，用户与程序的界面交互是通过Activity完成的。Activity是Android应用程序的四大组件之一，它负责管理Android应用程序的界面。一个应用程序一般会包含若干个Activity，每一个Activity组件负责一个界面的展现。1.2三个文件的联系AndroidManifest.xml、MainAct
JerryLaw_·2020-08-02 21:38

Weka里面各种分类器的使用(Java)

1.配置MyEclipse2013+Weka3.6+libsvm3.18+Jdk1.7+Win8.12.小Tips1).Java使用Weka实现：将安装文件夹里的weka.jar加入项目编译路径中2).
It_BeeCoder·2020-08-02 21:30

Weka开发［5］－参数设置

这一次介绍的非常简单，会用传命令行参数的人就不用浪费时间看这一篇了，这一篇介绍weka中一些类参数传递的问题。
Happy__Day·2020-08-02 21:47

STC51入门笔记(郭天祥C语言)---第八节：通用型1602,12232,12864液晶操作方法

声明：本篇文章只是个人知识盲区、知识弱点、重点部分的归纳总结，望各位大佬不喜勿喷。梳理顺序是按照书籍的实际顺序梳理，转载请注明出处。作者：sumjess一、液晶概述：液晶(LiquidCrystal)是一种高分子材料，因为其特殊的物理、化学、光学特性，20世纪中叶开始广泛应用在轻薄型显示器上。液晶显示器(LiquidCrystalDisplay,LCD)的主要原理是以电流刺激液晶分子产生点、线、面
Sumjess·2020-08-02 20:40

Andrew Ng机器学习笔记+Weka相关算法实现（六）SMO/LibSVM/SVM参数

这一节主要讲解如何求取SVM的参数α，一种比较高效的算法是SMO算法，首先看下要求的问题：X,Y和C都是已知的量，只有W是要求的。要求解这个问题，我们先看下坐标上升法例如要求接一个max_f(x1,x2,…,xn)的问题，其中各个xi是自变量，如果应用坐标上升法求解，其执行步骤就是：1.首先给定一个初始点，如X_0=(x1,x2,…,xn);2.fordim=1:n，固定xi;(其中i是除dim以
yang1young·2020-08-02 20:37

机器学习入门笔记：（4.3）SMO算法

前言之前的博客中，已经介绍了SVM的原理:机器学习入门学习笔记：（4.1）SVM算法机器学习入门学习笔记：（4.2）核函数和软间隔最后我们得到的优化问题如下：maxα∑i=1mαi−12∑i=1m∑j=1mαiαjyiyjxixj,s.t.∑i=1mαiyi=00≤αi≤C,i=1,2,...,m这个问题的解就是一系列的α，这些α会使得上面的式子有最大值。这个式子是引入了软间隔后的支持向量机的问题
hongbin_xu·2020-08-02 20:35

阿里云 centos7 yum 安装 redis

www.cnblogs.com/rslai/p/8249812.html最常用的缓存技术—redis入门https://www.cnblogs.com/fengru/p/5793087.htmlRedis-入门笔记
wowocpp·2020-08-02 19:46

算法竞赛入门笔记整理

判断是否为素数intis_prime(intn){if(nusingnamespacestd;声明静态常量可以用const引用&，参数按传引用的方式传递，可以直接修改变量，代替c语言中的指针变量#includeusingnamespacestd;voidswap2(int&a,int&b){intt=a;a=b;b=t;}intmain(){inta=3,b=4;swap2(a,b);cout#i
黑火的柠檬树下快乐多·2020-08-02 19:26

数据链路层入门笔记

数据链路层提供的服务是将数据报从一个物理节点传输到另一个物理节点。在该层中，上层数据报加上头尾构成了帧，帧是在数据链路层的传递数据单元。帧头部一般是MAC地址，用于标识该帧的去处。该层所要解决的问题是保证数据的可靠交付，处理多数据源发送数据时信道的分配。差错编码为了保证数据的可靠交付，我们采用了差错编码的方式进行数据的差错检测和纠正。原理如下：差错编码的检测和纠正都要依据与数据集的汉明距离，例子如
TimeMagician·2020-08-02 17:17

ES6入门笔记整理

看了看ES6，发现前端没有我想象的那么简单……慢慢学习吧附GitHub源码地址7.16再次看pink老师的讲解视频笔记再整理ES6：ECMAScript是JavaScript的标准，JS是ES的实现，主流实现只有JS，所以很多时候JS就等同于ECMA正式名称：ES2015，是ECMA标准的第六版ES6语法特性：变量新的声明方法//不能重复声明，块级作用域let变量const常量ES6简介为什么使用
非幡动·2020-08-02 16:58

markdown快速入门笔记

#markdown快速入门笔记初学markdown，边做笔记的同时，加以语法实际效果展示，以期加深记忆。
HaruStone·2020-08-02 15:59

Spring入门笔记【IOC&AOP】

目录1、Spring1.1、优点1.2、组成1.3、拓展2、IOC理论推导3、HelloSpring3.1、导入Spring相关jar包3.2、编写相关代码3.2.1编写一个Hello实体类3.2.2编写spring文件3.2.3测试4、IOC创建对象的方式5、Spring配置5.1、别名5.2、Bean的配置5.3、import6、依赖注入6.1、构造器注入6.2、Set方式注入【重点】6.3、
有梦想的兔斯基·2020-08-02 12:58

Udacity机器学习入门笔记——支持向量机（SVM）

原则对他涉及的分类均最大化了最近点的距离——Margin那么下面这个图应该是哪条线呢？应该是下方的线诚然，上方的线分割的更好，但是它犯了分类方面的错误支持向量机总是将正确分类标签作为第一考虑要素，然后再对间隔进行最大化如果我们不关注分类正确，那么会得到很多比这两个线更能使间隔最大化的线~比方说在无穷远处~所以对于支持向量机，你必须尽力保证分类正确。在此前提下，对间隔进行最大化有异常的情况下当有异常
沐婉清·2020-08-01 08:08

Udacity机器学习入门笔记——Random Forest

机器学习入门第五节课，三个算法自选一个，这里我先选择了RandomForest参数调整链接：http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.ensemble.RandomForestClassifier.htmlRandomForestClassifier(n_estimators=10,criterion=’gini’,max_d
沐婉清·2020-08-01 08:08

Udacity机器学习入门笔记——朴素贝叶斯

这里比较简单就不多说了，主要记一下使用的代码吧GaussianNB（高斯朴素贝叶斯）链接：http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.naive_bayes.GaussianNB.html>>>importnumpyasnp>>>X=np.array([[-1,-1],[-2,-1],[-3,-2],[1,1],[2,1],[3
沐婉清·2020-08-01 08:08

Redis学习笔记01——初始Redis

因此，作为一个小白，有必要写一篇比较基础的入门笔记，方便自己“温故而知新”。所以呢……就有此文啦，也欢迎各位朋友多多指点！NoSQLWhat什么是NoSQL？
江城子Leon·2020-08-01 07:08

JavaScript基础入门笔记

0介绍0.1ECMAScriptECMA-262的第5版是JS的第一个稳定版本，得到了各浏览器厂商的支持。语法类型语句关键词保留字操作符对象0.2DOM文档对象模型是针对XML但经过扩展用于HTML的API。DOM把整个页面映射为一个多层次节点结构。HTML或XML页面中的每个组成部分都是某种类型的节点，这些节点又包含着不同类型的数据。documentobjectmodel文档对象模型，里面提供了
weixin_34111790·2020-08-01 04:01

ios逆向入门笔记-HOOK-QQ登录

ios逆向入门笔记-HOOK-QQ登录选择目标砸壳基本调试Reveal+确定目标action及target利用Logos进行hook后续选择目标在经过之前的配置，这次有点小改动=我给小5升级到了10.3.3
啥都不会的ios·2020-08-01 00:49

深度学习入门笔记（六）：误差反向传播算法

专栏——深度学习入门笔记推荐文章深度学习入门笔记（一）：机器学习基础深度学习入门笔记（二）：神经网络基础深度学习入门笔记（三）：感知机深度学习入门笔记（四）：神经网络深度学习入门笔记（五）：神经网络的学习深度学习入门笔记
逐梦er·2020-07-31 23:23

tensorflow编程入门笔记之一

基本上每一个语言或者工具都有自己的“helloworld”demo，那么学习它们一般都会从这个“helloworld”开始。今天我们就来看看tensorflow的“helloworld”（非官网）。在开始编写“helloworld”之前我们先看看tensorflow的编程模型。一.tensorflow编程模型简介这部分的一个很好的教程是官网上的BasicUsage,讲解的还是很清晰的。Tensor
liusandian·2020-07-31 19:21

tensorflow学习入门笔记

tensorflow学习笔记系列（三）：tensorflow入门与基本使用mac在路上关注2017.03.0915:40*字数3163阅读9234评论2喜欢14版权所有，转载请注明出处其它相关文章：tensorflow学习笔记系列（一）：前言tensorflow学习笔记系列（二）：tensorflow简介与安装tensorflow学习笔记系列（四）：tensorflow实现自动编码机tensorf
liusandian·2020-07-31 19:20

gnuradio安装 软件无线电入门笔记

gnuradio是什么，软无是什么就不说了。我的学习背景：从未接触过linux类的操作系统，硬件的知识有一些。那再ubuntu下安装gnuradio确实给我带来了不小的麻烦，总结一下我认为最简单的安装方式。系统：ubuntukylin16.04硬件：usrpb210准备工作：建议更换一下软件源，有时候会因为源的问题报错1.第一步：安装必要的硬件驱动UHD（硬件USRPB200系列）sudoapt-
刘and然·2020-07-31 11:08

ILRuntime入门笔记

基础知识官方地址：https://github.com/Ourpalm/ILRuntime官方文档：https://ourpalm.github.io/ILRuntime/文档Markdown源文件：请阅读ILRuntime\docs\source\src下的源文件比这个目录下的源文件新ILRuntime\Documents，经过对比两个目录有小部分差异。官方Unity3D热更例子工程：https
weixin_34194702·2020-07-31 10:18

PIC单片机入门笔记（新手学PIC必看）——基于PIC16F886

学习PIC单片机的目的是打算做一款433M无线开关，之前学习过51与AVR单片机，对8位单片机有一些基础，不过PIC单片机还是第一次接触，先从入门开始吧！入门实验最经典的是点亮一只LED了，这次也它为例走一遍PIC开发的整个流程。虽然C语言已成主流，由于PIC单片机汇编指令只有35条，记忆容易，这次就从非主流开始！一、准备工作1.在二手市场买来一本【PIC单片机原理与应用】第4版。2.在淘宝买来一
weixin_33797791·2020-07-30 22:49

前端入门笔记-HTML

老男孩的课程视频笔记HTML1、一套规则，浏览器认识的规则。2、开发者：学习Html规则开发后台程序：-写Html文件（充当模板的作用）******-数据库获取数据，然后替换到html文件的指定位置（Web框架）3、本地测试-找到文件路径，直接浏览器打开-pycharm打开测试4、编写Html文件-doctype对应关系-html标签，标签内部可以写属性====>只能有一个-注释：5、标签分类-自
Kirk-Chen·2020-07-30 21:05

使用Weka进行数据挖掘

原文地址：http://www.kuqin.com/datawarehouse/20120727/323344.html1.简介数据挖掘、机器学习这些字眼，在一些人看来，是门槛很高的东西。诚然，如果做算法实现甚至算法优化，确实需要很多背景知识。但事实是，绝大多数数据挖掘工程师，不需要去做算法层面的东西。他们的精力，集中在特征提取，算法选择和参数调优上。那么，一个可以方便地提供这些功能的工具，便是十
lengwuqin·2020-07-30 19:17

Android入门笔记 - 界面开发 - RadioButton,CheckBox,Spinner,AutoCompleteTextView,DatePicker,TimePicker

好了，今天进入界面开发第二课，今天的内容是：RadioButton：单选框CheckBox：多选框Spinner：下拉选择框AutoCompleteTextView：带自动提示的输入框DatePicker：日期选择器TimePicker：时间选择器好了，还是先贴代码，我的项目叫demo_UI。（1）res/layout/目录下的main_activity.xml（2）src/目录下的MainAct
DakerYi·2020-07-30 17:59

入门笔记 --- Golang 语法注意事项（一）

1.import写法导入标准库或其他模块导入标准库，直接写库的名称即可导入其他模块可以使用相对路径或绝对路径import("fmt"//库的名称"./modal"//绝对路径"my/modal"//相对路径（GOPATH/src/my/modal）)特殊的导入包的使用方法点操作使用点操作导入的包你可以直接使用包内的函数而省略包名如fmt.Print()可以写成Print()别名操作当你导入的包名称
炎灸纹武·2020-07-30 14:59

【计算机科学与技术】信息论笔记（1）：熵、相对熵与互信息

20200728本篇是学习信息论的入门笔记，希望能与各位分享进步！
招财猫qwq·2020-07-30 12:59

数据结构入门

数据结构入门笔记数据结构概述数据结构定义我们如何把现实中大量而复杂的问题以特定的数据结构和特定的存储结构保存到主存储器（内存）中，以及在此基础上为实现某个功能（比如查找某个元素，删除某个元素，对所有元素进行排序
qq_38598044·2020-07-30 12:38

Oracle入门笔记【6】数据库的三大设计范式

数据库的第一设计范式（单表）：“数据表中的每个字段都不可再分。”例如：creattable(midnumber,namevarchar2(50),contactvarchar2(200),constraintpk_midprimarykey(mid));发现联系方式不唯一，contact字段还可以分，不符合第一设计范式。修改：creattable(midnumber,namevarchar2(50
大小说家RCQ·2020-07-30 12:23
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